从0到1实现一个RS蓝图系统-概念提出技术栈选型
请不要自我设限,真正好的人生态度,是现在就做,不等、不靠、不懒惰。
——小野《改变力》
一、什么是蓝图?
- 蓝图(BluePrint) 是Epic Games 针对虚幻4引擎开发的可视化脚本语言。
- 当你使用蓝图的时候,其实就是在编写代码,只不过它采用更加可视化的方法,它不需要你编写任何C++代码,只需要将不同功能的蓝图节点连接起来,就能实现想要的功能。
- 蓝图是一种允许你以可视化的方式创建内容的系统,你所构建的内容通常称作“蓝图文件(Blueprints)”。
- 你可以创建许多不同类型的蓝图,蓝图相当于游戏内容的容器,它包含了许多基本单元,这些单元被称之为“组件Components”。举个例子:一个汽车蓝图,就可以包含车架组件、车轮组件、引擎组件等诸如此类的组件,它门还能包含脚本功能,让油门被踩下时,引擎驱动汽车前进,但我们也可以不编写任何功能,只不过汽车不知道如何前进而已。
- 蓝图还可以包含数据,而且数据是可以调整的。
- 蓝图节点的本质:将功能不同的节点连接在一起。
二、实现原理
-
节点和连接:
开发者通过拖拽不同类型的节点(如事件、条件、动作等)到工作区,并通过连接线将这些节点连接起来,形成一个逻辑流程。 -
图形界面:
工具提供了一个直观的图形界面,使得开发者可以更容易地理解和管理复杂的逻辑结构。 -
底层代码生成:
在后台,这些工具会将可视化的节点和连接转换为底层的代码(如C++、C#或GDScript),并在运行时执行这些代码。 -
实时调试:
大多数可视化编程工具还提供了实时调试功能,允许开发者在运行时查看和修改节点的状态,以便快速找到和修复问题。
三、我要实现的RS蓝图系统
1、应用场景
低代码 / 定制产品化 / 插件化
2、核心功能
1、蓝图组件
它负责具体某个功能的实现以及实现方式、规范标准、回调、触发条件
2、蓝图编辑器
它负责将各个蓝图组件拼接起来构成一个完整的蓝图结构树,并保存起来
3、蓝图引擎
它负责解析蓝图结构树,并按顺序/触发条件调用蓝图组件,贯穿整个蓝图生命周期
4、可观测
蓝图生命周期的全局可视化
三、技术栈选型
1、前端
Vue3+Vite+TS
2、后端
Rust actix-web
3、数据库
Redis + PgSQL + MongoDB
4、监控
ELK
四、开发环境搭建
接下来我们搭建开发环境,并且实现最基本的蓝图节点组件。
1、操作系统 Deepin
Virtual Box 安装 Deepin 系统_virtualbox 安装deepin-CSDN博客文章浏览阅读220次,点赞10次,收藏3次。Virtual Box 安装 Deepin 系统_virtualbox 安装deepinhttps://blog.csdn.net/weixin_47560078/article/details/133959287?spm=1001.2014.3001.5502
2、搭建前端开发环境
安装 vs code,
安装 nodejs ,
# 安装 nodejs
sudo apt-get install nodejs# 安装 npm
sudo apt-get install npm# node 版本
node -v
v10.21.0# n 模块是管理 nodejs 版本的
sudo npm install n -g# 安装稳定版 nodejs
sudo n stable # nodejs 版本
node -v
v20.18.0# npm 版本
npm -v
10.8.2# 升级 npm
# sudo npm install -g npm # 安装编译工具包
sudo apt install build-essential# 安装 cnpm
# sudo npm install -g cnpm --registry=http://registry.npmmirror.com# 使用淘宝的镜像源
npm config set registry http://registry.npmmirror.com
3、搭建后端开发环境
安装 Rust,
# 官网 https://www.rust-lang.org/
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
修改 Rust 镜像源,
# $CARGO_HOME/.cargo/ 下创建 config.toml
$ touch config.toml# 添加以下内容[source.crates-io]
replace-with = 'ustc'[source.ustc]
registry = "git://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index"
4、搭建数据库环境
4.1、Redis
使用 apt 安装 redis,
sudo apt install redis-server
# redis-cli --version
redis 远程设置,
sudo vim /etc/redis/redis.conf # 注释掉绑定地址,让 Redis 可远程访问
# bind 127.0.0.1 ::1# 取消注释 requirepass 启动密码认证,并设置访问密码
requirepass 0123456789# 以守护进程运行Redis
daemonize yes
重启 redis,
sudo systemctl restart redis-server
4.2、PgSQL
最终会跳转到指南页面,https://www.postgresql.org/download/linux/ubuntu/
一般的流程是引入软件包下载源,然后进行 apt 安装软件包,Ubuntu 通常已经包含了 postgresql 软件源,
sudo apt install -y postgresql-common
sudo /usr/share/postgresql-common/pgdg/apt.postgresql.org.sh
# 安装最新版本的 postgresql
sudo apt install postgresql -y
查看运行状态跟版本,
sudo systemctl is-active postgresql
sudo systemctl is-enabled postgresql
sudo systemctl status postgresql
psql --version
安装过程会创建一个名为postgres
的与默认postgres
角色关联的用户账号,我们可以通过该账号来访问 PostgreSQL,
sudo -i -u postgres
(base) sam@sam-PC:~$ sudo -i -u postgres
postgres@sam-PC:~$ psql
psql (11.18 (Deepin 11.18-0+deb10u1))
输入 "help" 来获取帮助信息.postgres=# help
您正在使用psql, 这是一种用于访问PostgreSQL的命令行界面
