Vue中el-tree结合vuedraggable实现跨组件元素拖拽
实现效果:

左侧el-tree:
<template><el-treeclass="filter-tree":data="treeData":props="defaultProps":filter-node-method="filterNode"node-key="id"draggable:allow-drop="allowDrop"@node-drag-start="handleDragStart"@node-drag-end="handleDragEndz"ref="tree"></el-tree>
</template>
<script>data() {return {treeData:[],defaultProps: {children: 'children',label: 'datasetColumnName'},}},methods: {filterNode(value, data) {if (!value) return true;return data.datasetColumnName.indexOf(value) !== -1;},// 阻止el-tree默认拖拽allowDrop() {return false;},handleDragStart() {console.log(node.data)if(!node.data.aqlStr) returnthis.draggingItem = node.datathis.isShowDragging = true},handleDragEndz() {this.isShowDragging = false},}
</script>
右侧vuedraggable接收,先npm install vuedraggable,main.js中引入:
import draggable from 'vuedraggable';
Vue.use(draggable)
使用如下:
<draggable v-model="dragList" class="drag_list" :class="{ 'hint': isShowDragging?true:false }" animation="1000" group="items" @dragover="handleDragOver" @drop="handleTargetDrop($event)"><div class="add_tip" v-if="dragList.length <= 0"><i class="el-icon-plus"></i></div><template v-else v-for="(item, index) in dragList" :key="index">其他代码</template>
</draggable>
<script>export default {data() {return {}},methods: {handleDragOver(e) {e.preventDefault();},handleTargetDrop(e, index) {e.preventDefault();// 阻止冒泡e.stopPropagation();// 将el-tree选中的数据放入dragList中this.dragList.push(this.draggingItem)// 刷新页面this.$forceUpdate()}}}
</script>
文章参考:
https://blog.csdn.net/Turn_to_empty/article/details/126759544
相关文章:
Vue中el-tree结合vuedraggable实现跨组件元素拖拽
实现效果: 左侧el-tree: <template><el-treeclass"filter-tree":data"treeData":props"defaultProps":filter-node-method"filterNode"node-key"id"draggable:allow-drop"allowDrop"node-dr…...
湘潭大学人机交互复习
老师没给题型也没划重点,随便看看复习了 什么是人机交互 人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)是关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统,并围绕相关的主要现象进行研究的学科。 人机交互研究内容 …...
基于ADAS 与关键点特征金字塔网络融合的3D LiDAR目标检测原理与算法实现
一、概述 3D LiDAR目标检测是一种在三维空间中识别和定位感兴趣目标的技术。在自动驾驶系统和先进的空间分析中,目标检测方法的不断演进至关重要。3D LiDAR目标检测作为一种变革性的技术,在环境感知方面提供了前所未有的准确性和深度信息. 在这里&…...
Kivy App开发之UX控件DropDown下拉列表
怎样在kivy中实现下拉列表的功能? 在kivy中,下拉列表的定位是自动的,即列表展开的位置根据上下方是否有控件自动调整,且可以包含其他控件,如按钮,图片等。 在应用中,需要使用base包下的runTouchApp类,用于触发下拉框。 DropDown控件常见的属性如下 属性相关说明auto_…...
机器学习模型评估指标
模型的评估指标是衡量一个模型应用于对应任务的契合程度,常见的指标有: 准确率(Accuracy): 正确预测的样本数占总样本数的比例。适用于类别分布均衡的数据集。 精确率(Precision): 在所有被预测为正类的样…...
C# 特性
总目录 C# 语法总目录 C# 特性 特性1. 特性类自定义格式2. 特性的位置参数和命名参数3. 特性的目标4. 指定多个特性5. 调用者信息特性 特性 1. 特性类自定义格式 自定义特性类需要继承自Attribute类,特性使用通常都会省略名字后面的Attribute,会自动识…...
