当前位置: 首页 > news >正文

mysql9.0windows安装

第一步下载

官网地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
在这里插入图片描述
点击后,选择不登录下载

第二步安装

双击下载的msi文件进行安装。打开后页面如下,选择安装类型,选择自定义安装。点击Next下一步。
在这里插入图片描述
自行选择安装目录
在这里插入图片描述
选好后点击下一步,并点击安装
在这里插入图片描述
结束后如下
在这里插入图片描述
点击结束,上图中的勾选不要去掉,结束后会启动mysql的安装器

在这里插入图片描述
点击Next进入下图
在这里插入图片描述
这个是mysql的data数据存放目录,这个目录无法进行改变,可以先安装到c盘,后面再将其位置改变一下,点击下一步
在这里插入图片描述
默认即可,继续点击下一步
在这里插入图片描述
设置用户的密码,add user可以添加自己的用户,有需要的可以进行添加,点击下一步
在这里插入图片描述

这里什么都不用改,直接点击下一步
在这里插入图片描述
继续点击下一步
在这里插入图片描述
这里有两个数据库可供选择安装:Sakila数据库和World数据库
(1)Sakila数据库是一个关于DVD租赁的样例数据库,用于展示MySQL的各种功能和特性。Sakila数据库中包含了多个表,包括电影、演员、客户、租赁记录等,可以用于练习SQL查询语句和数据建模。

以下是Sakila数据库的表结构:

  • actor:演员表
  • address:地址表
  • category:电影分类表
  • city:城市表
  • country:国家表
  • customer:客户表
  • film:电影表
  • film_actor:电影演员关联表
  • film_category:电影分类关联表
  • inventory:库存表
  • language:语言表
  • payment:付款表
  • rental:租赁表
  • staff:员工表
  • store:店铺表
    (2)World数据库是一个关于世界国家和城市的样例数据库,用于展示MySQL的数据建模和查询功能。World数据库中包含了多个表,包括国家、城市、语言等,可以用于练习SQL查询语句和数据建模。
  • city:城市表
  • country:国家表
  • countrylanguage:国家语言表
    这两个数据库可以按照个人需要进行安装,用以测试和练习sql。
    选择好亦或者选择两个都不安装,点击下一步
    在这里插入图片描述
    点击Excute进行执行,执行完成后如下图
    在这里插入图片描述
    点击下一步
    在这里插入图片描述
    点击Finish之后,安装就已经完成。

第三安装时有可能会失败,这里提供一个问题

  • This application requires Visual Studio 2013 x64 Redistributable
    在这里插入图片描述
    出现这个原因是因为缺少Visual Studio 2019 x64 需要去官网下载
    微软官网地址:https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redistview=msvc-170
    在这里插入图片描述
    下载安装之后,进行重新安装mysql即可。

第四 针对安装时,装到c盘的mysqldata数据目录,进行位置修改,当然不改也没啥问题,想改的可以根据下面的操作进行盘符位置更换。

进入命令行界面,执行services.msc唤醒系统服务

在这里插入图片描述
找到mysql服务,将其关闭。
之后将之前c盘的目录找到,找不到可以开启显示隐藏的项目选项
在这里插入图片描述
位置如图所示
在这里插入图片描述
在你想要存放的盘符中对应此目录进行目录创建,创建好之后,将图中Data目录复制到你所创建的目录中,例如我这里是在D盘进行了创建。
在这里插入图片描述
之后就是修改mysql的配置文件,将地址指向修改。注意:在修改之前,最好将下图文件进行备份,将原始的文件保存好一份,以防更改了配置之后,导致mysql服务报错,无法启动,备份好的话直接将有问题的配置文件给替换就可以,无需重新安装一次mySql
在这里插入图片描述
上图的配置文件,推荐使用下图的工具打开,如果用记事本的话,一个是需要权限,另一个就是会存在编码问题,其他类型的记事本软件工具也会有一定的问题。
在这里插入图片描述
打开后找到下图所示
在这里插入图片描述
将这里的位置修改为你刚刚创建并复制data目录的地址即可,win11的系统使用vscode修改之后,会让你确认开启更高权限以进行保存,比较方便,window10不需要确认,修改后可以直接保存。
我这里改为了如图
在这里插入图片描述
然后点击保存,并重新启动mysql服务,如图,启动成功代表你的修改是没有问题的。
在这里插入图片描述
除了上述服务启动方式之外,还可以用cmd命令启动,使用此cmd命令启动,需要以管理员方式运行cmd命令窗

