一起考高项啊--现代化基础设施（工业互联网）

1、工业互联网的内涵和外延

工业互联网不是互联网在工作的简单应用，是具有更为丰富的内涵和外延。

它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。二是加快新兴产业培育壮大。

从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。二是拓展数字经济空间。

2、工业互联网的平台体系（考点）

工业互联网平台体系具有四大层级：它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障。

网络为基础： 工业互联网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。

1、网络互联实现要素之间的数据传输、包括企业外网和企业内网。

企业外网：连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。

企业内网：连接企业人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络，内网技术发展呈现三个特征：IT和OT正走向融合，工业现象总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。

2、数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。

3、标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。

平台是中枢

工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，它是四个主要作用：a、数据汇聚。b、建模分析（提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数据孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。）c、知识复用（二次或重复调用）b、应用创新。

数据是要素

工业互联网数据有三个特性：a、重要性 b、专业性  c、复杂性

安全是保障

核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点：a、涉及范围广。b、造成影响大。c、企业防护基础弱