当前位置: 首页 > news >正文

【中间件】docker+kafka单节点部署---zookeeper模式

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 前言
    • 消息中间件介绍
    • 1. KRaft模式
    • 2. zookeeper模式
      • 2.1. 单节点部署
        • 安装
        • 验证


前言

最近生产环境上准备部署ELFK日志监控,先在测试环境部署单节点kafka验证调通相关配置,特此记录kafka部署流程,后续再补充kafka高可用方案;

消息中间件介绍

Apache Kafka是一个发布 - 订阅开源消息代理应用程序。这个消息传递应用程序是用“scala”编码的。基本上,这个项目是由Apache软件启动的。Kafka的设计模式主要基于事务日志设计。

1. KRaft模式

后续补充
KRaft 模式相比 ZooKeeper 模式的主要优势如下:

  • 运维简化:只需部署 Kafka,不再依赖 ZooKeeper。

  • 横向扩展能力提升:Kafka 集群能支持的 Partition 数量是衡量其横向扩展能力的重要指标。此前这个值受 ZooKeeper 与 Controller 之间传递元数据的限制,只能到十万量级,而 KRaft 模式不需要这种传递, 因此可以提升到百万量级。

  • 元数据传播提效:元数据通过 Kafka 的 Topic 管理,并利用 Topic 的生产消费传播,集成性更好的同时也提升了一些底层实现的性能。

2. zookeeper模式

本文采用模式
经典模式

2.1. 单节点部署

安装
  1. docker-compose.yml

    cat docker-compose.yml
    ------------------------------- docker-compode.yml ----------------------------------------
    version: '3'
    services:kfk:container_name: kfkimage: bitnami/kafka:3.9.0environment:- ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes- KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181ports:- "19092:9092"- "19093:9093"volumes:- ./config/server.properties:/opt/bitnami/kafka/config/server.propertiesnetworks:- zk-kfkrestart: unless-stoppedzk-server:container_name: zk-serverimage: zookeeper:3.8.4environment:- ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yesrestart: alwaysnetworks:- zk-kfknetworks:zk-kfk:driver: bridge
    ------------------------------- docker-compode.yml END ----------------------------------------
  2. server.properties

    vim server.properties
    ------------------------------- server.properties ----------------------------------------
    num.network.threads=3
    num.io.threads=8
    socket.send.buffer.bytes=102400
    socket.receive.buffer.bytes=102400
    socket.request.max.bytes=104857600
    log.dirs=/bitnami/kafka/data
    num.partitions=1
    num.recovery.threads.per.data.dir=1
    offsets.topic.replication.factor=1
    transaction.state.log.replication.factor=1
    transaction.state.log.min.isr=1# kafka日志保留时间168小时
    log.retention.hours=168
    # kafka清理日志间隔,30000ms(5分钟)检查一次日志文件,清理超过时间的日志
    log.retention.check.interval.ms=300000# zookeeper连接配置
    zookeeper.connect=zk-server:2181sasl.enabled.mechanisms=PLAIN,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512
    ------------------------------- server.properties END ----------------------------------------
    
验证
  1. docker ps

    在这里插入图片描述

  2. 测试功能

    # 创建名称为demo的topic,副本1 分区1
    docker run -it --rm --network kfk_zk-kfk -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181 bitnami/kafka:3.9.0 kafka-topics.sh --bootstrap-server kfk:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 1 --topic demo# 查看所有topic信息
    docker run -it --rm --network kfk_zk-kfk -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181 bitnami/kafka:3.9.0 kafka-topics.sh --bootstrap-server kfk:9092 --list# 执行命令
    root@yuan-server:~# docker run -it --rm --network kfk_zk-kfk -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181 bitnami/kafka:3.9.0 kafka-topics.sh --bootstrap-server kfk:9092 --list# 生产消息
    # bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server kafka-server:9092 --topic demodocker run -it --rm --network kfk_zk-kfk -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181 bitnami/kafka:3.9.0 kafka-console-producer.sh --bootstrap-server kfk:9092 --topic demo# 消费者
    # 1.消费最新消息,打开后监听并消费生产者最新生产的消息
    # bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-server:9092 --topic demo
    docker run -it --rm --network kfk_zk-kfk -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181 bitnami/kafka:3.9.0 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kfk:9092 --topic demo# 2.设置--from-beginning参数:表示从头开始消费消息,表示所有历史消息都能看到
    docker run -it --rm --network zk-kafka -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zk-server:2181 bitnami/kafka:3.4.0 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-server:9092 --topic demo --from-beginning
    

