当前位置: 首页 > news >正文

百度热力图数据原理,处理及论文应用7

目录

  • 0、数据简介
  • 0、示例数据
  • 1、百度热力图数据日期如何选择
    • 1.1、其他实验数据的时间
    • 1.2、看日历
    • 1.3、看天气
  • 2、百度热力图几天够研究?部分文章统计
  • 3、数据原理
    • 3.1.1 ==** 这个比较重要,后面还会再次出现。核密度的值怎么理解?**==
    • 3.1.2 Csv->shp->tif是常规的数据处理流程,可以不这么处理吗?
    • 3.1.3 Bd09mc即百度墨卡托投影坐标系200单位的距离是可以自己设置的吗?
    • 3.1.4 实际采样点是什么样?
    • 3.1.5 有些地方没有采样点是什么原因?
  • 4、csv文件字段说明
  • 4、Arcgis,QGIS软件数据处理教程(最近太忙后续更新)
    • 4.1、Arcgis篇操作
    • 4.2、QGIS篇操作
  • 5、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程!!!
    • (1)csv数据可视化!!!
    • (2)为什么要投影?
    • (3)UTM投影的选择(地区->投影带)
    • (4)投影,转投影坐标系
    • (5)核密度分析
  • 6、核密度分析的数学原理
  • 7、是否需要根据研究区进行裁剪?
  • 8、核密度输出栅格大小,搜索距离怎么选?
  • 9、常见应用
    • 9.1 用途(空间结构研究,城区职住关系,人群聚集时空分析,XX活力测度)
    • 9.2 求周中平均/周末平均/周平均/日平均活力强度
    • 9.3 时间序列
  • 10、活力计算/相关论文
    • 2024 黄志强 基于多源大数据的街道空间品质测度及其对街道 活力的影响*——以广州历史城区为例
    • 2021 司睿 基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析 —以深圳福田区为例
    • xxx。
  • 11、其他数据处理/程序/指导!!!


0、数据简介

数据来源:百度慧眼
数据形式:含坐标的csv点数据;shp数据(含csv点数据);TIF栅格数据(含csv,shp数据);PNG可视化图片。多种数据形式可选。
价格:市为单位,每天有24个时间点。也可提供shp格式,核密度/反距离tif格式,数据格式不同价格不同。
直接选TIF的好处:不用手动从csv转shp,不用考虑投影带,不用手动核密度,我可以确保数据一定符合你的研究,会跟你确定栅格大小和研究区,根据研究区裁剪数据。
用途:城市/街道活力,人口统计,选址分析,商圈分析,活力分析等等。

优势:全网最全最细!
1、有论文支撑!!!《地理科学》。
2、定量数据!
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。

邮箱437969428@qq.com
你直接在邮箱留下你的联系方式,我加你,节省你的时间,直接说要什么代码就行,不用太正式,你才是上帝,我是希望你买我代码的,所以不用太在意邮件格式。


0、示例数据

CSDN资源

百度热力图定量数据csv,shp,tif 深圳市20221114日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 北京市20201018日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20240805日22点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20240805日20点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 长沙市20240916日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 沈阳市20240713日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 济南市20240910日12点

数据介绍:百度慧眼百度热力图数据处理,可直接用于论文

1、百度热力图数据日期如何选择

根据研究内容定,一般如果研究城市活力的话,通常会写“非重大节假日,非重大活动,非极端天气等”。南方晴天不多,有小雨或者中雨都可认为没有影响,要不然在南方很难找到完全一周没有下雨的天气。

1.1、其他实验数据的时间

尽量保持在同一年,不能做到1年的话,也没问题,有的论文中会解释为什么不在一年也没事,具体理由记不清了,maybe like 对研究影响很小这种理由。

1.2、看日历

浏览器搜日历
在这里插入图片描述

1.3、看天气

深圳历史天气查询_历史天气预报查询_2345天气预报
在这里插入图片描述

历史天气检索

在这里插入图片描述

深圳的某一周,非重大节假日,非重大活动,天气 晴朗

2、百度热力图几天够研究?部分文章统计

有的甚至都不是定量数据,更不要提精准度了我的数据是定量数据,用于论文完全没有问题。看好的文章,非必要不看老文章/期刊一般的文章,百度热力图的研究很多,好期刊的文章够大家参考了。

