缓存管理自动化:JuiceFS 企业版 Cache Group Operator 新特性发布
近期,JuiceFS 企业版推出了 Cache Group Operator,用于自动化创建和管理缓存组集群。Operator 是一种简化 Kubernetes 应用管理的工具,它能够自动化应用程序的生命周期管理任务,使部署、扩展和运维更加高效。

在推出 Operator 之前,我们曾通过 StatefulSet 或 DaemonSet 的方式为用户提供缓存组创建功能,但用户在使用这种方式时存在以下不便之处:
- 节点配置不灵活:无法在同一集群内针对不同节点类型或资源(如挂载参数、缓存组权重、缓存盘等)进行单独配置;
- 手动管理节点:需要依赖人工监控并手动添加或移除节点,操作繁琐且易出错;
- 缓存清理不自动化:缓存清理需手动执行,缺乏自动化支持。
为了解决这些问题,JuiceFS 推出了 Cache Group Operator,提供以下功能:
- 在同一集群中配置不同的节点类型和资源,满足不同的节点的需求;
- 支持平滑添加或移除节点,尽可能减小加减节点期间缓存命中率波动;
- 自动缓存清理;
- 通过 UI 的形式可视化管理缓存组集群。
01 如何使用 Operator
安装 Operator
首先,添加 JuiceFS Helm 仓库并更新:
helm repo add juicefs https://juicedata.github.io/charts/
helm repo update
使用 Helm 安装 JuiceFS Cache Group Operator:
helm upgrade --install juicefs-cache-group-operator juicefs/juicefs-cache-group-operator -n juicefs-cache-group --create-namespace
用户可以使用 kubectl wait 等待 Operator 准备就绪:
kubectl wait -n juicefs-cache-group --for=condition=Available=true --timeout=120s deployment/juicefs-cache-group-operator
创建缓存组集群
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: juicefs-secretnamespace: juicefs-cache-group
type: Opaque
stringData:name: juicefs-xxtoken: xxaccess-key: xxsecret-key: xx
---
apiVersion: juicefs.io/v1
kind: CacheGroup
metadata:name: cachegroup-samplenamespace: juicefs-cache-group
spec:secretRef:name: juicefs-secretworker:template:nodeSelector:juicefs.io/cg-worker: "true"image: juicedata/mount:ee-5.1.1-1faf43bopts:- group-weight=100resources:requests:cpu: 100mmemory: 128Milimits:cpu: 1memory: 1Gi
我们给需要节点添加如下标签,即可添加一个缓存组节点
kubectl label node node1 juicefs.io/cg-worker=true
缓存节点可能存在异构的配置(例如缓存盘的大小不一样),此时可以通过 spec.worker.overwrite 字段来为不同的节点指定不同的配置:
apiVersion: juicefs.io/v1
kind: CacheGroup
metadata:name: cachegroup-sample
spec:worker:template:nodeSelector:juicefs.io/cg-worker: "true"image: juicedata/mount:ee-5.1.1-1faf43bhostNetwork: truecacheDirs:- path: /var/jfsCache-0type: HostPathopts:- group-weight=100# 单位 MiB- cache-size=2048overwrite:- nodes:- k8s-03# 也可以使用 nodeSelector# nodeSelector:# kubernetes.io/hostname: k8s-02opts:# 单位 MiB- cache-size=1024- group-weight=50cacheDirs:- path: /var/jfsCache-1type: HostPath- path: /var/jfsCache-2type: HostPath
获取缓存组状态
$ kubectl get cachegroupsNAME CACHE GROUP NAME PHASE READY AGE
cachegroup-sample juicefs-cache-group-cachegroup-sample Ready 1/1 10s
当 phase 状态变为 Ready 时,表示缓存组已成功创建。接下来,用户可以在客户端上添加挂载参数,以开始使用缓存组:
juicefs mount xx -o cache-group=juicefs-cache-group-cachegroup-sample,no-sharing
平滑增删节点
