当前位置: 首页 > news >正文

QT 下拉菜单设置参数 起始端口/结束端口/线程数量 端口扫描4

上篇文章QT实现 端口扫描暂停和继续功能 3-CSDN博客

双击

添加对话框类

界面设计

由于主体代码已经写完,只需要更改参数的获取即可

获取起始端口结束端口的输入

槽函数

给主界面类添加调用对话框类的功能

实现功能:点击菜单项可以弹出对话框窗体

增加槽函数

连接

槽函数实现

mainwindow.h中新增#include <QTcpSocket>

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

参数暴露原理解释:

操作步骤会先点击dialog里面的OK,再点击mainwindow里面的Scan。

这个函数是写在dialog里面的,会在mainwindow中调用

要先在mainwindow中new出这个函数中的两个参数,就可以用了

更新主界面,把主界面的端口输入删掉,现在是在dialog里面设置起始和结束了

获取线程数量框的text,采用另一种暴露方式

线程的赋值不能放在mainwindow的构造函数里面,因为获取这个值是在mainwindow构造之后

int threadNum = diaglogSetting.getThreadNum(); //初始化线程数量threadpool->setMaxThreadCount(threadNum); // 设置最大线程数,setMT是内置函数

放在Scan_clicked里面

调试查看线程数量是否设置成功

先开调试,才能看到调试窗口

调试窗口单击右键添加监视

!!!要选debut模式,才能进断点

如下图,成功设置。

至此,完成了dialog窗口的起止端口和线程数量设置。

相关文章:

QT 下拉菜单设置参数 起始端口/结束端口/线程数量 端口扫描4

上篇文章QT实现 端口扫描暂停和继续功能 3-CSDN博客 双击 添加对话框类 界面设计 由于主体代码已经写完&#xff0c;只需要更改参数的获取即可 获取起始端口结束端口的输入 槽函数 给主界面类添加调用对话框类的功能 实现功能&#xff1a;点击菜单项可以弹出对话框窗体 增加槽…...

缓存-Redis-常见问题-缓存击穿-永不过期+逻辑过期(全面 易理解)

缓存击穿&#xff08;Cache Breakdown&#xff09; 是在高并发场景下&#xff0c;当某个热点数据在缓存中失效或不存在时&#xff0c;瞬间大量请求同时击中数据库&#xff0c;导致数据库压力骤增甚至崩溃的现象。为了解决这一问题&#xff0c;“永不过期” “逻辑过期” 的策略…...

137. 只出现一次的数字 II

137. 只出现一次的数字 II 题目-中等难度1. 位运算2. 位运算 题目-中等难度 给你一个整数数组 nums &#xff0c;除某个元素仅出现 一次 外&#xff0c;其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数…...

【力扣热题100】—— Day18.将有序数组转换为二叉搜索树

期末考试完毕&#xff0c;假期学习开始&#xff01; —— 25.1.7 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums &#xff0c;其中元素已经按 升序 排列&#xff0c;请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [-10,-3,0,5,9] …...

PyTorch 官方文档 中文版本

文档来源 https://pytorch.cadn.net.cn 大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型 参数&#xff0c;并保存经过训练的模型。本教程向您介绍完整的 ML 工作流 在 PyTorch 中实现&#xff0c;并提供了用于了解有关每个概念的更多信息的链接。 我们将使用 Fashion…...

电力智能问答RAG: 多问题生成、思维链提示生成;混合编码和重排序策略

电力智能问答RAG 目录 电力智能问答RAG文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块多问题生成、思维链提示生成和指令微调数据集构建模块混合编码和重排序策略文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块 在电力领域的知识处理中,文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块发挥…...

C#高级:递归4-根据一颗树递归生成数据列表

一、目的 该程序展示了如何将树形结构的数据&#xff08;例如家庭成员信息&#xff09;转化为一维列表形式&#xff0c;以便于存储、展示或操作。 二、流程思路 创建树&#xff1a;首先通过 GetDemoTree 创建一个简单的家庭树&#xff0c;树的根节点是“爸爸”&#xff0c;然…...

PDFelement 特别版

Wondershare PDFelement Pro 是一款非常强大的PDF编辑软件&#xff0c;它允许用户轻松地编辑、转换、创建和管理PDF文件。这个中文特别版的软件具有许多令人印象深刻的功能&#xff0c;PDFelement Pro 提供了丰富的编辑功能&#xff0c;可以帮助用户直接在PDF文件中添加、删除、…...