相关文章:

【中间件】docker+kafka单节点部署---zookeeper模式

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言消息中间件介绍1. KRaft模式2. zookeeper模式2.1. 单节点部署安装验证 前言 最近生产环境上准备部署ELFK日志监控,先在测试环境部署单节点kafka验证…...

深入Android架构(从线程到AIDL)_08 认识Android的主线程

目录 3、 认识Android的主线程(又称UI线程) 复习: 各进程(Process)里的主线程​编辑 UI线程的责任: 迅速处理UI事件 举例 3、 认识Android的主线程(又称UI线程) 复习: 各进程(Process)里的主线程 UI线程的责任: 迅速处理UI事…...

集线器,交换机,路由器,mac地址和ip地址知识记录总结

一篇很不错的视频简介 基本功能 从使用方面来说,都是为了网络传输的标识,和机器确定访问对象 集线器、交换机和路由器 常听到路由器和集线器,下面是区别: 集线器 集线器:一个简单的物理扩展接口数量的物理硬件。…...

【VUE】使用create-vue快速创建一个vue + vite +vue-route 等其他查看的工程

create-vue 简介 GitHub:https://github.com/vuejs/create-vue 创建的选项有多个,具体的可以看下方截图,当创建完成的时候可以发现工程中是自带vite的。 下面对其中的各种内容进行简单的说明 JSX (可以选择,但是我感觉没什么必要) 全称:JavaScript XML 允许你在 Java…...

Jetpack Compose 学习笔记(一)—— 快速上手

本篇主要是对 Jetpack Compose 有一个宏观上的了解。 1、Jetpack Compose 是什么与优势 Jetpack Compose 是用于构建原生 Android 界面的新工具包。它使用更少的代码、强大的工具和直观的 Kotlin API,可以帮助您简化并加快 Android 界面开发。 Compose 的优势&am…...

Kafka3.x KRaft 模式 (没有zookeeper) 常用命令

版本号:kafka_2.12-3.7.0 说明:如有多个地址,用逗号分隔 创建主题 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic demo --partitions 1 --replication-factor 1删除主题 bin/kafka-topics.sh --delete --boots…...

Leetcode 最大正方形

java 实现 class Solution {public int maximalSquare(char[][] matrix) {//处理特殊情况if(matrix null || matrix.length 0 || matrix[0].length 0) return 0;int rows matrix.length;int cols matrix[0].length;int[][] dp new int[rows][cols]; //dp[i][j]的含义是以…...

ubuntu22.04录屏黑屏,飞书共享屏幕黑屏问题

参考https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/116470494 电脑是联想x1笔记本,显卡是intel的,nvidia显卡好像没看见这种问题。 sudo apt update sudo apt install xserver-xorg打开custom.conf, sudo gedit /etc/gdm3/custom.conf 解…...

沙箱模拟支付宝支付3--支付的实现

1 支付流程实现 演示案例 主要参考程序员青戈的视频【支付宝沙箱支付快速集成版】支付宝沙箱支付快速集成版_哔哩哔哩_bilibili 对应的源码在 alipay-demo: 使用支付宝沙箱实现支付功能 - Gitee.com 以下是完整的实现步骤 1.首先导入相关的依赖 <?xml version"1…...

Golang的代码质量分析工具

Golang的代码质量分析工具 一、介绍 作为一种高效、简洁、可靠的编程语言&#xff0c;被越来越多的开发者所喜爱和采用。而随着项目规模的增长和团队人员的扩大&#xff0c;代码质量的管理变得尤为重要。为了保障代码的可维护性、健壮性和可扩展性&#xff0c;我们需要借助代码…...

