当前位置: 首页 > news >正文

Python爬虫完整代码拿走不谢

对于新手做Python爬虫来说是有点难处的,前期练习的时候可以直接套用模板,这样省时省力还很方便。

使用Python爬取某网站的相关数据,并保存到同目录下Excel。

直接上代码:

import re
import urllib.error
import urllib.requestimport xlwt
from bs4 import BeautifulSoupdef main():baseurl ="http://jshk.com.cn"datelist = getDate(baseurl)savepath=".\jshk.xls"saveDate(datelist,savepath)# askURL("http://jshk.com.cn/")findlink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')
findimg = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S)
findtitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span')
findrating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span')
findjudge = re.compile(r'<span>(d*)人评价</span>')
findinq= re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')def getDate(baseurl):datalist =[]for i in range(0,10):url=baseurl+str(i*25)html=askURL(url)soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")for item in soup.find_all('div',class_="item"):data = []item = str(item)link = re.findall(findlink,item)[0]data.append(link)img=re.findall(findimg,item)[0]data.append(img)title=re.findall(findtitle,item)[0]rating=re.findall(findrating,item)[0]data.append(rating)judge=re.findall(findjudge,item)[0]data.append(judge)inq=re.findall(findinq,item)if len(inq)!=0:inq=inq[0].replace("。","")data.append(inq)else:data.append(" ")print(data)datalist.append(data)print(datalist)return datalistdef askURL(url):head = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36"}request=urllib.request.Request(url,headers=head)html=""try:response=urllib.request.urlopen(request)html=response.read().decode("utf-8")# print(html)except urllib.error.URLError as e:if hasattr(e,"code"):print(e.code)if hasattr(e,"reason"):print(e.reason)return htmldef saveDate(datalist,savepath):workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')worksheet = workbook.add_sheet('电影',cell_overwrite_ok=True)col =("电影详情","图片","影片","评分","评价数","概况")for i in range(0,5):worksheet.write(0,i,col[i])for i in range(0,250):print("第%d条" %(i+1))data=datalist[i]for j in range(0,5):worksheet.write(i+1,j,data[j])workbook.save(savepath)if __name__ == '__main__':main()print("爬取完毕")

直接复制粘贴就行。

若要更改爬取网站,则需要更改URL以及相应的html格式(代码中的“item”)。

相关文章:

Python爬虫完整代码拿走不谢

对于新手做Python爬虫来说是有点难处的&#xff0c;前期练习的时候可以直接套用模板&#xff0c;这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据&#xff0c;并保存到同目录下Excel。 直接上代码&#xff1a; import re import urllib.error import urllib.request…...

MLA:多头潜在注意力

MLA:多头潜在注意力 多头潜在注意力(MLA)机制是一种在深度学习模型中用于处理序列数据的注意力机制的改进形式,以下是对其原理和示例的详细介绍: 原理 低秩键值联合压缩:MLA机制利用低秩键值联合压缩来消除注意力模块中的某些计算,从而提高模型的运行速度和性能。在传…...

阿里云大模型ACP高级工程师认证模拟试题

阿里云大模型ACP高级工程师认证模拟试题 0. 引言1. 模拟试题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题多选题单选题单选题单选题多选题多选题单选题多选题单…...

游戏引擎学习第67天

reviewing “apron”概念以更新区域 我们正在进行模拟区域的扩展工作&#xff0c;目标是通过增加一个更大的区域来支持更丰富的互动&#xff0c;尤其是那些可能超出摄像机视野的内容。现有的模拟区域包括摄像机能看到的区域和其周围的环境区域&#xff0c;但为了保证更高效的游…...

Nginx知识详解(理论+实战更易懂)

目录 一、Nginx架构和安装 1.1 Nginx 概述 1.1.1 nginx介绍 1.1.2?Nginx 功能介绍 1.1.3?基础特性 1.1.4?Web 服务相关的功能 1.2?Nginx 架构和进程 1.2.1?Nginx 进程结构 1.2.2?Nginx 进程间通信 1.2.3?Nginx 启动和 HTTP 连接建立 1.2.4?HTTP 处理过程 1…...

# 【鸿蒙开发】多线程之Worker的使用

【鸿蒙开发】多线程之Worker的使用 文章目录 【鸿蒙开发】多线程之Worker的使用前言一、Worker的介绍二、注意事项三、Worker使用示例1.新建一个Worker2.主线程使用Worker3.子线程Worker的使用 四、效果展示 前言 本文主要介绍了多线程的方法之一&#xff0c;使用Worker开启多…...

TKG-DM – 基于Latent Diffusion模型的“原生”色度提取生成具有透明通道的图像

概述 原文地址&#xff1a;https://www.unite.ai/improving-green-screen-generation-for-stable-diffusion/ 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2411.15580 尽管社区研究和投资者对图像生成人工智能充满热情&#xff0c;但此类系统的输出并不总是可以直接用于产品开…...

告别 Windows 迟缓!多维度优化策略开启流畅新体验

在日常使用 Windows 系统的过程中&#xff0c;随着时间推移和软件安装卸载&#xff0c;系统可能会出现运行缓慢、卡顿等问题。本文中简鹿办公将详细介绍一系列 Windows 系统优化方法&#xff0c;涵盖多个关键层面&#xff0c;助力您的电脑重焕生机。 一、磁盘清理与优化 磁盘…...

