当前位置: 首页 > news >正文

2024年图像处理、多媒体技术与机器学习

a4f75810918241a9b365f67e3706c49f.png

 

重要信息
 

官网:www.ipmml.org

时间:2024年12月27-29日

地点:中国-大理

 

简介

      2024年图像处理、多媒体技术与机器学习(CIPMT 2024)将于2024年12月27-29日于中国大理召开。将围绕图像处理与多媒体技术、机器学习等在相关领域中的最新研究成果,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,

b4283b2e7f0846948fbefd902534b391.png

 

组委

大会顾问主席:

Sos Agaian教授,SPIE Fellow, IEEE Fellow,IS&T Fellow,AAAS Fellow,纽约市立大学史坦顿岛学院,美国

唐远炎教授,IEEE Life Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow ,澳门大学,中国
大会主席:
张大鹏教授,IEEE Life Fellow & IAPR Fellow,香港中文大学,深圳,中国
Huosheng Hu教授,IEEE / IET/ ACM Member,埃塞克斯大学,英国
秦川教授,IEEE Member,上海理工大学,中国
程序委员会主席:

陈晓华教授,IEEE Fellow, IET Fellow, BCS Fellow, AAIA Fellow,国立成功大学,中国

李克勤教授,IEEE Member,AAIA Member,AAAS Member,ACIS Member,美国纽约州立大学
Jonathan Wu教授,IEEE senior member, 加拿大工程院院士,温莎大学,加拿大
张磊教授,IEEE Member,ACM Member,重庆大学,中国

 

主讲

e5ef494c0741125c25dac667b1c98d46.png

秦川教授,上海理工大学,中国

 

上海理工大学现任教授。CCF、CSIG高级会员。研究兴趣包括图像处理、多媒体安全和人工智能安全。秦教授在IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE TCSVT和ACM Multimedia等期刊和会议上发表了150多篇同行评审论文。 入选Elsevier 2020年高被引华人研究员,获CIHW 2016最佳论文奖,IEEE IIHMSP 2014优秀论文候选人,曾担任Signal Processing (Elsevier)和Journal of Visual Communication and Image Representation (Elsevier)的副主编。

dd8eb0df4dc7a5d325b070093fb451dd.jpeg

张卫山教授,中国石油大学(华东),中国

中国科学院自动化所客座研究员,山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室负责人。青岛市人工智能学会理事长,中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会副主任,中国计算机学会高级会员。近五年SCI期刊论文70余篇(其中二区以上的20余篇)。包括TCC、TII、TSC等。发表英文国际会议论文70余篇。 到2023年12月,按照Google Scholar的统计,总引用数量超过3200,H-index为28,i10-index为80。高被引论文3篇,其中联邦学习相关论文ESI高被引2篇。

340c6635b4b3f88a9c1a9464dcb1aadf.jpeg

石争浩教授,西安理工大学,中国


西安理工大学《智能图像处理及应用》科研团队负责人,CCF杰出会员,浙江省台州市“500精英人才”荣誉称号获得者,主要研究方向为机器视觉、医学图像处理及机器学习,以第一作者或通信作者发表及录用学术论文40篇,其中ESI高倍引论文1篇(2017年),SCI论文24篇,E1检索论文21篇,获陕西省科技进步二等奖2项目(排名第一),西安科技进步二等奖1项(排名第一),陕西高等学校科学技术二等奖2项(排名第一),目前承担国家重点研发计划项目一项,国家自然基金面上项目2项,陕西省重点研发计划项目1项,陕西省自然基金面上项目1项。

d59fe1e8f976cc72ceae874c3aeb8739.png

张习文教授,北京语言大学,中国


博士生导师。2008年至今工作于北京语言大学信息科学学院数字媒体系,2009年起为教授,2010年起为硕士生导师,2013年6月起为博士生导师。研究数字墨水、数字图像和数字视频等自然媒体,涉及模式识别、计算机视觉和人机交互等。其共发表了四十余篇论文,在国际期刊和会议上,作为第一作者有3篇SCI和6篇EI,作为第二作者有2篇SCI和2篇EI。

