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如何实现多级缓存?

本文重点说一说在Java应用中,多级缓存如何实现。

多级缓存是比较常见的一种性能优化的手段,一般来说就是本地缓存+分布式缓存。

本地缓存一般采用Caffeine和Guava,这两种是性能比较高的本地缓存的框架。他们都提供了缓存的过期、管理等功能。

分布式缓存一般采用Redis、Memcached等分布式缓存框架。

在做多级缓存的方案中,会先查询本地缓存,如果本地缓存查不到,再查询分布式缓存。并且在分布式缓存中查询到之后保存到本地缓存中一份。

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有些特殊场景,如黑名单场景,本地缓存也会用boomfilter来充当,因为bloom filter是有假阳性的特性的,所以命中后需要在查一次分布式缓存,如果没命中则直接返回。

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一致性问题

使用多级缓存,比较大的问题就是一致性如何保证,因为用到了本地缓存,而一个集群中有很多台服务器,每个服务器上面的本地缓存内容都不一样。

这个是使用本地缓存的最大的劣势了,但是这个问题是在提升性能的情况下不可避免的带来的副作用。

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