参考文献研究区域天数表征活力
2023 王梓蒙等.基于多源数据的城市活力与建成环境非线性关系研究——以双休日武汉市主城区为例[J]. 地理科学进展, 2023, 42(4): 716-729.武汉-TAZ小区2019.11的2个双休日,天数:2,时间点:96个城市活力
2023 汪成刚等.城市活力与建成环境的非线性关系和阈值效应研究——以广州市中心城区为例[J].地理科学进展,2023,42(01):79-88.广州广州中心城区(包括荔湾、越秀、天河和海珠区) -300m格网2021.3.22 ~ 2021.3.26,5个工作7:00~23:00,天数:5,时间点:85个城市活力
2021 司睿等.基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析——以深圳福田区为例[J].地理科学,2021,41(09):1536-1545.深圳福田2020.8 .22 ~2020.8.23 天数:2 时间点:48个 爬取的为图片,参照官方图例进行了重分类 共截取热力图 48 张街道活力
2022 Lv, Geyu, et al. “Exploring the relationship between the built environment and block vitality based on multi-source big data: An analysis in Shenzhen, China.” Geomatics, Natural Hazards and Risk 13.1 (2022): 1593-1613.深圳2644个街区2020.7.2日-2020.7.8日,天数:7,时间点:168个城市活力
2021 Fan Z, et al. How did built environment affect urban vitality in urban waterfronts? A case study in Nanjing Reach of Yangtze River[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(9): 611.南京2020.10.14星期三和2020.10.17日星期六,6:00至22:00,天数:2,时间点:34城市活力
2021 肖龙珠等. Nonlinear and synergistic effects of TOD on urban vibrancy: Applying local explanations for gradient boosting decision tree深圳166个地铁车站2018.6.11~2018.6.17 上午7点至晚上11点,天数:7天,时间点:119个城市活力

自己再多看看同方向研究,一般来说都是5天或7天即一周的数据,要不然审稿人可能会质疑你数据的代表性。

3、数据原理

百度慧眼人口位置数据使用说明
这我朋友的博文,我们的数据一样。为了博文的完整性,我会把部分内容引用过来。

百度慧眼人口位置数据(以下简称“慧眼数据”)主要数据来源于对调用百度地图定位SDK终端定位数据的统计值。首先,百度地图按照百度墨卡托坐标系(bdmc09)将全国划分成200*200的渔网(如下图蓝色实线所示),对某时段内(平台内置为1个小时)调用过定位SDK的终端数量进行统计。如下图黄色区域内,假定该时段内共有7个终端定位数据,那么将该区域的热力值(value)赋值给质心点。
在这里插入图片描述

3.1.1 ** 这个比较重要,后面还会再次出现。核密度的值怎么理解?**

在这里插入图片描述
比如我这个是图核密度按照输出栅格10m,搜索距离300m的出来的数值。
这里某个栅格核密度的值是3478,你能说这个3478表示这个小时的真实人数?
xxx,详细内容见说明文档。
这个值能代表真实的这个小时内街道的人数吗?
xxx,详细内容见说明文档。
你就看你同类型研究是不是用的都是百度热力图数据,如果是,你就也用。如果不是,你能低价买到别的数据吗?能就买别的数据,不能就百度热力图。不要没有别的数据还挑挑拣拣。
你如果做相关性/影响机制的研究,核密度值完全没问题,他确实能反映聚类中心,热力中心。
建议大家在出图的时候,xxx,如下面这些文章。

没空复制

论文中怎么写这个值,建议看下论文,常见的写法
xxx,详细内容见说明文档。

3.1.2 Csv->shp->tif是常规的数据处理流程,可以不这么处理吗?

xxx,详细内容见说明文档。

3.1.3 Bd09mc即百度墨卡托投影坐标系200单位的距离是可以自己设置的吗?

系统内置的是200米,这个没法调整的,官方就是这样设置的200单位

3.1.4 实际采样点是什么样?

