当前位置: 首页 > news >正文

MacPorts 中安装高/低版本软件方式,以 RabbitMQ 为例

查询信息

这里以 RabbitMQ 为例,通过搜索得到默认安装版本信息:

port search rabbitmq-server

结果

~/Downloads> port search rabbitmq-server
rabbitmq-server @3.11.15 (net)The RabbitMQ AMQP Server
~/Downloads>

获取二进制文件

但当前官网已更新到 4.x 版本,例如我们需要安装 4.0.4 版本,首先去到 RabbitMQ 的 GitHub release 页:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases

下载 rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xz 文件,以便获取相关指纹进行替换

修改 Portfile

所在目录

在查询结果中我们注意到 rabbitmq-server @3.11.15 (net),括号内是 net

而 MacPorts 对应的软件相关 Portfile 存储于 /opt/local/var/macports/sources/rsync.macports.org/macports/release/tarballs/ports

因为 RabbitMQ 属于 net,这里我们还需要进入 net 目录才能找到 rabbitmq-server

所以其最终对应的路径为 /opt/local/var/macports/sources/rsync.macports.org/macports/release/tarballs/ports/net/rabbitmq-server

获取 rmd160、sha256 和文件大小

sha256 非常好获取,在文件所在目录直接运行即可

$ sha256 ./rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xzSHA256 (./rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xz) = b024b75935bc9b30597b3ea5c5d3846b8a8f887e0f1d5703f00974ea481342f3

而 rmd160 则需要利用 openssl 命令(如果没有可以先通过 port 安装):

$ openssl dgst -rmd160 ./rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xzRIPEMD-160(./rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xz)= 90dd6e7a4ce6a34cd3ec0af62995cdecc5812b4e

文件大小直接通过 ls -l 命令即可:

$ ls -l ./rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xz-rw-r--r--@ 1 maxsky  staff  16236548 12 18 14:43 ./rabbitmq-server-generic-unix-4.0.4.tar.xz

其中 16236548 就是文件字节大小

替换对应内容

原内容

github.setup        rabbitmq rabbitmq-server 3.11.15 vchecksums           rmd160  c30a5ee11a501b8a271bda39f92dd8125230f4c6 \sha256  538be3c85e8cad10de62705714f71eaacb04339f73a81477c91478600bb8253c \size    20897748

将原内容中的版本号以及两个指纹值修改保存即可

github.setup        rabbitmq rabbitmq-server 4.0.4 vchecksums           rmd160  90dd6e7a4ce6a34cd3ec0af62995cdecc5812b4e \sha256  b024b75935bc9b30597b3ea5c5d3846b8a8f887e0f1d5703f00974ea481342f3 \size    16236548

执行安装/更新

低版本升级直接运行 upgrade,安装就直接 install

sudo port upgrade rabbitmq-server

相关文章:

MacPorts 中安装高/低版本软件方式,以 RabbitMQ 为例

查询信息 这里以 RabbitMQ 为例,通过搜索得到默认安装版本信息: port search rabbitmq-server结果 ~/Downloads> port search rabbitmq-server rabbitmq-server 3.11.15 (net)The RabbitMQ AMQP Server ~/Downloads>获取二进制文件 但当前官网…...

CVPR2024 | 通过集成渐近正态分布学习实现强可迁移对抗攻击

Strong Transferable Adversarial Attacks via Ensembled Asymptotically Normal Distribution Learning 摘要-Abstract引言-Introduction相关工作及前期准备-Related Work and Preliminaries1. 黑盒对抗攻击2. SGD的渐近正态性 提出的方法-Proposed Method随机 BIM 的渐近正态…...

建投数据与腾讯云数据库TDSQL完成产品兼容性互认证

近日,经与腾讯云联合测试,建投数据自主研发的人力资源信息管理系统V3.0、招聘管理系统V3.0、绩效管理系统V2.0、培训管理系统V3.0通过腾讯云数据库TDSQL的技术认证,符合腾讯企业标准的要求,产品兼容性良好,性能卓越。 …...

群晖利用acme.sh自动申请证书并且自动重载证书的问题解决

前言 21年的时候写了一个在群晖(黑群晖)下利用acme.sh自动申请Let‘s Encrypt的脚本工具 群晖使用acme自动申请Let‘s Encrypt证书脚本,自动申请虽然解决了,但是自动重载一直是一个问题,本人也懒,一想到去…...

质量小议51 - 茧房

茧房:茧房是指蚕茧所建的住所或空间,由一个蚕丝囊完全包裹住的一个密封的空间。 -- CSDN创作助手 信息茧房 - 指通过互联网和数字技术,将个人封闭在一个虚拟的信息环境中,使其只接收来自特定渠道的信息,而屏蔽其他信息…...

【C++图论】2359. 找到离给定两个节点最近的节点|1714

本文涉及知识点 C图论 打开打包代码的方法兼述单元测试 LeetCode2359. 找到离给定两个节点最近的节点 给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,每个节点 至多 有一条出边。 有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示&#xff0c…...