【Linux】:多线程(读写锁 自旋锁)

✨ 倘若南方知我意&#xff0c;莫将晚霞落黄昏 &#x1f30f; &#x1f4c3;个人主页&#xff1a;island1314 &#x1f525;个人专栏&#xff1a;Linux—登神长阶 ⛺️ 欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞 &#…...

Java开发 PDF文件生成方案

业务需求背景 业务端需要能够将考试答卷内容按指定格式呈现并导出为pdf格式进行存档&#xff0c;作为紧急需求插入。导出内容存在样式复杂性&#xff0c;包括特定的字体&#xff08;中文&#xff09;、字号、颜色&#xff0c;页面得有页眉、页码&#xff0c;数据需要进行表格聚…...

数学期望和方差

数学期望&#xff08;Mathematical Expectation&#xff09;和方差&#xff08;Variance&#xff09;是概率论和统计学中两个非常重要的概念。下面将分别对这两个概念进行解释。 数学期望 数学期望是随机变量的平均值&#xff0c;它描述了随机变量的中心位置。对于离散随机变…...

【面试AI算法题中的知识点】方向涉及:ML/DL/CV/NLP/大数据...本篇介绍Tensor RT 的优化流程。

【面试AI算法题中的知识点】方向涉及&#xff1a;ML/DL/CV/NLP/大数据…本篇介绍Tensor RT 的优化流程。 【面试AI算法题中的知识点】方向涉及&#xff1a;ML/DL/CV/NLP/大数据…本篇介绍Tensor RT 的优化流程。 文章目录 【面试AI算法题中的知识点】方向涉及&#xff1a;ML/D…...

BLDC无感控制的驱动逻辑

如何知道转子已经到达预定位置&#xff0c;因为我们只有知道了转子到达了预定位置之后才能进行换相&#xff0c;这样电机才能顺滑的运转。转子位置检测常用的有三种方式。 方式一&#xff1a;通过过零检测&#xff0c;三相相电压与电机中性点电压进行比较。过零检测的优点在于…...

BP神经网络的反向传播算法

BP神经网络&#xff08;Backpropagation Neural Network&#xff09;是一种常用的多层前馈神经网络&#xff0c;通过反向传播算法进行训练。反向传播算法的核心思想是通过计算损失函数对每个权重的偏导数&#xff0c;从而调整权重&#xff0c;使得网络的预测输出与真实输出之间…...

[实用指南]如何将视频从iPhone传输到iPad

概括 将视频从 iPhone 传输到 iPad 时遇到问题&#xff1f;您可能知道一种方法&#xff0c;但不知道如何操作。此外&#xff0c;您要传输的视频越大&#xff0c;完成任务就越困难。那么如何将视频从 iPhone 传输到 iPad&#xff0c;特别是当您需要发送大视频文件时&#xff1f…...

Linux Snipaste 截图闪屏/闪烁

防 csdn 不能看&#xff0c;Go to juejin Linux Snipaste 截图时窗口元素一闪一闪的无法正常使用。 解决此问题时系统环境为 Manjaro KDE6&#xff0c;不过我在其他发行版与 gnome 上也碰到了。 先放解决办法&#xff1a; # 启动 Snipaste 时去掉缩放参数 env -u QT_SCREEN_…...

【YOLOv5】源码(common.py)

该文件位于/models/common.py&#xff0c;提供了构建YOLOv5模型的各种基础模块&#xff0c;其中包含了常用的功能模块&#xff0c;如自动填充autopad函数、标准卷积层Conv、瓶颈层Bottleneck、C3、SPPF、Concat层等 参考笔记&#xff1a;【YOLOv3】 源码&#xff08;common.py…...

