DeepSeek-V3 通俗详解:从诞生到优势,以及与 GPT-4o 的对比
1. DeepSeek 的前世今生
1.1 什么是 DeepSeek?
DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目标是让 AI 技术更加普惠,让更多人能够用上强大的 AI 工具。
1.2 DeepSeek-V3 的诞生
DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司推出的最新一代 AI 模型。它的前身是 DeepSeek-V2.5,经过不断优化和升级,V3 版本在性能、速度和成本上都实现了质的飞跃。DeepSeek-V3 的推出标志着国产 AI 模型在技术上已经能够与国际顶尖模型(如 GPT-4o)一较高下。
1.3 为什么 DeepSeek-V3 重要?
- 国产化:DeepSeek-V3 是中国自主研发的 AI 模型,打破了国外技术垄断,为国内企业和开发者提供了更多选择。
- 开源精神:DeepSeek-V3 不仅开源了模型权重,还提供了本地部署的支持,让开发者可以自由定制和优化模型。
- 普惠 AI:DeepSeek-V3 的价格非常亲民,相比国外模型(如 GPT-4o),它的使用成本更低,适合中小企业和个人开发者。
2. DeepSeek-V3 的核心优势
2.1 性能强大
DeepSeek-V3 拥有 6710 亿参数(671B),虽然只激活了 370 亿参数(37B),但它的表现已经非常接近国际顶尖模型。在知识问答、长文本处理、代码生成、数学能力等方面,DeepSeek-V3 都展现出了强大的实力。
- 知识问答:在 MMLU、GPQA 等知识类任务中,DeepSeek-V3 的表现接近 Claude-3.5-Sonnet-1022(国际顶尖模型)。
- 长文本处理:在 DROP、LongBench v2 等长文本测评中,DeepSeek-V3 的平均表现超越了其他模型。
- 代码生成:在算法类代码场景(如 Codeforces)中,DeepSeek-V3 远远领先于其他开源模型。
- 数学能力:在美国数学竞赛(AIME 2024)和中国高中数学联赛(CNMO 2024)中,DeepSeek-V3 的表现超过了所有开源和闭源模型。
2.2 生成速度快
DeepSeek-V3 的生成速度从上一代的 20 TPS(每秒生成 20 个 token)提升到了 60 TPS,速度提升了 3 倍。这意味着用户在使用 DeepSeek-V3 时,能够获得更加流畅的交互体验。
2.3 价格亲民
DeepSeek-V3 的 API 服务价格非常实惠:
- 输入 tokens:每百万 tokens 仅需 0.5 元(缓存命中)或 2 元(缓存未命中)。
- 输出 tokens:每百万 tokens 仅需 8 元。
相比之下,GPT-4o 的价格要高得多(每百万 tokens 可能需要数十美元)。DeepSeek-V3 的低成本让更多中小企业和个人开发者能够负担得起。
2.4 开源与本地部署
DeepSeek-V3 不仅开源了模型权重,还支持本地部署。开发者可以根据自己的需求对模型进行定制和优化,甚至可以将其部署到自己的服务器上,完全掌控数据隐私。
3. DeepSeek-V3 与 GPT-4o 的对比
3.1 性能对比
- 知识问答:DeepSeek-V3 在知识类任务上的表现接近 GPT-4o,尤其在中文知识问答(如 C-SimpleQA)上表现更优。
- 长文本处理:DeepSeek-V3 在长文本测评中的平均表现超越了 GPT-4o。
- 代码生成:DeepSeek-V3 在算法类代码场景中领先于 GPT-4o,但在工程类代码场景中稍逊一筹。
- 数学能力:DeepSeek-V3 在数学竞赛中的表现超过了 GPT-4o。
3.2 生成速度
- DeepSeek-V3:60 TPS,速度是上一代的 3 倍。
- GPT-4o:生成速度未公开,但预计在数十 TPS 级别。
3.3 价格对比
- DeepSeek-V3:每百万输入 tokens 0.5 元(缓存命中)/ 2 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 8 元。
- GPT-4o:每百万 tokens 可能需要数十美元。
3.4 开源与闭源
- DeepSeek-V3:开源模型,支持本地部署,开发者可以自由定制。
- GPT-4o:闭源模型,用户只能通过 API 调用,无法进行本地部署和定制。
4. DeepSeek-V3 的潜力
4.1 国产 AI 的崛起
DeepSeek-V3 的推出标志着国产 AI 模型在技术上已经能够与国际顶尖模型竞争。它的成功不仅提升了国内 AI 技术的自信心,也为国内企业和开发者提供了更多选择。
4.2 普惠 AI 的推动者
DeepSeek-V3 的低成本和开源特性让它成为普惠 AI 的推动者。无论是中小企业还是个人开发者,都可以用较低的成本享受到强大的 AI 能力。
4.3 未来发展方向
- 多模态支持:DeepSeek 计划在未来为 V3 模型添加多模态功能(如图像、音频处理),进一步提升模型的实用性。
- 深度思考能力:DeepSeek 将继续优化模型的推理和思考能力,使其能够处理更复杂的任务。
- 社区共建:通过开源和社区支持,DeepSeek 希望与全球开发者共同推动 AI 技术的发展。
5. 总结
DeepSeek-V3 是一款性能强大、价格亲民、开源支持的国产 AI 模型。它在知识问答、长文本处理、代码生成、数学能力等方面都展现出了与国际顶尖模型(如 GPT-4o)不相上下的实力。同时,它的低成本和开源特性让它成为普惠 AI 的典范。
未来,随着 DeepSeek-V3 的不断优化和功能扩展,它有望在更多领域发挥重要作用,成为国产 AI 技术的标杆。无论是企业还是个人开发者,都可以通过 DeepSeek-V3 享受到高性能、低成本的 AI 服务。
参考链接:
- DeepSeek-V3 论文
- DeepSeek-V3 模型权重下载
相关文章:

