Openstack网络组件之Neutron
从Nova到Neutron:OpenStack网络架构的演变
在云计算和虚拟化技术迅猛发展的背景下,OpenStack 成为了构建私有云和公有云平台的首选解决方案之一。早期版本中,Nova 项目不仅负责计算资源的管理,还承担了提供基本网络连接的任务。然而,随着用户需求的增长和技术的进步,这种一体化设计逐渐暴露出其局限性。为了解决这些问题并提供更灵活、强大的网络功能,OpenStack 引入了专门的 Neutron 网络服务。本文将探讨 Nova 在网络方面最初的做法,以及引入 Neutron 后所带来的变革。
Nova 的原始网络模型
在 Neutron 出现之前,Nova 提供了两种主要方式来实现虚拟实例间的网络连接:
-
扁平网络(Flat Network):这是一种简单但有限的方案,所有云租户共享一个单一的 IP 池和二层域(L2 domain)。这意味着所有虚拟机都在同一个广播域内,虽然易于配置,但却缺乏必要的隔离性和安全性,难以满足多租户环境下的复杂需求。
-
VLAN 网络:为了解决扁平网络中存在的问题,Nova 支持通过 VLAN 标签对流量进行逻辑上的分隔。每个 VLAN 可以看作是一个独立的二层网络,从而允许不同的租户或应用拥有自己专属的网络空间。不过,这种方法要求管理员在物理交换机上手动创建和维护相应的 VLAN 设置,增加了管理和扩展的难度。
尽管这两种模式能够满足某些基础场景的需求,但在面对日益复杂的业务要求时,它们显然力不从心。因此,社区开始寻求一种更加模块化、可扩展且易于管理的网络解决方案。
Neutron 的诞生与优势
随着 Neutron 的推出,OpenStack 的网络管理进入了一个全新的阶段。作为一个独立的服务组件,Neutron 不仅继承了 Nova 中原有的基本网络功能,更重要的是它带来了许多高级特性:
-
插件架构:Neutron 采用了一种插件化的架构设计,使得第三方厂商可以很容易地集成自家的硬件设备或软件定义网络(SDN)控制器,极大丰富了可用的功能集。
-
丰富的网络拓扑支持:除了传统的 L2/L3 连接外,Neutron 还支持路由器、负载均衡器、防火墙等多种网络服务,允许用户根据实际需要构建复杂而灵活的网络拓扑结构。
-
自动化与编排:借助 OpenStack 的其他组件如 Heat 和 Horizon,Neutron 能够实现高度自动化的网络配置和生命周期管理,减少了人工干预,提高了部署效率。
-
增强的安全性和隔离性:相比 Nova 的原始网络模型,Neutron 提供了更好的安全策略实施机制,包括网络安全组(Security Groups)、IP 地址管理(IPAM)等,确保不同租户之间的流量得到有效隔离。
以下是Neutron组件结构和解释

控制节点(Controller Node)
- Neutron Server:
Core API: 提供基本的网络管理功能,如创建、删除和查询网络、子网和端口。
Extensions API: 扩展核心 API 的功能,提供更高级的服务,如负载均衡、防火墙等。
Core Plugin: 核心插件负责处理基本的网络操作,如网络、子网和端口的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。
Service Plugin: 服务插件扩展核心插件的功能,提供高级网络服务,如路由器、负载均衡器、防火墙等。
计算节点(Compute Node)
L2 Agent: 负责处理二层(数据链路层)网络操作,如 VLAN 标签的管理和虚拟交换机的配置。它与计算节点上的虚拟机进行交互,确保虚拟机之间的网络连接。
网络节点(Network Node)
L2 Agent: 同样负责处理二层网络操作,但通常在网络节点上运行,以支持更复杂的网络拓扑。
L3 Agent: 负责三层(网络层)网络操作,如路由和 NAT(网络地址转换)。它处理跨不同子网的流量转发,并实现外部网络的访问。
消息总线(Message Bus)
Message Bus: 这是 Neutron 中各个组件之间通信的基础。通过消息总线,Neutron Server 可以与 L2 Agent 和 L3 Agent 通信,下发网络配置指令,并接收状态更新。
总结
Neutron Server 在控制节点上运行,通过 Core API 和 Extensions API 提供网络管理接口,并通过 Core Plugin 和 Service Plugin 处理网络请求。
L2 Agent 在计算节点和网络节点上运行,处理二层网络操作。
L3 Agent 在网络节点上运行,处理三层网络操作。
Message Bus 是所有组件之间通信的通道,确保 Neutron Server 可以远程控制各个节点上的代理。
相关文章:
Openstack网络组件之Neutron
从Nova到Neutron:OpenStack网络架构的演变 在云计算和虚拟化技术迅猛发展的背景下,OpenStack 成为了构建私有云和公有云平台的首选解决方案之一。早期版本中,Nova 项目不仅负责计算资源的管理,还承担了提供基本网络连接的任务。然…...
