Flask使用的正例和反例

Flask使用的正例和反例

一 ， 使用注册异常

优点：一般web框架都有异常注册的功能，功能异常注册异常可以很好的将业务逻辑和框架结合起来

反例：

def search_model(params):"""查询模型"""search_key = params.get('search_key')page = params.get('page', 1)size = params.get('size', 10)if not all([search_key, page, size]):return "缺少参数"    #错误点

正例：

def search_model(params):"""查询模型"""search_key = params.get('search_key')page = params.get('page', 1)size = params.get('size', 10)if not all([search_key, page, size]):raise TipResponse("缺少参数")  #使用框架中异常注册的功能

二 ， 新增数据成功后要返回新增数据的id

优点： 可以直观的通过返回的数据id，确认数据是否新增成功

反例：

def insert_dataset(params):"添加训练集"vertexes = params.get('vertexes')dataset_name = params.get('dataset_name')start_time = params.get('start_time')end_time = params.get('end_time')grid_size = params.get('grid_size')dataset = DatasetModel(vertexes=str(vertexes),dataset_name=dataset_name,grid_size=int(grid_size),area_type=area_type,target_num=target_num,point_num=len(target_points),start_time=datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),end_time=datetime.strptime(end_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),data_path='')session.add(dataset)session_commit()   #新增数据完成后没有返回值

正例：

def insert_dataset(params):"添加训练集"vertexes = params.get('vertexes')dataset_name = params.get('dataset_name')start_time = params.get('start_time')end_time = params.get('end_time')grid_size = params.get('grid_size')dataset = DatasetModel(vertexes=str(vertexes),dataset_name=dataset_name,grid_size=int(grid_size),area_type=area_type,target_num=target_num,point_num=len(target_points),start_time=datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),end_time=datetime.strptime(end_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),data_path='')session.add(dataset)session_commit()return dataset.dataset_id   #增加新增结果成功后返回值

三， 模型查询语句抽取成函数

优点： 方便各个模块之间的复用，或者更换数据库

反例：

def get_target_points(params):"""获取所有的目标的踪迹点"""target_id = params.get('target_id')target = TargetModel.query.get(target_id)  #模型查询语句if not target:raise TipResponse('数据不存在')points = PointModel.query.filter(PointModel.target_id == target_id).all()  #模型查询语句points_result = []for point in points:points_result.append([float(point.longitude), float(point.latitude)])return points_result

正例：

class TargetModel(BaseModel):@staticmethoddef get_by_id(_id: int):return TargetModel.query.filter_by(id=_id).first()  #模型查询类，包含这个模型的不同功能查询语句
class PointModel(BaseModel):@staticmethoddef get_by_target_id(_id: int):return PointModel.query.filter_by(PointModel.target_id=_id).all()  #模型查询类，包含这个模型的不同功能查询语句
def get_target_points(params):"""获取所有的目标的踪迹点"""target_id = params.get('target_id')target = TargetModel.get_by_id(target_id) #模型查询语句if not target:raise TipResponse('数据不存在')points = PointModel.get_by_target_id(target_id) #模型查询语句points_result = []for point in points:points_result.append([float(point.longitude), float(point.latitude)])return points_result

四， 业务逻辑函数传递的参数不应该用字典类型，要传不同字段的参数，做拆分

优点： 方便查看参数的类型，传递的参数的个数

反例：

class DocListHandler(BaseHandler):'''文档列表相关操作'''def delete(self):params = self.paramsdelete_docs(params)   #传递的是字典，看不出里面有多少参数，参数的类型return Response()
def delete_docs(params):"删除文档"doc_ids = params.get('doc_ids')

正例：

class DocListHandler(BaseHandler):'''文档列表相关操作'''def delete(self):params = self.paramsdoc_ids = params.get('doc_ids')delete_docs(doc_ids) #传递参数return Response()
def delete_docs(doc_ids):pass