当前位置: 首页 > news >正文

虚拟拨号技术(GOIP|VOIP)【基于IP的语音传输转换给不法分子的境外来电披上一层外衣】: Voice over Internet Protocol

文章目录

  • 引言
  • I 虚拟拨号技术(GOIP|VOIP)
    • 原理
    • 特性:隐蔽性和欺骗性
  • II “GOIP”设备
    • 原理
    • 主要功能
  • III 基于IP的语音传输 “VOIP” (Voice over Internet Protocol)
  • IV “断卡行动”
    • “断卡行动”目的
    • 电信运营商为打击电诈的工作
  • V 知识扩展
    • 虚拟号保护隐私
    • 虚拟运营商被用于拨打骚扰电话
  • VI 帮信罪相关法律规定
    • 任何单位和个人不得非法制造、买卖、提供或者使用下列设备、软件
    • 任何单位和个人不得为他人实施电信网络诈骗活动提供下列支持或者帮助

引言

广大群众应当自觉学法、知法、守法不出租、出借、出售手机卡及银行卡更不为境外诈骗分子架设“手机口”沦为犯罪的“工具人”。拒绝不明设备入户,共同打击违法诈骗。

虚拟拨号设备是一种被不法分子用于网络诈骗的虚拟拨号工具,主要分为“GOIP设备(针对手机号码)”和“VOIP设备(针对固定号码)”两种类型。

“手机口”引流业务不能接,建议家长设置SIM卡PIN码,遇电话卡丢失或被盗后可SIM卡锁定及时止损。https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/142817336

典型的虚拟拨号技术有 GOIP和VOIP, 诈骗分子将从境外拨打的电话伪装成国内号码实施诈骗。要实现这一操作,诈骗分子必须在国内架设虚拟拨号设备,并插上国内的手机卡或者接入固定电话。也就是说,用于实施诈骗的号码,并不是虚拟号,而是真实存在且经过实名认证过的。

相关文章:

虚拟拨号技术(GOIP|VOIP)【基于IP的语音传输转换给不法分子的境外来电披上一层外衣】: Voice over Internet Protocol

文章目录 引言I 虚拟拨号技术(GOIP|VOIP)原理特性:隐蔽性和欺骗性II “GOIP”设备原理主要功能III 基于IP的语音传输 “VOIP” (Voice over Internet Protocol)IV “断卡行动”“断卡行动”目的电信运营商为打击电诈的工作V 知识扩展虚拟号保护隐私虚拟运营商被用于拨打骚扰…...

迅为RK3576开发板Android 多屏显示

迅为iTOP-3576开发板采用瑞芯微RK3576高性能、低功耗的应用处理芯片,集成了4个Cortex-A72和4个Cortex-A53核心,以及独立的NEON协处理器。它适用于ARM PC、边缘计算、个人移动互联网设备及其他多媒体产品。 1.1 Android 多屏同显 iTOP-RK3576 开发板支持…...

cmake + vscode + mingw 开发环境配置

1.软件准备 准备如下软件: mingw64(安装完成之后检测是否有环境变量,如果没有需要配置) cmake(安装完成之后检测是否有环境变量,如果没有需要配置) vscode(安装CMake插件&#xff0…...

nginx 配置代理,根据 不同的请求头进行转发至不同的代理

解决场景:下载发票的版式文件,第三方返回的是url链接地址,但是服务是部署在内网环境,无法访问互联网进行下载。此时需要进行走反向代理出去,如果按照已有套路,就是根据不同的访问前缀,跳转不同的…...

类模板的使用方法

目录 类模板的使用方法 1.类模板语法 2.类模板和函数模板区别 3.类模板中成员函数创建时机 4.类函数对象做函数参数 5.类模板和继承 6.类模板成员函数类外实现 7.类模板分文件编写 person.hpp 实现cpp文件: 8.类模板与友元 9.类模板案例 MyArray.hpp …...

高级Python Web开发:FastAPI的前后端集成与API性能优化

高级Python Web开发:FastAPI的前后端集成与API性能优化 目录 🛠️ 前后端集成的基本原理与实践🚀 FastAPI的API设计与实现📈 API性能测试与负载测试 📊 使用Locust进行API性能测试💥 使用Apache JMeter进…...

期权懂|期权的溢价率和杠杆率有什么区别?

锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯! 期权的溢价率和杠杆率有什么区别? 一、定义篇 期权溢价率:这是一个细腻地描绘了期权价格与其内在价值之间微妙差异的指标。想象一下,期权价格就…...

