Ubuntu 上高效实现 Texlive 安装和管理
文章目录
- 介绍
- 操作步骤
- 1. 下载 Texlive 安装包
- 2. 解压安装包
- 3. 安装
- 基础安装命令
- 通用的 `scheme` 选项
- 4. 配置环境变量
- 使用 `tlmgr` 管理包
- 总结
介绍
Texlive 是学术和技术文档编写的重要工具, 选择适合的安装方案能帮助您提升效率并减少磁盘空间占用. 本文将为您提供在 Ubuntu 系统上实现 Texlive 安装和管理的完整指引. 通过选择适合的 scheme, 您可以完全根据自己需求实现高效安装和管理.
操作步骤
1. 下载 Texlive 安装包
在命令行中执行下列命令:
wget https://mirrors.aliyun.com/CTAN/systems/texlive/tlnet/install-tl-unx.tar.gz
2. 解压安装包
解压安装包并进入解压目录:
tar -zxvf install-tl-unx.tar.gz
cd install-tl-*
3. 安装
在安装过程中, 您可以选择安装的 scheme, 安装目录以及镜像源. 通常来说, 使用国内镜像源会更快.
基础安装命令
./install-tl \--scheme=basic \--repository="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/tlnet/" \--scheme=scheme-infraonly \--texdir=/data/texlive/2024 \--portable \--no-gui \--no-doc-install \--no-src-install \--no-interaction
注意: 如果选择错误, 安装完成后可以使用 tlmgr 重新安装 scheme. 如需完整安装, 可执行:
tlmgr install scheme-full
通用的 scheme 选项
scheme-basic: 基本安装, 包括最基本的定义和工具scheme-minimal: 最小化安装, 只包含最基本的定义scheme-infraonly: 只安装基础设施, 不包含任何定义scheme-small: 小型安装, 包含基本定义scheme-medium: 中等尺寸安装, 包括更多的定义scheme-full: 完整安装, 包括所有定义
4. 配置环境变量
配置环境变量, 使 Texlive 命令可以在任意地方执行:
echo 'export PATH=/data/texlive/2024/bin/x86_64-linux:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
您可以通过 echo $PATH 验证 PATH 是否配置正确, 或通过 which tex 查看 Texlive 是否安装成功.
使用 tlmgr 管理包
Texlive 提供了强大的 tlmgr 工具, 可以对包进行管理和更新. 以下是一些常用操作:
| 操作 | 命令 |
|---|---|
| 更新包 | tlmgr update --self --all |
| 安装包 | tlmgr install <package> |
| 卸载包 | tlmgr remove <package> |
| 查找包 | tlmgr search <package> |
总结
通过上述步骤, 您已在 Ubuntu 系统上成功完成 Texlive 的高效实现. 根据您的需求, 选择适合的 scheme 实现小型或完整安装, 并通过 tlmgr 完善定义管理和更新.
如果您对 Texlive 使用中存有任何疑问或要求, 可以进一步查看官方文档或联系本文作者.
相关文章:
Ubuntu 上高效实现 Texlive 安装和管理
文章目录 介绍操作步骤1. 下载 Texlive 安装包2. 解压安装包3. 安装基础安装命令通用的 scheme 选项 4. 配置环境变量 使用 tlmgr 管理包总结 介绍 Texlive 是学术和技术文档编写的重要工具, 选择适合的安装方案能帮助您提升效率并减少磁盘空间占用. 本文将为您提供在 Ubuntu …...
LeetCOde914 卡牌分组
扑克牌分组问题:探索最大公约数的应用 在编程的世界里,我们经常会遇到各种有趣的算法问题,今天要和大家分享的是一道关于扑克牌分组的问题,它巧妙地运用了最大公约数的概念来解决。 一、问题描述 给定一副牌,每张牌…...
MicroDiffusion——采用新的掩码方法和改进的 Transformer 架构,实现了低预算的扩散模型
介绍 论文地址:https://arxiv.org/abs/2407.15811 现代图像生成模型擅长创建自然、高质量的内容,每年生成的图像超过十亿幅。然而,从头开始训练这些模型极其昂贵和耗时。文本到图像(T2I)扩散模型降低了部分计算成本&a…...
QWT 之 QwtPlotDirectPainter直接绘制
QwtPlotDirectPainter 是 Qwt 库中用于直接在 QwtPlot 的画布上绘制图形的一个类。它提供了一种高效的方法来实时更新图表,特别适合需要频繁更新的数据可视化应用,例如实时数据流的显示。 使用 QwtPlotDirectPainter 的主要优势在于它可以绕过 QwtPlot 的…...