云计算在医疗行业的应用

云计算在医疗行业的应用广泛而深入&#xff0c;为医疗服务带来了前所未有的变革。以下是对云计算在医疗行业应用的详细解析&#xff1a; ### 一、医疗数据共享与整合 云计算平台具有强大的数据存储和处理能力&#xff0c;使得医疗数据共享与整合成为可能。通过云计算平台&…...

(转)rabbitmq怎么保证消息不丢失?

RabbitMQ 可以通过以下多种机制来保证消息不丢失&#xff1a; 生产阶段 - 持久化队列和交换器&#xff1a; - 在声明队列和交换器时&#xff0c;将 durable 参数设置为 true &#xff0c;确保它们是持久化的。这样&#xff0c;即使 RabbitMQ 节点重新启动&#xff0c;队列和交…...

每日一题:链表中环的入口结点

文章目录 判断链表环的入口节点描述数据范围&#xff1a;复杂度要求&#xff1a;输入输出 示例代码实现思路解析注意事项&#xff1a; 判断链表环的入口节点 描述 给定一个链表&#xff0c;判断该链表是否存在环。如果存在环&#xff0c;返回环的入口节点&#xff1b;如果不存…...

k8s里面etcd的作用

etcd 是 Kubernetes 集群中一个至关重要的组件,它是一个开源的分布式键值存储系统,主要用于存储和管理 Kubernetes 集群的配置和状态信息。以下是 etcd 在 Kubernetes 中的具体作用和功能: ### 1. **集群状态存储** etcd 是 Kubernetes 集群的持久化存储后端,负责存储和管…...

使用 uniapp 开发微信小程序遇到的坑

0. 每次修改代码时&#xff0c;都会触发微信开发工具重新编译 终极大坑&#xff0c;暂未找到解决方案 1. input 无法聚焦问题 问题&#xff1a;在小程序开发工具中&#xff0c;input 会突然无法聚焦&#xff0c;重启也不行。但是真机调试可以正常聚焦。 解决办法&#xff1a…...

AlphaPi相关硬件驱动提取

初涉硬件编程&#xff0c;在咸鱼上搞了几块AlphaPi和microbit的板鼓捣了一下&#xff0c;alphapi生态不完善&#xff0c;网上又无任何文档&#xff0c;搞封闭&#xff0c;可玩性实在有限&#xff0c;但貌似相关扩展板是可以插microbit的&#xff0c;于是想把这些扩展版用microb…...

【学习笔记】数据结构(十)

内部排序 文章目录 内部排序10.1 概述10.2 插入排序10.2.1 直接插入排序10.2.2 其他插入排序10.2.2.1 折半插入排序(Binary Insertion Sort)10.2.2.2 2-路插入排序&#xff08;Two-Way Insertion Sort&#xff09;10.2.2.3 表插入排序&#xff08;Table Insertion Sort&#xf…...

Unity中 Xlua使用整理(二)

1.Xlua的配置应用 xLua所有的配置都支持三种方式&#xff1a;打标签&#xff1b;静态列表&#xff1b;动态列表。配置要求&#xff1a; 列表方式均必须是static的字段/属性 列表方式均必须放到一个static类 建议不用标签方式 建议列表方式配置放Editor目录&#xff08;如果是H…...

刚体变换矩阵的逆

刚体运动中的变换矩阵为&#xff1a; 求得变换矩阵的逆矩阵为&#xff1a; opencv应用 cv::Mat R; cv::Mat t;R.t(), -R.t()*t...

高等数学-----极限、函数、连续

考研数学笔记...

ubuntu 创建服务、查看服务日志

1. 在 /etc/systemd/system/ 下创建文件&#xff0c;名称为 xxx.service [Unit] DescriptionYour Service Description Afternetwork.target[Service] Typesimple ExecStart/path/to/your/service/executable Restarton-failure[Install] WantedBymulti-user.target2. 配置服务…...

如何监控批量写入的性能瓶颈?

监控批量写入的性能瓶颈是优化数据写入过程的关键步骤。通过系统化的监控和分析,可以识别出影响性能的具体环节,并采取相应的优化措施。以下是详细的监控方法和步骤: ### 1. **数据库性能监控** #### a. **数据库内置监控工具** 大多数数据库系统都提供了内置的性能监控工…...

