cudnn版本gpu架构

nvcc --help 可以看 --gpu-architecture 写到的支持的架构

NVIDIA 的 GPU 架构是按代次发布的，以下是这些架构的对应说明：

1. NVIDIA Hopper: 这是 NVIDIA 于 2022 年推出的架构之一，面向高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的任务。
2. NVIDIA Ada Lovelace: 这是 NVIDIA 最新发布的架构之一，大约在 2022 年推出，主要针对消费级市场和游戏，代表性的 GPU 如 GeForce RTX 40 系列。
3. NVIDIA Ampere: 于 2020 年推出，是广泛应用于数据中心、AI 推理、训练以及高端消费者级 GPU 市场的架构，如 GeForce RTX 30 系列、A100 等。
4. NVIDIA Turing: 于 2018 年推出，首个支持实时光线追踪（Ray Tracing）的消费级架构，如 GeForce RTX 20 系列。
5. NVIDIA Volta: 于 2017 年推出，主要用于数据中心和深度学习的架构，代表性的产品如 Tesla V100。
6. NVIDIA Pascal: 于 2016 年推出，广泛用于各种应用场景，包括消费级显卡和数据中心，如 GeForce GTX 10 系列和 Tesla P100。
7. NVIDIA Maxwell: 于 2014 年推出，这一架构在性能和能效方面有显著提升，代表性的产品如 GeForce GTX 900 系列。

这些架构依次构成了 NVIDIA 在过去几年的技术进步，涵盖了从游戏到专业计算的不同市场。