Reactor测试框架之StepVerifier
Reactor测试框架之StepVerifier 测试步骤1、创建StepVerifier实例2、添加断言3、执行验证 代码实例 在响应式编程中,Reactor框架提供了StepVerifier测试类,用于对响应式序列进行断言和验证。StepVerifier主要用于对Publisher发出的元素序列进行逐步的、精…...
k8s helm部署kafka集群(KRaft模式)——筑梦之路
添加helm仓库 helm repo add bitnami "https://helm-charts.itboon.top/bitnami" --force-update helm repo add grafana "https://helm-charts.itboon.top/grafana" --force-update helm repo add prometheus-community "https://helm-charts.itboo…...
unity action委托举例
using System; using UnityEngine; public class DelegateExample : MonoBehaviour { void Start() { // 创建委托实例并添加方法 Action myAction Method1; myAction Method2; myAction Method3; // 调用委托,会依次执…...
conda 批量安装requirements.txt文件
conda 批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖 conda install --yes --file requirements.txt #这种执行方式,一遇到安装不上就整体停止不会继续下面的包安装。 下面这条命令能解决上面出现的不执行后续包的问题,需要在CMD窗口执行: 点…...
Flutter:封装一个自用的bottom_picker选择器
效果图:单列选择器 使用bottom_picker: ^2.9.0实现,单列选择器,官方文档 pubspec.yaml # 底部选择 bottom_picker: ^2.9.0picker_utils.dart AppTheme:自定义的颜色 TextWidget.body Text() <Widget>[].toRow Row()下边代…...
Group3r:一款针对活动目录组策略安全的漏洞检测工具
关于Group3r Group3r是一款针对活动目录组策略安全的漏洞检测工具,可以帮助广大安全研究人员迅速枚举目标AD组策略中的相关配置,并识别其中的潜在安全威胁。 Group3r专为红蓝队研究人员和渗透测试人员设计,该工具可以通过将 LDAP 与域控制器…...
支持向量机算法(一):像讲故事一样讲明白它的原理及实现奥秘
1、支持向量机算法介绍 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学习理论的模式识别方法, 属于有监督学习模型,主要用于解决数据分类问题。SVM将每个样本数据表示为空间中的点,使不同类别的…...
力扣-数组-35 搜索插入位置
解析 时间复杂度要求,所以使用二分的思想,漏掉了很多问题,这里记录 在left-right1时,已经找到了插入位置,但是没有赋值,然后break,所以导致一直死循环。 if(right - left 1){result right;b…...
List ---- 模拟实现LIST功能的发现
目录 listlist概念 list 中的迭代器list迭代器知识const迭代器写法list访问自定义类型 附录代码 list list概念 list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。list的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素…...
HashMap和HashTable区别问题
并发:hashMap线程不安全,hashTable线程安全,底层在put操作的方法上加了synchronized 初始化:hashTable初始容量为11,hashmap初始容量为16 阔容因子:阔容因子都是0.75 扩容比例: 补充 hashMap…...
mysql -> 达梦数据迁移(mbp大小写问题兼容)
安装 注意后面初始化需要忽略大小写 初始化程序启动路径 F:\dmdbms\tool dbca.exe 创建表空间,用户,模式 管理工具启动路径 F:\dmdbms\tool manager.exe 创建表空间 创建用户 创建同名模式,指定模式拥有者TEST dts 工具数据迁移 mysql -&g…...
leetcode热门100题1-4
第一天 两数之和 //暴力枚举 class Solution { public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int n nums.size();for (int i 0; i < n; i) {for (int j i 1; j < n; j) {if (nums[i] nums[j] target) {return {i, j};}}}return {…...
作业:IO:day2
题目一 第一步:创建一个 struct Student 类型的数组 arr[3],初始化该数组中3个学生的属性 第二步:编写一个叫做save的函数,功能为 将数组arr中的3个学生的所有信息,保存到文件中去,使用fread实现fwrite 第三步…...
UVM: TLM机制
topic overview 不建议的方法:假如没有TLM TLM TLM 1.0 整个TLM机制下,底层逻辑离不开动作发起者和被动接受者这个底层的模型基础,但实际上,在验证环境中,任何一个组件,都有可能成为动作的发起者࿰…...
