当前位置: 首页 > news >正文

Web开发:ORM框架之使用Freesql的分表分页写法

一、自动分表(高版本可用)

特性写法

    //假如是按月分表:[Table(Name = "log_{yyyyMM}", AsTable = "createtime=2022-1-1(1 month)")]注意:①需包含log_202201这张表 ②递增规律是一个月一次,确保他们存在。 ③确保有字段createtime。[Table(Name = "Teacher_{yyyy}", AsTable = "time=2023-1-1(1 year)")]public class Teacher{[Column(IsPrimary = true)]public int id { get; set; }public DateTime time { get; set; }}

 程序写法(附上生成的SQL):

static void Main(string[] args)
{//-----------------------01查全表---------------------------var list1 = freesql.Select<Teacher>().ToList();var sql = freesql.Select<Teacher>().ToSql();/*SELECT  * from (SELECT a.[id], a.[time] FROM [Teacher_2024] a) ftbUNION ALLSELECT  * from (SELECT a.[id], a.[time] FROM [Teacher_2023] a) ftb     *///-----------------------02跨时间查表---------------------------//var start = new DateTime(2023, 12, 31);//var end = new DateTime(2024, 1, 2);var sql2 = freesql.Select<Teacher>().Where(x => x.time.Between(DateTime.Parse("2023-12-31"), DateTime.Parse("2024-01-02")))//时间写法1//.Where(x => x.time.Between(start,end))//时间写法2//.Where(x => x.time>=start && x.time<=end)//时间写法3.ToSql();var list2 = freesql.Select<Teacher>().Where(x => x.time.Between(DateTime.Parse("2023-12-31"), DateTime.Parse("2024-01-02"))).ToList();/*SELECT  * from (SELECT a.[id], a.[time] FROM [Teacher_2024] a WHERE (a.[time] between '2023-12-31 00:00:00.000' and '2024-01-02 00:00:00.000')) ftbUNION ALLSELECT  * from (SELECT a.[id], a.[time] FROM [Teacher_2023] a WHERE (a.[time] between '2023-12-31 00:00:00.000' and '2024-01-02 00:00:00.000')) ftb*///-----------------------03不跨时间查表---------------------------var list3 = freesql.Select<Teacher>().Where(x => x.time.Between(DateTime.Parse("2024-1-1"), DateTime.Parse("2024-01-02"))).ToList();var sql3 = freesql.Select<Teacher>().Where(x => x.time.Between(DateTime.Parse("2024-1-1"), DateTime.Parse("2024-01-02"))).ToSql();/*SELECT a.[id], a.[time] FROM [Teacher_2024] a WHERE (a.[time] between '2024-01-01 00:00:00.000' and '2024-01-02 00:00:00.000')*/
}

 二、手动分表

1.静态映射类型(简单)

//01 配置分表表名 映射实体 查询框架
var tablenamelist = new List<string> { "Student_2023", "Student_2024" };
var unionSelect = fsql.Queryable<StudentAll>();
var querySelect1 = fsql.Queryable<StudentAll>();
var querySelect2 = fsql.Queryable<StudentAll>();//02 Union连接分表
foreach (var tableName in tablenamelist)
{bool isExistTable = fsql.DbFirst.GetTableByName(tableName) != null;if (isExistTable)//存在该表则union all{unionSelect.AsTable((type, oldname) => tableName);//不要在遍历循环内部这里用where筛选,因为遍历多少次,就会加上where多少次,sql效率低   }
}//03 编写sql条件
string cte = unionSelect.Where(x => x.Age.Equals(25))//这里不写cte,直接把where写到下面去也可以.ToSql();//所有分表都会加上这个条件//04 查表且映射到实体
var allList = querySelect1.WithSql(cte).ToList();//SELECT * FROM CTEvar pageList = querySelect2.WithSql(cte).Page(1, 20).Count(out var counts).ToList();//SELECT TOP 20 * FROM CTE

 cte处生成的sql是(下同):

SELECT * FROM Student_2023 WHERE Age = 25
UNION ALL
SELECT * FROM Student_2024 WHERE Age = 25

注意:三个select不能合并,否则会导致重复查询!(下同)

  • unionSelect 用于构建跨表的联合查询,并且没有执行查询。
  • querySelect1 用于获取符合条件的全部数据。
  • querySelect2 用于分页查询并获取指定页面的数据。

2.动态映射类型

        要注意,先筛查,后联表,因此需要加上where语句,小表union小表才更快!(而不是联合成大表后再筛选)


