当前位置: 首页 > news >正文

leetcode 2658. 网格图中鱼的最大数目

题目如下
在这里插入图片描述
数据范围
在这里插入图片描述

使用并查集来做这道题。
其实按照题目的意思就是让我们求每一个联通的水域可以捞到的最大权值。
我们可以从前往后遍历这个二维数组只需要判断前一个水域和上一个水域是否和当前的(i, j)联通如果有则合并水域,同时用一个weight数组保存每一个联通的大水域的总权值也就是能捞到的鱼数量。

通过代码

class bin {
public:vector<int> path;vector<int> weight;bin(int n) {//这个n是没有必要的 博主原以为n m是一样大的想省点内存 后来发现不一样也不想改了 太懒了。。。。 path.resize(n * n);//二维数组转成一维地址就是 i * m + j i是行 j 是列 m是列数weight.resize(n * n);for (int i = 0; i < n * n; i++) {weight[i] = -1;path[i] = i;}}int find(int target) {if (path[target] == target)return target;path[target] = find(path[target]);//路径压缩return path[target];}void unio(int a, int b) {int a1 = find(a);int b1 = find(b);if (a1 == b1)return;path[b1] = a1;weight[a1] += weight[b1];}int max_fish(int n) {//这个n是没有必要的 博主原以为n m是一样大的想省点内存 后来发现不一样也不想改了 太懒了。。。。 int max = 0;for (int i = 0; i < n * n; i++) {if (weight[i] > max)max = weight[i];}return max;}
};
class Solution {
public:int findMaxFish(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size();int m = grid[0].size();bin b(10);for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {b.weight[i * m + j] = grid[i][j];}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] != 0) {if (j > 0 && grid[i][j - 1] != 0) {b.unio(i * m + j - 1, i * m + j);}if (i > 0 && grid[i - 1][j] != 0) {b.unio((i - 1) * m + j, i * m + j);}}}}return b.max_fish(10);}
};
tips:无论先判断上面的水域联通还是左边的水域联通都可以 只需要判断上面和左边的情况就行因为下面和右边总会遍历到。如果愿意从后往前遍历同理只需判断下面和右边情况就行。

在这里插入图片描述

相关文章:

leetcode 2658. 网格图中鱼的最大数目

题目如下 数据范围 使用并查集来做这道题。 其实按照题目的意思就是让我们求每一个联通的水域可以捞到的最大权值。 我们可以从前往后遍历这个二维数组只需要判断前一个水域和上一个水域是否和当前的(i, j)联通如果有则合并水域&#xff0c;同时用一个weight数组保存每一个联…...

Java 集合 Collection、List、Set

一. Collection 单列集合 1. Collection代表单列集合&#xff0c;每个元素(数据)只包含一个值 2. Collection集合特点 ① List系列集合&#xff1a;添加的元素是有序、可重复、有索引。 ArrayList、LinekdList&#xff1a;有序、可重复&#xff0c;有索引 ② Set系列集合&…...

报错:nginx [emerg] open() etcnginxnginx.conf failed (2 No such file or directory)

报错&#xff1a;nginx: [emerg] open() “/etc/nginx/nginx.conf” failed (2: No such file or directory) 背景&#xff1a;在创建nginx容器时&#xff0c;想把宿主机上的某一目录挂载到容器的/etc/nginx路径&#xff0c;报错"/etc/nginx/nginx.conf" failed (2:…...

基于AI的运维资源调度:效率与智能的双重提升

在现代运维场景中&#xff0c;随着系统复杂性和服务规模的不断增长&#xff0c;传统的资源调度方式已无法满足高效、动态和精准的需求。AI技术的引入为资源调度带来了新的解决方案&#xff0c;通过智能算法和数据驱动&#xff0c;实现了资源分配的自动化与优化。本文将详细探讨…...

自动化办公 | 根据成绩进行自动评级

今天我们将介绍一个常见的自动化办公需求&#xff1a;根据成绩自动评级。通过这篇文章&#xff0c;我们将介绍如何利用Python进行自动化办公&#xff0c;将表格中的成绩根据预定的规则进行评级&#xff0c;并生成一个新的带评级信息的表格。 需求背景 我们有一个表格&#xf…...

纯血鸿蒙ArkUI线性布局详解

线性布局说明 线性布局&#xff08;LinearLayout&#xff09;是开发中最常用的布局&#xff0c;通过线性容器Row和Column构建。线性布局是其他布局的基础&#xff0c;其子元素在线性方向上&#xff08;水平方向和垂直方向&#xff09;依次排列。线性布局的排列方向由所选容器组…...

小程序组件 —— 22 组件案例 - 轮播区域绘制

这一节我们实现轮播图最外层的盒子&#xff0c;也就是把轮播图的最外层搭好&#xff0c;先不给轮播图添加图片&#xff0c;因为图片属于新的组件&#xff0c;组件里面有一些知识点&#xff0c;需要单独分开讲&#xff1b; 回顾一下&#xff0c;在进行传统网页开发时&#xff0…...

如何判断一个学术论文是否具有真正的科研价值?ChatGPT如何提供帮助?

