当前位置: 首页 > news >正文

SQL面试题2:留存率问题

引言

场景介绍:

在互联网产品运营中,用户注册量和留存率是衡量产品吸引力和用户粘性的关键指标,直接影响产品的可持续发展和商业价值。通过分析这些数据,企业可以了解用户行为,优化产品策略,提升用户体验。

题目描述:

假设有一个记录用户注册信息表 reg_tb,包含两个字段:uid(用户ID)和reg_dt(用户注册日期)。同时,还有一个记录用户登录行为表login_tb,包含两个字段:uid(用户ID)和login_dt(用户登录日期)。现在,你需要完成以下任务:

  1. 计算次日留存率。即,1月1日注册的用户,1月2日登录的比例是多少。比如今天有 100 个用户注册,明天有 20 个这些注册过的用户又登录了,那次日留存率就是 20% 。这个指标能反映出产品对新用户的初步吸引力。
  2. 计算三日留存率。即今天(1月1日)注册的用户,在第三天(1月4日)还会登录的比例。
  3. 计算七日留存率。通过这两个指标,了解新用户经过一段时间后,对产品的持续参与度如何。

数据准备与代码实现

数据准备

CREATE TABLE reg_tb (uid INT,regdt DATE
);INSERT INTO reg_tb VALUES
(1, '2025-01-01'),
(2, '2025-01-01'),
(3, '2025-01-02'),
(4, '2025-01-02'),
(5, '2025-01-02');
CREATE TABLE login_tb (uid INT,logindt DATE
);INSERT INTO login_tb VALUES
(1, '2025-01-02'),
(1, '2025-01-03'),
(2, '2025-01-03'),
(2, '2025-01-04'),
(3, '2025-01-03'),
(3, '2025-01-05'),
(4, '2025-01-05'),
(5, '2025-01-09');

如图所示,红色为次日登录,黄色为第三日登录,紫色为第七日登录。
在这里插入图片描述

1. 计算次日留存率

步骤:

  1. 利用left join将 reg_tb 表和 login_tb 表进行左连接,保证 reg_tb 表中的所有记录都会出现,连接条件是uid 相等,且 login_tb 表中的登录日期 logindt 是 reg_tb 表中注册日期 regdt 加 1 天,这样可以找到在注册后第二天登录的用户。
  2. COUNT(DISTINCT l.uid)统计在 login_tb 表中与 reg_tb 表通过 LEFT JOIN 连接后满足条件的不重复的 uid 的数量。COUNT(DISTINCT r.uid) :统计 reg_tb 表中的不重复的 uid 的数量,两者相除计算次日留存率。

注意点:由于count()在left join情况下,当没有匹配的登录记录时,l.uid 会是 NULL ,但 count() 会将其作为计数的一部分。因此,应使用count(distinct l.uid)代替count(l.uid)使得结果更加准确。

select count(distinct l.uid)/count(distinct r.uid) rrd1
from reg_tb r
left join login_tb l on r.uid = l.uid and l.logindt = date_add(r.regdt,1);

优化:将结果以百分比的形式显示四舍五入到一位小数

select ROUND(COUNT(DISTINCT l.uid) / COUNT(DISTINCT r.uid) * 100, 1) || '%' AS rrd1
from reg_tb r
left join login_tb l on r.uid = l.uid and l.logindt = date_add(r.regdt,1);

2. 次日、三日、七日留存率

select ROUND(COUNT(DISTINCT l1.uid) / COUNT(DISTINCT r.uid) * 100, 1) || '%' AS rrd1,ROUND(COUNT(DISTINCT l3.uid) / COUNT(DISTINCT r.uid) * 100, 1) || '%' AS rrd3,ROUND(COUNT(DISTINCT l7.uid) / COUNT(DISTINCT r.uid) * 100, 1) || '%' AS rrd7
from reg_tb r
left join login_tb l1 on r.uid = l1.uid and l1.logindt = date_add(r.regdt,1)
left join login_tb l3 on r.uid = l3.uid and l3.logindt = date_add(r.regdt,3)
left join login_tb l7 on r.uid = l7.uid and l7.logindt = date_add(r.regdt,7);

在这里插入图片描述

相关文章:

SQL面试题2:留存率问题

引言 场景介绍: 在互联网产品运营中,用户注册量和留存率是衡量产品吸引力和用户粘性的关键指标,直接影响产品的可持续发展和商业价值。通过分析这些数据,企业可以了解用户行为,优化产品策略,提升用户体验…...

