当前位置: 首页 > news >正文

Excel for Finance 07 `FV PV` 函数

Excel 的 FV 函数用于计算一笔投资在未来的价值,基于固定的利率和定期付款。这是一个金融函数,常用来分析储蓄计划、贷款、或投资的增长。


语法:

FV(rate, nper, pmt, [pv], [type])
参数说明:
  1. rate(必需):

    • 每期的利率。
    • 如果是年利率,需要根据期数调整,例如月度利率 = 年利率 ÷ 12。
  2. nper(必需):

    • 总期数,表示投资或贷款的付款次数。
    • 例如,每月存款 5 年,nper = 5 × 12
  3. pmt(必需):

    • 每期固定付款金额。
    • 如果是存款,通常为正数;如果是贷款,通常为负数。
  4. pv(可选):

    • 投资或贷款的当前价值(现值)。
    • 默认值为 0
  5. type(可选):

    • 指定付款时间:
      • 0(默认):期末付款。
      • 1:期初付款。
返回值:
  • 返回的是投资或贷款的未来价值。

示例:

1. 计算期末的存款总额:

假设每月存款 500 元,年利率为 5%,存款 5 年,每月存一次(期末存款)。

=FV(5%/12, 5*12, -500, 0, 0)
  • rate = 5%/12(月利率)。
  • nper = 5*12(总期数 60)。
  • pmt = -500(每月存款,负数表示支出)。
  • pv = 0(无初始投资)。
  • type = 0(期末存款)。

结果:约 34,483 元


2. 计算贷款的未来价值:

如果贷款 10,000 元,每月还款 300 元,年利率为 6%,贷款期为 3 年,付款在期初。

=FV(6%/12, 3*12, 300, -10000, 1)
  • rate = 6%/12(月利率)。
  • nper = 3*12(总期数 36)。
  • pmt = 300(每月还款)。
  • pv = -10000(贷款金额,负数表示借入)。
  • type = 1(期初付款)。

结果:约 1,403 元(贷款仍有余额未还清)。


3. 计算单笔投资的未来价值:

一次性投资 50,000 元,年利率为 8%,10 年后查看其未来价值。

=FV(8%, 10, 0, -50000, 0)
  • rate = 8%(年利率)。
  • nper = 10(总期数)。
  • pmt = 0(无定期付款)。
  • pv = -50000(初始投资)。
  • type = 0(期末计算)。

结果:约 107,946 元


注意事项:

  1. 正负数区分

    • 支出用负数表示,收入用正数表示,pmtpv 的符号必须与实际情况一致。
  2. 利率的单位一致性

    • 如果是月度投资,rate 应为月利率;如果是年度投资,rate 应为年利率。
  3. 定期付款和单次付款的区别

    • 定期付款:通过 pmt 参数设置。
    • 单次付款:通过 pv 参数设置。

应用场景:

  1. 储蓄目标

    • 计算达到某个存款目标需要多久或每期存多少。
  2. 贷款分析

    • 计算贷款余额或还款总额。
  3. 投资计划

    • 预测一笔投资在未来的增长情况。

FV 函数是财务管理和规划的重要工具,通过它可以轻松分析投资或贷款的未来价值。

在这里插入图片描述

Excel 中的 PV 函数用于计算某项投资或贷款的现值(Present Value),即未来现金流(付款或收入)的当前价值。它可以帮助您根据固定利率和定期付款,估算一项投资或贷款今天的价值。


语法:

PV(rate, nper, pmt, [fv], [type])
参数说明:
  1. rate(必需):

    • 每期的利率。
    • 如果是年利率,但付款频率是按月,则需要将年利率转换为月利率,例如 rate = 年利率 / 12
  2. nper(必需):

    • 总期数,表示投资或贷款的付款次数。
  3. pmt(必需):

    • 每期的固定付款金额(或收款金额)。
    • 对于贷款,是每期支付的金额,通常为负数;对于存款,是每期收到的金额,通常为正数。
  4. fv(可选):

    • 未来值,即在最后一期付款后的目标余额。
    • 如果省略,默认为 0
  5. type(可选):

    • 指定付款时间:
      • 0(默认):期末付款。
      • 1:期初付款。
返回值:
  • 返回的是投资或贷款的现值,通常以负数表示,因为它代表初始支出。

示例:

1. 计算贷款的现值:

假设每月还款 500 元,年利率为 5%,还款期限为 5 年,期末无余额。

=PV(5%/12, 5*12, -500, 0, 0)
  • rate = 5%/12(月利率)。
  • nper = 5*12(总期数 60)。
  • pmt = -500(每月还款,负数表示支出)。
  • fv = 0(贷款最终无余额)。
  • type = 0(期末付款)。

结果:贷款的现值为 26,322 元


2. 计算定期存款的现值:

假设每年存款 10,000 元,年利率为 3%,存款 10 年,目标余额为 150,000 元。

=PV(3%, 10, -10000, 150000, 0)
  • rate = 3%(年利率)。
  • nper = 10(总期数)。
  • pmt = -10000(每年存款,负数表示支出)。
  • fv = 150000(目标余额)。
  • type = 0(期末存款)。

结果:投资现值为 77,960 元


3. 计算单次投资的现值:

如果目标是未来 5 年后获得 100,000 元,年利率为 6%,一次性投资的现值是多少?