//01 配置分表表名 映射实体 查询框架
var tablenamelist = new List<string> { "Student_2023", "Student_2024" };
var entity = typeof(StudentAll);
var unionSelect = fsql.Queryable<object>();
var querySelect1 = fsql.Queryable<object>();
var querySelect2 = fsql.Queryable<object>();//02 Union连接分表
foreach (var tableName in tablenamelist)
{bool isExistTable = fsql.DbFirst.GetTableByName(tableName) != null;if (isExistTable)//存在该表则union all{unionSelect.AsType(entity).AsTable((type, oldname) => tableName);//不要在遍历循环内部这里用where筛选,因为遍历多少次,就会加上where多少次,sql效率低   }
}//03 编写sql条件
string cte = unionSelect.Where(x => (x as StudentAll).Age.Equals(25))//注意:此处的StudentAll必须是映射实体或其父类.ToSql();//所有分表都会加上这个条件//04 查表且映射到实体
var allList = querySelect1.AsType(entity).WithSql(cte).ToList().OfType<StudentAll>().ToList();//SELECT * FROM CTEvar pageList = querySelect2.AsType(entity).WithSql(cte).Page(1, 20).Count(out var counts).ToList().OfType<StudentAll>().ToList();//SELECT TOP 20 * FROM CTE

注意:以下两种写法输出结果是一致的

List<object> data1 = freesql.Select<object>().AsType(type).WithSql(sql).ToList();
ISelect<object> data2 = freesql.Select<object>().WithSql(sql);List<Student> result1 = data1.OfType<Student>().ToList();//两者输出是一致的
List<Student> result2 = data2.ToList<Student>();//两者输出是一致的

相关文章:

Web开发:ORM框架之使用Freesql的分表分页写法

一、自动分表&#xff08;高版本可用&#xff09; 特性写法 //假如是按月分表&#xff1a;[Table(Name "log_{yyyyMM}", AsTable "createtime2022-1-1(1 month)")]注意&#xff1a;①需包含log_202201这张表 ②递增规律是一个月一次&#xff0c;确保他们…...

Unity功能模块一对话系统(1)前置准备

也许你也曾被游戏中的对话系统深深吸引&#xff0c;那些精心设计的对白、鲜活的角色配音、甚至是简单的文字对话&#xff0c;往往能让玩家产生强烈的代入感和情感共鸣。如果你正在开发一款游戏&#xff0c;或者计划为你的项目加入一个引人入胜的对话系统&#xff0c;那么 Unity…...

strrchr的概念和使用案例

strrchr 是 C 语言标准库中的一个函数&#xff0c;用于在字符串中查找最后一次出现的字符&#xff0c;并返回指向该字符的指针。 概念&#xff1a; strrchr 函数在给定的字符串中从末尾开始搜索指定的字符&#xff0c;返回一个指向该字符最后一次出现的指针。如果字符在字符串…...

缓存管理自动化:JuiceFS 企业版 Cache Group Operator 新特性发布

近期&#xff0c;JuiceFS 企业版推出了 Cache Group Operator&#xff0c;用于自动化创建和管理缓存组集群。Operator 是一种简化 Kubernetes 应用管理的工具&#xff0c;它能够自动化应用程序的生命周期管理任务&#xff0c;使部署、扩展和运维更加高效。 在推出 Operator 之前…...

C++ 并发专题 - 实现一个线程安全的队列

一&#xff1a;概述 本文利用 C 标准库中的多线程、条件变量、互斥锁等工具来实现一个线程安全的队列&#xff0c;并且使用多个线程来向队列中添加和获取数据。 二&#xff1a;实现过程&#xff1a; #include <iostream> #include <queue> #include <mutex&g…...

SQL 基础教程

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 在本教程中&#xff0c;您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据&#xff0c;这类数据库包括&#xff1a;Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。 SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 什么是…...

【源码】Sharding-JDBC源码分析之SQL中影子库ShadowSQLRouter路由的原理

Sharding-JDBC系列 1、Sharding-JDBC分库分表的基本使用 2、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略 3、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot主从配置 4、SpringBoot集成Sharding-JDBC-5.3.0分库分表 5、SpringBoot集成Sharding-JDBC-5.3.0实现按月动态建表分表 6、【…...