神州数码交换机和路由器命令总结
神州数码交换机和路由器命令总结 一、神州数码交换机命令总结 1. 交换机恢复出厂设置及其基本配置. 1) //进入特权模式 2) del startup.cfg 2. Telnet方式管理交换机. 1) //进入全局配置模式 2) enable password 0 [密码] 3) Line 0 4 4) Password 0 [密码] 5) Login 3. 交换机…...
Spring MVC简单数据绑定
【图书介绍】《SpringSpring MVCMyBatis从零开始学(视频教学版)(第3版)》_springspringmvcmybatis从零开始 代码、课件、教学视频与相关软件包下载-CSDN博客 《SpringSpring MVCMyBatis从零开始学(视频教学版)(第3版&…...
《SQL ORDER BY》
《SQL ORDER BY》 介绍 SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库管理系统的标准编程语言。ORDER BY语句是SQL中的一个重要部分,它用于对查询结果进行排序。在本篇文章中,我们将详细介绍SQL ORDER BY语句的用法、语法、示例以及一些高级应用。 语法 ORD…...
RabbitMQ基础(简单易懂)
RabbitMQ高级篇请看: RabbitMQ高级篇-CSDN博客 目录 什么是RabbitMQ? MQ 的核心概念 1. RabbitMQ 的核心组件 2. Exchange 的类型 3. 数据流向说明 如何安装RabbitQueue? WorkQueue(工作队列): Fa…...
DNS解析域名简记
域名通常是由: 权威域名.顶级域名.根域名组成的。 从左往右,级别依次升高,这和外国人从小范围到大范围的说话习惯相关。(我们自己是更习惯先说大范围再说小范围,如XX省XX市XX区XX路) DNS解析域名时,会先查…...
【2024年华为OD机试】(B卷,100分)- 求最小步数 (Java JS PythonC/C++)
一、问题描述 题目描述 求从坐标零点到坐标点 n 的最小步数,一次只能沿横坐标轴向左或向右移动 2 或 3。 注意:途径的坐标点可以为负数。 输入描述 坐标点 n 输出描述 输出从坐标零点移动到坐标点 n 的最小步数。 备注 1 < n < 10^9 用例…...
<C++> XlsxWriter写EXCEL
XlsxWriter XlsxWriter是一个用于创建和写入Excel 2007及以上版本(.xlsx文件格式)的C库。以下是对XlsxWriter的详细介绍: 主要功能 文本、数字和公式写入:可以向多个工作表中写入文本、数字和公式。格式设置:支持丰…...
接上一主题,实现QtByteArray任意进制字符串转为十进制数
函数: /// <summary>/// n进制字符串转为十进制数,snDefine的长度最小为二进制数。/// 例子:/// _pn(_Math::strNToInt(_t("1010"), _t("01")));/// _pn(_Math::strNToInt(_t("-1010"), _t("0123…...
