当前位置: 首页 > news >正文

2024年图像处理、多媒体技术与机器学习

a4f75810918241a9b365f67e3706c49f.png

 

重要信息
 

官网:www.ipmml.org

时间:2024年12月27-29日

地点:中国-大理

 

简介

      2024年图像处理、多媒体技术与机器学习(CIPMT 2024)将于2024年12月27-29日于中国大理召开。将围绕图像处理与多媒体技术、机器学习等在相关领域中的最新研究成果,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,

b4283b2e7f0846948fbefd902534b391.png

 

组委

大会顾问主席:

Sos Agaian教授,SPIE Fellow, IEEE Fellow,IS&T Fellow,AAAS Fellow,纽约市立大学史坦顿岛学院,美国

唐远炎教授,IEEE Life Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow ,澳门大学,中国
大会主席:
张大鹏教授,IEEE Life Fellow & IAPR Fellow,香港中文大学,深圳,中国
Huosheng Hu教授,IEEE / IET/ ACM Member,埃塞克斯大学,英国
秦川教授,IEEE Member,上海理工大学,中国
程序委员会主席:

陈晓华教授,IEEE Fellow, IET Fellow, BCS Fellow, AAIA Fellow,国立成功大学,中国

李克勤教授,IEEE Member,AAIA Member,AAAS Member,ACIS Member,美国纽约州立大学
Jonathan Wu教授,IEEE senior member, 加拿大工程院院士,温莎大学,加拿大
张磊教授,IEEE Member,ACM Member,重庆大学,中国

 

主讲

e5ef494c0741125c25dac667b1c98d46.png

秦川教授,上海理工大学,中国

 

上海理工大学现任教授。CCF、CSIG高级会员。研究兴趣包括图像处理、多媒体安全和人工智能安全。秦教授在IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE TCSVT和ACM Multimedia等期刊和会议上发表了150多篇同行评审论文。 入选Elsevier 2020年高被引华人研究员,获CIHW 2016最佳论文奖,IEEE IIHMSP 2014优秀论文候选人,曾担任Signal Processing (Elsevier)和Journal of Visual Communication and Image Representation (Elsevier)的副主编。

dd8eb0df4dc7a5d325b070093fb451dd.jpeg

张卫山教授,中国石油大学(华东),中国

中国科学院自动化所客座研究员,山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室负责人。青岛市人工智能学会理事长,中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会副主任,中国计算机学会高级会员。近五年SCI期刊论文70余篇(其中二区以上的20余篇)。包括TCC、TII、TSC等。发表英文国际会议论文70余篇。 到2023年12月,按照Google Scholar的统计,总引用数量超过3200,H-index为28,i10-index为80。高被引论文3篇,其中联邦学习相关论文ESI高被引2篇。

340c6635b4b3f88a9c1a9464dcb1aadf.jpeg

石争浩教授,西安理工大学,中国


西安理工大学《智能图像处理及应用》科研团队负责人,CCF杰出会员,浙江省台州市“500精英人才”荣誉称号获得者,主要研究方向为机器视觉、医学图像处理及机器学习,以第一作者或通信作者发表及录用学术论文40篇,其中ESI高倍引论文1篇(2017年),SCI论文24篇,E1检索论文21篇,获陕西省科技进步二等奖2项目(排名第一),西安科技进步二等奖1项(排名第一),陕西高等学校科学技术二等奖2项(排名第一),目前承担国家重点研发计划项目一项,国家自然基金面上项目2项,陕西省重点研发计划项目1项,陕西省自然基金面上项目1项。

d59fe1e8f976cc72ceae874c3aeb8739.png

张习文教授,北京语言大学,中国


博士生导师。2008年至今工作于北京语言大学信息科学学院数字媒体系,2009年起为教授,2010年起为硕士生导师,2013年6月起为博士生导师。研究数字墨水、数字图像和数字视频等自然媒体,涉及模式识别、计算机视觉和人机交互等。其共发表了四十余篇论文,在国际期刊和会议上,作为第一作者有3篇SCI和6篇EI,作为第二作者有2篇SCI和2篇EI。

 

