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Excel数据叠加生成新DataFrame：操作指南与案例

news 2025/11/12 12:05:07

一、准备工作

二、读取Excel文件

三、数据叠加

四、处理重复数据（可选）

五、保存新DataFrame到Excel文件

六、案例演示

七、注意事项

八、总结

在日常数据处理工作中，我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python中的Pandas库，将多个Excel文档中的数据叠加形成新的DataFrame，并提供详细的操作指南和案例，帮助读者轻松掌握这一技能。

一、准备工作

在开始之前，我们需要确保已经安装了Pandas库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

此外，我们还需要准备一些Excel文档作为示例数据。假设我们有两个Excel文件：data1.xlsx和data2.xlsx，它们具有相同的列结构，但包含不同的数据。

二、读取Excel文件

首先，我们需要使用Pandas读取Excel文件中的数据。Pandas提供了read

Excel数据叠加生成新DataFrame：操作指南与案例

目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据（可选）五、保存新DataFrame到Excel文件六、案例演示七、注意事项八、总结在日常数据处理工作中，我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中，以便进行进一步的分析和处…...

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