埃斯顿机器人程序案例多个点位使用变量
多个点位使用变量取放...
【数据分析】贝叶斯定理
文章目录 一、贝叶斯定理的基本形式二、贝叶斯定理的推导三、贝叶斯定理的应用四、贝叶斯定理的优势与挑战 贝叶斯定理(Bayes Theorem)是概率论中的一个重要公式,它提供了一种根据已有信息更新事件发生概率的方式。贝叶斯定理的核心思想是通过…...
学AI编程的Prompt工程,marscode
利用marscode做个创意应用 Datawhale-AI活动 首先把自己的创意告诉marscode,marscode会针对你的创意开始写代码。如果在把创意给marscode前有更好的梳理,会有更好的结果。 对于一个新开始的项目,只需要点击apply进行应用 由于ai的效果不稳定…...
python中的与时间相关的模块
python中的与时间相关的模块 1. time 模块2. datetime 模块3. calendar 模块4. timeit 模块5. pytz 模块6. dateutil 模块参考资料 1. time 模块 time 模块提供了时间相关的函数,主要用于测量时间间隔、获取当前时间、格式化时间等 主要功能 获取当前时间ÿ…...
【Python运维】构建基于Python的自动化运维平台:用Flask和Celery
《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 在现代IT运维中,自动化运维平台扮演着至关重要的角色,它能够显著提高运维效率,减少人为错误,并且增强系统的可维护性。本文将引导读者如…...
Qt 12.28 day3
作业: 1】 思维导图 2】 在登录界面的登录取消按钮进行以下设置: 使用手动连接,将登录框中的取消按钮使用qt4版本的连接到自定义的槽函数中,在自定义的槽函数中调用关闭函数 将登录按钮使用qt5版本的连接到自定义的槽函数中&a…...
Java爬虫获取速卖通(AliExpress)商品详情
1. 环境准备 在开始编写爬虫之前,需要准备以下环境和工具: Java开发环境:确保你的计算机上安装了Java开发工具包(JDK)。IDE:选择一个Java集成开发环境,如IntelliJ IDEA、Eclipse等。第三方库&…...
Learning Multi-Scale Photo Exposure Correction
Abstract 用错误的曝光捕捉照片仍然是相机成像的主要错误来源。曝光问题可分为以下两类:(i)曝光过度,即相机曝光时间过长,导致图像区域明亮和褪色;(ii)曝光不足,即曝光时间过短,导致图像区域变暗。曝光不足和曝光过度都会大大降低…...
【Rust自学】7.4. use关键字 Pt.1:use的使用与as关键字
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦,对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵!(・ω・) 7.4.1. use的作用 use的作用是将路径导入到当前作用域内。而引入的内容仍然是遵守私有性原则,也就是只有公共的部分引入进来才…...
C++ 设计模式:门面模式(Facade Pattern)
链接:C 设计模式 链接:C 设计模式 - 代理模式 链接:C 设计模式 - 中介者 链接:C 设计模式 - 适配器 门面模式(Facade Pattern)是一种结构型设计模式,它为子系统中的一组接口提供一个一致&#…...
从0到100:基于Java的大学选修课选课小程序开发笔记(上)
背景 为学生提供便捷的课程选择方式,并帮助学校进行课程管理和资源调配;主要功能包括:课程展示,自主选课,取消选课,后台录入课程,统计每门课程报名情况,导出数据,用户管…...
【算法题解】B. President‘s Office - Python实现
题目描述 Berland的总统办公室内设有多个办公桌,其中总统和其属下各自拥有独特颜色的办公桌。总统希望统计哪些属下的办公桌紧邻他的办公桌,但不记得确切的数量。 输入描述: 第一行包含三个值 n, m, c,分别是办公室的长度、宽度…...
【Spring Boot 】详解
Spring Boot 详解 一、Spring Boot 概述 (一)产生背景 随着 Java 应用的日益复杂,传统 Spring 框架在项目搭建与配置方面愈发繁琐,大量的 XML 配置、依赖管理等工作耗费开发者诸多精力。为解决这些痛点,Spring Boot …...
Redisson 框架详解
目录 一.为什么要使用分布式锁? 二.Redisson 的基本使用: 1.添加 Redisson 依赖: 2.在 application.yml 配置 Redis: 3. 创建 Redisson 客户端: (1)单节点模式: (…...