晨辉面试抽签和评分管理系统之九:随机编排考生的分组(以教师资格考试面试为例)

晨辉面试抽签和评分管理系统(下载地址:www.chenhuisoft.cn)是公务员招录面试、教师资格考试面试、企业招录面试等各类面试通用的考生编排、考生入场抽签、候考室倒计时管理、面试考官抽签、面试评分记录和成绩核算的面试全流程信息化管理软件。提供了考生…...

【EtherCATBridge】- KRTS C++示例精讲(9)

EtherCATBridge示例讲解 文章目录 EtherCATBridge示例讲解结构说明代码说明 项目打开请查看【BaseFunction精讲】。 结构说明 EtherCATBridge.h :数据定义 EtherCATBridge.cpp :应用层源码 EtherCATBridge_dll.cpp :内核层源码 其余文件说明…...

C++实现设计模式--- 观察者模式 (Observer)

观察者模式 (Observer) 观察者模式 是一种行为型设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,其依赖者(观察者)会收到通知并自动更新。 意图 定义对象之间的一对多依赖关系。当一个对象状…...

iOS 解决两个tableView.嵌套滚动手势冲突

我们有这样一个场景,就是页面上有一个大的tableView, 每一个cell都是和屏幕一样高的,然后cell中还有一个可以 tableView,比如直播间的情形,这个时候如果我们拖动 cell里面的tableView滚动的话,如果滚动到内…...

Lianwei 安全周报|2025.1.13

新的一周又开始了,以下是本周「Lianwei周报」,我们总结推荐了本周的政策/标准/指南最新动态、热点资讯和安全事件,保证大家不错过本周的每一个重点! 政策/标准/指南最新动态 01 美国国土安全部发布《公共部门生成式人工智能部署手…...

rtthread学习笔记系列(2) -- 宏

文章目录 2.链接文件2.0. 参考链接2.1._stext 和 _etext2.2. "."与"*符号作用2.3..linkonce 段2.4. KEEP2.5 ENTRY2.6 PROVIDE2.7 AT2.8 SORT2.9 NOLOAD 源文件路径:https://github.com/wdfk-prog/RT-Thread-Study 2.链接文件 2.0. 参考链接 https://home.cs…...

美摄科技PC端视频编辑解决方案,为企业打造专属的高效创作平台

在当今这个信息爆炸的时代,视频已成为不可或缺的重要内容形式,美摄科技推出了PC端视频编辑解决方案的私有化部署服务,旨在为企业提供一款量身定制的高效创作平台。 一、全面功能,满足企业多样化需求 美摄科技的PC端视频编辑解决…...

服务端开发模式-thinkphp-重新整理workman

一、登录接口 <?php /*** 登录退出操作* User: 龙哥三年风水* Date: 2024/10/29* Time: 15:53*/ namespace app\controller\common; use app\controller\Emptys; use app\model\permission\Admin; use app\model\param\System as SystemModel; use Email\EmailSender; use…...

HTB:Access[WriteUP]

目录 连接至HTB服务器并启动靶机 信息收集 使用rustscan对靶机TCP端口进行开放扫描 将靶机TCP开放端口号提取并保存 使用nmap对靶机TCP开放端口进行脚本、服务扫描 使用nmap对靶机TCP开放端口进行漏洞、系统扫描 使用nmap对靶机常用UDP端口进行开放扫描 尝试匿名连接至…...

【论文笔记】SmileSplat:稀疏视角+pose-free+泛化

还是一篇基于dust3r的稀疏视角重建工作&#xff0c;作者联合优化了相机内外参与GS模型&#xff0c;实验结果表明优于noposplat。 abstract 在本文中&#xff0c;提出了一种新颖的可泛化高斯方法 SmileSplat&#xff0c;可以对无约束&#xff08;未标定相机的&#xff09;稀疏多…...

电机控制的数字化升级:基于DSP和FPGA的仿真与实现

数字信号处理器&#xff08;DSP&#xff0c;Digital Signal Processor&#xff09;在工业自动化领域的应用日益广泛。DSP是一种专门用于将模拟信号转换成数字信号并进行处理的技术&#xff0c;能够实现信号的数字滤波、重构、调制和解调等多项功能&#xff0c;确保信号处理的精…...