DeepSeek-V3 通俗详解:从诞生到优势,以及与 GPT-4o 的对比
1. DeepSeek 的前世今生 1.1 什么是 DeepSeek? DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目标是让 AI 技术更加普惠,让更多人能够用上强大的 AI 工具。 1.2 DeepSeek-V3 的诞生 DeepSeek-V…...

把vue项目或者vue组件发布成npm包或者打包成lib库文件本地使用
将vue项目发布成npm库文件,第三方通过npm依赖安装使用;使用最近公司接了一个项目,这个项目需要集成到第三方页面,在第三方页面点击项目名称,页面变成我们的项目页面;要求以npm库文件提供给他们;…...

【STC库函数】Compare比较器的使用
如果我们需要比较两个点的电压,当A点高于B点的时候我们做一个操作,当B点高于A点的时候做另一个操作。 我们除了加一个运放或者比较器,还可以直接使用STC内部的一个比较器。 正极输入端可以是P37、P50、P51,或者从ADC的十六个通道…...

单片机-独立按键矩阵按键实验
1、按键介绍 按键管脚两端距离长的表示默认是导通状态,距离短的默认是断开状态, 如果按键按下,初始导通状态变为断开,初始断开状态变为导通 我们开发板是采用软件消抖,一般来说一个简单的按键消抖就是先读取按键的状…...
若要把普通表转成分区表,就需要先新建分区表,然后把普通表中的数据导入新建分区表。 具体怎么导入?
将普通表转换为分区表并导入数据是一个常见的数据库管理任务。以下是详细的步骤和示例,帮助你在 GaussDB 中完成这一过程: 1. 创建分区表 首先,你需要创建一个新的分区表,定义好分区键和分区策略。假设你有一个普通表 orders&am…...
XXX公司面试真题
一、一面问题 1.线程池的主要参数 核心线程数最大线程数空闲线程存活时间存活时间单位任务队列线程工厂拒绝策略允许核心线程超时 2. 线程的状态 新建状态就绪状态运行状态阻塞状态死亡状态 补充:线程阻塞的原因 线程调用sleep()方法进入睡眠状态 线程得到一个…...

第一节:电路连接【51单片机+A4988+步进电机教程】
摘要:本节介绍如何搭建一个51单片机A4988步进电机控制电路,所用材料均为常见的模块,简单高效的方式搭建起硬件环境 一、硬件清单 ①51单片机最小控制模块 ②开关电源 ③A4988模块转接座 ④二相四线步进电机 ⑤电线若干 二、接线 三、A49…...
机器学习算法深度解析:以支持向量机(SVM)为例的实践应用
机器学习算法深度解析:以支持向量机(SVM)为例的实践应用 在当今的数据驱动时代,机器学习作为人工智能的核心分支,正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从图像识别到自然语言处理,从金融预测到医…...

