python3GUI--大屏可视化-传染病督导平台 By:PyQt5

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大小：60.9 M，软件安装包放在了这里!

一．前言

本次仍然给大家带来我使用Pyqt5开发的大屏可视化解决方案，我提供的可视化方案均不依赖于浏览器，所有组件都是QWidget及其子类，大家可以放心学习交流！

二．预览

下面我将截图展示一下本次系统的主要功能
本次软件只有一屏，下面截图为软件主界面

贴一张动图展示启动后的效果

三．软件组成&开发心得

1.样式&使用方法

大屏可视化方案参考了web的前端样式，通过借鉴其可视化方案使用Pyqt5绘制QWidgets的方式实现同样的效果。本软件启动后会自动最大化，软件不包含标题栏，通过按下键盘上的ESC退出。

2.左侧表格实现

本次的可视化二维表格不是使用的QTableWidget 而是使用的网格布局，通过加入水平分割线将数据与数据、表头与数据分割开来，形成表头和数据对应的表格，也算是笔者的一个创新尝试。

3.设计

软件整体是垂直布局，是最上方的头部与下方内容区水平布局，下方的水平布局包括三个QWidget，设置了水平布局，水平比例为1:2:1，尽可能将我们的可视化效果占比达到最大，每个内容区包括2~3个内部组件，在代码上使用不同的类，来区分不同的区域。

4.学习

在本次代码开发撰写当中，学习到了geojson数据的使用，细心的读者可以发现中间的地图是有交互效果的，具体来说是：把鼠标放置到对应的区，鼠标所在的区域会变色，这里说下地图的绘制，数据来源是https://geojson.hxkj.vip/，大家可以在这里根据城市、地区名字or区号下载对应的geojson，这样我们的数据就准备好了，然后进行地图的绘制，我们选择“重写PaintEvent”的方式按照经纬度绘制地图，具体来说可以通过传入不同的geojson数据来绘制不同的地图，比如下面的北京地图：

5.体验效果

一款成品的大屏可视化方案是存在交互效果的，我们的效果具体体现在：

• 启动LCD数据变化动画

• 启动条形图数据变化动画

• 地图鼠标交互效果

• 地球外围点、线旋转效果

• 整体颜色风格效果

• 实时时间更新

四．代码分享

这里和大家分享单个组件代码

1.环形渐变进度组件

class ProgressCircle(QWidget):"""进度值圆环组件"""def __init__(self, p=None):super().__init__(p)self.ui_init()self.ani_init()def ui_init(self):self._progress = 0  # 当前进度，初始化为0def ani_init(self):# 创建属性动画self.animation = QPropertyAnimation(self, b"progress")self.animation.start()  # 启动动画# 创建 progress 属性def get_progress(self):return self._progressdef set_progress(self, value):self._progress = valueself.update()  # 每次更新 progress 时触发绘制progress = pyqtProperty(float, get_progress, set_progress)  # 定义 progress 属性def set_target_progress(self, target_progress):"""外部设置目标进度值并触发动画"""# 创建新的属性动画self.animation.stop()  # 停止当前动画self.animation = QPropertyAnimation(self, b"progress")self.animation.setDuration(800)  # 设置动画时长self.animation.setStartValue(self._progress)  # 设置动画起始值为当前进度self.animation.setEndValue(target_progress)  # 设置动画结束值为目标进度self.animation.start()  # 启动新的动画def resizeEvent(self, event):# 根据窗口大小动态调整圆环的大小，并保证边缘有 5px 的间隙margin = 5  # 设置边缘的间隙为 5pxself.circle_diameter = min(self.width(), self.height()) - 2 * margin  # 留出 5px 边距self.circle_center = self.rect().center()  # 获取窗口中心点def paintEvent(self, event):painter = QPainter(self)painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)# 计算圆环的位置和大小radius = self.circle_diameter / 2rect = QRectF(self.circle_center.x() - radius, self.circle_center.y() - radius, self.circle_diameter,self.circle_diameter)start_angle = 90 * 16  # 从正上方开始（以16进制计算角度）span_angle = -(360 * self._progress / 100) * 16  # 根据当前进度百分比调整角度# 绘制未划过的部分（背景）pen = QPen(QColor(26, 68, 112), 10)  # 未划过部分的颜色painter.setPen(pen)painter.drawArc(rect, start_angle, 360 * 16)  # 完整的圆环背景# 渐变色设置（已划过的部分）gradient = QLinearGradient(self.circle_center.x(), self.circle_center.y(), self.circle_center.x() + radius,self.circle_center.y())gradient.setColorAt(0, QColor(3, 202, 251))  # 渐变色的起始颜色gradient.setColorAt(1, QColor(51, 127, 237))  # 渐变色的结束颜色# 设置渐变的画笔pen = QPen(gradient, 6)  # 使用渐变色绘制圆环painter.setPen(pen)painter.drawArc(rect, int(start_angle), int(span_angle))  # 进度部分# 绘制文本（进度百分比）painter.setPen(QColor(13, 132, 242))  # 内层文字颜色设置为 rgb(13, 132, 242)painter.setFont(QFont("微软雅黑", 16))text = f"{int(self._progress)}%"  # 显示整数进度text_rect = self.rect()painter.drawText(text_rect, Qt.AlignCenter, text)

2.自定义图片的背景组件

class BGWidgetBase(QWidget):"""自定义背景的组件"""def __init__(self, p=None, bg_pic=""):super(BGWidgetBase, self).__init__(p)self.bg_pic = bg_picself.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground, True)def set_bg_pic(self, bg_pic):self.bg_pic = bg_picself.repaint()self.update()def paintEvent(self, event):super(BGWidgetBase, self).paintEvent(event)painter = QPainter(self)painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing, True)painter.setRenderHint(QPainter.SmoothPixmapTransform, True)pixmap = QPixmap(self.bg_pic)painter.drawPixmap(QRect(0, 0, self.width(), self.height()), pixmap)painter.end()

五．总结

本次和大家分享了我开发的大屏可视化-传染病监督平台，这是一款我比较满意的作品，和大家分享了部分设计细节以及代码，大家能给我点个赞么~