使用Anaconda配置清华镜像源加速PyTorch安装
1. 为什么需要配置清华镜像源? 如果你在国内使用Anaconda安装PyTorch,可能会遇到下载速度慢、安装失败的问题。这主要是因为PyTorch的默认下载源位于国外服务器,网络传输距离远,再加上某些网络限制,导致下载速度很不理…...
Multisim 14.0实战:用74LS160和74LS161搭建61进制计数器(附完整电路图)
Multisim 14.0实战:用74LS160和74LS161搭建61进制计数器 在电子工程领域,计数器电路设计是数字逻辑课程的核心实践内容之一。对于初学者而言,理解计数器的工作原理并通过仿真软件实现特定进制计数功能,不仅能巩固理论知识&#x…...
家庭NAS搭建避坑指南:从硬件选购到TrueNAS配置的全流程心得
家庭NAS搭建实战:从零避坑到高效配置的全方位指南 为什么你需要一台家庭NAS? 记得三年前那次硬盘突然崩溃的经历吗?我丢失了孩子出生以来的所有照片和视频,那种懊悔至今难忘。正是这次教训让我意识到,家庭数据存储不能…...
SecGPT-14B模型微调:提升OpenClaw在特定安全场景的准确率
SecGPT-14B模型微调:提升OpenClaw在特定安全场景的准确率 1. 为什么需要定制安全场景模型 去年我在尝试用OpenClaw自动化处理服务器日志时,发现一个尴尬的现象:当遇到"疑似入侵行为"的日志条目时,通用大模型要么过度敏…...
解决中文文献管理痛点:茉莉花插件如何提升学术研究效率
解决中文文献管理痛点:茉莉花插件如何提升学术研究效率 【免费下载链接】jasminum A Zotero add-on to retrive CNKI meta data. 一个简单的Zotero 插件,用于识别中文元数据 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jasminum 副标题&#x…...
ccmusic-database效果展示:Chamber cabaret art pop艺术流行高精度识别
ccmusic-database效果展示:Chamber cabaret & art pop艺术流行高精度识别 今天咱们来聊聊一个挺有意思的东西——音乐流派分类。你有没有过这种经历,听到一首歌觉得特别好听,但就是说不清它到底属于什么风格?是流行ÿ…...
【实战】Hermes Agent 深度体验:会自我进化的 AI 智能体,3大核心机制拆解与上手指南
本文从实际使用角度出发,拆解 Hermes Agent 的自动 Skill 生成、三层记忆架构和多平台网关三大核心机制,并附完整的安装部署指南和踩坑记录。适合想要搭建长期运行的个人 AI Agent 的开发者阅读。 目录前言一、Hermes Agent 是什么1.1 项目背景1.2 核心定…...
Graphormer模型原理图解:Visio绘制神经网络架构图
Graphormer模型原理图解:Visio绘制神经网络架构图 1. 引言:当Transformer遇见图数据 Graphormer模型代表了图神经网络领域的一次重要突破。想象一下,如果让Transformer这个在自然语言处理领域大放异彩的架构,来处理社交网络、分…...
为什么 OXE 中 VLA 训练时 state 给关节,而预测的 action 是 xyz 加欧拉角
为什么 VLA 训练时 state 给关节,而预测的 action 是 xyz 加欧拉角 核心结论 在 VLA 训练中,state 使用关节状态(joint state),而 action 预测为 xyz Euler,这通常不是冲突,而是两者承担的角色…...
2026微型激光甲烷手持仪:行业标准、技术演进与全场景监测应用
在“双碳”目标与本质安全管理的双重驱动下,甲烷排放监测已从单一的“合规要求”跃升为能源、工业及市政领域的战略核心。微型激光甲烷手持仪作为基于可调谐激光吸收光谱技术(TDLAS)的尖端感知设备,正凭借其毫秒级响应、非接触遥测…...