键入: \copyright 显示发行条款\h 显示 SQL 命令的说明\? 显示 pgsql 命令的说明\g 或者以分号(;)结尾以执行查询\q 退出
postgres=# \q
postgres@sam-PC:~$ exit
注销
(base) sam@sam-PC:~$
4.3、pgadmin4
pgsql 的官方可视化工具,这里使用 pip 安装,
创建文件夹,并且配置 web 登录的账号密码,
$ sudo mkdir /var/lib/pgadmin
$ sudo mkdir /var/log/pgadmin
$ sudo chown $USER /var/lib/pgadmin
$ sudo chown $USER /var/log/pgadmin
# 创建 pgadmin4 python 环境
$ python3 -m venv pgadmin4
$ source pgadmin4/bin/activate
# 安装 pgadmin4
(pgadmin4) $ pip install pgadmin4
...
(pgadmin4) $ pgadmin4
NOTE: Configuring authentication for SERVER mode.Enter the email address and password to use for the initial pgAdmin user account:Email address: user@domain.com
Password:
Retype password:
Starting pgAdmin 4. Please navigate to http://127.0.0.1:5050 in your browser.* Serving Flask app "pgadmin" (lazy loading)* Environment: productionWARNING: Do not use the development server in a production environment.Use a production WSGI server instead.* Debug mode: off
Conda 环境也可以,
# 配置路径
(myenv3.8) sam@sam-PC:~/anaconda3/envs/myenv3.8/lib/python3.8/site-packages/pgadmin4$ ls
babel.cfg branding.py config_distro.py DEPENDENCIES jest.config.js migrations pgacloud pgAdmin4.py __pycache__ sbom.json version.py webpack.shim.js
babel.config.json commit_hash config.py docs LICENSE package.json pgadmin pgAdmin4.wsgi README.md setup.py webpack.config.js yarn.lock
(myenv3.8) sam@sam-PC:~/anaconda3/envs/myenv3.8/lib/python3.8/site-packages/pgadmin4$
访问 url , 输入刚刚在控制台设置的账号密码,
http://127.0.0.1:5050/browser/
配置 postgres 账号密码,然后创建一个新的 Servers 连接,
# psql
ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'your_password';
配置 pgAdmin4 账号密码,登录,
开启语法提示:【配置-查询工具-自动完成】
4.4、MongoDB
安装,
# 下载地址
https://www.mongodb.com/try/download/community
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu2004-8.0.4.tgz
启动,
# 创建MongoDB要使用的目录和文件
sudo mkdir -p mongodb/data mongodb/log mongodb/conf
sudo touch mongodb/conf/mongodb.conf
修改配置文件内容
# sudo vim mongodb/conf/mongodb.confprocessManagement:fork: true
net:bindIp: localhostport: 27017
storage:dbPath: /home/sam/mongodb/data
systemLog:destination: filepath: /home/sam/mongodb/log/mongod.loglogAppend: true
storage:journal:enabled: true
使用配置文件启动
# 使用配置文件启动
bin/mongod -f /home/sam/mongodb/conf/mongodb.conf# 关闭 MongoDB
# bin/mongod --shutdown --dbpath /home/sam/mongodb/data
报错,
./mongod: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by ./mongod)
./mongod: /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0: version `GLIBC_2.30' not found (required by ./mongod)
看下当前系统存在哪些 GLIBC 版本,
strings /usr/lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_
# 或者
strings /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 |grep GLIBC_
没有 29、30 的版本。
解决方案:
1、MongoDB 降版本
2、操作系统升版本
3、升级 glibc (物理机慎操作)
https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.19.tgz
再次启动 MongoDB,成功。
# sudo bin/mongod -f /home/sam/mongodb/conf/mongodb.confabout to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 4967
child process started successfully, parent exiting
五、前端框架搭建
1、整合 Vue + Vite + ElementUI
