Unity 中计算射线和平面相交距离的原理
有此方法
能够计算射线和平面是否相交以及射线起点到平面交点的距离
代码分析
var dot = Vector3.Dot(ray.direction, plane.normal);
计算射线和平面法线的点积,如果大于等于0,则说明射线和平面没有相交,否则,说明射线和平面相交
distance = -(Vector3.Dot(ray.origin, plane.normal) + plane.distance) / dot;
对于一个平面,它的标准方程是Ax + By + Cz + D = 0,其中(A, B, C)是平面法向量,D是平面到原点的距离,这里的xyz的意思是,当你有一个点 (x,y,z) 时,你可以将这个点的坐标代入平面方程 Ax+By+Cz+D=0 中。如果等式成立(即结果为0),则该点位于平面上;如果不成立(即结果不为0),则该点不在平面上。
根据上面的说法,射线和平面相交的这个点代入这个公式,如果等于0,就说明这个点在平面上,即我们需要的这个交点
射线的参数方程可以表示为:
P = origin + t ⋅ direction
其中,P 是射线上的任意一点,origin 是射线的起点,direction 是射线的方向向量,t 是一个参数,它表示从起点到点 P 的距离(但注意这里的距离是沿着射线方向的,所以实际上是一个标量倍数,用于缩放方向向量)
将点P代入平面方程
A(origin.x+t⋅direction.x)+B(origin.y+t⋅direction.y)+C(origin.z+t⋅direction.z)+D=0
这里,origin.x,origin.y,origin.z 是射线起点的坐标,direction.x,direction.y,direction.z 是射线方向向量的分量
那么
t = -(A * origin.x + B * origin.y + C * origin.z + D) / (A * direction.x + B * direction.y + C * direction.z)
前面一部分就是射线的起点和平面法向量的点积 + 平面和原点的距离,后面一部分就是射线方向和平面法向量的点积
相关文章:

Unity 中计算射线和平面相交距离的原理
有此方法 能够计算射线和平面是否相交以及射线起点到平面交点的距离 代码分析 var dot Vector3.Dot(ray.direction, plane.normal);计算射线和平面法线的点积,如果大于等于0,则说明射线和平面没有相交,否则,说明射线和平面相交…...
浅谈棋牌游戏开发流程七:反外挂与安全体系——守护游戏公平与玩家体验
一、前言:为什么反外挂与安全这么重要? 对于任何一款线上棋牌游戏而言,公平性和玩家安全都是最重要的核心要素之一。如果游戏环境充斥着各式各样的外挂、作弊方式,不仅会毁坏玩家体验,更会导致游戏生态崩塌、口碑下滑…...

《无力逃脱》V1.0.15.920(59069)官方中文版
艾丹是一名三臂赏金猎人,他必须追捕银河系中最危险、最难以捉摸的割喉者。 有些悬赏是金钱,有些则是有价值的信息。艾丹可以利用这些信息找到让他走上这条路的人,同时也会卷入一个全银河系的阴谋中。 拥有三条手臂可以让你同时对付更多的敌…...
六种主流服务器的选择与使用
网络的运行离不开各种服务器,它们各司其职,为我们提供稳定的网络服务。本文带大家了解6种常见服务器类型。 服务器的六大种类 第一种:Web服务器 Web服务器是互联网的核心。当你打开一个网站,比如百度或淘宝,浏览器会…...
TiDB 升级至高版本提示'mysql.tidb_runaway_watch' doesn't exist 问题处理
作者: asd80703406 原文来源: https://tidb.net/blog/90394c97 背景 近期发现很多人从低版本升级至TiDB v7 或者v8版本,均遇到了tidb-server启动失败,提示报错如下: ["get runaway watch record failed"…...

GRU-PFG:利用图神经网络从股票因子中提取股票间相关性
“GRU-PFG: Extract Inter-Stock Correlation from Stock Factors with Graph Neural Network” 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2411.18997 摘要 股票预测模型可以分为两个主要类别:第一类,例如GRU和ALSTM,这些模型仅基于股票…...

数字化供应链创新解决方案在零售行业的应用研究——以开源AI智能名片S2B2C商城小程序为例
摘要: 在数字化转型的浪潮中,零售行业正经历着前所未有的变革。特别是在供应链管理方面,线上线下融合、数据孤岛、消费者需求多样化等问题日益凸显,对零售企业的运营效率与市场竞争力构成了严峻挑战。本文深入探讨了零售行业供应…...
安卓Activity执行finish后onNewIntent也执行了
测试反应投屏时下一集可能播放不成功。 首先看一下日志: onCompletion onCast handlerMessage: 2 finish: PlayerActivityabc7fdc onPause: PlayerActivityabc7fdc onNewIntent: PlayerActivityabc7fdc onResume: PlayerActivityabc7fdc onPause: PlayerActivityab…...