重拾设计模式-外观模式和适配器模式的异同

文章目录 目的不同适配器模式:外观模式: 结构和实现方式不同适配器模式:外观模式: 对客户端的影响不同适配器模式:外观模式: 目的不同 适配器模式: 主要目的是解决两个接口不兼容的问题&#…...

51c自动驾驶~合集42

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12888355 #DriveMM 六大数据集全部SOTA!最新DriveMM:自动驾驶一体化多模态大模型(美团&中山大学) 近年来,视觉-语言数据和模型在自动驾驶领域引起了广泛关注…...

34 Opencv 自定义角点检测

文章目录 cornerEigenValsAndVecscornerMinEigenVal示例 cornerEigenValsAndVecs void cornerEigenValsAndVecs(InputArray src, --单通道输入8位或浮点图像OutputArray dst, --输出图像,同源图像或CV_32FC(6)int blockSize, --邻域大小值int ape…...

信创技术栈发展现状与展望:机遇与挑战并存

一、引言 在信息技术应用创新(信创)战略稳步推进的大背景下,我国信创技术栈已然在诸多关键层面收获了亮眼成果,不过也无可避免地遭遇了一系列亟待攻克的挑战。信创产业作为我国达成信息技术自主可控这一目标的关键一招&#xff0c…...

跟我学c++中级篇——C++中的缓存利用

一、缓存 学习过计算机知识的一般都知道缓存这个概念,大约也知道缓存是什么。但是如果是程序员,如何更好的利用缓存,可能就有很多人不太清楚了。其实缓存的目的非常简单,就是了更高效的操作数据。大家都听说过“局部性原理”&…...

二叉树_堆

目录 一. 树(非线性结构) 1.1 树的概念与结构 1.2 树的表示 二. 二叉树 2.1 二叉树的概念与结构 2.2 特殊的二叉树 2.3 二叉树的存储结构 三. 实现顺序结构的二叉树 3.1 堆的概念与结构 一. 树(非线性结构) 1.1 树的概念与结构 概念&#xff…...

word文档中有大量空白行删除不掉,怎么办?

现象: 分页之间的空白行太多了( 按回车没用。删除也删除不掉 ) 解决办法: 按ctrl a 全选这个文档右击鼠标,点击【段落】选择【换行和分页】,然后把【分页】里的选项全部勾掉,然后点击【确定】…...

python rabbitmq实现简单/持久/广播/组播/topic/rpc消息异步发送可配置Django

windows首先安装rabbitmq 点击参考安装 1、环境介绍 Python 3.10.16 其他通过pip安装的版本(Django、pika、celery这几个必须要有最好版本一致) amqp 5.3.1 asgiref 3.8.1 async-timeout 5.0.1 billiard 4.2.1 celery 5.4.0 …...

构建高性能异步任务引擎:FastAPI + Celery + Redis

在现代应用开发中,异步任务处理是一个常见的需求。无论是数据处理、图像生成,还是复杂的计算任务,异步执行都能显著提升系统的响应速度和吞吐量。今天,我们将通过一个实际项目,探索如何使用 FastAPI、Celery 和 Redis …...

永磁同步电机无速度算法--全阶滑模观测器

一、原理介绍 在采用传统滑模观测器求取电机角度时通常存在系统抖振、低通滤波器导致角度相位滞后、角度的求取等问题。针对上述问题,本文采用全阶滑模观测器,该全阶滑模观测器具有二阶低通滤波器的特性,能有效滤除反电动势中的高频噪声&…...

部署开源大模型的硬件配置全面指南

目录 第一章:理解大型模型的硬件需求 1.1 模型部署需求分析 第二章:GPU资源平台 2.1 免费GPU资源 2.1.1 阿里云人工智能PAI 2.1.2 阿里天池实验室 2.1.3 Kaggle 2.1.4 Google Colab 2.2 付费GPU服务 2.2.1 AutoDL 2.2.2 Gpushare Cloud 2.2.3 Featurize 2.2.4 A…...

三、使用langchain搭建RAG:金融问答机器人--检索增强生成

经过前面2节数据准备后,现在来构建检索 加载向量数据库 from langchain.vectorstores import Chroma from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings import os# 定义 Embeddings embeddings HuggingFaceEmbeddings(model_name"m3e-base")#…...

Day13 用Excel表体验梯度下降法

Day13 用Excel表体验梯度下降法 用所学公式创建Excel表 用Excel表体验梯度下降法 详见本Day文章顶部附带资源里的Excel表《梯度下降法》,可以对照表里的单元格公式进行理解,还可以多尝试几次不同的学习率 η \eta η来感受,只需要更改学习率…...

计算机组成原理的学习笔记(5)--数据的表示与运算·其四 浮点数的储存和加减/内存对齐/大端小端

学习笔记 前言 本文主要是对于b站尚硅谷的计算机组成原理的学习笔记,仅用于学习交流。 1. 浮点数的表示与运算 规格化数: 浮点数的存储格式为 ,其中: 为符号位。 为尾数,通常在0和1之间(规格化形式为1.xx…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...