# 创建 vite vue
cnpm create vite@latest
# element-plus 国内镜像 https://element-plus.gitee.io/zh-CN/
# 安装 element-plus
cnpm install element-plus --save
按需引入 element plus,
cnpm install -D unplugin-vue-components unplugin-auto-import
在 main.ts 引入 element-plus 和样式,
// src\main.ts
import { createApp } from 'vue'
//import './style.css'
import App from './App.vue'
import ElementPlus from 'element-plus'
import 'element-plus/dist/index.css'createApp(App).use(ElementPlus).mount('#app')
配置 vite,
// vite.config.ts
import { defineConfig } from 'vite'
import vue from '@vitejs/plugin-vue'
import AutoImport from 'unplugin-auto-import/vite'
import Components from 'unplugin-vue-components/vite'
import { ElementPlusResolver } from 'unplugin-vue-components/resolvers'// https://vitejs.dev/config/
export default defineConfig({plugins: [vue(),AutoImport({resolvers: [ElementPlusResolver()],}),Components({resolvers: [ElementPlusResolver()],}),],
})
2、安装依赖
axios + vue-draggable
cnpm install axios
cnpm install vuedraggable@next
cnpm install sass-embedded
3、创建基本组件
在src/components目录下创建两个文件:Node.vue和Canvas.vue。
// Node.vue
<template><div class="node" :style="{ top: node.y + 'px', left: node.x + 'px' }">{{ node.name }}</div>
</template><script lang="ts" setup>
import { defineProps } from 'vue'interface Node {x: number;y: number;name: string;
}const props = defineProps<{ node: Node }>()
</script><style scoped>
.node {position: absolute;width: 100px;height: 50px;background-color: lightblue;border: 1px solid #000;text-align: center;line-height: 50px;cursor: move;
}
</style>
// Canvas.vue
<template><div class="canvas"><draggablev-model:list="state.nodes":disabled="!state.enabled"item-key="id"class="w-100"ghost-class="ghost"chosen-class="chosen"@start="state.dragging = true"@end="onDragEnd"animation="300"><template #item="{ element }"><Node :node="element" /></template></draggable></div>
</template><script lang="ts" setup>
import { reactive, ref } from 'vue'
import draggable from 'vuedraggable'
import Node from './Node.vue'interface Node {id: number;name: string;x: number;y: number;
}const state = reactive({enabled: true,nodes: [{ id: 1, name: 'Start', x: 50, y: 50 },{ id: 2, name: 'Process', x: 200, y: 50 }],dragging: false
})function onDragEnd(event: any) {state.dragging = false;// Update node positions after drag
}</script><style scoped lang="scss">
.canvas {width: 100%;height: 100vh;position: relative;background-color: #f0f0f0;
}
.ghost {opacity: 0.5;border: 1px solid #18a058;
}
.chosen {border: 1px solid #18a058;
}
.item {width: 100%;&:hover {background-color: #f0f0f0;}
}
.not-draggable {cursor: no-drop;
}
</style>
更新App.vue,
// App.vue
<script setup lang="ts">
import Canvas from './components/Canvas.vue'</script><template>
<Canvas/>
</template><style scoped>
</style>
运行效果,
修改 Canvas.vue,从后端获取数据,
// ...import axios from 'axios'// ...onMounted(() => {axios.get('http://localhost:8080/nodes').then(response => {state.nodes = response.data;}).catch(error => {console.error(error);});
})// ...
