143.《python中使用pymongo》

mongodb 的安装教程，请移步 mac m1/2安装mongodb

pymongo安装

pip install pymongo

pymongo连接数据库

dababaseName为数据库名称
docment为文档名称

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient('127.0.0.1', 27017)  # 如果是本地连接host,port参数可以省略db = client['dababaseName']['docment']

需要权限认证的方式链接mongodb

from pymongo import MongoClient#  创建数据库连接对象
client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)#  选择一个数据库
db = client['admin']
#  数据库中开了权限认证后，需要下一行代码
#  输入超级管理员账号和密码
db.authenticate('username', 'password')
#  选择一个集合,没有的话会新建的
col = client['dababaseName']['docment']

mongodb操作

创建数据库

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient('127.0.0.1', 27017)  # 如果是本地连接host,port参数可以省略db = client['test-mongo']

判断数据库是否存在

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
db_list = my_client.list_database_names()
if "test-mongo" in db_list:print('数据库已经存在！')

创建集合

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
document = my_client['test-mongo']
print(document)my_col = document['test_col']
print(my_col)

判断集合是否已经存在

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
document = my_client['test-mongo']col_list = document.list_collection_names()
print(col_list)
if 'test_col' in col_list:print("集合已经存在！")

插入集合

插入一条

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']
document = my_db['test-document']
# 插入
document.insert_one({"name": '章三'})
print(document.find())

多条插入

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']
document = my_db['test-document'] 
# 插入多条
data = [{ "name":'张三', "age": 18 },{ "name":'李四', "age": 20 }
]
result = database.insert_many(data)
print(list(document.find()))

查询数据

查询一条数据

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']
document = my_db['test-document']result = document.find_one()
print(result)

查询所有数据

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']
document = my_db['test-document']result = document.find()
print(result)

查询指定字段的数据

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']
document = my_db['test-document']result = document.find({ "name": '章三' })
print(result)

或

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('mongodb://root:88888888@192.168.124.49:27017')
my_db = my_client['test-mongo']
# print(my_db)document = my_db['test-document']
# print(my_col)datas = document.find({}, {'name': 0})
for data in datas:print(data)

统计查询

统计所有记录数

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('mongodb://root:88888888@192.168.124.49:27017')
my_db = my_client['test-mongo']
# print(my_db)document = my_db['test-document']
result = document.count()

按条件统计记录数

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('mongodb://root:88888888@192.168.124.49:27017')
my_db = my_client['test-mongo']
# print(my_db)my_col = my_db['test-document']
result = document.count({userid: 1})

提示：默认情况下count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

分页列表查询

比较查询

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 

$eq

result = document.find({"age": {"$in": 18}},{"age": 1, "_id": 0})

$gt

result = document.find({"age": {"$gt": 18}},{"age": 1, "_id": 0})

$gte

result = document.find({"age": {"$gte": 18}},{"age": 1, "_id": 0})

$in

result = document.find({"age": {"$gte": [18,20]}},{"age": 1, "_id": 0})

$lt

result = document.find({"age": {"$lt": 20}},{"age": 1, "_id": 0})

$lte

result = document.find({"age": {"$lte": 20}},{"age": 1, "_id": 0})

$ne

result = document.find({"age": {"$ne": 20}},{"age": 1, "_id": 0})

$nin

result = document.find({"age": {"$nin": [18, 20]}},{"age": 1, "_id": 0})

正则表达式查询

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 
result = document.find({"name": {"$regex": ".*?"})

返回指定条数记录limit()

from pymongo import MongoClientmy_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 
result = document.find().limit(3)

指定从哪条数据开始skip()

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 
result = document.find().limit(3).skip(3)

排序sort()

1表示升序排序，-1表示降序排序

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 
# 排序
result = document.find().limit(3).skip(3).sort('age', -1)

复合排序

先按age字段进行升序排序，然后按name字段进行降序排序
这种排序方式会优先按第一个字段排序，如果第一个字段的值相同，再按第二个字段排序，以此类推

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 
# 排序
result = document.find().limit(3).skip(3).sort({'age', -1, "name": 1})

更新数据

修改一条数据

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] result = document.update_one({{"name": "张三" },"$set": {"age": 31}})

修改多条数据

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] result = document.update_one({{"name": "张三" },{"$set": {"age": 31}}, {"multi": true }})

列值增长的修改

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] result = document.update_one({{_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

删除文档

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 

删除全部

document.remove({})
或
document.remove()

条件删除

document.remove({_id:"1"})

常用命令小结

my_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
my_db = my_client['test-mongo']  
document = my_db['test-document'] 

选择切换数据库：use articledb
插入数据：document.insert({bson数据})
查询所有数据：document.find();
条件查询数据：document.find({条件})
查询符合条件的第一条记录：document.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录：document.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录：document.find({条件}).skip(条数)
修改数据：document.update({条件},{修改后的数据}) 或document.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值：document.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据：document.remove({条件})
统计查询：document.count({条件})
模糊查询：document.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：document.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：document.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或document.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
条件连接查询：document.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或document.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

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上班真的好开心，需求bug来不停。

产品测试来回找，后端交互想上刑。

会议不停满楼跑，文档笔记要分清。

摸鱼睡觉一时爽，提测发布胆惊心。

大佬思绪跟得上，想法创意实践灵。

日常积累很重要，自我提高才算行。

暮然回首学生时，半载已过还未明。

处处少年何模样？如今胡须满颔停！
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