实际的采样点是全覆盖,像下图,非常密集。
在这里插入图片描述

全采样点示例
![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bd6c8002e47047eab17607b439dafe00.png#pic_center =500x)
放大后,采样点及采样点间距离
在WGS84坐标系中,两个采样点的实际距离约为185m,半径约92.5m。即92.5m x 92.5m围成的方格内每小时定位的总和汇总到采样点。

3.1.5 有些地方没有采样点是什么原因?

在这里插入图片描述

以某一时刻深圳数据为例,csv转shp后,为什么有空白?
是因为这个采样点value为0,没有存储,要不然会造成文件冗余。

4、csv文件字段说明

在这里插入图片描述
转化关系:bd09mc->bd09->wgs84。怎么转不重要,直接用wgs84就行了。

原始数据样式如下:
bd09mc_X,bd09mc_Y:百度墨卡托坐标系(为投影坐标系)横纵轴坐标,以上面黄色区域质心为例,对应的坐标为“11592300,3564500”;
value:该时段内质心点对应区域内调用定位的终端数统计数,单位:次;
bd09_LNG,bd09_LAT:百度坐标系(为地理坐标系)横纵轴坐标;
wgs84_LNG,wgs84_LAT:WGS 1984坐标系(为地理坐标系,EPSG:4326)横纵轴坐标;
gcj02_LNG,gcj02_LAT: GCJ-02坐标系(也称:火星坐标系,为地理坐标系)横纵轴坐标。

4、Arcgis,QGIS软件数据处理教程(最近太忙后续更新)

4.1、Arcgis篇操作

这我朋友写的博文,百度热力图arcgis数据处理

从我这里买数据,送详细说明文档,文档写完了,但是没空复制到这里,调格式调半天。
xxx,详细内容见说明文档。
在这里插入图片描述

4.2、QGIS篇操作

从我这里买数据,送详细说明文档,文档写完了,但是没空复制到这里,调格式调半天。
xxx,详细内容见说明文档。

5、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程!!!

PS:提供批量处理数据服务!直接给你栅格数据,需要可以邮箱联系。帮你省去下面这么多繁琐的步骤。

(1)csv数据可视化!!!

在这里插入图片描述

1.添加数据

在这里插入图片描述

2.选择csv 或者csv拖拽进来,这里就可以直接选了

在这里插入图片描述

3.经纬度,坐标系,选择保存位置,保存名称
或者直接在搜索栏搜索:“XY表转点”

在这里插入图片描述

4.搜索栏搜索:“XY表转点”

(2)为什么要投影?

投影能更准确地处理空间分析中的距离和面积计算。
• 地理坐标系(经纬度):经纬度表示的是角度,而不是实际距离。因此,在地理坐标系中直接进行距离或面积计算会导致误差。
• 投影坐标系(米/公里):投影坐标系将地球的曲面展开为平面,单位通常为米或公里,可以直接用于空间分析。
核密度分析需要计算点与点之间的距离,并基于距离分布生成密度图。如果不进行投影,分析结果的精度会受到影响,特别是在大范围地区分析时。小范围实际影响不大。出于准确性考虑,投影。

(3)UTM投影的选择(地区->投影带)

UTM投影的选择(地区->投影带)
在这里插入图片描述

投影带选择,直接代公式

(4)投影,转投影坐标系

在这里插入图片描述

1.直接搜投影,输出坐标系点那个“地球”图表,选投影看下图。
!哎呦,新发现,可以直接输入坐标系:WGS_1984_UTM_Zone_50N

在这里插入图片描述

2.投影坐标系-》UTM

在这里插入图片描述

3. UTM-》WGS84-》Northern Hemisphere

在这里插入图片描述

4. 找到自己的投影带

(5)核密度分析

在这里插入图片描述

1.直接搜

在这里插入图片描述

2.步骤

在这里插入图片描述

3.看效果

在这里插入图片描述

4.符号系统

在这里插入图片描述

5.效果

6、核密度分析的数学原理

xxx,详细内容见说明文档。

7、是否需要根据研究区进行裁剪?

