当前位置: 首页 > news >正文

UE5通过蓝图节点控制材质参数

通过蓝图节点控制材质的参数

蓝图节点 在材质上设置标量值 和  在材质上设置向量参数值

Set Scalar Parameter Value on Materials

Set Vector Parameter Value on Materials

这两个蓝图节点都可以在蓝图中,控制材质的参数值和向量值

相关文章:

UE5通过蓝图节点控制材质参数

通过蓝图节点控制材质的参数 蓝图节点 在材质上设置标量值 和 在材质上设置向量参数值 Set Scalar Parameter Value on Materials Set Vector Parameter Value on Materials 这两个蓝图节点都可以在蓝图中,控制材质的参数值和向量值...

敖行客年终总结-AT Work 1.0发布

2024年就要过去了,看看敖行客这一年都干了些啥? 敖行客团队通过整整一年的努力,正式推出了AT Work 1.0订阅版,这也标志着AT Work即将正式和C端的小伙伴见面了。 AT Work 是什么? 长期以来,软件研发成本、…...

线程锁和协程锁的区别

转自:chatgpt 1.bthread_mutex_t bthread_mutex_t 是 brpc 框架提供的一种互斥锁,专门为 bthread(轻量级线程) 设计,具有以下特点: 适用于 bthread 调度模型: bthread_mutex_t 是为 brpc 中的…...

手机租赁平台开发助力智能设备租赁新模式

内容概要 手机租赁平台开发,简单说就是让你用得起高大上的智能设备,不管是最新款的手机、平板,还是那些炫酷的智能耳机,这个平台应有尽有。想要体验但又不希望花大钱?那你就找对地方了!通过灵活的租赁方案…...

掌握大数据处理利器:Flink 知识点全面总结【上】

1.Flink的特点 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算。 Flink主要特点如下: 高吞吐和低延迟。每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟。结果的准确性。Flink提供了事件时间(event--time)和处理时间(proces…...

人工智能知识分享第四天-线性回归

线性回归 线性回归介绍 线性回归概念 线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。 注意事项: 1 为什么叫线性模型?因为求解的w,都是w的零次幂&am…...

Appium 2.0:移动自动化测试的革新之旅

关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在移动应用开发的领域中,Appium 作为一款强大的自动化测试工具&#xf…...

牛客网最新1129道 Java 面试题及答案整理

前言 面试,跳槽,每天都在发生,而对程序员来说"金三银四"更是面试和跳槽的高峰期,跳槽,更是很常见的,对于每个人来说,跳槽的意义也各不相同,可能是一个人更向往一个更大的…...

Swift Combine 学习(六):自定义 Publisher 和 Subscriber

Swift Combine 学习(一):Combine 初印象Swift Combine 学习(二):发布者 PublisherSwift Combine 学习(三):Subscription和 SubscriberSwift Combine 学习(四&…...

Vue-router知识点汇总

import Vue from vue import Router from vue-router Vue.use(Router) import Layout from /layout export const constantRoutes [{path: /forgetpsd,name: forgetPsd,// 命名路由 &#xff0c;跳转<router-link :to"{ name: forgetPsdr, params: { userId: 123 }}&q…...

java AQS

什么是AQS AQS&#xff08;AbstractQueuedSynchronizer&#xff0c;抽象队列同步器&#xff09;是 Java 中并发控制的一种机制&#xff0c;位于 java.util.concurrent.locks 包下&#xff0c;它为构建锁、信号量等同步工具提供了一个框架。AQS 通过 队列 来管理多个线程之间的…...

L25.【LeetCode笔记】 三步问题的四种解法(含矩阵精彩解法!)