Node 如何生成 RSA 公钥私钥对

一、引入crypto模块 crypto 为node 自带模块&#xff0c;无需安装 const crypto require(crypto);二、封装生成方法 async function generateRSAKeyPair() {return new Promise((resolve, reject) > {crypto.generateKeyPair(rsa, {modulusLength: 2048, // 密钥长度为 …...

瑞_Linux中部署配置Java服务并设置开机自启动

文章目录 背景Linux服务配置步骤并设置开机自启动附-Linux服务常用指令 &#x1f64a; 前言&#xff1a;由于博主在工作时&#xff0c;需要将服务部署到 Linux 服务器上运行&#xff0c;每次通过指令启动服务非常麻烦&#xff0c;所以将 jar 包部署的服务设置开机自启动&#x…...

javaEE-多线程进阶-JUC的常见类

juc:指的是java.util.concurrent包&#xff0c;该包中加载了一些有关的多线程有关的类。 目录 一、Callable接口 FutureTask类 参考代码&#xff1a; 二、ReentrantLock 可重入锁 ReentrantLock和synchronized的区别&#xff1a; 1.ReentantLock还有一个方法&#xff1a…...

Flume拦截器的实现

Flume conf文件编写 vim file_to_kafka.conf#定义组件 a1.sources r1 a1.channels c1#配置source a1.sources.r1.type TAILDIR a1.sources.r1.filegroups f1 a1.sources.r1.filegroups.f1 /Users/zhangjin/model/project/realtime-flink/applog/log/app.* # 设置断点续传…...

Swift Combine 学习(四):操作符 Operator

Swift Combine 学习&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;Combine 初印象Swift Combine 学习&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;发布者 PublisherSwift Combine 学习&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;Subscription和 SubscriberSwift Combine 学习&#xff08;四&…...

leetcode 173.二叉搜索树迭代器栈绝妙思路

以上算法题中一个比较好的实现思路就是利用栈来进行实现&#xff0c;以下方法三就是利用栈来进行实现的&#xff0c;思路很好&#xff0c;很简练。进行next的时候&#xff0c;先是一直拿到左边的子树&#xff0c;直到null为止&#xff0c;这一步比较好思考一点&#xff0c;下一…...

df.groupby([pd.Grouper(freq=‘1M‘, key=‘Date‘), ‘Buyer‘]).sum()

df.groupby([pd.Grouper(freq1M, keyDate), Buyer]).sum() 用于根据特定的时间频率和买家&#xff08;Buyer&#xff09;对 DataFrame 进行分组&#xff0c;然后计算每个分组的总和。下面是对这行代码的逐步解释&#xff1a; df.groupby([...])&#xff1a;这个操作会根据传入的…...

LLM - 使用 LLaMA-Factory 部署大模型 HTTP 多模态服务 (4)

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/article/details/144881432 大模型的 HTTP 服务&#xff0c;通过网络接口&#xff0c;提供 AI 模型功能的服务&#xff0c;允许通过发送 HTTP 请求&#xff0c;交互…...

icp备案网站个人备案与企业备案的区别

个人备案和企业备案是在进行ICP备案时需要考虑的两种不同情况。个人备案是指个人拥有的网站进行备案&#xff0c;而企业备案则是指企业或组织名下的网站进行备案。这两者在备案过程中有一些明显的区别。 首先&#xff0c;个人备案相对来说流程较为简单。个人备案只需要提供个人…...

如何不修改模型参数来强化大语言模型 (LLM) 能力?

前言 如果你对这篇文章感兴趣&#xff0c;可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」&#xff0c;查看完整博客分类与对应链接。 大语言模型 (Large Language Model, LLM, e.g. ChatGPT) 的参数量少则几十亿&#xff0c;多则上千亿&#xff0c;对其的训…...

AF3 AtomAttentionEncoder类的init_pair_repr方法解读

AlphaFold3 的 AtomAttentionEncoder 类中,init_pair_repr 方法方法负责为原子之间的关系计算成对表示(pair representation),这是原子转变器(atom transformer)模型的关键组成部分,直接影响对蛋白质/分子相互作用的建模。 init_pair_repr源代码: def init_pair_repr(…...