亚马逊国际站商品爬虫:Python实战指南

在数字化时代&#xff0c;数据的价值不言而喻。对于电商领域而言&#xff0c;获取竞争对手的商品信息、价格、评价等数据&#xff0c;对于市场分析和策略制定至关重要。本文将带你了解如何使用Python编写爬虫&#xff0c;以亚马逊国际站为例&#xff0c;按照关键字搜索并获取商…...

RabbitMQ基础篇之Java客户端快速入门

文章目录 需求 项目设置与依赖管理 配置RabbitMQ的连接信息创建队列与消息发送创建消费者&#xff08;消息接收&#xff09;环境准备与操作 需求 利用控制台创建队列 simple.queue在 publisher 服务中&#xff0c;利用 SpringAMQP 直接向 simple.queue 发送消息在 consumer 服…...

深度学习:基于MindSpore NLP的数据并行训练

什么是数据并行&#xff1f; 数据并行&#xff08;Data Parallelism, DP&#xff09;的核心思想是将大规模的数据集分割成若干个较小的数据子集&#xff0c;并将这些子集分配到不同的 NPU 计算节点上&#xff0c;每个节点运行相同的模型副本&#xff0c;但处理不同的数据子集。…...

Qt6之QML——枚举

在 QML 中&#xff0c;枚举 (Enumeration) 是一种用于定义一组固定值的功能。通过枚举&#xff0c;可以便捷地提供一组可选值&#xff0c;使用更加明确和精简。 一、枚举的特点 固定值定义&#xff1a; 枚举可以预先定义一组字面值&#xff0c;通常用于需要定义限制值范围的场景…...

ModiLeo交易平台:引领数字货币交易新未来

在当今数字化高速发展的时代&#xff0c;数字货币作为一种新兴的金融资产形式&#xff0c;正逐渐改变着全球金融格局。而此刻&#xff0c;由印度 ModiLeo 实验室联合全球顶级投行共同打造的全球领先的一站式数字货币交易平台——ModiLeo 即将上线&#xff0c;这无疑是数字货币领…...

[python SQLAlchemy数据库操作入门]-15.联合查询,跨表获取股票数据

哈喽,大家好,我是木头左! 在开始探讨如何利用SQLAlchemy实现复杂的联合查询之前,首先需要深入理解其核心组件——对象关系映射(ORM)。ORM允许开发者使用Python类来表示数据库中的表,从而以一种更直观、面向对象的方式来操作数据库。 SQLAlchemy中的JOIN操作详解 在SQLA…...

某网站手势验证码识别深入浅出(全流程)

注意,本文只提供学习的思路,严禁违反法律以及破坏信息系统等行为,本文只提供思路 如有侵犯,请联系作者下架 本文识别已同步上线至OCR识别网站: http://yxlocr.nat300.top/ocr/other/20 本篇文章包含经验和教训总结,我采用了两种方法进行识别,两种方法都各有优劣,其中一…...

在虚幻引擎4(UE4)中使用蓝图的详细教程

在虚幻引擎4&#xff08;UE4&#xff09;中使用蓝图的详细教程 虚幻引擎4&#xff08;Unreal Engine 4&#xff0c;简称UE4&#xff09;是一款功能强大的游戏引擎&#xff0c;广泛应用于游戏开发、虚拟现实、建筑可视化等领域。UE4 提供了一个强大的可视化脚本工具——蓝图&am…...

Junit如何禁用指定测试类,及使用场景

在JUnit中禁用指定测试类可以通过多种方式实现&#xff0c;具体取决于使用的JUnit版本&#xff08;JUnit 4 或 JUnit 5&#xff09;。以下是针对两个版本的详细说明以及它们可能的使用场景&#xff1a; JUnit 4 禁用整个测试类 可以使用Ignore注解来忽略整个测试类。这将导致…...

ICLR2015 | FGSM | 解释并利用对抗样本

Explaining and Harnessing Adversarial Examples 摘要-Abstract相关工作-Related Work对抗样本的线性解释-The Linear Explanation of Adversarial Examples非线性模型的线性扰动-Linear Pertubation of Non-Linear Models线性模型与权重衰减的对抗训练-Adversarial Training …...

Python 迭代器与生成器

Python 中的迭代器和生成器是处理集合元素的重要工具&#xff0c;它们在处理大量数据时特别有用&#xff0c;因为它们不需要一次性将所有数据加载到内存中。 迭代器&#xff08;Iterator&#xff09; 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象&#xff0c;这意味着它有两个方法&am…...

MySQL数据库——索引结构之B+树

本文先介绍数据结构中树的演化过程&#xff0c;之后介绍为什么MySQL数据库选择了B树作为索引结构。 文章目录 树的演化为什么其他树结构不行&#xff1f;为什么不使用二叉查找树&#xff08;BST&#xff09;&#xff1f;为什么不使用平衡二叉树&#xff08;AVL树&#xff09;&a…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)

2025年能源电力系统与流体力学国际会议&#xff08;EPSFD 2025&#xff09;将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会&#xff0c;EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中&#xff0c;新增了一个本地验证码接口 /code&#xff0c;使用函数式路由&#xff08;RouterFunction&#xff09;和 Hutool 的 Circle…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

Razor编程中@Html的方法使用大全

文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

嵌入式常见 CPU 架构

架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集&#xff0c;单周期执行&#xff1b;低功耗、CIP 独立外设&#xff1b;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel&#xff08;原始…...