CNN-GRU-MATT加入贝叶斯超参数优化,多输入单输出回归模型
CNN-GRU-MATT加入贝叶斯超参数优化,多输入单输出回归模型 目录 CNN-GRU-MATT加入贝叶斯超参数优化,多输入单输出回归模型预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现贝叶斯优化CNN-GRU融合多头注意力机制多变量回归预测ÿ…...
Java 如何传参xml调用接口获取数据
传参和返参的效果图如下: 传参: 返参: 代码实现: 1、最外层类 /*** 外层DATA类*/ XmlRootElement(name "DATA") public class PointsXmlData {private int rltFlag;private int failType;private String failMemo;p…...
uniapp 之 uni-forms校验提示【提交的字段[‘xxx‘]在数据库中并不存在】解决方案
目录 场景问题代码结果问题剖析解决方案 场景 uni-forms官方组件地址 使用uniapp官方提供的组件,某个表单需求,单位性质字段如果是高校,那么工作单位则是高校的下拉选择格式,单位性质如果是其他的类型,工作单位则是手动…...
excel VBA 基础教程
这里写目录标题 快捷键选择所有有内容的地方 调试VBA录制宏,打开VBA开发工具录制宏,相当于excel自动写代码(两个表格内容完全一致才可以) 查看宏代码保持含有宏程序的文件xlsm后缀(注意很容易有病毒)宏文件安全设置 使…...
基于异步IO的io_uring
基于异步IO的io_uring 1. io_uring的实现原理 io_uring使用了一种异步IO机制,它通过一对环形缓冲区(ring buffer)实现用户态于内核态之间的高效通信,用户只需将IO请求放入提交队列,当内核完成IO请求时,会将结果放入完成队列&…...
【江协STM32】10-2/3 MPU6050简介、软件I2C读写MPU6050
1. MPU6050简介 MPU6050是一个6轴姿态传感器,可以测量芯片自身X、Y、Z轴的加速度、角速度参数,通过数据融合,可进一步得到姿态角,常应用于平衡车、飞行器等需要检测自身姿态的场景3轴加速度计(Accelerometerÿ…...
仓颉笔记——写一个简易的web服务并用浏览器打开
创建一个web服务端,同时创建一个客户端去读取这个服务端。 也满足浏览器打开web的需求。 直接上代码。 import net.http.* import std.time.* import std.sync.* import std.log.LogLevel// 1. 构建 Server 实例 let server ServerBuilder().addr("127.0.0.1&…...
DolphinScheduler自身容错导致的服务器持续崩溃重大问题的排查与解决
01 问题复现 在DolphinScheduler中有如下一个Shell任务: current_timestamp() { date "%Y-%m-%d %H:%M:%S" }TIMESTAMP$(current_timestamp) echo $TIMESTAMP sleep 60 在DolphinScheduler将工作流执行策略设置为并行: 定时周期调度设置…...
ecmascript 标准+ 严格模式与常规模式 + flat-flatMap 应用
文章目录 ecmascript 历程严格模式与常规模式下的区别及注意事项严格模式下的属性删除Array.prototype.flat()和Array.prototype.flatMap() 实例应用 ecmascript 历程 变量声明要求 常规模式: 在常规模式下,使用var关键字声明变量时会出现变量提升现象。…...
基于ILI9341液晶屏+STM32U5单片的显示试验
试验要求: 1、通过串口,下发两个命令 STR和PIC; 2、STR模式: (1)串口输入什么,屏幕上显示什么 (2)如果屏幕满,自动下滚 (3)输入回车&a…...
最短路径算法
关注:算法思路,时间复杂度,适用情况(单源/多源,负边权/负边权回路) 复习弗雷德算法--基于动态规划--多源--负边权--时间复杂度O(v^3) int的最大值是0x7fffffff #include <iostream> using namesp…...
模糊PID vs 传统PID:在Simulink里调直流电机,哪个响应更快更稳?