当节点发生变更时,缓存组 Operator 会以平滑的形式增删节点,具体逻辑如下:
-
当新增节点时,缓存组 Operator 会自动创建新的 Worker Pod,并添加
group-backup挂载参数。如果新的 Worker Pod 接收到应用请求,并且发现缓存未命中,这个 Worker Pod 会将请求转发给其它缓存节点,确保缓存可以命中。默认 10 分钟后,group-backup挂载参数会被移除掉,可以通过spec.backupDuration来控制默认时间:apiVersion: juicefs.io/v1 kind: CacheGroup metadata:name: cachegroup-sample spec:backupDuration: 10m -
当移除节点时,缓存组 Operator 会先尝试将节点上的缓存数据迁移到其它节点,然后再删除节点。最长等待数据迁移时间默认为 1 小时,可以通过
spec.waitingDeletedMaxDuration来控制默认时间:apiVersion: juicefs.io/v1 kind: CacheGroup metadata:name: cachegroup-sample spec:waitingDeletedMaxDuration: 1h
02 在 CSI Dashboard 中使用
安装完成后,用户可以通过 JuiceFS CSI Dashboard 轻松查看和管理缓存组集群。Dashboard 提供了直观的界面,帮助实时监控缓存组的运行状态,灵活添加或移除缓存节点,并详细查看缓存的使用情况。
通过 Dashboard 管理缓存组集群
- 添加/移除缓存节点

2.查看缓存使用情况

3.预热缓存组集群
通过点击添加节点的旁边的「预热」按钮对缓存组进行预热。你可以通过调整下面的参数来实现自定义的目的,例如默认会对整个文件系统进行预热,可以调整 subpath 对指定目录进行预热。

有关 JuiceFS Cache Group Operator 的更多详细信息,请参考官方文档:
JuiceFS Cache Group Operator 文档
相关文章:
缓存管理自动化:JuiceFS 企业版 Cache Group Operator 新特性发布
近期,JuiceFS 企业版推出了 Cache Group Operator,用于自动化创建和管理缓存组集群。Operator 是一种简化 Kubernetes 应用管理的工具,它能够自动化应用程序的生命周期管理任务,使部署、扩展和运维更加高效。 在推出 Operator 之前…...
C++ 并发专题 - 实现一个线程安全的队列
一:概述 本文利用 C 标准库中的多线程、条件变量、互斥锁等工具来实现一个线程安全的队列,并且使用多个线程来向队列中添加和获取数据。 二:实现过程: #include <iostream> #include <queue> #include <mutex&g…...
SQL 基础教程
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 在本教程中,您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据,这类数据库包括:Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。 SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 什么是…...
【源码】Sharding-JDBC源码分析之SQL中影子库ShadowSQLRouter路由的原理
Sharding-JDBC系列 1、Sharding-JDBC分库分表的基本使用 2、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略 3、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot主从配置 4、SpringBoot集成Sharding-JDBC-5.3.0分库分表 5、SpringBoot集成Sharding-JDBC-5.3.0实现按月动态建表分表 6、【…...
雷池 WAF 搭配阿里云 CDN 使用教程
雷池 WAF(Web Application Firewall)是一款强大的网络安全防护产品,通过实时流量分析和精准规则拦截,有效抵御各种网络攻击。在部署雷池 WAF 的同时,结合阿里云 CDN(内容分发网络)可以显著提升网…...
3.银河麒麟V10 离线安装Nginx
1. 下载nginx离线安装包 前往官网下载离线压缩包 2. 下载3个依赖 openssl依赖,前往 官网下载 pcre2依赖下载,前往Git下载 zlib依赖下载,前往Git下载 下载完成后完整的包如下: 如果网速下载不到请使用网盘下载 通过网盘分享的文件…...
【模块一】kubernetes容器编排进阶实战之kubernetes 资源限制
kubernetes 资源限制 kubernetes中资源限制概括 1.如果运行的容器没有定义资源(memory、CPU)等限制,但是在namespace定义了LimitRange限制,那么该容器会继承LimitRange中的 默认限制。 2.如果namespace没有定义LimitRange限制,那么该容器可…...
【开源】一款基于SpringBoot的智慧小区物业管理系统
一、下载项目文件 项目文件源码链接:https://pan.quark.cn/s/3998d958e182如出现网盘空间不够存的情况!!!解决办法是先用夸克手机app注册,然后保存上方链接,就可以得到1TB空间了!!&…...