1/14 C++

练习&#xff1a;将图形类的获取周长和获取面积函数设置成虚函数&#xff0c;完成多态 再定义一个全局函数&#xff0c;能够在该函数中实现&#xff1a;无论传递任何图形&#xff0c;都可以输出传递的图形的周长和面积 #include <iostream>using namespace std; class Sh…...

java springboot3.x jwt+spring security6.x实现用户登录认证

springboot3.x jwtspring security6.x实现用户登录认证 什么是JWT JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09;是一种开放标准&#xff08;RFC 7519&#xff09;&#xff0c;它用于在网络应用环境中传递声明。通常&#xff0c;JWT用于身份验证和信息交换。JWT的一个典型用法是…...

YOLOv5训练长方形图像详解

文章目录 YOLOv5训练长方形图像详解一、引言二、数据集准备1、创建文件夹结构2、标注图像3、生成标注文件 三、配置文件1、创建数据集配置文件2、选择模型配置文件 四、训练模型1、修改训练参数2、开始训练 五、使用示例1、测试模型2、评估模型 六、总结 YOLOv5训练长方形图像详…...

【2025最新】Poe保姆级订阅指南,Poe订阅看这一篇就够了!最方便使用各类AI!

1.Poe是什么&#xff1f; Poe, 全称Platform for Open Exploration。 Poe本身并不提供基础的大语言模型&#xff0c;而是整合多个来自不同科技巨头的基于不同模型的AI聊天机器人&#xff0c;其中包括来自OpenAI的ChatGPT&#xff0c;Anthropic的Claude、Google的PaLM&#xf…...

type1-100,2 words

dish n.餐具、碟&#xff0c;盘子&#xff1b;菜肴、饭菜&#xff08;指一顿餐食中的一道菜&#xff09; kind of 稍微&#xff1b;有点 sort of 稍微&#xff1b;有点儿 smallish adj.有点小的 crack 敲碎/裂&#xff0c;敲开&#xff0c;砸开&#xff0c;砸碎&#xff1b;裂开…...

Leetcode 377. 组合总和 Ⅳ 动态规划

原题链接&#xff1a;Leetcode 377. 组合总和 Ⅳ 可参考官解 class Solution { public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> dp(target 1);dp[0] 1;// 总和为 i 的元素组合的个数for (int i 1; i < target; i) {// 每次都…...

计算机网络(五)——传输层

一、功能 传输层的主要功能是向两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务。功能包括实现端到端的通信、多路复用和多路分用、差错控制、流量控制等。 复用&#xff1a;多个应用进程可以通过同一个传输层发送数据。 分用&#xff1a;传输层在接收数据后可以将这些数据正确分…...

【SQL】进阶知识 -- 删除表的几种方法(包含表内单个字段的删除方法)

大家好&#xff01;欢迎来到本篇SQL进阶博客。如果你已经掌握了基础的SQL操作&#xff0c;接下来就让我们一起探索删除表的几种方法。删除表可能听起来有点危险&#xff0c;事实也是如此&#xff0c;所以在我们实际开发过程中&#xff0c;大多数时候我们都有数据的使用权限&…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

Web后端基础(基础知识)

BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点&#xff1a;维护方便缺点&#xff1a;体验一般 CS架构&#xff1a;Client/Server&#xff0c;客户端/服务器架构模式。需要单独…...

tomcat入门

1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效&#xff0c;稳定&#xff0c;易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...

基于鸿蒙(HarmonyOS5)的打车小程序

1. 开发环境准备 安装DevEco Studio (鸿蒙官方IDE)配置HarmonyOS SDK申请开发者账号和必要的API密钥 2. 项目结构设计 ├── entry │ ├── src │ │ ├── main │ │ │ ├── ets │ │ │ │ ├── pages │ │ │ │ │ ├── H…...

【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?

FTP&#xff08;File Transfer Protocol&#xff09;本身是一个基于 TCP 的协议&#xff0c;理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况&#xff0c;主要原因包括&#xff1a; ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...

Vue3中的computer和watch

computed的写法 在页面中 <div>{{ calcNumber }}</div>script中 写法1 常用 import { computed, ref } from vue; let price ref(100);const priceAdd () > { //函数方法 price 1price.value ; }//计算属性 let calcNumber computed(() > {return ${p…...