模糊PID与传统PID的Simulink对决:直流电机控制性能深度评测 在工业自动化和机器人控制领域,直流电机的精准控制一直是工程师们关注的重点。面对日益复杂的控制需求,传统PID控制器虽然简单可靠,但在非线性、时变系统中表现往往不尽…...
Pixel Aurora Engine入门实战:用‘8-BIT RPG tavern interior’生成完整场景
Pixel Aurora Engine入门实战:用8-BIT RPG tavern interior生成完整场景 1. 认识Pixel Aurora引擎 Pixel Aurora是一款专为像素艺术创作设计的AI绘图工作站。它采用复古游戏机风格的界面设计,让用户仿佛在操作一台来自80年代的魔法游戏机。核心功能是将…...
HunyuanVideo-Foley在智能家居场景的落地:让智能设备拥有更自然的语音反馈
HunyuanVideo-Foley在智能家居场景的落地:让智能设备拥有更自然的语音反馈 1. 智能家居音效的现状与痛点 清晨6点半,刺耳的"滴滴滴"闹铃声把你从睡梦中惊醒;晚上关灯时,突然的"咔哒"断电声让人心头一紧——…...
Qwen-Image-Edit-F2P教程:Gradio界面实时交互调试+生成过程进度条可视化原理
Qwen-Image-Edit-F2P教程:Gradio界面实时交互调试生成过程进度条可视化原理 想玩转AI图像编辑,但被复杂的命令行和漫长的等待劝退?今天,我们来点不一样的。我将带你深入一个开箱即用的AI图像编辑工具——Qwen-Image-Edit-F2P&…...
Facebook广告细分定位新功能解析
Facebook广告细分定位新功能的本质,是广告受众定位正式进入了“自然语言”时代。简单来说,就是把过去从庞大的标签库里找词,变成了直接用日常语言描述你想要触达的目标人群。这背后,是Meta全新的 “Andromeda”(仙女座…...
从单机到网络存储:用Windows Server自带的iSCSI功能,5分钟为你的测试机挂载个‘云硬盘’
从单机到网络存储:5分钟用Windows Server打造高效iSCSI共享空间 在软件开发与测试工作中,我们经常遇到需要快速共享存储空间的场景。无论是团队协作开发、自动化测试日志收集,还是临时搭建的演示环境,一个灵活高效的网络存储解决方…...
机器学习模型测试与验证终极指南:Have Fun with Machine Learning质量控制方法详解
机器学习模型测试与验证终极指南:Have Fun with Machine Learning质量控制方法详解 【免费下载链接】have-fun-with-machine-learning An absolute beginners guide to Machine Learning and Image Classification with Neural Networks 项目地址: https://gitcod…...
终极指南:Dunst在Wayland环境下的完美通知解决方案
终极指南:Dunst在Wayland环境下的完美通知解决方案 【免费下载链接】dunst Lightweight and customizable notification daemon 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/du/dunst Dunst是一款轻量级且高度可定制的通知守护进程,专为现代Linux桌…...
OpenClaw技能市场挖掘:10个适配Kimi-VL-A3B-Thinking的多模态自动化
OpenClaw技能市场挖掘:10个适配Kimi-VL-A3B-Thinking的多模态自动化 1. 为什么需要为多模态模型定制技能? 当我第一次把Kimi-VL-A3B-Thinking模型接入OpenClaw时,发现一个有趣现象:这个擅长图文理解的多模态模型,在执…...
OpenClaw自动化周报:Qwen3.5-9B-AWQ-4bit整合Git与日历数据
OpenClaw自动化周报:Qwen3.5-9B-AWQ-4bit整合Git与日历数据 1. 为什么需要自动化周报 每周五下午,我的日历总会准时弹出"写周报"的提醒。这个看似简单的任务却总让我头疼——需要翻遍Git提交记录、查日历会议纪要、整理零散的笔记࿰…...
