GPT-4o背后的语音技术
GPT-4o背后的语音技术
GPT-4o是一个any2any的多模态模型,能够接受文本、音频、图像、视频等多模态输入,也能够生成包含文本、语音、图像和视频等混合内容的多模态输出。本文主要谈语音多模态的实现,并分享一些对于语音研究未来发展的看法。
GPT-4o (“o” 代表 “omni”) 是迈向更自然的人机交互的一步ーー它接受任何文本、音频、图像和视频的组合作为输入,并生成任何文本、音频和图像输出的组合。它可以在 232 毫秒内响应音频输入,平均为 320 毫秒,这与人类对话的响应时间 (打开一个新窗口) 相似。它匹配 GPT-4 Turbo 在英语和代码文本上的性能,在非英语语言的文本上有显著的改进,同时在 API 上也更快和便宜 50% 。与现有型号相比,GPT-4o 在视觉和音频理解方面表现得尤为突出。
OpenAI的原始博客:https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
当我们主要关注文本和语音模态时,GPT-4o其实就是一个语音语言模型(speech language model, SLM) 。该SLM同时具备语音理解能力和语音合成能力,输入端和输出端均支持文本和语音的混合多模态。那么,这一SLM应该如何实现呢?在大语言模型(
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