当前位置: 首页 > news >正文

P3456 [POI2007] GRZ-Ridges and Valleys BFS-连通块思想

题目描述

Byteasar loves trekking in the hills. During the hikes he explores all the ridges and valleys in vicinity.

Therefore, in order to plan the journey and know how long it will last, he must know the number of ridgesand valleys in the area he is going to visit. And you are to help Byteasar.

Byteasar has provided you with a map of the area of his very next expedition. The map is in the shape ofa n×nn×n square. For each field (i,j)(i,j) belonging to the square(for i,j∈{1,⋯ ,n}i,j∈{1,⋯,n}), its height w(i,j)w(i,j)​ is given.

We say two fields are adjacent if they have a common side or a common vertex (i.e. the field (i,j)(i,j) is adjacent to the fields (i−1,j−1)(i−1,j−1),(i−1,j)(i−1,j),(i−1,j+1)(i−1,j+1),(i,j−1)(i,j−1),(i,j+1)(i,j+1),(i+1,j−1)(i+1,j−1),(i+1,j)(i+1,j),(i+1,j+1)(i+1,j+1), provided that these fields are on the map).

We say a set of fields SS forms a ridge (valley) if:

all the fields in SS have the same height,the set SS forms a connected part of the map (i.e. from any field in SS it is possible to reach any other field in SS while moving only between adjacent fields and without leaving the set SS),if s∈Ss∈S and the field s′∉Ss′∈/S is adjacent to ss, then ws>ws′ws​>ws′​(for a ridge) or ws<ws′ws​<ws′​ (for a valley).

In particular, if all the fields on the map have the same height, they form both a ridge and a valley.

Your task is to determine the number of ridges and valleys for the landscape described by the map.

TaskWrite a programme that:

reads from the standard input the description of the map, determines the number of ridges and valleys for the landscape described by this map, writes out the outcome to the standard output.

给定一张地势图,求山峰和山谷的数量

输入格式

In the first line of the standard input there is one integer nn (2≤n≤1 0002≤n≤1 000)denoting the size of the map. Ineach of the following nn lines there is the description of the successive row of the map. In (i+1)(i+1)'th line(for i∈{1,⋯ ,n}i∈{1,⋯,n}) there are nn integers w(i,1),⋯ ,w(i,n)w(i,1)​,⋯,w(i,n)​(0≤wi≤1 000 000 0000≤wi​≤1 000 000 000), separated by single spaces. Thesedenote the heights of the successive fields of the ii'th row of the map.

输出格式

The first and only line of the standard output should contain two integers separated by a single space -thenumber of ridges followed by the number of valleys for the landscape described by the map.

题意翻译

题目描述

译自 POI 2007 Stage 2. Day 0「Ridges and Valleys」

给定一个 n×n 的网格状地图,每个方格 (i,j)(i,j) 有一个高度 wij。如果两个方格有公共顶点,则它们是相邻的。

定义山峰和山谷如下:

  • 均由地图上的一个连通块组成;
  • 所有方格高度都相同;
  • 周围的方格(即不属于山峰或山谷但与山峰或山谷相邻的格子)高度均大于山谷的高度,或小于山峰的高度。

求地图内山峰和山谷的数量。特别地,如果整个地图方格的高度均相同,则整个地图既是一个山谷,也是一个山峰。

输入格式

第一行一个整数 n (2≤n≤1000),表示地图的大小。

接下来 n 行每行 n 个整数表示地图。第 ii行有 n 个整数 wi1,wi2,…,win(0≤wij≤1 000 000 000),表示地图第 ii 行格子的高度。

