算法(蓝桥杯)贪心算法5——删数问题的解题思路
问题描述
给定一个高精度的正整数 n(n≤1000 位),需要删除其中任意 s 个数字,使得剩下的数字按原左右顺序组成一个新的正整数,并且这个新的正整数最小。例如,对于数字 153748,删除 2 个数字后,最小的数是 1348。
解题思路
1. 贪心算法
要解决这个问题,我们可以使用贪心算法。贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的。
2. 维护单调递增栈
我们可以通过维护一个单调递增的栈来实现这个目标。具体步骤如下:
2.1 初始化栈
创建一个空栈
stack
,用于存储最终结果中的数字。2.2 遍历每个数字
遍历输入的高精度正整数
n
的每一位数字num
。2.3 维护单调递增栈
弹出条件:当栈不为空(
stack
),且还需要删除数字(s > 0
),且栈顶元素大于当前数字(stack[-1] > num
)时,弹出栈顶元素,并减少s
的值。这样做的目的是尽可能地让结果数的高位更小,从而使得整个数更小。入栈操作:将当前数字
num
入栈。这一步是为了保留当前数字,以便后续继续判断。2.4 处理剩余的删除操作
遍历结束后,如果
s
还大于0,说明原数是单调递增的。在这种情况下,直接去掉末尾的s
个数字即可。因为从末尾去掉数字对结果数的影响最小。2.5 拼接结果并处理前导0
拼接结果:将栈中的数字拼接成一个字符串。
处理前导0:使用
lstrip('0')
去掉前导0。如果去掉前导0后字符串为空(即原数删除后只剩下0),则返回'0'
。3. 示例解释
以
n = "153748"
和s = 2
为例,详细说明每一步的操作:
初始化栈:
stack = []
。遍历每一位数字:
num = '1'
:栈为空,直接入栈。stack = ['1']
。
num = '5'
:栈顶元素'1'
小于'5'
,直接入栈。stack = ['1', '5']
。
num = '3'
:栈顶元素'5'
大于'3'
,弹出'5'
,s
减1。stack = ['1']
。然后'3'
入栈。stack = ['1', '3']
。
num = '7'
:栈顶元素'3'
小于'7'
,直接入栈。stack = ['1', '3', '7']
。
num = '4'
:栈顶元素'7'
大于'4'
,弹出'7'
,s
减1。stack = ['1', '3']
。然后'4'
入栈。stack = ['1', '3', '4']
。
num = '8'
:栈顶元素'4'
小于'8'
,直接入栈。stack = ['1', '3', '4', '8']
。遍历结束后,
s
为0,不需要再处理。拼接结果并处理前导0:
''.join(stack).lstrip('0')
,结果为'1348'
。最终结果为
'1348'
,这是删除2个数字后得到的最小数。4. 代码实现
def min_number_after_delete(n, s):"""删除s个数字后得到的最小数:param n: 原始高精度正整数,字符串形式:param s: 需要删除的数字个数:return: 删除s个数字后得到的最小数,字符串形式"""stack = []# 遍历每个数字for num in n:# 当栈不为空且s大于0且栈顶元素大于当前数字时,弹出栈顶元素while stack and s > 0 and stack[-1] > num:stack.pop()s -= 1# 当前数字入栈stack.append(num)# 如果s还大于0,说明原数是单调递增的,直接去掉末尾的s个数字即可if s > 0:stack = stack[:-s]# 将栈中的数字拼接成字符串,并去掉前导0return ''.join(stack).lstrip('0') or '0'# 示例 n = "153748" s = 2 print(min_number_after_delete(n, s)) # 输出:1348n = "1087" s = 1 print(min_number_after_delete(n, s)) # 输出:87
5. 总结
通过维护一个单调递增的栈,我们可以有效地找到删除
s
个数字后得到的最小数。这种方法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入数字的长度,因为每个数字最多只会被入栈和出栈一次。希望这个解释能帮助你更好地理解这个问题的解法。如果有任何疑问,欢迎继续提问。
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