OpenCV-Python实战（1）——图像or视频文件处理

1、安装依赖库

pip install opencv-python   # 主模块包pip install opencv-contrib-python  # 主模块+附加模块pip install numpy  # numpy 库

2、图像的读取、显示、保存

 读取：cv2.imread()

img = cv2.imread(path, flag)

img:   cv2.imread()函数返回值，如果读取失败则为None。

path:   图像文件的路径，图片格式：*.bmp、*.jpg、*.png、*.tiff  等。

flag： 文件读取方式，默认为：1。常见方式有以下几种：

方式	值	解释
IMREAD_UNCHANGED	-1	原图，并保留Alpha透明度通道
IMREAD_GRAYSCALE	0	灰度图
IMREAD_COLOR	1	BGR

显示：cv2.imshow()

cv2.imshow('name', image)

'name'：窗口名称。

image：要显示的图片对象。

存储：cv2.imwrite()

ret = cv2.imwrite('path', image)

'path'：存储图像的路径/图像名/格式---如：'Lena.png'。

image：要存储的图片对象。

示例：

import cv2# 读取
img1 = cv2.imread('Lena.png')
img2 = cv2.imread('Lena.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img3 = cv2.imread('Lena.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img4 = cv2.imread('Lena.png',cv2.IMREAD_COLOR)# 显示
cv2.imshow('Lena_1',img1)
cv2.waitKey(0)  # 等待时长，单位ms，0表示按任意键取消等待。
cv2.destroyWindow('Lena_1')  # 关闭名称为 'Lena_1' 的窗口。
cv2.imshow('Lena_2',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Lena_3',img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Lena_4',img4)
cv2.waitKey(0)# 保存
cv2.imwrite('Lena_1.png',img1)  # 保存一个作为示例# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()   # 关闭所有窗口。

3、视频的读取、显示、保存

 读取：cv2.VideoCapture()

capture = cv2.VideoCapture('test.mp4')  # 0 为本机摄像头

capture:   cv2.VideoCapture()函数返回值，如果读取失败则为None。

path:   视频文件的路径，图片格式：*.mp4  等。

显示：capture.get()

frame = capture.get(flag)

frame：视频的属性，capture.get()函数的返回值，与传入的参数有关。

flag：属性请求参数，常见方式有以下几种：

视频属性	解释
CAP_PROP_POS_FRAMES	视频的当前帧
CAP_PROP_POS_MSEC	当前帧的时间戳
CAP_PROP_FPS	获取FPS
CAP_PROP_FRAME_WODTH	视频帧的宽度
CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	视频帧的高度
CAP_PROP_FRAME_COUNT	视频的总帧数

 获取视频的属性

# 获取视频的属性
frame_width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
frame_height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

 以图片帧的方式播放视频

while capture.isOpened():ret, frame = capture.read()if ret:gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)out_gray.write(gray_frame)  # 注意这里的视频帧颜色要与前面的 False/Ture 对应。cv2.imshow('test', gray_frame)if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):breakelse:breakcapture.release()
out_gray.release()
cv2.destroyAllWindows()

存储：cv2.VideoWriter（）

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
cv2.VideoWriter('path', fourcc, int(fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False)

cv2.VideoWriter_fourcc()：使用四字节编码器fourcc指定视频编码器，此处编码器定义为'mp4v'。

'path'：视频保存地址，*.mp4  等。

fourcc：fourcc 本身是一个 32 位的无符号数值，用 4 个字母表示采用的编码器。一般依据你的电脑环境安装了哪些编码器。 常用的有 “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264"。可用的列表在这里，点击Video Codecs by FOURCC。

fps：视频的帧率。

frame_width；视频帧的宽度。

frame_width：视频帧的高度。

False：以灰度方式写入视频；Ture：以彩色方式写入视频。

示例：

import cv2# 读取
capture = cv2.VideoCapture('cxk.mp4')# 视频属性
frame_width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
frame_height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 保存与播放
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v')
out_gray = cv2.VideoWriter('test.mp4', fourcc, int(fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False)while capture.isOpened():ret, frame = capture.read()if ret:gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)out_gray.write(gray_frame)  # 注意这里的视频帧颜色要与前面的 False/Ture 对应。cv2.imshow('test', gray_frame)if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):breakelse:breakcapture.release()
out_gray.release()
cv2.destroyAllWindows()