正确导入MapStruct并避免与Lombok编译冲突的深入分析
正确导入MapStruct并避免与Lombok编译冲突的深入分析 一、MapStruct与Lombok概述 1.1 MapStruct简介 MapStruct是一个代码生成器,它基于约定优于配置的原则,通过注解处理器在编译时自动生成源代码,实现对象之间的属性映射。MapStruct的优势在于减少样板代码,提高开发效率…...
K8S 黑魔法之如何从 Pod 拿到节点的命令行
搞 K8S 运维的时候,偶尔会遇到一个难题,定位到问题出在某个节点上,而由于权限审批,错误配置等等各种原因,没有办法拿到节点的 SSH 权限,无法进入节点命令行进一步排障。 这个时候,就可以用这个…...
3步掌握RePKG工具:从Wallpaper Engine资源提取到项目重构的实战指南
3步掌握RePKG工具:从Wallpaper Engine资源提取到项目重构的实战指南 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 你是否曾经看着Wallpaper Engine中精美的动态壁纸&a…...
工业水质快检试剂盒怎么选?这家国产品牌值得关注
在工业水处理与环境监测领域,快速、准确的水质检测是保障生产安全和环保合规的关键环节。传统实验室检测流程复杂、耗时长,难以满足现场快速筛查和应急决策需求。面对这一行业痛点,水质快检试剂盒凭借操作简便、响应迅速的特点,正…...
DeepSeek-OCR效果展示:模糊倾斜图片也能准确识别,实测案例分享
DeepSeek-OCR效果展示:模糊倾斜图片也能准确识别,实测案例分享 1. 引言 1.1 为什么OCR识别这么难? 你有没有遇到过这样的场景?拍了一张发票照片想报销,结果财务说识别不出来;扫描了一份旧文件࿰…...
Youtu-Parsing开源文档解析模型详解:像素级定位+RAG就绪JSON/Markdown输出
Youtu-Parsing开源文档解析模型详解:像素级定位RAG就绪JSON/Markdown输出 你是不是经常遇到这样的烦恼?拿到一份扫描的PDF合同,想把里面的表格数据提取出来,结果复制粘贴后格式全乱了;或者收到一张带公式的学术论文截…...
QGIS之四十三python处理数据
1、调出Python控制台 2、新建python脚本 右边的窗口可以拉过来 3、让AI根据你的需求写python脚本 比如要进行文本转shp,让AI写python脚本,拷贝脚本进来,保存文件 4、执行脚本...
2026年全网视频去水印实测:6款消除字幕工具上手,哪款更适合你
短视频剪辑、素材二创时,画面里的顽固字幕、平台角标总是破坏整体质感,找对去字幕工具能直接拉高成品效率。这次我们亲测了市面上 6 款关注度较高的视频消除字幕工具,从便捷性、处理效果、隐私安全、批量能力、平台兼容五个维度逐一拆解&…...
OpenClaw截图分析功能:Qwen3.5-9B多模态界面理解案例
OpenClaw截图分析功能:Qwen3.5-9B多模态界面理解案例 1. 为什么需要截图分析功能 在日常工作中,我经常遇到需要分析软件界面、排查异常或生成报告的场景。传统方式要么依赖人工截图标注,要么需要开发专门的自动化脚本,效率低下且…...
OpenClaw技能扩展实战:安装wechat-publisher自动发布Phi-3生成的图文内容
OpenClaw技能扩展实战:安装wechat-publisher自动发布Phi-3生成的图文内容 1. 为什么需要自动化发布流程 作为一个经常需要输出技术内容的自媒体人,我长期被两个问题困扰:一是创作效率低下,从构思到成文往往需要数小时࿱…...
[Refactor]CPP Learn Data Day 馁
一、什么是urllib3? urllib3 是一个用于处理 HTTP 请求和连接池的强大、用户友好的 Python 库。 它可以帮助你: 发送各种 HTTP 请求(GET, POST, PUT, DELETE等)。 管理连接池,提高网络请求效率。 处理重试和重定向。 支…...
GraalVM Native Image内存模型深度解构:从Class Initialization Order到Heap Snapshot Graph的7层映射关系图
第一章:GraalVM Native Image内存模型的理论基石与设计哲学GraalVM Native Image 的内存模型并非传统 JVM 堆内存的简单移植,而是基于静态分析与封闭世界假设(Closed World Assumption)重构的全新范式。它在编译期即确定所有可达类…...