=PV(6%, 5, 0, -100000, 0)
  • rate = 6%(年利率)。
  • nper = 5(总期数)。
  • pmt = 0(无定期付款)。
  • fv = -100000(未来目标金额,负数表示收益)。
  • type = 0(期末计算)。

结果:现值为 74,725 元


注意事项:

  1. 正负数的含义

    • 付款用负数表示(如贷款还款)。
    • 收款用正数表示(如投资收益)。
  2. 利率和期数的单位一致性

    • 如果是月度付款,利率必须是月利率,期数也必须是月数。
  3. 未来值(fv)的影响

    • 如果 fv 不为零,则表示除了定期付款,还希望达到一个额外的目标金额。
  4. 期初与期末的区别

    • 如果付款发生在期初,结果会稍高,因为每期的付款或收款会有更多的时间产生利息。

应用场景:

  1. 贷款金额计算

    • 确定一个贷款计划的最大可借金额。
  2. 投资计划分析

    • 估算未来目标所需的当前投资金额。
  3. 财务规划

    • 比较不同投资或贷款计划的成本或收益。

PV 函数是财务分析中的核心工具,适用于各种与现值计算相关的情境,为投资或贷款决策提供重要支持。

在这里插入图片描述

相关文章:

Excel for Finance 07 `FV PV` 函数

Excel 的 FV 函数用于计算一笔投资在未来的价值,基于固定的利率和定期付款。这是一个金融函数,常用来分析储蓄计划、贷款、或投资的增长。 语法: FV(rate, nper, pmt, [pv], [type])参数说明: rate(必需)&…...

驱动开发系列31 - Linux Graphics 调试 mesa 的 glDrawArrays (三)

一:概述 接着前面驱动开发系列26 - Linux Graphics 调试 mesa 的 glDrawArrays (二)-CSDN博客的文章继续分析下glDrawArrays的实现,本文介绍一下在Gallium3D HW Driver中,驱动如何将绘制命令提交给GPU执行。看下驱动层的执行逻辑:即 draw_vbo 的过程。 二:回顾下draw_vbo…...

【探花交友】day03—MongoDB基础

目录 课程介绍 1、通用设置 1.1 需求分析 1.2 查询通用设置 1.2 陌生人问题 1.3 通知设置 1.4 黑名单管理 2、MongoDB简介 1.1、MongoDB简介 1.2、MongoDB的特点 1.3 数据类型 3、MongoDB入门 2.1、数据库以及表的操作 2.2、新增数据 2.3、更新数据 2.4、删除数…...

【Vue教程】使用Vite快速搭建前端工程化项目 | Vue3 | Vite | Node.js

🙋大家好!我是毛毛张! 🌈个人首页: 神马都会亿点点的毛毛张 🚩今天毛毛张分享的是关于如何快速🏃‍♂️搭建一个前端工程化的项目的环境搭建以及流程🌠 文章目录 1.前端工程化环境搭建&#…...

手机租赁平台开发全攻略打造高效便捷的租赁服务系统

内容概要 手机租赁平台开发,简单说就是让用户能轻松租赁各类手机的高效系统。这一平台不仅帮助那些想要临时使用高端手机的人们节省了不少资金,还为商家开辟了新的收入渠道。随着智能手机的普及,很多人并不需要长期拥有一部手机,…...

自由学习记录(31)

Java连接MySQL 找到那个关键jar包然后导入选中,就配置好MySQL的JDBC(Java Database Connectivity)了 菜单--文件--项目结构 项目设置--模块--选择要附着的项目--选择依赖--选中模块源--选中加号添加jar包 解压之后在里面可以看到这个最关键…...

【探花交友】用户登录总结

1.发送验证码 1.发送post请求 数据封装在map 获取map的手机号码 2.调用service层将手机号码 传入过去 3.正常返回状态码200 RestController RequestMapping("/user") public class LoginController {Autowiredprivate UserService userService;/*** 获取登录验证码*…...

LabVIEW声波谐振管自动化测量系统

开发了一种基于LabVIEW的声波谐振管自动化测量系统。该系统利用LabVIEW的强大功能,实现了对声波谐振频率的精确测量,提高了实验数据的采集效率和准确性。系统主要应用于物理教学和科研中,用于研究声波在谐振管中的传播特性。 项目背景 传统的…...

elasticsearch中的倒排索引

倒排索引是搜索引擎中常用的一种数据结构,适用于全文检索,能够通过文本内容高效检索到相应的文档。 一、倒排索引的基本概念 正排索引:传统的索引方式,按照文档id顺序存储文档,通过文档id找到文档对应的词。因此当需…...