启动命令:net start mysql停止命令:net stop mysql

第五 配置环境变量

win11和win10系统会有所变化,找不到的可以网上检索一下,这里以win10为例
右键此电脑,点击属性如下图
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
win11相比win10,有些软件的环境变量会自动装配,有些是不需要自己配置的。
在这里插入图片描述
然后点击新建,找到你自定义安装mysql时候的那个目录,找到bin目录,然后直接复制粘贴即可。这里就不贴图了。
配置好之后就可以测试连接和使用了

第六测试,连接

1.cmd命令窗

mysql --version

在这里插入图片描述
配置好环境变量之后,测试记得重新开启cmd命令窗。

2.连接数据库

Mysql -uroot -p -p后面加你设置的用户密码即可连接到数据库

在这里插入图片描述
到这里Mysql就已经安装完成,可以用可视化用具进行连接使用。
安装有问题的,可以直接进行卸载,新本的mySql会将注册表中的数据自动进行清除,还是很方便的。

相关文章:

mysql9.0windows安装

第一步下载 官网地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 点击后,选择不登录下载 第二步安装 双击下载的msi文件进行安装。打开后页面如下,选择安装类型,选择自定义安装。点击Next下一步。 自行选择安装目录 选好后点击…...

word中文献引用[]符号的上下标格式修改

word中文献引用[]符号的上下标格式修改 百度网址 1、查找打开使用通配符,输入[[][0-9]{1,2}[]],即可匹配所有的字[1],[12]这些字符,然后鼠标点击替换为的空白处,再点击特殊格式–>“字体”,选中上标,最…...

计算机毕设-基于springboot的游戏创意工坊与推广平台的设计与实现(附源码+lw+ppt+开题报告)

博主介绍:✌多个项目实战经验、多个大型网购商城开发经验、在某机构指导学员上千名、专注于本行业领域✌ 技术范围:Java实战项目、Python实战项目、微信小程序/安卓实战项目、爬虫大数据实战项目、Nodejs实战项目、PHP实战项目、.NET实战项目、Golang实战…...

kafka的备份策略:从备份到恢复

文章目录 一、全量备份二、增量备份三、全量恢复四、增量恢复 前言:Kafka的备份的单元是partition,也就是每个partition都都会有leader partiton和follow partiton。其中leader partition是用来进行和producer进行写交互,follow从leader副本进…...

【畅购商城】微信支付之支付回调和支付状态

目录 Nuxt.js IP 启动 支付回调 回调接口 后端实现 查看支付状态 后端实现 前端实现 ​​​​​​​前置技术:RabbitMQ ​​​​​​​更新订单状态 ​​​​​​​Nuxt.js IP 启动 "config": {"nuxt": {"host": "0.0…...

【Compose multiplatform教程18】多平台资源的设置和配置

要正确配置项目以使用多平台资源,请执行以下操作: 添加库依赖项。 为每种资源创建必要的目录。 为限定资源创建其他目录(例如,深色 UI 主题或本地化字符串的不同图像)。 依赖项和目录设置 要访问多平台项目中的资源…...

MT6765核心板_MTK6765安卓核心板规格参数_联发科MTK模块开发

MTK6765安卓核心板是基于联发科高效八核处理器平台开发的一款强大硬件解决方案。这款核心板的核心是采用12纳米工艺打造的MTK6765 CPU,具备四个主频高达2.3GHz的CORTEX-A53核心和四个主频为1.8GHz的CORTEX-A53核心,提供了卓越的处理性能。用户可以根据需…...

conda常用维护命令

文章目录 1. 初始化和更新 Conda更新 Conda初始化 Conda(如果需要) 2. 管理环境创建新环境激活环境停用当前环境列出所有环境删除环境 3. 管理包安装包卸载包更新包更新所有包查找包列出已安装包 4. 导入导出环境导出环境配置从文件创建环境 5. 管理通道…...

Html——10 关键字和描述

<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title>淘宝网</title><meta name"keywords" content"我要自学网,自学HTML,自学CSS"/><meta name"description" content"要设置…...

Mysql(MGR)和ProxySQL搭建部署-Docker版本

项目路径&#xff1a;D:\study\backend\mysql\mgr 一、Mysql(MGR) 1.1 docker-compose.yaml volumes: # MySQL配置文件目录 - "./mysql-1/conf.d/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf" # MySQL工作目录 - "./mysql-1/data:/var/lib/mysql" …...

