大模型LLM-Prompt-OPTIMAL

1 OPTIMAL

OPTIMAL 具体每项内容解释如下：

1. Objective Clarity（目标清晰）：明确定义任务的最终目标和预期成果。

2. Purpose Definition（目的定义）：阐述任务的目的和它的重要性。

3. Information Gathering（信息收集）：收集完成任务所需的所有相关信息和数据。

4. Target Audience（目标受众）：识别并了解任务的目标受众或用户。

5. Methodology Selection（方法选择）：选择适当的方法论或技术来解决问题。

6. Input Specification（输入规范）：明确任务所需的输入类型和格式。

7. Variable Consideration（变量考虑）：考虑可能影响任务的所有变量和参数。

8. Execution Strategy（执行策略）：制定详细的行动计划和执行策略。

9. Result Analysis（结果分析）：对结果进行深入分析，确保它们符合目标。

10. Synthesis and Presentation（综合与呈现）：将信息综合并按照所需的格式呈现。

11. Adaptation and Learning（适应与学习）：根据反馈和新信息调整方法，并从中学习。

2 OPTIMAL 示例

• 示例1：新产品开发策略

假设您是一家消费电子公司的产品经理，需要制定一个新产品的开发策略。

• Objective Clarity（目标清晰）：新产品需要在市场上获得至少15%的份额，并在发布后一年内实现盈利。

• Purpose Definition（目的定义）：新产品旨在满足年轻消费者对高科技、个性化电子产品的需求。

• Information Gathering（信息收集）：收集关于目标消费者偏好、市场趋势、竞争对手产品特性的数据。

• Target Audience（目标受众）：确定产品的目标用户为科技爱好者和年轻专业人士。

• Methodology Selection（方法选择）：采用设计思维和敏捷开发方法来快速迭代产品设计。

• Input Specification（输入规范）：明确产品特性、技术规格和用户反馈的输入要求。

• Variable Consideration（变量考虑）：考虑成本、生产时间、市场接受度等变量。

• Execution Strategy（执行策略）：制定产品开发路线图，包括关键里程碑和资源分配。

• Result Analysis（结果分析）：对原型测试结果和市场反馈进行分析，评估产品性能和用户满意度。

• Synthesis and Presentation（综合与呈现）：将产品策略和市场分析综合成一份详细的产品开发报告。

• Adaptation and Learning（适应与学习）：根据反馈调整产品设计，并从每次迭代中学习以改进产品。

• 示例2：企业环境可持续性计划

假设您是一位可持续发展顾问，需要为企业制定一个环境可持续性计划。

• Objective Clarity（目标清晰）：计划旨在减少企业碳足迹，提高能源效率，并在五年内实现碳中和。

• Purpose Definition（目的定义）：强调企业对环境保护的承诺，并提升企业社会责任形象。

• Information Gathering（信息收集）：收集企业当前能源使用、废物产生和供应链环境影响的数据。

• Target Audience（目标受众）：包括企业管理层、员工、供应商和消费者。

• Methodology Selection（方法选择）：采用生命周期评估和环境影响评估方法。

• Input Specification（输入规范）：明确环境数据的收集标准和监测指标。

• Variable Consideration（变量考虑）：考虑政策变化、技术进步和市场动态对可持续性的影响。

• Execution Strategy（执行策略）：制定包括节能减排措施、可再生能源使用和绿色采购政策的实施计划。

• Result Analysis（结果分析）：定期评估计划实施效果，包括能源消耗和碳排放的减少。

• Synthesis and Presentation（综合与呈现）：将可持续性计划和进展报告综合并以透明方式呈现给利益相关者。

• Adaptation and Learning（适应与学习）：根据政策变化和技术创新调整计划，并从实践中学习以持续改进。