当前位置: 首页 > news >正文

使用Lodash工具库的orderby和sortby进行排序的区别

简介

_.orderBy_.sortBy Lodash 库中用于排序数组的两个函数。

区别

_.orderBy 允许你指定一个或多个属性来排序,并为每个属性指定排序方向(升序或降序)。默认所有值为升序排,指定为"desc" 降序,或者指定为"asc"升序,排序对应值。该方法返回一个新的排序后的数组,不会修改原数组。
_.sortBy_.orderBy 类似,但它默认只支持升序 排序,并且不能直接在排序过程中指定降序。如果需要降序排,需要借助 reverse()

代码

// 引入lodash
import _ from 'lodash';const arr = [{name:'judy',age: 12},{name:'linda',age: 23},{name:'candy',age: 43},{name:'cindy',age: 18},
]// 根据名字排序,使用orderBy, 升序let arr1 = _.orderBy(arr,['name'],'asc');console.log(arr1)// 根据名字排序,使用orderBy, 降序let arr2 = _.orderBy(arr,['name'],'desc');console.log(arr2)// 根据名字排序,使用sortBy 升序let arr3 = _.sortBy(arr,['name']);console.log(arr3)// 根据名字排序,使用sortBy先进性升序排序,然后使用reverse()函数进行反转let arr4 = _.sortBy(arr,['name']).reverse();console.log(arr4)

打印效果

在这里插入图片描述

总结

  1. 如果你需要对数组进行简单的升序排序,并且不需要指定排序的多个方向,那么 _.sortBy 是一个简洁的选择。
  2. 如果你需要根据多个条件进行排序,或者需要指定排序的方向(升序或降序),那么_.orderBy是更好的选择,因为它提供了更高的灵活性控制能力

相关文章:

使用Lodash工具库的orderby和sortby进行排序的区别

简介 _.orderBy 和 _.sortBy 是 Lodash 库中用于排序数组的两个函数。 区别 _.orderBy 允许你指定一个或多个属性来排序,并为每个属性指定排序方向(升序或降序)。默认所有值为升序排,指定为"desc" 降序&#xff0c…...

CSS面试题|[2024-12-24]

1.说一下CSS的盒模型 在HTML页面中的所有元素都可以看成是一个盒子 盒子的组成:内容content、内边距padding、边框border、外边距margin 盒模型的类型: 标准盒模型 margin border padding content IE盒模型 margin content(包括border p…...

flask-admin 在modelview 视图中重写on_model_change 与after_model_change

背景: 当我们在使用flask-admin进行WEB开发时应该第一时间想到的是竟可能使用框架推荐的modelView模型,其次才是自定义模型 baseview,因为只有modelview模型下开发才能最大限度的提高效率。 制作: 1、在modelview视图下框架会通过默认视图…...

Excel粘贴复制不完整的原因以及解决方法

在数据处理和分析的过程中,Excel无疑是不可或缺的工具。然而,在使用Excel进行复制粘贴操作时,有时会遇到粘贴不完整的情况,这可能会让人感到困惑和烦恼。本文将深入探讨Excel粘贴复制不完整的原因、提供解决方案,并给出…...

【深度学习环境】NVIDIA Driver、Cuda和Pytorch(centos9机器,要用到显示器)

文章目录 一 、Anaconda install二、 NIVIDIA driver install三、 Cuda install四、Pytorch install 一 、Anaconda install Step 1 Go to the official website: https://www.anaconda.com/download Input your email and submit. Step 2 Select your version, and click i…...

Cocos Creator 3.8.5 正式发布,更小更快更多平台!

在 Cocos Creator 3.8.5 版本中,我们做了新一轮的优化。 在加载速度、代码裁剪、平台增强等多方面做了优化,提升了开发者体验和游戏性能。 希望能够助 Cocos 开发者们的产品更上一层楼。 一、加载速度优化 1、WASM 模块延迟加载 在早期版本中&#xff0c…...

Python中构建终端应用界面利器——Blessed模块

在现代开发中,命令行应用已经不再仅仅是一个简单的文本输入输出工具。随着需求的复杂化和用户体验的重视,终端界面也逐渐成为一个不可忽视的设计环节。 如果你曾经尝试过开发终端UI,可能对传统的 print() 或者 input() 函数感到不满足&#…...

Android 15 状态栏闹钟图标不显示问题修复

Android 15 状态栏闹钟图标不显示问题修复 问题描述 在 Android 15 系统中,发现即使设置了闹钟,状态栏也不会显示闹钟图标。这个问题影响了用户及时查看闹钟状态的体验。 问题分析 通过查看 SystemUI 的配置文件,发现在 frameworks/base/packages/SystemUI/res/values/conf…...