分布式ID的实现方案

1. 什么是分布式ID ​ 对于低访问量的系统来说,无需对数据库进行分库分表,单库单表完全可以应对,但是随着系统访问量的上升,单表单库的访问压力逐渐增大,这时候就需要采用分库分表的方案,来缓解压力。 ​…...

Py之cv2:cv2(OpenCV,opencv-python)库的简介、安装、使用方法(常见函数、图像基本运算等)

1. OpenCV简介 1.1 OpenCV定义与功能 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为计算机视觉应用程序提供了一个通用的基础设施,并加速了在商业产品中使用机器感知。作为BSD许可的产品&…...

如何学习网络安全?有哪些小窍门?

学好网络安全其实没有所谓的捷径,也没有什么小窍门。 入门网络安全首先要有浓厚的学习兴趣,不然很容易就变成了从入门到放弃了。 其次要能静下心,踏踏实实的打好基础。如果你是零基础,建议从Web安全入手,课程难度相对…...

Dart语言的数据结构

Dart语言中的数据结构探讨 引言 Dart是一种现代化的编程语言,主要用于构建移动应用、Web应用和服务端应用。随着应用程序的复杂性日益增加,选择合适的数据结构显得尤为重要。数据结构不仅影响程序的性能,也影响程序的可维护性和可扩展性。本…...

TabPFN - 表格数据基础模型

文章目录 一、关于 TabPFN🌐TabPFN生态系统 二、快速入门🏁1、安装2、基本用法 三、使用技巧💡四、开发🛠️1、设置环境2、在提交之前3、运行测试 一、关于 TabPFN TabPFN是表格数据的基础模型,它优于传统方法&#x…...

AOF日志:宕机了Redis如何避免数据丢失?

文章目录 AOF 日志是如何实现的?三种写回策略日志文件太大了怎么办?AOF 重写会阻塞吗?小结每课一问 更多redis相关知识 如果有人问你:“你会把 Redis 用在什么业务场景下?”我想你大概率会说:“我会把它当作缓存使用&…...

MAC上安装Octave

1. 当前最新版Octave是9.3版本,需要把mac os系统升级到14版本(本人之前的版本是10版本) https://wiki.octave.org/Octave_for_macOS octave的历史版本参考此文档:Octave for macOS (outdated) - Octavehttps://wiki.octave.org/Oc…...

C 语言中二维数组的退化

目录 1. 一维数组的退化 2.字符串数组的退化 3. 二维数组的退化 3.1 为什么退化为 int (*)[4] 而不是 int **? 3.2举例说明 3.3 .总结 在 C 语言中,数组名在大多数情况下会退化为指向其第一个元素的指针,这种机制称为数组退化&#xf…...

Notion 推出捏脸应用 | Deving Weekly #15

CEF-Detector-X 现在 Chromium 占据了桌面应用的大壁江山,典型的有 Electron 框架,底层就是基于 Chromium 内核,上百 M 的臃肿包体积一直别人诟病。 CEF-Detector-X 可以检测你电脑有多少个 基于 Chromium 应用,并且会生成一份「…...

C# Linq 查询

1.Linq 查询表达式基础 Linq 查询应用程序始终将源数据视为 IEnumerable<T> 或 IQueryable<T> 集合。 LINQ查询表达式包含8个基本子句,分别为from、select、group、where、orderby、join、let和into。 子 句备注from指定数据源和范围变量select指定当执行查询…...

ES7【2016】、ES8【2017】新增特性

ES7【2016】新增特性 幂指数操作符 在ES7【2016】中新增了幂指数操作&#xff0c;幂指数操作符是**。它用于指数计算 基本语法&#xff1a;baseValue ** exponent 参数说明&#xff1a;baseValue是基数&#xff0c;exponent是指数。 let base 2; let exponent 4; let resul…...

64细分步进电机驱动器TMC2209

封装和丝印 典型电路1 典型电路2 应用 兼容设计升级 3D 打印机 打印机、POS 办公和家庭自动化 纺织、缝纫机 闭路电视&#xff0c; 安保 ATM&#xff0c; 现金回收机 暖 通 空调 电池供电设备 特点和优势 2 相步进电机&#xff0c;线圈电流&#xff08;峰值&#xff09;高达…...

C# 获取PDF文档中的字体信息(字体名、大小、颜色、样式等

在设计和出版行业中&#xff0c;字体的选择和使用对最终作品的质量有着重要影响。然而&#xff0c;有时我们可能会遇到包含未知字体的PDF文件&#xff0c;这使得我们无法准确地复制或修改文档。获取PDF中的字体信息可以解决这个问题&#xff0c;让我们能够更好地处理这些文件。…...