 

主题

多媒体技术:多媒体信息处理;多媒体数据压缩编码;多媒体内容分析与检索技术;多媒体交互与集成;多媒体通信与网络;多媒体内容安全;多媒体系统与虚拟现实等

图像处理:图像传输、图像和视频感知和质量模型、图像存储、检索和身份验证、数字信号处理、光信号处理、图像采集、模式识别与分析、图像压缩、图像处理体系结构、文档图像处理、图像编码与压缩、实时信号处理、图像处理、修复和增强、图像扫描、人脸识别、图像分割、立体电视、数码摄影、图像特征提取等
机器学习:智能数据分析、建模和识别、多任务和迁移学习、机器学习算法、深度学习、人工智能、智能搜索、数据挖掘、数据存取、模式识别、智慧交通、信息系统安全、数据压缩、数据加密、移动计算、无线传感器网络、多媒体网络、神经网络、机器人控制、信号检测与估计、生物信息处理、智能系统、统计学习、贝叶斯网络等

日程

日期                      时间         内容
2024年12月27日                 13:00-17:00          报名注册
2024年12月28日                 09:00-12:00         主题报告
                 12:00-14:00         午餐时间
                 14:00-17:30          口头报告
                 18:00-19:30           晚宴
2024年12月29日                 09:00-18:00          学术考察活动

 

 

 

 

相关文章:

2024年图像处理、多媒体技术与机器学习

重要信息 官网:www.ipmml.org 时间:2024年12月27-29日 地点:中国-大理 简介 2024年图像处理、多媒体技术与机器学习(CIPMT 2024)将于2024年12月27-29日于中国大理召开。将围绕图像处理与多媒体技术、机器学习等在…...

java 1.8+springboot文件上传+vue3+ts+antdv

1.参考 使用SpringBoot优雅的实现文件上传_51CTO博客_springboot 上传文件 2.postman测试 报错 :postman调用时body参数中没有file单词 Resolved [org.springframework.web.multipart.support.MissingServletRequestPartException: Required request part file is…...

【机器人】机械臂轨迹和转矩控制对比

动力学控制和轨迹跟踪控制是机器人控制中的两个概念,它们在目标、方法和应用上有所不同,但也有一定关联。以下是它们的区别和联系: 1. 动力学控制 动力学控制是基于机器人动力学模型的控制方法,目标是控制机器人关节力矩或力&…...

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

二次型曲线的定义 在二维欧式平面上,一个二次型曲线都可以写成一个关于 x , y x,y x,y的二元二次多项式: F ( x , y ) a 11 x 2 2 a 12 x y a 22 y 2 2 a 1 x 2 a 2 y a 0 0 \begin{equation} F(x,y)a_{11}x^22a_{12}xya_{22}y^22a_1x2a_2ya_00…...

【系统移植】制作SD卡启动——将uboot烧写到SD卡

在开发板上启动Linux内核,一般有两种方法,一种是从EMMC启动,还有一种就是从SD卡启动,不断哪种启动方法,当开发板上电之后,首先运行的是uboot。 制作SD卡启动,首先要将uboot烧写到SD卡&#xff…...

sql server 数据库还原,和数据检查

右键数据库选择还原, 还原的备份文件必须选择在本地的文件(远程文件没有试过)还原数据库名字可以修改,然后file选择中有个2个目录data file 的目录 ,和log data 的目录都可以重新选择还原到的新的目录,不要…...

工业大数据分析算法实战-day12

文章目录 day12时序分解STL(季节性趋势分解法)奇异谱分析(SSA)经验模态分解(EMD) 时序分割ChangpointTreeSplitAutoplait有价值的辅助 时序再表征 day12 今天是第12天,昨天主要是针对信号处理算…...

Hive其一,简介、体系结构和内嵌模式、本地模式的安装

目录 一、Hive简介 二、体系结构 三、安装 1、内嵌模式 2、测试内嵌模式 3、本地模式--最常使用的模式 一、Hive简介 Hive 是一个框架,可以通过编写sql的方式,自动的编译为MR任务的一个工具。 在这个世界上,会写SQL的人远远大于会写ja…...

LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测

LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测 目录 LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM…...

MacPorts 中安装高/低版本软件方式,以 RabbitMQ 为例

查询信息 这里以 RabbitMQ 为例,通过搜索得到默认安装版本信息: port search rabbitmq-server结果 ~/Downloads> port search rabbitmq-server rabbitmq-server 3.11.15 (net)The RabbitMQ AMQP Server ~/Downloads>获取二进制文件 但当前官网…...

CVPR2024 | 通过集成渐近正态分布学习实现强可迁移对抗攻击

Strong Transferable Adversarial Attacks via Ensembled Asymptotically Normal Distribution Learning 摘要-Abstract引言-Introduction相关工作及前期准备-Related Work and Preliminaries1. 黑盒对抗攻击2. SGD的渐近正态性 提出的方法-Proposed Method随机 BIM 的渐近正态…...

建投数据与腾讯云数据库TDSQL完成产品兼容性互认证

近日,经与腾讯云联合测试,建投数据自主研发的人力资源信息管理系统V3.0、招聘管理系统V3.0、绩效管理系统V2.0、培训管理系统V3.0通过腾讯云数据库TDSQL的技术认证,符合腾讯企业标准的要求,产品兼容性良好,性能卓越。 …...

群晖利用acme.sh自动申请证书并且自动重载证书的问题解决

前言 21年的时候写了一个在群晖(黑群晖)下利用acme.sh自动申请Let‘s Encrypt的脚本工具 群晖使用acme自动申请Let‘s Encrypt证书脚本,自动申请虽然解决了,但是自动重载一直是一个问题,本人也懒,一想到去…...

质量小议51 - 茧房

茧房:茧房是指蚕茧所建的住所或空间,由一个蚕丝囊完全包裹住的一个密封的空间。 -- CSDN创作助手 信息茧房 - 指通过互联网和数字技术,将个人封闭在一个虚拟的信息环境中,使其只接收来自特定渠道的信息,而屏蔽其他信息…...

【C++图论】2359. 找到离给定两个节点最近的节点|1714

本文涉及知识点 C图论 打开打包代码的方法兼述单元测试 LeetCode2359. 找到离给定两个节点最近的节点 给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,每个节点 至多 有一条出边。 有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示&#xff0c…...

重拾设计模式-外观模式和适配器模式的异同

文章目录 目的不同适配器模式:外观模式: 结构和实现方式不同适配器模式:外观模式: 对客户端的影响不同适配器模式:外观模式: 目的不同 适配器模式: 主要目的是解决两个接口不兼容的问题&#…...

51c自动驾驶~合集42

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12888355 #DriveMM 六大数据集全部SOTA!最新DriveMM:自动驾驶一体化多模态大模型(美团&中山大学) 近年来,视觉-语言数据和模型在自动驾驶领域引起了广泛关注…...

34 Opencv 自定义角点检测

文章目录 cornerEigenValsAndVecscornerMinEigenVal示例 cornerEigenValsAndVecs void cornerEigenValsAndVecs(InputArray src, --单通道输入8位或浮点图像OutputArray dst, --输出图像,同源图像或CV_32FC(6)int blockSize, --邻域大小值int ape…...

信创技术栈发展现状与展望:机遇与挑战并存

一、引言 在信息技术应用创新(信创)战略稳步推进的大背景下,我国信创技术栈已然在诸多关键层面收获了亮眼成果,不过也无可避免地遭遇了一系列亟待攻克的挑战。信创产业作为我国达成信息技术自主可控这一目标的关键一招&#xff0c…...

跟我学c++中级篇——C++中的缓存利用

一、缓存 学习过计算机知识的一般都知道缓存这个概念,大约也知道缓存是什么。但是如果是程序员,如何更好的利用缓存,可能就有很多人不太清楚了。其实缓存的目的非常简单,就是了更高效的操作数据。大家都听说过“局部性原理”&…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...