QML学习(一) Qt Quick和QML介绍以及适用场景说明

一.介绍 1.Qt Quick 介绍 Qt Quick 提供了一套高动态&#xff0c;丰富的 QML 元素来定制用户界面的说明性框架。Qt Quick 有助于程序开发员与界面设计员的合作为便携式设备建立流畅的用户界面&#xff0c;例如&#xff1a;移动电话、媒体播放器&#xff0c;机顶盒以及上网本等…...

深入理解 PyTorch 的 view() 函数:以多头注意力机制(Multi-Head Attention)为例 (中英双语)

深入理解 PyTorch 的 view() 函数&#xff1a;以多头注意力机制&#xff08;Multi-Head Attention&#xff09;为例 在深度学习模型的实现中&#xff0c;view() 是 PyTorch 中一个非常常用的张量操作函数&#xff0c;它能够改变张量的形状&#xff08;shape&#xff09;而不改…...

使用PHP函数 “setcookie“ 设置cookie

在网站开发中&#xff0c;cookie是一种非常常用的技术&#xff0c;它用于在用户的浏览器中存储少量的数据&#xff0c;以便在不同页面之间传递信息。PHP提供了一个名为 "setcookie" 的函数&#xff0c;用于设置cookie的值和属性。在本文中&#xff0c;我们将学习如何…...

redis优化

在高并发、高性能、高可用系统中&#xff0c;Redis 的优化至关重要。以下是一些在面试中可以详细说明的 Redis 优化策略&#xff0c;以及具体的实践经验和技术亮点&#xff1a; 1. 数据模型与结构设计优化 使用合适的数据结构 &#xff1a;根据业务需求选择合适的 Redis 数据结…...

数据分析的革命——解读云数据库 SelectDB 版的力量

在当今数据驱动的时代&#xff0c;实时数据分析已成为企业决策中的关键一环。如何在海量数据中快速找到核心价值&#xff0c;如何让决策者在毫秒间洞悉变化&#xff0c;这不仅考验着企业的技术能力&#xff0c;也对基础设施提出了新的要求。云数据库 SelectDB 版&#xff0c;正…...

Ngnix介绍、安装、实战及用法!!!

一、Nginx简介 1、Nginx概述 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理服务器&#xff0c;特点是占有内存少&#xff0c;并发能力强&#xff0c;能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 。 2、正向代理 正向代理&#xff1a;如果把局…...

算法基础一:冒泡排序

一、冒泡排序 1、定义 冒泡排序&#xff08;英语&#xff1a;Bubble Sort&#xff09;是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列&#xff0c;一次比较两个元素&#xff0c;如果他们的顺序&#xff08;如从大到小、首字母从A到Z&#xff09;错误就把他们交换过来。 …...

云开发实战教程:手把手教你高效开发应用

声明&#xff1a;本文仅供实践教学使用&#xff0c;没有任何打广告成分 目录 1.引言 2.云开发 Copilot介绍 云开发 Copilot 的功能与特点 3.环境准备 步骤一登录账号 步骤二新建环境 4.开发实践 4.1AI 生成低代码应用 4.2AI 生成低代码页面/区块 4.3AI 优化低代码组件…...

Git基本操作快速入门(30min)

Git基本操作快速入门&#xff08;30min&#xff09; 文章目录 Git基本操作快速入门&#xff08;30min&#xff09;1. 建立本地仓库2. 本地仓库链接到远端仓库3. 将本地仓库推送到远端4. Git常用命令 作为一名程序员&#xff0c;使用Github来进行代码的版本管理是必修课&#xf…...

VS Code AI开发之Copilot配置和使用详解

随着AI开发工具的迅速发展&#xff0c;GitHub Copilot在Cursor、Winsuf、V0等一众工具的冲击下&#xff0c;推出了免费版本。接下来&#xff0c;我将为大家介绍GitHub Copilot的配置和使用方法。GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型&#xff0c;旨在为软件开发者提供智能化的代…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明&#xff1a;server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停​​ 1. ​​安全点(Safepoint)阻塞​​ ​​现象​​:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。​​原因​​:JVM等待所有线程进入安全点(如…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?

在工业自动化持续演进的今天&#xff0c;通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日&#xff0c;为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心&#xff08;宝安&#xff09;圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业&#xff0c;光路科技&#xff08;Fiberroad&…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...