数据采集背后的效率革命:如何优化你的爬虫性能

在爬虫技术日益发展的今天,性能优化成为提升数据采集效率的关键。面对日益复杂的网页结构和庞大的数据量,高效的爬虫能够显著降低运行时间和资源成本。本文将围绕爬虫性能优化的核心方法展开讨论,并通过实例对比多进程、多线程以及普通爬取的…...

【Compose multiplatform教程06】用IDEA编译Compose Multiplatform常见问题

当我们从Kotlin Multiplatform Wizard | JetBrains 下载ComposeMultiplatform项目时 会遇到无法正常编译/运行的情况,一般网页和桌面是可以正常编译的, 我这里着重解决如下问题 1:Gradle版本不兼容或者Gradle连接超时 2:JDK版本不兼容 3:Gradle依赖库连…...

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记:p128-p132

《计算机组成及汇编语言原理》学习第 10 天,p128-p132 总结,总计 5 页。 一、技术总结 1.8088 organization and architecture 8088处理器是16位电脑,寄存器是16位,数据总线(data bus)是8位,地址总线是20位。 (1)g…...

使用 OpenCV 在图像中添加文字

在图像处理任务中,我们经常需要将文本添加到图像中。OpenCV 提供了 cv2.putText() 函数,可以很方便地在图像上绘制文本,支持多种字体、颜色、大小和位置等参数。 本文将详细介绍如何使用 OpenCV 在图像中添加文字,介绍 cv2.putTe…...

实现某海外大型车企(T)Cabin Wi-Fi 需求的概述 - 4

大家好,我是Q,邮箱:1042484520qq.com。 今天我们在上几讲的基础上再扩展下 Cabin Wi-Fi 的功能需求,讲讲如何使能 5G TCU Wi-Fi STA Bridge 模式。 参考: 实现某海外大型车企(T)Cabin Wi-Fi 需求…...

Linux系统:内核态与用户态的深层思考

背景: 我们学习Linux的系统调用经常会遇到一个概念:“内核态和用户态的切换”,一般人只会告诉你说这个切换代价很大,具体是什么情况?为什么需要切换?一定需要切换吗?怎么就会触发切换&#xff1…...

# 光速上手 - JPA 原生 sql DTO 投影

前言 使用 JPA 时,我们一般通过 Entity 进行实体类映射,从数据库中查询出对象。然而,在实际开发中,有时需要自定义查询结果并将其直接映射到 DTO,而不是实体类。这种需求可以通过 JPA 原生 SQL 查询和 DTO 投影 来实现…...

ASP.NET Web应用程序出现Maximum request length exceeded报错

一、问题描述 在ASP.NET的web应用中,导出数据时出现500 - Internal server error.Maximum request length exceeded。 二、原因分析 这个错误通常出现在Web应用程序中,表示客户端发送的HTTP请求的长度超过了服务器配置的最大请求长度限制。这可能是因为…...

HTML——16.相对路径

<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title></title></head><body><a href"../../fj1/fj2/c.html" target"_blank">链接到c</a><!--相对路径&#xff1a;-->…...

windows 默认的消息ID有那些---我与大模型对话

前言&#xff1a; 与大模型交流&#xff0c;提问要尽量简短&#xff0c;突出关键词。否则它的回答就可能事是而非。用它总结和查资料还行&#xff0c;用它解决问题路还很远。它非常注重标准格式并机械的执行标准格式&#xff0c;并且事无巨细&#xff0c;不能灵活简要的回答问…...

CSV vs 数据库:爬虫数据存储的最佳选择是什么

介绍 在爬虫技术中&#xff0c;数据存储是一个不可缺少的环节。然而&#xff0c;选择合适的存储方式对数据分析和结果应用都致关重要。CSV和数据库是常用的两种存储方式&#xff0c;但它们各有优缺。这篇文章将分析两者在爬虫数据存储方面的选择值。 微博热搜是当前网络热点话…...

编译原理学习笔记——CH7-Runtime Environments运行时环境

本章重点&#xff1a; 为什么函数调用可以采用栈式存储&#xff1f; 函数调用和返回过程中需要记录哪些信息&#xff1f;如何记录&#xff1f; 主要知识点&#xff1a;  环境、状态、activation &#xff08;激活&#xff09; of procedures 、elaboration &#xff08;确立…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...