【Elasticsearch】DSL查询文档

目录 1.DSL查询文档 1.1.DSL查询分类 1.2.全文检索查询 1.2.1.使用场景 1.2.2.基本语法 1.2.3.示例 1.2.4.总结 1.3.精准查询 1.3.1.term查询 1.3.2.range查询 1.3.3.总结 1.4.地理坐标查询 1.4.1.矩形范围查询 1.4.2.附近查询 1.5.复合查询 1.5.1.相关性算分 …...

接口测试Day04-postman生成测试报告ihrm项目

测试报告-利用newman插件 安装node.js 安装 双击 .msi 文件,一路下一步安装即可。无需特殊设定。测试安装成功 npm -v 安装npm 安装newman 安装newman npm install -g newman试安装成功 newman -v安装newman插件 - 扩展版 npm install -g newman-reporter-htmlex…...

常见的排序算法过程和比较分析

比较分析 排序类别排序算法时间复杂度(最好)时间复杂度(最坏)时间复杂度(平均)辅助空间复杂度稳定性插入排序直接插入排序O(n)O(n)O(n)O(1)稳定插入排序折半插入排序O(n)O(n)O(n)O(1)稳定插入排序希尔排序…...

基于Vue+SSM+SpringCloudAlibaba书籍管理系统

功能要求 一、登录功能(http://localhost:8080/#/login) 输入账号和密码(admin/admin)进行登录: 如果密码错误,给出提示信息 如果密码正确,跳转到主页 账号或密码错误: 账号密码正确:跳转到…...

生成式 AI 增强了个人创造力,但减少了新内容的集体多样性

创造力是人类的核心。生成式人工智能 (AI)(包括强大的大型语言模型 (LLM))有望让人类通过提供新想法来更具创造力,或者通过锚定生成式 AI 想法来降低创造力。我们在一项在线实验中研究了生成式 AI 想法对短篇小说制作的因果影响,其中一些作家从 LLM 那里获得了故事创意…...

【DC简介--Part1】

DC简介-Part1 1 overview1.1 DC操作步骤1.2 Steps1.2.1 Develop HDL files1.2.2 Specify libraries1.2.3 Read design1.2.4 Define design environment1.2.5 Set design constraints1.2.6 Select compile strategy1.2.7 Synthesize and optimize the design1.2.8 Analyze and r…...

Spark写入HDFS数据SUCCESS文件生成控制

Spark写入HDFS数据SUCCESS文件 1、_SUCCESS的控制2、_SUCCESS的实现 1、_SUCCESS的控制 与Hive不同,MapReduce和Spark在执行写入HDFS数据任务时,数据输出目录一般都会有一个名为_SUCCESS的空文件,该文件仅用来表示任务执行成功 但有些时候&a…...

MySQL 服务器简介

通常所说的 MySQL 服务器指的是mysqld程序,当运⾏mysqld后对外提供MySQL 服务,这个专题的内容涵盖了以下关于MySQL 服务器以及相关配置的内容,包括: 服务器⽀持的启动选项。可以在命令⾏和配置⽂件中指定这些选项。 服务器系统变…...

如何使用Python从SACS结构数据文件中提取节点数据信息并导出到EXCEL

在现代工程设计中,结构分析和数据处理是不可或缺的一部分。特别是在海洋工程、桥梁建设等领域,SACS文件被广泛应用。这种文件格式包含了结构模型的各种重要信息,包括节点(JOINT)、构件(ELEMENT)…...

Java网约车项目实战:实现抢单功能详解

在网约车项目中,抢单功能是非常关键的一部分,它决定了司机能否及时响应乘客的订单,提高整个平台的运营效率。本文将详细介绍如何使用Java来实现网约车项目的抢单功能,并提供一个完整的代码示例,以便读者能够直接运行和…...

SSRF服务端请求Gopher伪协议白盒测试

前言 是什么SSRF? 这个简单点说就是 服务端的请求伪造 就是这个如果是个 请求图片的网站 他的目的是请求外部其他网站的 图片 但是 SSRF指的是让他请求本地的图片 再展示出来 请求的是他的服务器上的图片 SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) …...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来

一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具

第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...

大数据治理的常见方式

大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法,以下是几种常见的治理方式: 1. 数据质量管理 核心方法: 数据校验:建立数据校验规则(格式、范围、一致性等)数据清洗&…...

Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz

Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz 屏幕刷新率是屏幕每秒钟刷新显示内容的次数,单位是赫兹(Hz)。 60Hz 屏幕:每秒刷新 60 次,每次刷新间隔约 16.67ms 90Hz 屏幕:每秒刷新 90 次,…...

中科院1区顶刊|IF14+:多组学MR联合单细胞时空分析,锁定心血管代谢疾病的免疫治疗新靶点

中科院1区顶刊|IF14:多组学MR联合单细胞时空分析,锁定心血管代谢疾病的免疫治疗新靶点 当下,免疫与代谢性疾病的关联研究已成为生命科学领域的前沿热点。随着研究的深入,我们愈发清晰地认识到免疫系统与代谢系统之间存在着极为复…...