雷池 WAF 搭配阿里云 CDN 使用教程

雷池 WAF&#xff08;Web Application Firewall&#xff09;是一款强大的网络安全防护产品&#xff0c;通过实时流量分析和精准规则拦截&#xff0c;有效抵御各种网络攻击。在部署雷池 WAF 的同时&#xff0c;结合阿里云 CDN&#xff08;内容分发网络&#xff09;可以显著提升网…...

3.银河麒麟V10 离线安装Nginx

1. 下载nginx离线安装包 前往官网下载离线压缩包 2. 下载3个依赖 openssl依赖&#xff0c;前往 官网下载 pcre2依赖下载&#xff0c;前往Git下载 zlib依赖下载&#xff0c;前往Git下载 下载完成后完整的包如下&#xff1a; 如果网速下载不到请使用网盘下载 通过网盘分享的文件…...

【模块一】kubernetes容器编排进阶实战之kubernetes 资源限制

kubernetes 资源限制 kubernetes中资源限制概括 1.如果运行的容器没有定义资源(memory、CPU)等限制&#xff0c;但是在namespace定义了LimitRange限制&#xff0c;那么该容器会继承LimitRange中的 默认限制。 2.如果namespace没有定义LimitRange限制&#xff0c;那么该容器可…...

【开源】一款基于SpringBoot的智慧小区物业管理系统

一、下载项目文件 项目文件源码链接&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/3998d958e182如出现网盘空间不够存的情况&#xff01;&#xff01;&#xff01;解决办法是先用夸克手机app注册&#xff0c;然后保存上方链接&#xff0c;就可以得到1TB空间了&#xff01;&#xff01;&…...

Goland:专为Go语言设计的高效IDE

本文还有配套的精品资源&#xff0c;点击获取 简介&#xff1a;Goland是JetBrains公司开发的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;专为Go语言设计&#xff0c;提供了高效的代码编辑、强大的调试工具和丰富的项目管理功能。其智能代码补全、强大的调试与测试支…...

云手机与Temu矩阵:跨境电商运营新引擎

云手机与 Temu 矩阵结合的基础 云手机技术原理 云手机基于先进的 ARM 虚拟化技术&#xff0c;在服务器端运行 APP。通过在服务器上利用容器虚拟化软件技术&#xff0c;能够虚拟出多个独立的手机操作系统实例&#xff0c;每个实例等同于一部单独的手机&#xff0c;可独立运行各…...

仓颉编程笔记1:变量函数定义,常用关键字,实际编写示例

本文就在网页版上体验一下仓颉编程&#xff0c;就先不下载它的SDK了 基本围绕着实际摸索的编程规则来写的 也没心思多看它的文档&#xff0c;写的不太明确&#xff0c;至少我是看的一知半解的 文章提供测试代码讲解、测试效果图&#xff1a; 目录 仓颉编程在线体验网址&…...

Python小括号( )、中括号[ ]和大括号{}代表什么

python语言最常见的括号有三种&#xff0c;分别是&#xff1a;小括号( )、中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }&#xff0c;分别用来代表不同的python基本内置数据类型。 小括号&#xff08;&#xff09;&#xff1a;struct结构体&#xff0c;但不能改值 python中的小括号( )&am…...

React里使用lodash工具库

安装 使用命令 npm install lodash 页面引入 常见的引入方式 引入整个lodash对象&#xff1a; import _ from lodash按名称引入特定的函数&#xff1a; import { orderBy } from "lodash"; tips: 这两种引入方式都会引入整个lodash库&#xff0c; 体积大&#x…...

【免费分享】mysql笔记,涵盖查询、缓存、存储过程、索引,优化。

概括 本篇笔记涵盖基础查询、视图、存储过程、函数、索引、优化、分库分表。适合在学完mysql后进行时常观看。下面展示部分内容。如果需要可以在文章底部的链接进行下载查看。 简介 数据库 数据库&#xff1a;DataBase&#xff0c;简称 DB&#xff0c;存储和管理数据的仓库…...

C语言-数据结构-图

目录 一,图的概念 1,图的定义 2,图的基本术语 二,图的存储结构 1,邻接矩阵 2,邻接表 三,图的遍历 1,深度优先搜索 2,广度优先搜素 四,生成树和最小生成树 1,生成树的特点: 2,最小生成树 (1)普利姆算法Prim (2)普里姆算法思路 五,最短路径 1,Dijkstra算法 2,Fl…...

android sqlite 数据库简单封装示例(java)

sqlite 数据库简单封装示例&#xff0c;使用记事本数据库表进行示例。 首先继承SQLiteOpenHelper 使用sql语句进行创建一张表。 public class noteDBHelper extends SQLiteOpenHelper {public noteDBHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory fact…...