主题

多媒体技术:多媒体信息处理;多媒体数据压缩编码;多媒体内容分析与检索技术;多媒体交互与集成;多媒体通信与网络;多媒体内容安全;多媒体系统与虚拟现实等

图像处理:图像传输、图像和视频感知和质量模型、图像存储、检索和身份验证、数字信号处理、光信号处理、图像采集、模式识别与分析、图像压缩、图像处理体系结构、文档图像处理、图像编码与压缩、实时信号处理、图像处理、修复和增强、图像扫描、人脸识别、图像分割、立体电视、数码摄影、图像特征提取等
机器学习:智能数据分析、建模和识别、多任务和迁移学习、机器学习算法、深度学习、人工智能、智能搜索、数据挖掘、数据存取、模式识别、智慧交通、信息系统安全、数据压缩、数据加密、移动计算、无线传感器网络、多媒体网络、神经网络、机器人控制、信号检测与估计、生物信息处理、智能系统、统计学习、贝叶斯网络等

日程

日期                      时间         内容
2024年12月27日                 13:00-17:00          报名注册
2024年12月28日                 09:00-12:00         主题报告
                 12:00-14:00         午餐时间
                 14:00-17:30          口头报告
                 18:00-19:30           晚宴
2024年12月29日                 09:00-18:00          学术考察活动

 

 

 

 

相关文章:

2024年图像处理、多媒体技术与机器学习

重要信息 官网:www.ipmml.org 时间:2024年12月27-29日 地点:中国-大理 简介 2024年图像处理、多媒体技术与机器学习(CIPMT 2024)将于2024年12月27-29日于中国大理召开。将围绕图像处理与多媒体技术、机器学习等在…...

java 1.8+springboot文件上传+vue3+ts+antdv

1.参考 使用SpringBoot优雅的实现文件上传_51CTO博客_springboot 上传文件 2.postman测试 报错 :postman调用时body参数中没有file单词 Resolved [org.springframework.web.multipart.support.MissingServletRequestPartException: Required request part file is…...

【机器人】机械臂轨迹和转矩控制对比

动力学控制和轨迹跟踪控制是机器人控制中的两个概念,它们在目标、方法和应用上有所不同,但也有一定关联。以下是它们的区别和联系: 1. 动力学控制 动力学控制是基于机器人动力学模型的控制方法,目标是控制机器人关节力矩或力&…...

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

二次型曲线的定义 在二维欧式平面上,一个二次型曲线都可以写成一个关于 x , y x,y x,y的二元二次多项式: F ( x , y ) a 11 x 2 2 a 12 x y a 22 y 2 2 a 1 x 2 a 2 y a 0 0 \begin{equation} F(x,y)a_{11}x^22a_{12}xya_{22}y^22a_1x2a_2ya_00…...

【系统移植】制作SD卡启动——将uboot烧写到SD卡

在开发板上启动Linux内核,一般有两种方法,一种是从EMMC启动,还有一种就是从SD卡启动,不断哪种启动方法,当开发板上电之后,首先运行的是uboot。 制作SD卡启动,首先要将uboot烧写到SD卡&#xff…...

sql server 数据库还原,和数据检查

右键数据库选择还原, 还原的备份文件必须选择在本地的文件(远程文件没有试过)还原数据库名字可以修改,然后file选择中有个2个目录data file 的目录 ,和log data 的目录都可以重新选择还原到的新的目录,不要…...

工业大数据分析算法实战-day12

文章目录 day12时序分解STL(季节性趋势分解法)奇异谱分析(SSA)经验模态分解(EMD) 时序分割ChangpointTreeSplitAutoplait有价值的辅助 时序再表征 day12 今天是第12天,昨天主要是针对信号处理算…...

Hive其一,简介、体系结构和内嵌模式、本地模式的安装

目录 一、Hive简介 二、体系结构 三、安装 1、内嵌模式 2、测试内嵌模式 3、本地模式--最常使用的模式 一、Hive简介 Hive 是一个框架,可以通过编写sql的方式,自动的编译为MR任务的一个工具。 在这个世界上,会写SQL的人远远大于会写ja…...

LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测

LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测 目录 LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM…...

MacPorts 中安装高/低版本软件方式,以 RabbitMQ 为例

查询信息 这里以 RabbitMQ 为例,通过搜索得到默认安装版本信息: port search rabbitmq-server结果 ~/Downloads> port search rabbitmq-server rabbitmq-server 3.11.15 (net)The RabbitMQ AMQP Server ~/Downloads>获取二进制文件 但当前官网…...

