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【NIFI】实现ORACLE->ORACLE数据同步

【NIFI】实现ORACLE->ORACLE数据同步

需求

  • 使用nifi实现 oracle->oracle 不同数据库之间的数据同步, 如果想实现 oracle->oracle技术有很多,例如使用oracle golden gate或者是kettle等,或者是使用oralce的dblink技术也能实现。当让如果使用dblink就不是数据同步了,属于数据共享了。

配置如下

在这里插入图片描述

1、QueryDatabaseTable:用于读取数据
2、ConvertAvroToJSON:读取数据转换JSON
3、ConvertJSONToSQL: 转换插入语句
4、PutSQL: 执插入语句
5、ConvertJSONToSQL: 转换更新语句
6、PutSQL: 执更新语句

1、QueryDatabaseTable 配置

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  • Database Connection Pooling Service:数据库连接池,点击后面红色的按钮可以添加:
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Database Connection URL:jdbc:oracle:thin:@<ip>:<port>/<db>
DatabaseDriver Class Name:oracle.jdbc.driver.OracleDriver
Database DriverLocation(s):/app/nifi-1.27.0/extensions/ojdbc6-11.2.0.4.0-atlassian-hosted.jar
Database User:<username>
Password:<password>

以上根据实际情况配置,如果存在多个jar可以只填写到文件夹;
在这里插入图片描述
点击小闪电可以启动获取是关闭连接池

  • JDBC Connection Pool:ORACLE-TEST-CA-155
  • Database Type:ORALCE
  • Table Name:application_20230210
  • Maximum-value Columns:OID

Maximum-value Columns:填写了意味着每次只比上一次同步记录值大的数据;

2、ConvertAvroToJSON 配置

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不用做任何调整,使用默认位置

3、ConvertJSONToSQL 配置

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  • JDBC Connection Pool:ORACLE-DEV-PO-119
  • Statement Type:INSERT
  • Table Name:APPLICATION_20230210
  • Update Keys:OID

注意避坑:Table Name 必须大写,ORACLE 默认大小写不敏感的,否则无法实现数据同,ConvertJSONToSQL 在生成sql时候去读的是oracle表的字段

4、PutSQL 配置

在这里插入图片描述

  • JDBC Connection Pool:ORACLE-DEV-PO-119

5、ConvertJSONToSQL 配置

在这里插入图片描述

  • JDBC Connection Pool:ORACLE-DEV-PO-119
  • Statement Type:UPDATE
  • Table Name:APPLICATION_20230210
  • Update Keys:OID

注意避坑:Table Name 必须大写,ORACLE 默认大小写不敏感的,否则无法实现数据同,ConvertJSONToSQL 在生成sql时候去读的是oracle表的字段

6、PutSQL 配置

在这里插入图片描述

  • JDBC Connection Pool:ORACLE-DEV-PO-119

连线配置

1、QueryDatabaseTable:用于读取数据
2、ConvertAvroToJSON:读取数据转换JSON
3、ConvertJSONToSQL: 转换插入语句
4、PutSQL: 执插入语句
5、ConvertJSONToSQL: 转换更新语句
6、PutSQL: 执更新语句

1->2 QueryDatabaseTable -> ConvertAvroToJSON

在这里插入图片描述

2->3 ConvertAvroToJSON-> ConvertJSONToSQL

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3->4ConvertJSONToSQL -> PutSQL

在这里插入图片描述

2->5 ConvertAvroToJSON -> ConvertJSONToSQL

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5->6ConvertJSONToSQL -> PutSQL

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其他场景的均终止即可
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最后节点的关系是全部终止
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启动流程

对流程中的每个步骤进行启动
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这样就完成了同步的配置,接下来就能去检查数据表中的数据了

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