Goland:专为Go语言设计的高效IDE
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Goland是JetBrains公司开发的集成开发环境(IDE),专为Go语言设计,提供了高效的代码编辑、强大的调试工具和丰富的项目管理功能。其智能代码补全、强大的调试与测试支…...
云手机与Temu矩阵:跨境电商运营新引擎
云手机与 Temu 矩阵结合的基础 云手机技术原理 云手机基于先进的 ARM 虚拟化技术,在服务器端运行 APP。通过在服务器上利用容器虚拟化软件技术,能够虚拟出多个独立的手机操作系统实例,每个实例等同于一部单独的手机,可独立运行各…...
仓颉编程笔记1:变量函数定义,常用关键字,实际编写示例
本文就在网页版上体验一下仓颉编程,就先不下载它的SDK了 基本围绕着实际摸索的编程规则来写的 也没心思多看它的文档,写的不太明确,至少我是看的一知半解的 文章提供测试代码讲解、测试效果图: 目录 仓颉编程在线体验网址&…...
Python小括号( )、中括号[ ]和大括号{}代表什么
python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( )、中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ },分别用来代表不同的python基本内置数据类型。 小括号():struct结构体,但不能改值 python中的小括号( )&am…...
React里使用lodash工具库
安装 使用命令 npm install lodash 页面引入 常见的引入方式 引入整个lodash对象: import _ from lodash按名称引入特定的函数: import { orderBy } from "lodash"; tips: 这两种引入方式都会引入整个lodash库, 体积大&#x…...
【免费分享】mysql笔记,涵盖查询、缓存、存储过程、索引,优化。
概括 本篇笔记涵盖基础查询、视图、存储过程、函数、索引、优化、分库分表。适合在学完mysql后进行时常观看。下面展示部分内容。如果需要可以在文章底部的链接进行下载查看。 简介 数据库 数据库:DataBase,简称 DB,存储和管理数据的仓库…...
C语言-数据结构-图
目录 一,图的概念 1,图的定义 2,图的基本术语 二,图的存储结构 1,邻接矩阵 2,邻接表 三,图的遍历 1,深度优先搜索 2,广度优先搜素 四,生成树和最小生成树 1,生成树的特点: 2,最小生成树 (1)普利姆算法Prim (2)普里姆算法思路 五,最短路径 1,Dijkstra算法 2,Fl…...
android sqlite 数据库简单封装示例(java)
sqlite 数据库简单封装示例,使用记事本数据库表进行示例。 首先继承SQLiteOpenHelper 使用sql语句进行创建一张表。 public class noteDBHelper extends SQLiteOpenHelper {public noteDBHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory fact…...
“宠物服务的跨平台整合”:多设备宠物服务平台的实现
2.1 SSM框架介绍 本课题程序开发使用到的框架技术,英文名称缩写是SSM,在JavaWeb开发中使用的流行框架有SSH、SSM、SpringMVC等,作为一个课题程序采用SSH框架也可以,SSM框架也可以,SpringMVC也可以。SSH框架是属于重量级…...
关于最新MySQL9.0.1版本zip自配(通用)版下载、安装、环境配置
一、下载 从MySQL官网进行下载MySQL最新版本,滑到页面最下面点击社区免费版,(不是企业版) 点击完成后选择自己想要下载的版本,选择下载zip压缩,不用debug和其他的东西。 下载完成后进入解压,注…...
【Halcon】例程讲解:基于形状匹配与OCR的多图像处理(附图像、程序下载链接)
1. 开发需求 在参考图像中定义感兴趣区域(ROI),用于形状匹配和文本识别。通过形状匹配找到图像中的目标对象位置。对齐多幅输入图像,使其与参考图像保持一致。在对齐后的图像上进行OCR识别,提取文本和数字信息。以循环…...
B站推荐模型数据流的一致性架构
01 背景 推荐系统的模型,通过学习用户历史行为来达到个性化精准推荐的目的,因此模型训练依赖的样本数据,需要包括用户特征、服务端推荐的视频特征,以及用户在推荐视频上是否有一系列的消费行为。 推荐模型数据流,即为…...
SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