CVPR2024 | 通过集成渐近正态分布学习实现强可迁移对抗攻击

Strong Transferable Adversarial Attacks via Ensembled Asymptotically Normal Distribution Learning 摘要-Abstract引言-Introduction相关工作及前期准备-Related Work and Preliminaries1. 黑盒对抗攻击2. SGD的渐近正态性 提出的方法-Proposed Method随机 BIM 的渐近正态…...

建投数据与腾讯云数据库TDSQL完成产品兼容性互认证

近日,经与腾讯云联合测试,建投数据自主研发的人力资源信息管理系统V3.0、招聘管理系统V3.0、绩效管理系统V2.0、培训管理系统V3.0通过腾讯云数据库TDSQL的技术认证,符合腾讯企业标准的要求,产品兼容性良好,性能卓越。 …...

群晖利用acme.sh自动申请证书并且自动重载证书的问题解决

前言 21年的时候写了一个在群晖(黑群晖)下利用acme.sh自动申请Let‘s Encrypt的脚本工具 群晖使用acme自动申请Let‘s Encrypt证书脚本,自动申请虽然解决了,但是自动重载一直是一个问题,本人也懒,一想到去…...

质量小议51 - 茧房

茧房:茧房是指蚕茧所建的住所或空间,由一个蚕丝囊完全包裹住的一个密封的空间。 -- CSDN创作助手 信息茧房 - 指通过互联网和数字技术,将个人封闭在一个虚拟的信息环境中,使其只接收来自特定渠道的信息,而屏蔽其他信息…...

【C++图论】2359. 找到离给定两个节点最近的节点|1714

本文涉及知识点 C图论 打开打包代码的方法兼述单元测试 LeetCode2359. 找到离给定两个节点最近的节点 给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,每个节点 至多 有一条出边。 有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示&#xff0c…...

重拾设计模式-外观模式和适配器模式的异同

文章目录 目的不同适配器模式:外观模式: 结构和实现方式不同适配器模式:外观模式: 对客户端的影响不同适配器模式:外观模式: 目的不同 适配器模式: 主要目的是解决两个接口不兼容的问题&#…...

51c自动驾驶~合集42

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12888355 #DriveMM 六大数据集全部SOTA!最新DriveMM:自动驾驶一体化多模态大模型(美团&中山大学) 近年来,视觉-语言数据和模型在自动驾驶领域引起了广泛关注…...

34 Opencv 自定义角点检测

文章目录 cornerEigenValsAndVecscornerMinEigenVal示例 cornerEigenValsAndVecs void cornerEigenValsAndVecs(InputArray src, --单通道输入8位或浮点图像OutputArray dst, --输出图像,同源图像或CV_32FC(6)int blockSize, --邻域大小值int ape…...

信创技术栈发展现状与展望:机遇与挑战并存

一、引言 在信息技术应用创新(信创)战略稳步推进的大背景下,我国信创技术栈已然在诸多关键层面收获了亮眼成果,不过也无可避免地遭遇了一系列亟待攻克的挑战。信创产业作为我国达成信息技术自主可控这一目标的关键一招&#xff0c…...

跟我学c++中级篇——C++中的缓存利用

一、缓存 学习过计算机知识的一般都知道缓存这个概念,大约也知道缓存是什么。但是如果是程序员,如何更好的利用缓存,可能就有很多人不太清楚了。其实缓存的目的非常简单,就是了更高效的操作数据。大家都听说过“局部性原理”&…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...

Java入门学习详细版(一)

大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

如何在网页里填写 PDF 表格?

有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据&#xff…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

深入理解Optional:处理空指针异常

1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中,集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行,但存在一些潜在问题: // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...

android RelativeLayout布局

<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...

flow_controllers

关键点&#xff1a; 流控制器类型&#xff1a; 同步&#xff08;Sync&#xff09;&#xff1a;发布操作会阻塞&#xff0c;直到数据被确认发送。异步&#xff08;Async&#xff09;&#xff1a;发布操作非阻塞&#xff0c;数据发送由后台线程处理。纯同步&#xff08;PureSync…...

Java并发编程实战 Day 11:并发设计模式

【Java并发编程实战 Day 11】并发设计模式 开篇 这是"Java并发编程实战"系列的第11天&#xff0c;今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案&#xff0c;它们不仅提供了优雅的设计思路&#xff0c;还能显著提升系统的性能…...