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面试题整理17----K8s中request和limit资源限制是如何实现的

面试题整理17----K8s中request和limit资源限制是如何实现的

  • 1. 资源请求(Resource Requests)
  • 2. 资源限制(Resource Limits)
  • 3. 总结

在Kubernetes(K8s)中,Pod的资源限制(Resource Limits)和资源请求(Resource Requests)是通过与容器运行时(如Docker、containerd)和Kubernetes调度器的交互来实现的。以下是关于request和limit底层的限制方式的详细解释:

1. 资源请求(Resource Requests)

  1. 调度决策

    • 当创建或更新Pod时,Kubernetes调度器会考虑每个容器的资源请求。
    • 调度器会选择一个节点,该节点有足够的可用资源来满足Pod的所有资源请求。
  2. 资源预留

    • 资源请求实际上是为容器预留资源,确保容器启动时有足够的资源可用。
    • 这些预留资源不会被其他容器使用,即使节点上有空闲资源。
  3. 与容器运行时的交互

    • 容器运行时(如Docker)会根据Kubernetes提供的资源请求来设置容器的资源限制。
    • 例如,在Docker中,这可以通过--memory--cpu标志来实现。

2. 资源限制(Resource Limits)

  1. 容器级别的限制

    • 资源限制是在容器级别设置的,用于控制容器可以使用的最大资源量。
    • 这些限制会被容器运行时强制执行。
  2. 与容器运行时的交互

    • 容器运行时会监控容器的资源使用情况,并确保不超过设定的限制。
    • 如果容器试图超过其资源限制,容器运行时会采取相应的措施,如杀死容器或限制其资源使用。
  3. CPU限制

    • 对于CPU限制,容器运行时会使用操作系统级别的隔离机制(如Linux的命名空间和cgroups)来限制容器的CPU使用率。
    • 如果容器超过其CPU限制,它可能会被调度器降级,或者在极端情况下被杀死。
  4. 内存限制

    • 对于内存限制,容器运行时会监控容器的内存使用情况,并在达到限制时采取措施。
    • 如果容器的内存使用超过限制,容器运行时通常会杀死该容器,以防止节点上的其他进程受到影响。

3. 总结

Kubernetes中的资源请求和限制是通过与容器运行时的交互来实现的,确保容器在启动时有足够的资源可用,并且在运行时不会超过设定的资源限制。这些机制有助于提高集群的稳定性和可靠性,防止资源耗尽导致的系统崩溃。

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