xxx,详细内容见说明文档。

8、核密度输出栅格大小,搜索距离怎么选?

xxx,详细内容见说明文档。

9、常见应用

9.1 用途(空间结构研究,城区职住关系,人群聚集时空分析,XX活力测度)

其中,城市规划领域对于百度热力图做了较多的探索。比如有:吴志强基于热力图进行上海中心城区的空间结构研究;冷炳荣利用热力图进行重庆市主城区职住关系的剖析;王录仓基于热力图对武汉市主城区城市人群聚集程度进行的时空分析;周雨霏基于热力图的轨道交通站点服务区活力测度研究等等。

9.2 求周中平均/周末平均/周平均/日平均活力强度

xxx,详细内容见说明文档。

9.3 时间序列

xxx,详细内容见说明文档。

10、活力计算/相关论文

2024 黄志强 基于多源大数据的街道空间品质测度及其对街道 活力的影响*——以广州历史城区为例

热力图等级。xxx,详细内容见说明文档。

2021 司睿 基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析 —以深圳福田区为例

涉及面积。和除于栅格区别不大。xxx,详细内容见说明文档。

xxx。

xxx,详细内容见说明文档。
太多了,复制不过来,调格式太繁琐。


11、其他数据处理/程序/指导!!!

直接看PDF吧,搬过来调格式类似了。
通过网盘分享的文件:v1.1 数据_代码_指导.pdf
链接: https://pan.baidu.com/s/1E93QTFcdl7DQjCYZW1Kj2Q?pwd=GGGX 提取码: GGGX

目录:GIS数据处理/程序/指导,街景百度热力图POI路网建筑物AOI等

  1. 百度热力图指导,买数据提供指导,含详细说明文档。链接0-数据介绍:百度慧眼百度热力图数据处理,可直接用于论文。链接1-原理及应用:百度热力图数据获取,原理,处理及论文应用-CSDN博客 。链接2-Pro操作:百度热力图数据处理流程Arcgis PRO篇,Arcgis,QGIS见链接其他文章-CSDN博客。

  2. 多模型(含全部树模型)分类回归精度结果对比(回复审稿人意见之:为什么选某个模型?比如为什么选XGBoost?)。

    回归模型:线性模型(Linear、Ridge 、Lasso、Huber 、Partial Least Squares),KNN,SVR,树模型(Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost )。可自定义增加。
    分类模型:Logistic Regression、Naive Bayes、KNN、SVM、树模型(Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost )可自定义增加。
    

3.各种树模型分类回归代码(RF/GBDT/XGBoost/LightGBM/Catboost等模型对比,最优模型最优参数)。
3. 树模型-SHAP分析,上一步选模型,这一步用模型进行分析。
4. GCN用于街道研究,如GCN实现街道功能分类。
5. 树模型-SHAP分析,上一步选模型,这一步用模型进行分析。
6. 街景语义分割后像素提取,指标计算代码(绿视率、天空开阔度、界面围合度、视觉熵/景观多样性等),含详细说明文档。deeplabv3+街景图片语义分割,无需训练模型,看不懂也没有影响,直接使用,cityscapes数据集。
7. 街景主观感知两两对比程序(数据集生成,自定义每张图片出现次数,提示剩余总对比次数,对比程序!最少对比次数,最高的效率。街景主观感知1:街景图片两两对比程序),TrueSkill计算beautiful、safer等维度主观感知评分(原理,代码)均含详细说明文档。街景两两对比程序,Trueskill计算评分代码,训练模型,预测街景。
8. 街景主观感知训练,预测模型(beautiful, safer等自定义维度),多模型对比(ResNet50,ResNet101,EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等),beautiful和safer维度精度均达到0.89。街景两两对比程序,Trueskill计算评分代码,训练模型,预测街景。
9. 街景图片色彩聚类。
10. 全国街景数据。
11. OSM路网简化指导(详细说明文档,双线变单线,fclass选择,拓扑检查,短道路处理)。
12. POI数据,重分类,各种密度,各种比例,功能混合度/熵/多样性计算。
13. 建筑物各种指标计算(建筑密度,容积率)。
14. 坐标系转化代码(bg09,wgs84,Gcj02等各种地理,投影转化)。
15. GIS相关处理,指标计算,街道街区相关,活力相关,街道品质相关。