数据结构.期末复习.学习笔记(c语言)
《数据结构》复习概要 一、概论 二、基础1. 基本概念2. 四种逻辑结构及特点3. 算法的概念、特性4. 算法设计的4个要求 三、线性结构1.顺序表2.单链表3.循环链表双向链表4.栈(后进先出)5.队列(先进先出) 四、树和二叉树1.树2.二叉…...

Kafaka安装与启动教程
1.下载 先去官网Apache Kafka可以查看到每个版本的发布时间。选择你要安装的版本。 然后进入linux建立要存放的文件夹,用wget命令下载 2.安装 先解压缩: tar -xvzf kafka_2.12-3.5.1.tgz -C ../ 3.配置文件 修改server.properties: cd .…...
根据docker file 编译镜像
比如给到一个Dockerfile 第一步编译镜像 cd /path/to/Dockerfiledocker build -t <DOCKER_IMAGE_NAME> . build 命令编译镜像 -t 镜像名字 . 指dockerfile 所在目录 如果遇到报错 [] Building 0.3s (3/3) FINISHED …...
联邦学习的 AI 大模型微调中,加性、选择性、重参数化和混合微调
联邦学习的 AI 大模型微调中,加性、选择性、重参数化和混合微调 在联邦学习的 AI 大模型微调中,加性、选择性、重参数化和混合微调是不同的操作方式,具体如下: 加性微调 定义与原理:加性微调是在原始模型的基础上添加额外的可训练参数来进行模型调整。这种方式不会改变原…...

android 外挂modem模块实现Telephony相关功能(上网,发短信,打电话)
一.背景 当前模块不支持Telephony相关的功能,例如上网、发短信等功能,就需要外挂另一个模块实现此功能,这就是外挂modem模块实现Telephony功能,此篇主要就是说实现外挂modem模块功能中的Framework层实现逻辑,如下流程是在Android 13中实现的外挂pcie模块的流程 二.ril库相…...

【计算机视觉技术 - 人脸生成】2.GAN网络的构建和训练
GAN 是一种常用的优秀的图像生成模型。我们使用了支持条件生成的 cGAN。下面介绍简单 cGAN 模型的构建以及训练过程。 2.1 在 model 文件夹中新建 nets.py 文件 import torch import torch.nn as nn# 生成器类 class Generator(nn.Module):def __init__(self, nz100, nc3, n…...

数据中台与数据治理服务方案[50页PPT]
本文概述了数据中台与数据治理服务方案的核心要点。数据中台作为政务服务数据化的核心,通过整合各部门业务系统数据,进行建模与加工,以新数据驱动政府管理效率提升与政务服务能力增强。数据治理则聚焦于解决整体架构问题,确保数据…...

【Qt】将控件均匀分布到圆环上
1. 关键代码 for(int i0; i<10; i){/*m_panLabelIcon - 大圆环控件m_slotsIcon[i] - 小圆控件*/QString idxStr QString::number(i1);m_slotsIcon[i] new QLabel(m_panLabelIcon);m_slotsIcon[i]->setFont(ftSlot);m_slotsIcon[i]->setText(idxStr);m_slotsIcon[i]-…...
第四、五章补充:线代本质合集(B站:小崔说数)
视频1:线性空间 原视频:【线性代数的本质】向量空间、基向量的几何解释_哔哩哔哩_bilibili 很多同学在学习线性代数的时候,会遇到一个困扰,就是不知道什么是线性空间。...
2025年贵州省职业院校技能大赛信息安全管理与评估赛项规程
贵州省职业院校技能大赛赛项规程 赛项名称: 信息安全管理与评估 英文名称: Information Security Management and Evaluation 赛项组别: 高职组 赛项编号: GZ032 1 2 一、赛项信息 赛项类别 囚每年赛 □隔年赛(□单数年…...
松鼠状态机流转-@Transit
疑问 状态from to合法性校验,都是在代码中手动进行的吗,不是状态机自动进行的? 注解中from状态,代表当前状态 和谁校验:上下文中初始状态 怎么根据注解找到执行方法的 分析代码,创建运单,怎…...

微信小程序调用 WebAssembly 烹饪指南
我们都是在夜里崩溃过的俗人,所幸终会天亮。明天就是新的开始,我们会变得与昨天不同。 一、Rust 导出 wasm 参考 wasm-bindgen 官方指南 https://wasm.rust-lang.net.cn/wasm-bindgen/introduction.html wasm-bindgen,这是一个 Rust 库和 CLI…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...