深入学习RocketMQ
参考:RocketMQ从从入门到精通_rocketmq入门到精通-CSDN博客
1、消息的类型
普通消息
顺序消息
延时消息
批量消息
事务消息
2、在java中使用
2.1、pom.xml中加入依赖
<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId><version>4.4.0</version></dependency>
2.2、发送同步消息
package com.hmblogs.backend.test;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;@Slf4j
public class SyncProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {// 实例化消息生产者ProducerDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");// 设置NameServer的地址producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 启动Producer实例producer.start();for (int i = 0; i < 100; i++) {// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,"TagA" /* Tag */,("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */);// 发送消息到一个BrokerSendResult sendResult = producer.send(msg);// 通过sendResult返回消息是否成功送达log.info("%s%n", sendResult);}// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。producer.shutdown();}
}
查看rocketmq dashboard,有消息

相关文章:
深入学习RocketMQ
参考:RocketMQ从从入门到精通_rocketmq入门到精通-CSDN博客 1、消息的类型 普通消息 顺序消息 延时消息 批量消息 事务消息 2、在java中使用 2.1、pom.xml中加入依赖 <dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId…...
国产编辑器EverEdit - 扩展脚本:关闭所有未修改文档
1 扩展脚本:关闭所有未修改文档 1.1 应用场景 当用户打开过多文档时,部分文档已经修改,而大部分没有修改,为了减少在众多已打开文档中来回跳转的不便,可以将没有修改的文档全部关闭,但目前提供的快速关闭窗…...
数据结构二叉树-C语言
数据结构二叉树-C语言 1.树1.1树的概念与结构1.2树的相关术语1.3树的表示1.4树形结构实际运用场景 2.二叉树2.1概念与结构2.2特殊的二叉树2.2.1满二叉树2.2.2完全二叉树 2.3二叉树存储结构2.3.1顺序结构2.3.2链式结构 3.实现顺序结构的二叉树4.实现链式结构二叉树4.1前中后序遍…...
Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测
使用YOLOv8(You Only Look Once)和OpenCV实现车道线和车辆检测,目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统,并估计它们与摄像头的距离。该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。 1、系统主要功能 车道检测&am…...
代码随想录算法训练营第六十天|KM94.城市间货物运输Ⅰ|KM95.城市间货物运输Ⅱ|KM96.城市间货物运输Ⅲ
94. 城市间货物运输 I 2、Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA) SPFA是对Bellman_ford算法的优化,由于Bellman_ford 算法 每次都是对所有边进行松弛,其实是多做了一些无用功。其实只需要对 上一次松弛的时候更新过的节点作为出发节…...
人工智能学习路线全链路解析
一、基础准备阶段(预计 2-3 个月) (一)数学知识巩固与深化 线性代数(约 1 个月): 矩阵基础:回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算(加法、减法、乘法)&…...
C++语言的学习路线
C语言的学习路线 C是一种强大的高级编程语言,广泛应用于系统软件、游戏开发、嵌入式系统和高性能应用等多个领域。由于其丰富的功能和灵活性,C是一门值得深入学习的语言。本文旨在为初学者制定一条系统的学习路线,帮助他们循序渐进地掌握C语…...
用于与多个数据库聊天的智能 SQL 代理问答和 RAG 系统(3) —— 基于 LangChain 框架的文档检索与问答功能以及RAG Tool的使用
介绍基于 LangChain 框架的文档检索与问答功能,目标是通过查询存储的向量数据库(VectorDB),为用户的问题检索相关内容,并生成自然语言的答案。以下是代码逻辑的详细解析: 代码结构与功能 初始化环境与加载…...
20250110doker学习记录
1.本机创建tts环境。用conda. 0.1安装。我都用的默认,你也可以。我安装过一次,如果修复,后面加 -u bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh等待一会。 (base) ktkt4028:~/Downloads$ conda -V conda 24.9.2学习资源 Conda 常用命令大…...