相关文章:

百度热力图数据原理,处理及论文应用7

目录 0、数据简介0、示例数据1、百度热力图数据日期如何选择1.1、其他实验数据的时间1.2、看日历1.3、看天气 2、百度热力图几天够研究?部分文章统计3、数据原理3.1.1 ** 这个比较重要,后面还会再次出现。核密度的值怎么理解?**3.1.2 Csv->…...

端口镜像和端口安全

✍作者:柒烨带你飞 💪格言:生活的情况越艰难,我越感到自己更坚强;我这个人走得很慢,但我从不后退。 📜系列专栏:网络安全从菜鸟到飞鸟的逆袭 目录 一,端口镜像二&#xf…...

Elasticsearch:Jira 连接器教程第一部分

作者:来自 Elastic Gustavo Llermaly 将我们的 Jira 内容索引到 Elaasticsearch 中以创建统一的数据源并使用文档级别安全性进行搜索。 在本文中,我们将回顾 Elastic Jira 原生连接器的一个用例。我们将使用一个模拟项目,其中一家银行正在开发…...

ThreeJs功能演示——几何体操作导入导出

1、内部创建几何体导出编辑能力 1)支持内部创建的面、正方体、球体 内部创建物体时,如果是三维物体,要创建集合形状geometry,和对应的材质material。再一起创建一个三维物体。 // 存储创建的几何体列表const geometries [];cre…...

LeetCode::2270. 分割数组的方案数

2270. 分割数组的方案数 思路 前缀和 提示 给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 。 如果以下描述为真,那么 nums 在下标 i 处有一个 合法的分割 : 前 i 1 个元素的和 大于等于 剩下的 n - i - 1 个元素的和。下标 i 的右边 至少有一个 元…...

elementui表单验证,数据层级过深验证失效

先看示例代码&#xff0c;代码为模拟动态获取表单数据&#xff0c;然后动态添加rules验证规则&#xff0c;示例表单内输入框绑定form内第四层&#xff1a; <template><el-form :model"form" :rules"rules" ref"ruleForm" label-width&…...

【Java】LinkedHashMap (LRU)淘汰缓存的使用

文章目录 **1. initialCapacity&#xff08;初始容量&#xff09;****2. loadFactor&#xff08;加载因子&#xff09;****3. accessOrder&#xff08;访问顺序&#xff09;****完整参数解释示例****示例验证** LinkedHashMap 在 Java 中可维护元素插入或访问顺序&#xff0c;并…...

CancerGPT :基于大语言模型的罕见癌症药物对协同作用少样本预测研究

今天我们一起来剖析一篇发表于《npj Digital Medicine》的论文——《CancerGPT for few shot drug pair synergy prediction using large pretrained language models》。该研究聚焦于一个极具挑战性的前沿领域&#xff1a;如何利用大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在数…...

《汽车维护与修理》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?

​问题解答&#xff1a; 问&#xff1a;《汽车维护与修理》是不是核心期刊&#xff1f; 答&#xff1a;不是&#xff0c;是知网收录的正规学术期刊。 问&#xff1a;《汽车维护与修理》级别&#xff1f; 答&#xff1a;国家级。主管单位&#xff1a;中国汽车维修行业协会 …...

tomcat状态一直是Exited (1)

docker run -di -p 80:8080 --nametomcat001 你的仓库地址/tomcat:9执行此命令后tomcat一直是Exited(1)状态 解决办法&#xff1a; 用以下命令创建运行 docker run -it --name tomcat001 -p 80:8080 -d 你的仓库地址/tomcat:9 /bin/bash最终结果 tomcat成功启动...