六、后端框架搭建
1、基础框架
首先,创建一个新的二进制 Cargo 项目,并切换到新目录:
cargo new backend
cd backend
通过向 Cargo.toml 文件添加以下内容,将 actix-web 添加为项目的依赖项。
[dependencies]
actix-web = "4"
请求 handler 使用异步函数,接受零个或多个参数。
use actix_web::{get, post, web, App, HttpResponse, HttpServer, Responder};#[get("/")]
async fn hello() -> impl Responder {HttpResponse::Ok().body("Hello world!")
}#[post("/echo")]
async fn echo(req_body: String) -> impl Responder {HttpResponse::Ok().body(req_body)
}async fn manual_hello() -> impl Responder {HttpResponse::Ok().body("Hey there!")
}
接下来,创建 App 实例并注册请求 handler。
- 对于使用了路由宏的 handler,使用 App::service 方法注册路由;
- 对不使用路由宏而注册自定义路由的情况,使用 App::route 方法。
最后,使用 HttpServer 启动应用程序。
#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {HttpServer::new(|| {App::new().service(hello).service(echo).route("/hey", web::get().to(manual_hello))}).bind("127.0.0.1:8080")?.run().await
}
编译并运行程序
cargo run
访问 http://localhost:8080/
2、序列化 Node 节点
修改 Cargo.toml,新增序列化依赖,对应序列化 Node 节点,
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"
use actix_web::{get, post, web, App, HttpResponse, HttpServer, Responder};
use serde::Serialize;#[derive(Serialize)]
struct Node {id: u32,name: String,x: i32,y: i32,
}#[get("/nodes")]
async fn get_nodes() -> impl Responder {let nodes = vec![Node { id: 1, name: "Start".to_string(), x: 50, y: 50 },Node { id: 2, name: "Process".to_string(), x: 200, y: 50 },];HttpResponse::Ok().json(nodes)
}#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {HttpServer::new(|| {App::new().service(get_nodes)}).bind("0.0.0.0:8080")?.run().await
}
3、跨域请求
接口测试成功,但是还有一个跨域问题,
在 actix-web 里, 我们需要配合 actix_cors 来处理关于跨域请求的配置,
[dependencies]
actix-cors = "0.7.0"
// main.rs
use actix_web::{get, http, post, web, App, HttpResponse, HttpServer, Responder};
use serde::Serialize;
use actix_cors::Cors;#[derive(Serialize)]
struct Node {id: u32,name: String,x: i32,y: i32,
}#[get("/nodes")]
async fn get_nodes() -> impl Responder {let nodes = vec![Node { id: 1, name: "Start".to_string(), x: 50, y: 50 },Node { id: 2, name: "Process".to_string(), x: 200, y: 50 },];HttpResponse::Ok().json(nodes)
}#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {HttpServer::new(|| {let cors = Cors::default().allowed_origin("http://localhost:5173")// .allowed_origin_fn(|origin, _req_head| {// origin.as_bytes().ends_with(b".rust-lang.org")// }).allowed_methods(vec!["GET", "POST"]).allowed_headers(vec![http::header::AUTHORIZATION, http::header::ACCEPT]).allowed_header(http::header::CONTENT_TYPE).max_age(3600);App::new().wrap(cors).service(get_nodes)}).bind("0.0.0.0:8080")?.run().await
}
效果,
参考资料
介绍 - actix-web 中文文档 - Rust-Web 开发指南
actix_web - Rust
actix_cors - Rust
https://dev.epicgames.com/documentation/zh-cn/unreal-engine/overview-of-blueprints-visual-scripting-in-unreal-engine
PostgreSQL: The world's most advanced open source database
pgAdmin - PostgreSQL Tools
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