Superset开发环境搭建指南:从零开始本地部署

1. 认识Superset&#xff1a;为什么选择它&#xff1f; Superset是Apache基金会旗下的开源数据可视化工具&#xff0c;用Python编写&#xff0c;基于Flask框架。我第一次接触它是在2018年&#xff0c;当时团队需要替换昂贵的商业BI工具。经过对比测试&#xff0c;Superset的响…...

迎战2026最严AIGC检测!实测DeepSeek+豆包两步脱痕,论文AI率80%稳降10%保姆级教程

论文降ai这个环节&#xff0c;现在真的成了很多同学的必修课。 为了让语言表达更符合学术规范&#xff0c;我尝试了很多方法来降低ai率。 其实呢&#xff0c;很多时候我们并不是没认真写&#xff0c;而是用了AI辅助润色&#xff0c;结果被判定AIGC过高。 为了找到合规且有效…...

全网疯传「.SKILL」:只要一句话,就能把任何人蒸馏成 AI,前任、老板、乔布斯。。。

不用懂代码、不用学复杂操作&#xff0c;只要一个SKILL&#xff0c;就能把任何人蒸馏成专属AI——同事、老板、前任&#xff0c;甚至乔布斯、张一鸣&#xff0c;都能被你炼入token&#xff0c;随叫随到陪你对话、帮你干活&#xff0c;实用性直接拉满&#xff01;最近刷X的朋友&…...

Betaflight Configurator 深度解析与实用配置指南

Betaflight Configurator 深度解析与实用配置指南 【免费下载链接】betaflight-configurator Cross platform configuration and management application for the Betaflight firmware 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/betaflight-configurator Betaflight…...

Pixel Mind Decoder 面试题库构建:基于情绪分析筛选候选人回答

Pixel Mind Decoder面试题库构建&#xff1a;基于情绪分析筛选候选人回答 1. 招聘场景中的情绪分析价值 在传统招聘流程中&#xff0c;HR面对海量候选人回答时往往面临两大挑战&#xff1a;主观判断偏差和效率瓶颈。一个候选人回答"我曾在高压环境下完成项目"时&am…...

Java开发者必备:SmallThinker-3B-Preview辅助编程与八股文解答

Java开发者必备&#xff1a;SmallThinker-3B-Preview辅助编程与八股文解答 作为一名写了十几年Java的老码农&#xff0c;我深知日常开发中的痛点&#xff1a;有时候一个简单的Spring Boot控制器&#xff0c;却要花时间翻文档、查示例&#xff1b;面对面试官抛出的JVM原理、并发…...

FPGA等精度频率计设计与实现

1. 等精度频率计的核心原理 等精度频率测量法之所以在FPGA设计中备受青睐&#xff0c;关键在于它巧妙地规避了传统方法的测量盲区。想象一下用两种不同的秒表测量短跑成绩&#xff1a;一个秒表由裁判手动控制&#xff08;软件闸门&#xff09;&#xff0c;另一个由运动员冲线瞬…...

Intv_AI_MK11 C++高性能计算集成指南:模型推理加速实践

Intv_AI_MK11 C高性能计算集成指南&#xff1a;模型推理加速实践 1. 为什么C开发者需要关注AI推理加速 在当今AI应用遍地开花的时代&#xff0c;C仍然是高性能计算领域的王者语言。当我们需要将AI模型集成到对延迟和吞吐量极其敏感的系统时——比如高频交易引擎、实时视频分析…...

HTML转EXE一键打包工具版【实测可用】支持本地网页文件与在线网址直接生成独立可执行程序

温馨提示&#xff1a;文末有联系方式一、的HTML转EXE专业工具 无需订阅、不设试用期、不强制付费——本工具为真正版本&#xff0c;所有功能完全开放&#xff0c;下载即用&#xff0c;彻底告别弹窗广告与隐藏项。二、零环境依赖&#xff0c;纯图形化一键操作 无需安装Node.js、…...

AI模型代码双轨并行时代:如何用语义化版本(SemVer 3.0)管理Prompt、Weights与Pipeline?

第一章&#xff1a;AI原生软件研发版本控制最佳实践 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) AI原生软件研发显著区别于传统应用开发——模型权重、训练数据集、提示模板、评估指标与代码逻辑深度耦合&#xff0c;单一 Git 仓库难以承载多模态资产的协同演进。版本控制策…...