目录 1.题目 2.三种常规解法 方法1:递归做 ​编辑 方法2:改用循环做 初写的代码 提交结果 分析 修改后的代码 提交结果 for循环的其他写法 提交结果 方法3:循环数组 提交结果 3.方法4:矩阵 算法 代码实践 1.先计算矩阵n次方 2.后将矩阵n次方嵌入递推式中 提…...

sdut-C语言实验-合数分解

sdut-C语言实验-合数分解 分数 12 全屏浏览 切换布局 作者 马新娟 单位 山东理工大学 合数是指在大于1的整数中&#xff0c;除了1和本身外&#xff0c;还能被其他数整除的数。‌例如&#xff0c;4、6、8、9、10等都是合数。把一个合数分解成若干个质因数乘积的形式(即求质因…...

深入理解 pytest Fixture 方法及其应用

在 Python 自动化测试领域&#xff0c;pytest 是当之无愧的王者。提到 pytest&#xff0c;不得不说它的一大核心功能——Fixture。Fixture 的强大&#xff0c;让复杂的测试流程变得井井有条&#xff0c;让测试代码更加灵活和可复用。 那么&#xff0c;pytest 的 Fixture 究竟是…...

在Linux上获取MS(如Media Server)中的RTP流并录制为双轨PCM格式的WAV文件

在Linux上获取MS(如Media Server)中的RTP流并录制为双轨PCM格式的WAV文件 一、RTP流与WAV文件格式二、实现步骤三、伪代码示例四、C语言示例代码五、关键点说明六、总结在Linux操作系统上,从媒体服务器(如Media Server,简称MS)获取RTP(Real-time Transport Protocol)流…...

Midjourney技术浅析(八):交互与反馈

Midjourney 的用户交互与反馈通过用户输入&#xff08;User Input&#xff09;和用户反馈&#xff08;User Feedback&#xff09;机制&#xff0c;不断优化和改进图像生成的质量和用户满意度。 一、用户交互与反馈模块概述 用户交互与反馈模块的主要功能包括&#xff1a; 1.…...

【Spring MVC 核心机制】核心组件和工作流程解析

在 Web 应用开发中&#xff0c;处理用户请求的逻辑常常会涉及到路径匹配、请求分发、视图渲染等多个环节。Spring MVC 作为一款强大的 Web 框架&#xff0c;将这些复杂的操作高度抽象化&#xff0c;通过组件协作简化了开发者的工作。 无论是处理表单请求、生成动态页面&#x…...

回归问题的等量分层

目录 一、说明 二、什么是分层抽样&#xff1f; 三、那么回归又如何呢&#xff1f; 四、回归分层&#xff08;Stratification on Regression&#xff09; 一、说明 在同一个数据集中&#xff0c;我们可以看成是一个抽样体。然而&#xff0c;我们如果将这个抽样体分成两份&#…...

Unity-Mirror网络框架-从入门到精通之Basic示例

文章目录 前言Basic示例场景元素预制体元素代码逻辑BasicNetManagerPlayer逻辑SyncVars属性Server逻辑Client逻辑 PlayerUI逻辑 最后 前言 在现代游戏开发中&#xff0c;网络功能日益成为提升游戏体验的关键组成部分。Mirror是一个用于Unity的开源网络框架&#xff0c;专为多人…...

CSS 图片廊:网页设计的艺术与技巧

CSS 图片廊&#xff1a;网页设计的艺术与技巧 引言 在网页设计中&#xff0c;图片廊是一个重要的组成部分&#xff0c;它能够以视觉吸引的方式展示图片集合&#xff0c;增强用户的浏览体验。CSS&#xff08;层叠样式表&#xff09;作为网页设计的主要语言之一&#xff0c;提供…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要&#xff1a; 近期&#xff0c;在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时&#xff0c;会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

通过 Ansible 在 Windows 2022 上安装 IIS Web 服务器

拓扑结构 这是一个用于通过 Ansible 部署 IIS Web 服务器的实验室拓扑。 前提条件&#xff1a; 在被管理的节点上安装WinRm 准备一张自签名的证书 开放防火墙入站tcp 5985 5986端口 准备自签名证书 PS C:\Users\azureuser> $cert New-SelfSignedCertificate -DnsName &…...

SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求

文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...