王佩丰24节Excel学习笔记——第二十二讲:制作甘特图与动态甘特图
【以 Excel2010 系列学习,用 Office LTSC 专业增强版 2021 实践】
【本章技巧】
- 插入图表,针对每一个图表上的元素,都可以选中选右键进行修改数据;
- 本章中的向两端延伸,设置数据的原理;
- 数据格式的显示方式,此处用来处理坐标轴的正负值的显示;
- 图表的背景填充方法,处理图片的方法,使用艺术效果处理,office软件通用,word,excel,ppt都可使用。
- 甘特图制作,要明白,眼见不一定为真,所有的悬空不是真正的悬空,而是有数据顶着,只是没有显示而已。
- 甘特图制作要明白数据获取的思路,只要数据公式写正确,余下的就是显示的操作了。
- 甘特图上的动态文本,使用的是公式引用操作。
一、制作双向条形图
制作如图所示:旋风图
1、设置主次坐标轴
在插入的条形图标,选中红色段图表点右键
点击:次坐标轴
完成次坐标轴的设置后,变成如下图

2、设置条形图方向

分布数据向左右两边延伸:设置数据 -1 到 1 ,中心点是0%

修改一下图表的宽度:


上面的主坐标有负值,可以调整数据格式,选中主坐标轴点右键设置坐标轴格式,找到数字类别:找到自定义。


基于数据格式的原理,不显示负号的设置,即使用:正数使用0%显示,负数也使用0%显示。
简单美化:
调整一下坐标轴的篇幅,间隔 25%

3、设置图表背景

复制这一张照片,然后点图表整体,设置填充图片,来自剪贴板。

结果如上所示,但是图片太影响视觉,需要把图片虚化处理,找到图片,点击图片,点开图片格式,找到艺术效果,再找到虚化,图片设置好了以后,再重新做图表的背景填充。

完成效果如下:
二、制作甘特图
1、制作普通甘特图
一般用于项目管理,在项目的每一个阶段,可以明确各项任务的进行情况。
操作步骤:
A、选中数据,点插入条型图表中的堆积条型图

B、美化一下图表

C、想甘特图的效果,分析一下,图表上应该只需要显示天数的数据,开始日期不需要显示,所以这里要把计划开始日那一部分的图表隐藏不显示。调整完如下:

D、细节调整,删除图例,调整边界值,将图表两头顶头

修改后如下图所示:

美化修改一下图表填充颜色,修改坐标日期显示方式:


正常显示应该是按项目进行从上到下,此处就是将左侧分类轴调整成逆序:
修改一下网络线设置,如下图:

完成效果如下:
2、制作动态甘特图
案例:动态甘特图

分析内容:
1、需要三个数据
第一个:被隐藏的日期时间;
第二个:蓝色数据,即是已过的天数;与今天的日期做的对比;
第三个:红色数据,即是未过的天数;
2、每一个任务的数据都是由已完成和未完成两部分数据组成,所以要把数据拆分一下;分为三种情况,一种是未开始,一种是开始了一半,一种是已开始。
3、完整操作思路拆解: 
相关文章:
王佩丰24节Excel学习笔记——第二十二讲:制作甘特图与动态甘特图
【以 Excel2010 系列学习,用 Office LTSC 专业增强版 2021 实践】 【本章技巧】 插入图表,针对每一个图表上的元素,都可以选中选右键进行修改数据;本章中的向两端延伸,设置数据的原理;数据格式的显示方式&…...
若依框架之简历pdf文档预览功能
一、前端 (1)安装插件vue-pdf:npm install vue-pdf (2)引入方式:import pdf from "vue-pdf"; (3)components注入方式:components:{pdf} (4&…...
酷瓜云课堂(内网版)v1.1.8 发布,局域网在线学习平台方案
更新layui-v2.9.20文章复用课程期限优化编辑器内容自动提交联系方式增加抖音二维码修正课时详情页目录高亮问题修正CommentInfo中点赞判断精简AccountSearchTrait优化kg_h5_index_url()优化CourseUserTrait优化kg_setting()优化CsrfToken 系统介绍 酷瓜云课堂内网版ÿ…...
python语音机器人(青云客免费api)
强调:不用登录注册,直接使用就好 青云客智能聊天机器人API python代码,直接可以运行: 1、安装库: pip install requests pyttsx3 SpeechRecognition sounddevice numpy scipy2、完整代码: import request…...
使用ArcGIS/ArcGIS pro绘制六边形/三角形/菱形渔网图
在做一些尺度分析时,经常会涉及到对研究区构建不同尺度的渔网进行分析,渔网的形状通常为规则四边形。构建渔网的方法也很简单,使用ArcGIS/ArcGIS Pro工具箱中的【创建渔网/CreateFishnet】工具来构建。但如果想构建其他形状渔网进行相关分析&…...
5.系统学习-PyTorch与多层感知机
PyTorch与多层感知机 前言PyTroch 简介张量(Tensor)张量创建张量的类型数据类型和 dtype 对应表张量的维度变换:张量的常用操作矩阵或张量计算 Dataset and DataLoaderPyTorch下逻辑回归与反向传播数据表格 DNN(全连结网络&#x…...
AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来:虚拟人物创作与智能交互
个人主页:云边有个稻草人-CSDN博客 目录 引言 一、AIGC在元宇宙中的作用 1.1 AIGC与虚拟人物创作 1.1.1 生成虚拟人物外观 1.1.2 个性化虚拟角色设计 1.2 AIGC与虚拟角色的行为与交互 1.2.1 行为生成与强化学习 1.2.2 对话生成与自然语言处理 二、AIGC实现…...
基于大模型LLM 应用方案
现如今LLM 应用 面临的主要问题 准确性,2. 高成本,3. 专业性,4. 时效性,5. 安全性 信息偏差/幻觉 (大模型由于数据缺陷/知识边界 会使用 可靠性下降)知识更新滞后性 (LLM 基于静态数据集训练,可能导致知识更…...
实用技巧:关于 AD修改原理图库如何同步更新到有原理图 的解决方法
若该文为原创文章,转载请注明原文出处 本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/144738332 长沙红胖子Qt(长沙创微智科)博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV…...
区块链平台安全属性解释
区块链平台安全属性解释 双向认证 解释:双向认证是指在通信过程中,**通信双方都需要对对方的身份进行验证,确保对方是合法的、可信任的实体。**只有双方身份都得到确认后,通信才会被允许进行,从而防止非法用户的接入和数据的窃取或篡改。举例:在基于区块链和联邦学习的数…...
1228作业
思维导图 作业 TCP的cs模型 服务器 //服务器 #include <myhead.h> #define PORT 6667 #define IP "192.168.124.94" #define BACKLOG 128 int main(int argc, const char *argv[]) {//创建套接字int oldfd socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);if(oldfd-1){perro…...
Machine-learning the skill of mutual fund managers
Machine-learning the skill of mutual fund managers – 论文阅读 文章目录 Machine-learning the skill of mutual fund managers -- 论文阅读AbstractIntroductionQuestionMain findingscontributionsliterature reviewDataSampleHoldings-based characteristicsModelOptima…...
Windows下Python+PyCharm的安装步骤及PyCharm的使用
Windows下PythonPyCharm的安装步骤及PyCharm的使用 文章目录 Windows下PythonPyCharm的安装步骤及PyCharm的使用一、Python的安装(1)环境准备(2)Python安装(3)pip组件的安装 二、PyCharm的安装(…...
Anaconda+PyTorch(CPU版)安装
1.Anaconda下载 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 如果已安装python,下载之前要彻底删除之前下载的python 2.Anaconda安装 3.添加环境变量 //根据实际安装路径进行更改 D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts D:\…...
第 28 章 - ES 源码篇 - Elasticsearch 启动与插件加载机制解析
前言 不管是什么框架,启动类里面做的一定是初始化的工作! 启动 ES 节点的启动逻辑,全部都在 org.elasticsearch.bootstrap 包下。 启动类为:Elasticsearch#main(final String[] args) 与大多数框架启动类一致。启动类主要负责的…...
机床数据采集网关在某机械制造企业的应用
随着工业4.0时代的到来,智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。数控机床作为现代制造业的核心设备,其运行状态和加工参数的数据实时采集与分析对于提升生产效率、优化生产流程具有关键意义。 背景概述 某机械制造企业拥有多台数控机床,这…...
美团Android开发200道面试题及参考答案(上)
http 三次握手 / 四次挥手具体过程,信号量的变化,只有两次握手行不行 三次握手过程: 第一次握手:客户端向服务器发送一个 SYN(同步)标志位为 1 的 TCP 报文段,其中包含客户端的初始序列号(ISN),此时客户端进入 SYN_SENT 状态,表示客户端请求建立连接。第二次握手:服…...
MQTT协议的应用场景及特点和常见的概念03
发布者发送数据---》代理软件Broker---》订阅者接收数据 发布者和订阅者进行隔离 1.空间上的隔离 2.时间上的隔离 MQTT常见的应用场景:物联网行业 MQTT常见的特点: 1.轻量级:MQTT协议占用的系统资源较少,数据报文较小 2.可靠性较强࿱…...
电脑缺失sxs.dll文件要怎么解决?
一、文件丢失问题:以sxs.dll文件缺失为例 当你在运行某个程序时,如果系统提示“找不到sxs.dll文件”,这意味着你的系统中缺少了一个名为sxs.dll的动态链接库文件。sxs.dll文件通常与Microsoft的.NET Framework相关,是许多应用程序…...
数据处的存储与处理——添加数组
Numpy模块中的append()函数和insert()函数 1、append()函数的使用 append(arr,values,axisNone) arr 必选,要添加元素的数组 values 必选,要添加的元素数组 axis 可选,默认值为None。当省略该参数时,表示在…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)
前言: 在Java编程中,类的生命周期是指类从被加载到内存中开始,到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期,让读者对此有深刻印象。 目录 …...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...