消息中间件的基础概念入门

目录 一、什么是消息中间件 1.1、简介 1.2、消息中间件的主要作用 解耦合 异步通信 负载均衡 可靠性与持久性 消息路由与调度 削峰 事务支持 监控与审计 跨平台和跨语言支持 二、常用消息中间件对比 2.1、 RabbitMQ 2.1.1、特点 2.1.2、适用场景 2.2、Apache K…...

基于Web的宠物医院看诊系统设计与实现(源码+定制+开发)在线预约平台、宠物病历管理、医生诊疗记录、宠物健康数据分析 宠物就诊预约、病历管理与健康分析

博主介绍&#xff1a; ✌我是阿龙&#xff0c;一名专注于Java技术领域的程序员&#xff0c;全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师&#xff0c;我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时&#xff0c;我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…...

Excel数据叠加生成新DataFrame:操作指南与案例

目录 一、准备工作 二、读取Excel文件 三、数据叠加 四、处理重复数据(可选) 五、保存新DataFrame到Excel文件 六、案例演示 七、注意事项 八、总结 在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步的分析和处…...

Web 开发入门之旅:从静态页面到全栈应用的第一步

Web 开发入门之旅&#xff1a;从静态页面到全栈应用的第一步 在当今互联网飞速发展的时代&#xff0c;掌握 Web 开发技能已成为众多技术爱好者和职场人士的必修课。然而&#xff0c;对于初学者而言&#xff0c;面对繁杂的技术栈和庞大的学习资源&#xff0c;往往感到无从下手。…...

WebSocket实现分布式的不同方案对比

引言 随着实时通信需求的日益增长&#xff0c;WebSocket作为一种基于TCP的全双工通信协议&#xff0c;在实时聊天、在线游戏、数据推送等场景中得到了广泛应用。然而&#xff0c;在分布式环境下&#xff0c;如何实现WebSocket的连接管理和消息推送成为了一个挑战。本文将对比几…...

基于注意力机制的端到端合成语音检测

End-to-end Synthetic Speech Detection Based on Attention Mechanism 摘要&#xff1a; 五种轻量级注意力模块改为适用于语音序列的 通道注意力机制和 一维空间注意力机制 ASVspoof2019测试集的 等错误率和 最小串联检测代价函数都有所降低 池化层之前嵌入CBAM、ECA的模型测试…...

MySQL NaviCat 安装及配置教程(Windows)【安装】

文章目录 一、 MySQL 下载 1. 官网下载2. 其它渠道 二、 MySQL 安装三、 MySQL 验证及配置四、 NaviCat 下载 1. 官网下载2. 其它渠道 五、 NaviCat 安装六、 NaviCat 逆向工程 软件 / 环境安装及配置目录 一、 MySQL 下载 1. 官网下载 安装地址&#xff1a;https://www.m…...

微信小程序:播放音频

在小程序开发中&#xff0c;音频播放是一个重要的功能。本文将详细介绍小程序音频播放的相关知识点&#xff0c;帮助开发者更好地掌握小程序音频播放的实现方法。 一、小程序音频播放的基本流程 在小程序中&#xff0c;音频播放的基本流程如下&#xff1a; 获取音频数据&#…...

Ubuntu安装K8S

第一步&#xff1a; 安装docker Install Docker #注意docker是早期的名称已经过时了&#xff0c;因此请使用如下命令&#xff0c;一步到位安装docker-ce。 第二步&#xff1a;设置K8S源&#xff1a; &#xff08;大陆使用aliyun源&#xff0c;大陆外使用google源&#xff09;…...

独立同分布时,联合概率密度函数等于边缘概率密度函数乘积

在概率论中&#xff0c;独立同分布&#xff08;i.i.d.&#xff09;指的是多个随机变量既独立又服从相同的概率分布。对于一组随机变量 (X_1, X_2, \dots, X_n)&#xff0c;若它们是独立同分布的&#xff0c;那么它们的联合概率密度函数 (p(x_1, x_2, \dots, x_n)) 就可以表示为…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...