目录 1.创新性与学术贡献的超级加分✔ 2.科研过程中的各个环节—从0到1✔ 3.创新性与理论深度的完美结合✔ 4.论证与写作的清晰性✔ 5.数据整理和文献回顾——效率与精准并存✔ 6.创新性要求辅助✔ 总结 宝子们&#xff0c;学术论文写作的旅程是不是感觉像是走进了迷雾森…...

【置顶】测试学习笔记整理

一、测试开发体系介绍 1.软件测试概念 &#xff08;1&#xff09;【理论】软件测试基础概念&#xff1a;软件测试概念、作用、原则、对象&#xff0c;软件缺陷、测试用例 &#xff08;2&#xff09;【理论】软件开发流程扫盲&#xff1a;敏捷开发&#xff08;XP、SCRUM&#…...

新浪微博Java开发面试题及参考答案

怎么判断两个链表是否相交?怎么优化? 判断两个链表是否相交可以采用多种方法。 一种方法是使用双指针。首先分别遍历两个链表,得到两个链表的长度。然后让长链表的指针先走两个链表长度差的步数。之后,同时移动两个链表的指针,每次比较两个指针是否指向相同的节点。如果指…...

【SQL Server】教材数据库(1)

1 利用sql建立教材数据库&#xff0c;并定义以下基本表&#xff1a; 学生&#xff08;学号&#xff0c;年龄&#xff0c;性别&#xff0c;系名&#xff09; 教材&#xff08;编号&#xff0c;书名&#xff0c;出版社编号&#xff0c;价格&#xff09; 订购&#xff08;学号…...

Windows系统下载、部署Node.js与npm环境的方法

本文介绍在Windows电脑中&#xff0c;下载、安装并配置Node.js环境与npm包管理工具的方法。 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境&#xff0c;其允许开发者使用JavaScript编写命令行工具和服务器端脚本。而npm&#xff08;Node Package Manager&#xff09;则…...

SQL 总结

SQL 总结 引言 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)的标准编程语言。自1974年首次提出以来,SQL已成为数据库领域中不可或缺的一部分。它允许用户执行各种操作,如查询、更新、插入和删除数据库中的数据。本文旨在提…...

设计一个基于Spring Boot开发的电商网站,部署在阿里云上

系统架构设计&#xff0c;包含网络、部署架构等关键信息&#xff0c;要保证系统的高可用。设计中请明确指出使用的产品名称。 为了设计一个基于Spring Boot开发的电商网站系统架构&#xff0c;并确保其高可用性&#xff0c;以下是一个详细的系统架构设计方案&#xff0c;包含网…...

Java jni调用nnom rnn-denoise 降噪

介绍&#xff1a;https://github.com/majianjia/nnom/blob/master/examples/rnn-denoise/README_CN.md 默认提供了一个wav的例子 #include <stdint.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h>#include …...

C++软件设计模式之状态模式

在C设计模式中&#xff0c;状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;它允许对象在内部状态改变时改变其行为&#xff0c;使对象看起来似乎修改了其类。状态模式的主要动机、意图和适用场合如下&#xff1a; 动机 在面向对象的设计中&…...

Microsoft Visual Studio中的/MT, /MTd,/MD,/MDd分别是什么意思?

1. /MT&#xff0c;/MTd&#xff0c;/MD&#xff0c;/MDd的含义 /MT&#xff0c;/MTd&#xff0c;/MD&#xff0c;/MDd是 Microsoft Visual C 编译器的运行时库链接选项。它们决定了程序如何链接 C 运行时库&#xff08;CRT&#xff09;。具体含义如下&#xff1a; /MT&#x…...

谷粒商城项目125-spring整合high-level-client

新年快乐! 致2025年还在努力学习的你! 你已经很努力了&#xff0c;今晚就让自己好好休息一晚吧! 在后端中选用哪种elasticsearch客户端&#xff1f; elasticsearch可以通过9200或者9300端口进行操作 1&#xff09;9300&#xff1a;TCP spring-data-elasticsearch:transport-…...

日期时间选择(设置禁用状态)

目录 1.element文档需要 2.禁用所有过去的时间 3.设置指定日期的禁用时间 <template><div class"block"><span class"demonstration">起始日期时刻为 12:00:00</span><el-date-pickerv-model"value1"type"dat…...

基于SpringBoot的题库管理系统的设计与实现(源码+SQL+LW+部署讲解)

文章目录 摘 要1. 第1章 选题背景及研究意义1.1 选题背景1.2 研究意义1.3 论文结构安排 2. 第2章 相关开发技术2.1 前端技术2.2 后端技术2.3 数据库技术 3. 第3章 可行性及需求分析3.1 可行性分析3.2 系统需求分析 4. 第4章 系统概要设计4.1 系统功能模块设计4.2 数据库设计 5.…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...

Linux系统部署KES

1、安装准备 1.版本说明V008R006C009B0014 V008&#xff1a;是version产品的大版本。 R006&#xff1a;是release产品特性版本。 C009&#xff1a;是通用版 B0014&#xff1a;是build开发过程中的构建版本2.硬件要求 #安全版和企业版 内存&#xff1a;1GB 以上 硬盘&#xf…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

区块链技术概述

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术&#xff0c;通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件&#xff0c;实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点&#xff1a;数据存储在网络中的多个节点&#xff08;计算机&#xff09;&#xff0c;而非…...