Next-MDX-Remote部署指南:从开发到生产环境的完整流程

Next-MDX-Remote部署指南&#xff1a;从开发到生产环境的完整流程 【免费下载链接】next-mdx-remote Load mdx content from anywhere through getStaticProps in next.js 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/next-mdx-remote Next-MDX-Remote 是一款强大的 N…...

自动驾驶RL微调实战:如何用MotionLM提升模型可靠性(附Waymo数据集配置)

自动驾驶RL微调实战&#xff1a;如何用MotionLM提升模型可靠性&#xff08;附Waymo数据集配置&#xff09; 在自动驾驶技术快速迭代的今天&#xff0c;强化学习&#xff08;RL&#xff09;微调已成为提升模型可靠性的关键手段。不同于传统模仿学习&#xff08;IL&#xff09;的…...

PyTorch张量操作实战:从基础运算到CNN应用

1. PyTorch张量基础&#xff1a;从概念到创建 第一次接触PyTorch张量时&#xff0c;我完全被各种术语搞晕了。什么标量、向量、矩阵&#xff0c;还有这个奇怪的"张量"词。后来才发现&#xff0c;其实张量就是多维数组的另一种说法&#xff0c;只不过在深度学习中我们…...

Qwen3-0.6B-FP8与STM32开发联动:生成嵌入式系统控制逻辑伪代码

Qwen3-0.6B-FP8与STM32开发联动&#xff1a;生成嵌入式系统控制逻辑伪代码 1. 引言 如果你是一位嵌入式开发者&#xff0c;或者正在学习STM32&#xff0c;下面这个场景你一定不陌生&#xff1a;拿到一个传感器模块&#xff0c;比如温湿度传感器&#xff0c;想用它来控制一个风…...

5分钟搞懂线结构光三维重建:从激光平面到深度信息的完整流程

线结构光三维重建&#xff1a;从激光平面到深度信息的实战解析 当你第一次看到激光线扫过物体表面时&#xff0c;可能不会想到这条细细的光线背后隐藏着精确测量物体三维形状的能力。线结构光三维重建技术正悄然改变着工业检测、逆向工程和医疗影像等领域——它不需要接触物体…...

基于 LlamaFactory 与 LoRA 微调开源大模型:构建高效文本分类系统的实践指南

1. 为什么选择LlamaFactoryLoRA做文本分类&#xff1f; 最近在做一个政务工单分类项目时&#xff0c;我发现传统BERT模型遇到三个头疼问题&#xff1a;标注成本高&#xff08;需要上万条数据&#xff09;、领域迁移难&#xff08;换个场景就失效&#xff09;、小样本表现差&…...

Qwen3-14B企业知识沉淀:会议录音转写+关键结论自动提炼

Qwen3-14B企业知识沉淀&#xff1a;会议录音转写关键结论自动提炼 1. 企业知识管理的痛点与解决方案 在日常工作中&#xff0c;会议是信息交流的重要场景&#xff0c;但会议录音的整理工作往往耗时费力。传统的人工转写方式存在几个明显问题&#xff1a; 效率低下&#xff1…...

激光+视觉+IMU+RTK融合实战:如何用多传感器打造厘米级三维重建系统?

激光视觉IMURTK融合实战&#xff1a;如何用多传感器打造厘米级三维重建系统&#xff1f; 在自动驾驶和机器人领域&#xff0c;三维重建技术正经历着从实验室走向工业落地的关键转折。传统单一传感器方案已无法满足复杂场景下的精度需求&#xff0c;而多传感器融合正成为突破性能…...

DeerFlow效果展示:自动生成的深度研究报告与播客内容惊艳分享

DeerFlow效果展示&#xff1a;自动生成的深度研究报告与播客内容惊艳分享 1. DeerFlow核心能力概览 DeerFlow作为一款深度研究智能助手&#xff0c;整合了语言模型、网络搜索和代码执行能力&#xff0c;能够自动完成从信息收集到内容生成的全流程工作。其核心功能亮点包括&am…...

Gated DeltaNet 线性注意力:揭秘大模型算力魔咒的破局之道!

文章深入探讨了线性注意力机制在大模型中的重要性&#xff0c;特别是Gated DeltaNet如何通过改变运算顺序&#xff0c;将Transformer的注意力计算复杂度从平方级降低到线性级&#xff0c;从而打破算力瓶颈。文中对比了阿里Qwen、Kimi Linear等模型的线性架构应用&#xff0c;以…...