基于python的网页表格数据下载--转excel
基于 Python 的网页表格数据爬取与下载:以维基百科为例
目录
- 基于 Python 的网页表格数据爬取与下载:以维基百科为例
- 1. 背景介绍
- 2. 工具与环境
- 3. 操作步骤
- 1. 获取网页内容
- 2. 定位表格元素
- 3. 表格变身 Pandas DataFrame
- 4. 检查数据,收工!
- 5. 进阶玩法与优化
- 6. 完整代码
- 4. 结果展示
- 5. 小结
1. 背景介绍
作为一个数据爱好者,你是不是经常被网页上丰富的表格数据吸引?尤其是维基百科那种满满信息量的页面,真是让人恨不得一键保存!不过,手动复制粘贴不仅麻烦,还容易翻车。那么今天,我就带你用 Python 来一场“偷表格”的冒险!咱们的目标是维基百科的“财富世界500强”页面,把这些表格数据爬下来,保存成 CSV 文件,直接开启数据分析模式!
2. 工具与环境
- 编程语言:Python 3.x(是的,Python 永远滴神!)
- 主要工具箱:
requests
:搞定网页内容。BeautifulSoup
:解析 HTML,找到表格藏身的地方。pandas
:数据处理小能手,负责把表格整理得漂漂亮亮。
- 运行环境:随便你用啥ÿ
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