“宠物服务的跨平台整合”:多设备宠物服务平台的实现

2.1 SSM框架介绍 本课题程序开发使用到的框架技术&#xff0c;英文名称缩写是SSM&#xff0c;在JavaWeb开发中使用的流行框架有SSH、SSM、SpringMVC等&#xff0c;作为一个课题程序采用SSH框架也可以&#xff0c;SSM框架也可以&#xff0c;SpringMVC也可以。SSH框架是属于重量级…...

React 新项目

使用git bash 创建一个新项目 建议一开始就创建TS项目 原因在Webpack中改配置麻烦 编译方法:ts compiler 另一种 bable 最好都配置 $ create-react-app cloundmusic --template typescript 早期react项目 yarn 居多 目前npm包管理居多 目前pnpm不通用 icon 在public文件夹中…...

Vue部署到Nginx上及问题解决

一、Vue打包 dist文件即打包文件 二、下载Nginx&#xff0c;将dist内容全部复制到Nginx的html下 三、修改Nginx的nginx.conf配置文件&#xff0c;添加try_files $uri $uri/ /index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; 是 Nginx 配置中的一个重要指令&#xff0c;用于处理…...

JavaWeb预习(jdbc)

基础 1.驱动程序接口Driver 每种数据库都提供了数据库驱动程序&#xff0c;并且都提供了一个实现java.sql.Driver接口的类&#xff0c;称为Driver 对于MySql&#xff0c;其Driver类为com.mysql.jdbc.Driver&#xff0c;加载该类的语句为&#xff1a; Class.forName("c…...

Jenkins自动化部署Maven项目

Jenkins自动化部署Maven项目 一、环境准备(Prerequisites) SpringBoot项目 确保项目根目录有标准Maven结构(pom.xml)且包含Dockerfile: # Dockerfile 示例 FROM openjdk:11-jre-slim VOLUME /tmp ARG JAR_FILE=target/*.jar COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["j…...

学习使用YOLO的predict函数使用

YOLO的 result.py #2025.1.3 """ https://docs.ultralytics.com/zh/modes/predict/#inference-arguments 对yolo 目标检测、实例分割、关键点检测结果进行说明https://docs.ultralytics.com/reference/engine/results/#ultralytics.engine.results.Masks.xy 对…...

强化学习入门:交叉熵方法数学推导

前言 最近想开一个关于强化学习专栏&#xff0c;因为DeepSeek-R1很火&#xff0c;但本人对于LLM连门都没入。因此&#xff0c;只是记录一些类似的读书笔记&#xff0c;内容不深&#xff0c;大多数只是一些概念的东西&#xff0c;数学公式也不会太多&#xff0c;还望读者多多指教…...

Redis :String类型

String类型 String是Redis中的字符串&#xff0c;是Redis中最基本的数据类型&#xff0c;直接是按照二进制数据的进行存储 Redis中的所有key都是String类型&#xff0c;但是value是有差别的 常见的命令 set 将String类型的value存储到key中&#xff0c;如果之间有相同的ke…...

浏览器后台服务 vs 在线教育:QPS、并发模型与架构剖析

本文深入分析浏览器后台服务与在线教育平台在高并发场景下的架构设计差异&#xff0c;涵盖 QPS&#xff08;每秒请求数&#xff09;承压能力、服务模型、数据一致性、容灾机制等多个维度&#xff0c;力图为系统架构师和后端工程师提供实战参考。 一、什么是高并发场景&#xff…...

Hive终极性能优化指南:从原理到实战

摘要​&#xff1a;本文系统总结Hive在生产环境的核心调优手段&#xff0c;涵盖执行引擎选择、存储优化、SQL技巧、资源调配及数据倾斜解决方案&#xff0c;附可复用的参数配置与实战案例。 一、执行引擎优化&#xff1a;突破MapReduce瓶颈 ​启用Tez/Spark引擎​ ​优势​&am…...

YOLO11解决方案之分析

概述 Ultralytics提供了一系列的解决方案&#xff0c;利用YOLO11解决现实世界的问题&#xff0c;包括物体计数、模糊处理、热力图、安防系统、速度估计、物体追踪等多个方面的应用。 Ultralytics提供了三种基本的数据可视化类型&#xff1a;折线图&#xff08;面积图&#xf…...