输出格式

输出一行两个整数,分别表示山峰和山谷的数量。

样例解释

翻译来自于 LibreOJ。

输入输出样例

输入 #1复制

5
8 8 8 7 7
7 7 8 8 7
7 7 7 7 7
7 8 8 7 8
7 8 8 8 8

输出 #1复制

2 1

输入 #2复制

5
5 7 8 3 1
5 5 7 6 6
6 6 6 2 8
5 7 2 5 8
7 1 0 1 7

输出 #2复制

3 3
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>#define x first
#define y secondusing namespace std;typedef pair<int,int> PII;
const int N =1000+100;
int h[N][N]; 
bool cnt[N][N];
PII q[N*N];int n;/*** @brief 广度优先搜索 (BFS) 函数,用于遍历矩阵中的相邻元素。* * 该函数从给定的起始坐标 (x, y) 开始,检查其周围的 8 个相邻位置,* 判断是否存在比当前高度更高的点或更低的点,并更新 has_higher 和 has_lower 标志。* 如果存在相同高度的未访问点,则继续扩展搜索。* * @param x 起始坐标的行索引* @param y 起始坐标的列索引* @param has_higher 是否存在比当前高度更高的点* @param has_lower 是否存在比当前高度更低的点*/
void bfs(int x, int y, bool &has_higher, bool &has_lower)
{int hh = 0, tt = 0;q[0] = {x, y};cnt[x][y] = true;// BFS 遍历队列中的所有节点while (hh <= tt){PII t = q[hh++];// 遍历当前节点的 8 个相邻位置for (int i = t.x - 1; i <= t.x + 1; i++){for (int j = t.y - 1; j <= t.y + 1; j++){// 检查边界条件,防止越界if (i < 0 || j < 0 || i >= n || j >= n) continue;// 如果相邻点的高度不同,更新 has_higher 和 has_lower 标志if (h[i][j] != h[t.x][t.y]){if (h[i][j] > h[t.x][t.y]) has_higher = true;else if (h[i][j] < h[t.x][t.y]) has_lower = true;}// 如果相邻点的高度相同且未访问过,加入队列继续搜索else if (!cnt[i][j]){cnt[i][j] = true;q[++tt] = {i, j};}}}}
}int main()
{// 输入矩阵大小 nscanf("%d", &n);// 输入矩阵 h 的值for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){scanf("%d", &h[i][j]);}}int peak = 0;int val = 0;// 遍历矩阵中的每个点,使用 BFS 判断是否为山顶或山谷for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){if (!cnt[i][j]){bool has_higher = false, has_lower = false;bfs(i, j, has_higher, has_lower);// 如果没有更高的点,则为山顶if (!has_higher) peak++;// 如果没有更低的点,则为山谷if (!has_lower) val++;}}}// 输出山顶和山谷的数量cout << peak << " " << val << endl;return 0;
}

 

相关文章:

P3456 [POI2007] GRZ-Ridges and Valleys BFS-连通块思想

题目描述 Byteasar loves trekking in the hills. During the hikes he explores all the ridges and valleys in vicinity. Therefore, in order to plan the journey and know how long it will last, he must know the number of ridgesand valleys in the area he is goi…...

WhisperKit: Android 端测试 Whisper -- Android手机(Qualcomm GPU)部署音频大模型

WhisperKit: Android 端测试 Whisper 1.环境需要2.环境构建&#xff08;1&#xff09;克隆项目&#xff1a;&#xff08;2&#xff09;工具检查(make setup)&#xff1a;&#xff08;3&#xff09;下载模型(make download-models)&#xff08;4&#xff09;Docker中构建环境(ma…...

Clickhouse(Centos)

地址信息 官网地址&#xff1a;Fast Open-Source OLAP DBMS - ClickHouse 下载地址&#xff1a;packages.clickhouse.com/rpm/stable/ 1.clickhouse-client-23.1.3.5.x86_64.rpm 2.clickhouse-common-static-23.1.3.5.x86_64.rpm 3.clickhouse-common-static-dbg-23.1.3.5.x86_…...

Yolo11改进策略:Block改进|使用FastVit的RepMixerBlock改进Yolo11,重参数重构助力Yolo11涨点(全网首发)

文章目录 摘要FastViT:一种使用结构重新参数化的快速混合视觉变换器1、简介2、相关工作3、体系结构3.1、概述3.2、FastViT3.2.1、重新参数化跳过连接3.2.2、线性训练时间过参数化3.2.3、大核卷积4、实验4.1、图像分类4.2、鲁棒性评价4.3、3D Hand网格估计4.4、语义分割和目标检…...

微信小程序-基于Vant Weapp UI 组件库的Area 省市区选择

Area 省市区选择&#xff0c;省市区选择组件通常与 弹出层 组件配合使用。 areaList 格式 areaList 为对象结构&#xff0c;包含 province_list、city_list、county_list 三个 key。 每项以地区码作为 key&#xff0c;省市区名字作为 value。地区码为 6 位数字&#xff0c;前两…...

NIO(New IO)和BIO(Blocking IO)的区别

Java中的NIO&#xff08;New IO&#xff09;和BIO&#xff08;Blocking IO&#xff09;的区别及NIO的核心组件 Java中的NIO&#xff08;New IO&#xff09;和BIO&#xff08;Blocking IO&#xff09;是两种不同的网络通信模型&#xff0c;各自具有独特的特性和适用场景。下面将…...

ROS1入门教程6:复杂行为处理

一、新建项目 # 创建工作空间 mkdir -p demo6/src && cd demo6# 创建功能包 catkin_create_pkg demo roscpp rosmsg actionlib_msgs message_generation tf二、创建行为 # 创建行为文件夹 mkdir action && cd action# 创建行为文件 vim Move.action# 定义行为…...

碰撞检测算法之闵可夫斯基差集法(Minkowski Difference)

在游戏开发和机器人路径规划乃至于现在比较火的自动驾驶中&#xff0c;我们常常需要确定两个物体是否发生碰撞&#xff0c;有一种通过闵可夫斯基差集法求是否相交的算法&#xff0c;下面将介绍一下 闵可夫斯基差集法的优势 闵可夫斯基差集法优势&#xff1a; 可以处理复杂的…...