解决Postman一直在转圈加载无法打开问题的方法
在使用Postman这款强大的API测试工具时,有时可能会遇到程序长时间加载而无法正常使用的情况。面对这样的问题,可以尝试以下几种解决办法: 方法一:直接运行Postman可执行文件 定位到Postman的安装目录 如果您不确定Postman的具体安…...
利用 LangChain 构建对话式 AI 应用
随着人工智能技术的快速发展,对话式 AI 已成为现代应用的核心部分。在构建智能客服、虚拟助手以及交互式学习平台时,一个强大且灵活的框架显得尤为重要。本文将深度解析 LangChain 这一框架的功能及实际使用,帮助开发者快速上手。 什么是 La…...
力扣--34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1&…...

【Java回顾】Day2 正则表达式----异常处理
参考资料:菜鸟教程 https://www.runoob.com/java/java-exceptions.html 正则表达式 有一部分没看完 介绍 字符串的模式搜索、编辑或处理文本java.util.regex包,包含了pattern和mathcer类,用于处理正则表达式的匹配操作。 捕获组 把多个字符…...

【SpringBoot】当 @PathVariable 遇到 /,如何处理
1. 问题复现 在解析一个 URL 时,我们经常会使用 PathVariable 这个注解。例如我们会经常见到如下风格的代码: RestController Slf4j public class HelloWorldController {RequestMapping(path "/hi1/{name}", method RequestMethod.GET)publ…...

【FlutterDart】页面切换 PageView PageController(9 /100)
上效果: 有些不能理解官方例子里的动画为什么没有效果,有可能是我写法不对 后续如果有动画效果修复了,再更新这篇,没有动画效果,总觉得感受的丝滑效果差了很多 上代码: import package:flutter/material.…...

Backend - C# 的日志 NLog日志
目录 一、注入依赖和使用 logger 二、配置记录文件 1.安装插件 NLog 2.创建 nlog.config 配置文件 3. Programs配置日志信息 4. 设置 appsettings.json 的 LogLevel 5. 日志设定文件和日志级别的优先级 (1)常见的日志级别优先级 (2&…...
Flask是什么?深入解析 Flask 的设计与应用实践
文章目录 一、引言:从微框架到生态系统二、Flask 的核心设计理念三、Flask 的关键组件解析3.1 路由系统3.2 请求与响应对象3.3 模板引擎 Jinja23.4 扩展系统 四、Flask 的并发与性能优化4.1 默认的单线程模型4.2 提升并发性能的方法4.3 性能优化技巧 五、在企业级场…...
malloc函数和calloc函数的区别是什么?
malloc函数和calloc函数在动态内存管理中都起着分配内存空间的作用,但它们存在以下区别: 参数方面 - malloc函数:它只有一个参数,该参数表示要分配的字节数。例如, int *ptr (int *)malloc(10 * sizeof(int)); &#…...

Ansys Maxwell:3PH 变压器电感计算
各位变形金刚粉丝们,大家好: 在本博客中,我讨论了如何使用 Ansys Maxwell 计算三相变压器中的自感、互感和漏感。有多种方法和表达式可用于计算这些电感。 基本电感定义 电感的单位是亨利(H),其基本单位…...

【Go】Go文件操作详解
1. 前言 相信如果看过之前文章的朋友们一定知道我想讲什么了?灵魂三问:文件是什么?为什么需要文件?文件怎么操作?前面章节我们已经能够编写各种各样的功能代码了,但是一个很现实的问题就是我们没有任何 持…...

[react+ts] useRef获取自定义组件dom或方法声明
想用useRef获取自定义组件? 如果获取dom,直接写 const sonRef useRef<HTMLDivElement>(null); 然后子组件用forwardRef包一层,注意是HTMLDivElement,别写错, 写HTMLElement不行 const Son forwardRef<HTMLDivElement, IProps>((props, ref) > {}) 切记这…...

【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

力扣热题100 k个一组反转链表题解
题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?
在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...