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基于python的网页表格数据下载--转excel

基于 Python 的网页表格数据爬取与下载:以维基百科为例

目录

  • 基于 Python 的网页表格数据爬取与下载:以维基百科为例
    • 1. 背景介绍
    • 2. 工具与环境
    • 3. 操作步骤
      • 1. 获取网页内容
      • 2. 定位表格元素
      • 3. 表格变身 Pandas DataFrame
      • 4. 检查数据,收工!
      • 5. 进阶玩法与优化
      • 6. 完整代码
    • 4. 结果展示
    • 5. 小结

1. 背景介绍

作为一个数据爱好者,你是不是经常被网页上丰富的表格数据吸引?尤其是维基百科那种满满信息量的页面,真是让人恨不得一键保存!不过,手动复制粘贴不仅麻烦,还容易翻车。那么今天,我就带你用 Python 来一场“偷表格”的冒险!咱们的目标是维基百科的“财富世界500强”页面,把这些表格数据爬下来,保存成 CSV 文件,直接开启数据分析模式!


2. 工具与环境

  • 编程语言:Python 3.x(是的,Python 永远滴神!)
  • 主要工具箱
    • requests:搞定网页内容。
    • BeautifulSoup:解析 HTML,找到表格藏身的地方。
    • pandas:数据处理小能手,负责把表格整理得漂漂亮亮。
  • 运行环境:随便你用啥ÿ

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