MPU6050: 卡尔曼滤波, 低通滤波
对于MPU6050(一种集成了三轴加速度计和三轴陀螺仪的惯性测量单元),对加速度值进行卡尔曼滤波,而对角速度进行低通滤波的选择是基于这两种传感器数据的不同特性和应用需求。以下是详细解释: 加速度值与卡尔曼滤波 为什么使用卡尔曼滤波? 噪声抑制: 加速度计信号通常包含…...
C++的标准和C++的编译版本
C的标准和C的编译版本:原理和概念 理解 C标准 和 C编译版本 的关系是学习 C 的一个重要部分。这两者虽然看似相关,但实际上分别涉及了不同的概念和技术。下面将通过层次清晰的解释,帮助新手理解这两个概念的差异、特点及其相互关系。 一、C标…...
python学习笔记—17—数据容器之字符串
1. 字符串 (1) 字符串能通过下标索引来获取其中的元素 (2) 旧字符串无法修改特定下标的元素 (3) index——查找字符串中任意元素在整个字符串中的起始位置(单个字符或字符串都可以) tmp_str "supercarrydoinb" tmp_position1 tmp_str.index("s") tmp_p…...
UE5 使用内置组件进行网格切割
UE引擎非常强大,直接内置了网格切割功能并封装为蓝图节点,这项功能在UE4中就存在,并且无需使用Chaos等模块。那么就来学习下如何使用内置组件实现网格切割。 1.配置测试用StaticMesh 对于被切割的模型,需要配置一些参数。以UE5…...
51单片机——串口通信(重点)
1、通信 通信的方式可以分为多种,按照数据传送方式可分为串行通信和并行通信; 按照通信的数据同步方式,可分为异步通信和同步通信; 按照数据的传输方向又可分为单工、半双工和全双工通信 1.1 通信速率 衡量通信性能的一个非常…...
Taro+Vue实现图片裁剪组件
cropper-image-taro-vue3 组件库 介绍 cropper-image-taro-vue3 是一个基于 Vue 3 和 Taro 开发的裁剪工具组件,支持图片裁剪、裁剪框拖动、缩放和输出裁剪后的图片。该组件适用于 Vue 3 和 Taro 环境,可以在网页、小程序等平台中使用。 源码 https:…...
PHP民宿酒店预订系统小程序源码
🏡民宿酒店预订系统 基于ThinkPHPuniappuView框架精心构建的多门店民宿酒店预订管理系统,能够迅速为您搭建起专属的、功能全面且操作便捷的民宿酒店预订小程序。 该系统不仅涵盖了预订、退房、WIFI连接、用户反馈、周边信息展示等核心功能,更…...
Hadoop3.x 万字解析,从入门到剖析源码
💖 欢迎来到我的博客! 非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长…...
VUE3 常用的组件介绍
Vue 组件简介 Vue 组件是构建 Vue 应用程序的核心部分,组件帮助我们将 UI 分解为独立的、可复用的块,每个组件都有自己的状态和行为。Vue 组件通常由模板、脚本和样式组成。组件的脚本部分包含了各种配置选项,用于定义组件的逻辑和功能。 组…...
deepin-Wine 运行器合并打包器和添加从镜像提取 DLL 的功能
Wine 运行器是一个图形化工具,旨在简化 Wine 环境的管理和使用。它不仅提供了运行和管理 Wine 容器的功能,还增加了打包器和从镜像提取 DLL 的功能。以下是该工具的详细介绍和使用方法。 一、工具概述 Wine 运行器是一个使用 Python3 的 tkinter 构建的图…...
[大模型]本地离线运行openwebui+ollama容器化部署
本地离线运行Openweb-ui ollama容器化部署 说明安装internet操作内网操作问题线程启动错误最终命令总结说明 最近公司有一个在内网部署一个离线大模型的需求,网络是离线状态,服务器有A100GPU,一开始是想折腾开源chatGML4大模型,因为使用过gml3,所以想着部署gml4应该不难。…...
SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
JavaSec-RCE
简介 RCE(Remote Code Execution),可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景:Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言,语法简洁,支持闭包、动态类型和Java互操作性,…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