【唐叔学算法】第18天:解密选择排序的双重魅力-直接选择排序与堆排序的Java实现及性能剖析

引言 在数据排序的世界里&#xff0c;选择排序是一类简单而直观的算法&#xff0c;它通过不断选取未排序部分中的最小&#xff08;或最大&#xff09;元素来逐步构建有序序列。今天&#xff0c;我们将深入探讨两种基于选择思想的排序方法——直接选择排序和堆排序&#xff0c;…...

2008-2020年各省技术服务水平相关指标数据

2008-2020年各省技术服务水平相关指标数据 1.时间&#xff1a;2008-2020年 2.指标&#xff1a;行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、软件业务收入(万元)、高技术产品出口额占商品出口额比重&#xff08;%&#xff09; 3.范围&…...

机器学习DAY4续:梯度提升与 XGBoost (完)

本文将通过 XGBoost 框架来实现回归、分类和排序任务&#xff0c;帮助理解和掌握使用 XGBoost 解决实际问题的能力。我们将从基本的数据处理开始&#xff0c;逐步深入到模型训练、评估以及预测。最后&#xff0c;将模型进行保存和加载训练好的模型。 知识点 回归任务分类任务…...

ML-Agents:训练配置文件(一)

注&#xff1a;本文章为官方文档翻译&#xff0c;如有侵权行为请联系作者删除 Training Configuration File - Unity ML-Agents Toolkit–原文链接 常见训练器配置 关于训练&#xff0c;您需要做出的首要决定之一是使用哪种训练器&#xff1a;PPO、SAC 还是 POCA。有些训练配置…...

【物联网技术与应用】 实验13:雨滴传感器实验

实验13 雨滴传感器实验 【实验介绍】 雨滴传感器或雨滴检测传感器用于检测是否下雨以及降雨。广泛应用于汽车的雨刷系统、智能照明系统和天窗系统。 【实验组件】 ● Arduino Uno主板* 1 ● USB数据线*1 ● 雨滴传感器* 1 ● 雨滴传感器调理板* 1 ● 面包板*1 ● 9V方型…...

帝国cms电脑pc站url跳转到手机站url的方法

本文讲解一下帝国cms电脑网站跳转到手机动态网站和手机静态网站的方法,笔者以古诗词网 www.gushichi.com为例&#xff0c;为大家介绍操作步骤。方法一&#xff1a;帝国pc站跳转到手机静态站 1、假设我们有帝国cms 电脑网站www.XXX.com&#xff0c;手机网站m.XXX.com &#xf…...

Django models中的增删改查与MySQL SQL的对应关系

在 Django 中&#xff0c;models 提供了一种高层次的抽象来与数据库进行交互&#xff0c;使得开发者可以使用 Python 代码而非直接编写 SQL 来执行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。下面将详细介绍 Django 的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;操作如何对应到…...

双指针——快乐数

一.题目描述 202. 快乐数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 二.题目解析 我们要判断一个数是不是快乐数要通过它的三个性质来进行判断。这个数会一直变化&#xff0c;由它的各个位的平方和重新构成这个数。如果这个数在变化的过程中变成了1&#xff0c;那么就是快乐数…...

Docker 默认安装位置迁移

一、找到 Docker 默认安装位置 [roothost-192-168-0-1 ~]# docker info Client:Version: 26.1.0Context: defaultDebug Mode: falseServer:Containers: 31Running: 31Paused: 0Stopped: 0Images: 128Server Version: 26.1.0Storage Driver: overlay2Backing Filesystem:…...

jmeter跨进程实现变量共享-全局变量

jmeter跨进程实现变量共享-全局变量 例如&#xff1a;登录一次&#xff0c;后面业务进行多线程并发场景 新增一个setUp线程组&#xff0c;在setUp线程组下&#xff0c;添加登录接口 使用json提取器&#xff0c;提取token Authorization $.token 0添加BeanShell 后置处理程序…...

Vue.js组件(6):echarts组件

1 前言 本章主要对常用的echars图表展示进行基本的组件封装。使用该组件前需要在项目中引入echarts。官网&#xff1a;Apache ECharts npm install echarts --save 2 图表组件 2.1 折线图组件 组件属性&#xff1a;chartId&#xff0c;指定图表挂载div的id&#xff0c;注意不…...

yolov3算法及其改进

yolov3算法及其改进 1、yolov3简介2、yolov3的改进2.1、backbone的改进2.1.1、darknet19相对于vgg16有更少的参数,同时具有更快的速度和更高的精度2.1.2、resnet101和darknet53,同样具有残差结构,精度也类似,但是darknet具有更高的速度2.2、FPN2.3、anchor-base与grid-cell…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案&#xff1a;Java 字节码技术实战分享&#xff08;仅供学习&#xff09; 一、Aspose.PDF 简介二、说明&#xff08;⚠️仅供学习与研究使用&#xff09;三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

Web后端基础(基础知识)

BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点&#xff1a;维护方便缺点&#xff1a;体验一般 CS架构&#xff1a;Client/Server&#xff0c;客户端/服务器架构模式。需要单独…...