当前位置: 首页 > news >正文

滑动窗口解题模板

滑动窗口适用于固定长度的窗口问题,或者需要动态维护一个窗口的场景。

模板

public int slidingWindowTemplate(int[] nums, int k) {  int n = nums.length;  int maxSum = 0; // 记录最大值(或最小值)  int windowSum = 0; // 当前窗口的值  // 初始化窗口的值(前 k 个元素)  for (int i = 0; i < k; i++) {  windowSum += nums[i];  }  maxSum = windowSum;  // 滑动窗口:从第 k 个元素开始  for (int i = k; i < n; i++) {  // 窗口右移:加入新元素,移除旧元素  windowSum += nums[i] - nums[i - k];  // 更新最大值(或最小值)  maxSum = Math.max(maxSum, windowSum);  }  return maxSum;  
}

适用场景

  • 固定长度的窗口问题。
  • 需要动态维护窗口内的值。
  • 例如:
    • 最大/最小子数组和。
    • 最大/最小连续子区间的某些属性。

解题步骤总结

1. 理解题目

  • 确定是否涉及连续子数组或子区间。
  • 确定是否需要固定长度的窗口。
  • 确定目标是最大化还是最小化某些值。

2. 选择技术

  • 滑动窗口:固定长度的窗口问题。
  • 前缀和:任意区间的快速查询问题。

3. 分解问题

  • 找到基础部分(固定值)。
  • 找到优化部分(需要动态维护或快速查询的值)。

4. 实现代码

  • 根据模板实现滑动窗口

示例问题

相关文章:

滑动窗口解题模板

滑动窗口适用于固定长度的窗口问题&#xff0c;或者需要动态维护一个窗口的场景。 模板 public int slidingWindowTemplate(int[] nums, int k) { int n nums.length; int maxSum 0; // 记录最大值&#xff08;或最小值&#xff09; int windowSum 0; // 当前窗口的值 …...

SOC和SOH的含义

SOC 和 SOH 是在电池管理系统中常见的两个概念&#xff0c;通常用于描述电池的状态&#xff0c;以下是具体解释&#xff1a; SOC&#xff08;State of Charge&#xff09; 定义&#xff1a;荷电状态&#xff0c;也叫剩余电量&#xff0c;反映的是电池在一定条件下当前所剩余的…...

Genetic Prompt Search via Exploiting Language Model Probabilities

题目 利用语言模型概率的遗传提示搜索 论文地址&#xff1a;https://www.ijcai.org/proceedings/2023/0588.pdf 项目地址&#xff1a;https://github.com/zjjhit/gap3 摘要 针对大规模预训练语言模型(PLMs)的即时调优已经显示出显著的潜力&#xff0c;尤其是在诸如fewshot学习…...

1561. 你可以获得的最大硬币数目

class Solution:def maxCoins(self, piles: List[int]) -> int:piles.sort()res,n0,len(piles)for i in range(n//3):respiles[n-2-2*i]return res这里如果"你"想要获取最大&#xff0c;那么从最大的开始找 每隔俩算一个最大累计&#xff0c;Bob默认自己从最小那找…...

DNA结合之Motif_1:CNN

1&#xff0c;首先可以识别在KO前后的motif——》由CNN模型做出识别&#xff0c;看看这个有没有什么灵感 2&#xff0c;ZNF143等都可以使用来识别 3&#xff0c;暂时只使用单个peak文件&#xff0c;后期可以使用ENCODE中所有的对应的TF的peak文件 1&#xff0c;文件解压之后…...

kong 网关和spring cloud gateway网关性能测试对比

该测试只是简单在同一台机器设备对spring cloud gateway网关和kong网关进行对比&#xff0c;受限于笔者所拥有的资源&#xff0c;此处仅做简单评测。 一、使用spring boot 的auth-service作为服务提供者 该服务提供了一个/health接口&#xff0c;接口返回"OK"&…...

【2024 CSDN博客之星】个人收获分享

目录 [ C 语言 ] [ 数据结构 ] [ 算法 ] [ C ] [Linux] [Mysql] [Redis 文档学习] [Docker 云原生] [Git] [Qt] 转眼间大学就过了一年半&#xff0c;这一年半间好像习惯了&#xff0c;开心了那就学会吧&#xff0c;不开心了学会吧就开心了......期间在学习上面也走了…...

Codeforces Round 998 (Div. 3)(部分题解)

补题链接 A. Fibonacciness 思路&#xff1a;了解清楚题意&#xff0c;求得是最大的斐波那契的度&#xff0c;数组只有5个数(最多度为3)&#xff0c;能列出其对应的式子 或 或 #include <bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long void solve() {int …...

[创业之路-261]:《向流程设计要效率》-1-流程体系的建立是一场全方位的变革,一定会遇到各种阻力,需要全方位、系统性地进行流程管理

目录 一、思想和思维方式的转变 1.1 使能流程的战略 1.2 使能流程的组织 1. 流程决定组织 2. 基于流程分配责权利与资源 3. 从“管控”到“赋能” 1.3 使能流程的人才 1. 人才战略&#xff1a;从职能导向到流程导向 2. 能力模型&#xff1a;从职能专家到作战专家 3. …...

深入理解 Spring 的 Lazy Loading:原理、实现与应用场景

延迟加载&#xff08;Lazy Loading&#xff09;是 Spring 容器管理 Bean 的一种策略&#xff0c;指 只有在需要时&#xff08;调用 getBean() 方法获取 Bean 时&#xff09;才会实例化该 Bean。这是 Spring 提供的一种优化机制&#xff0c;用于提高启动效率和降低资源占用。 1.…...

扬帆数据结构算法之雅舟航程,漫步C++幽谷——LeetCode刷题之移除链表元素、反转链表、找中间节点、合并有序链表、链表的回文结构

人无完人&#xff0c;持之以恒&#xff0c;方能见真我&#xff01;&#xff01;&#xff01; 共同进步&#xff01;&#xff01; 文章目录 一、移除链表元素思路一思路二 二、合并两个有序链表思路&#xff1a;优化&#xff1a; 三、反转链表思路一思路二 四、链表的中间节点思…...

【unity游戏开发之InputSystem——02】InputAction的使用介绍(基于unity6开发介绍)

文章目录 一、InputAction简介1、InputAction是什么&#xff1f;2、示例 二、InputAction参数相关1、点击齿轮1.1 Actions 动作&#xff08;1&#xff09;动作类型&#xff08;Action Type&#xff09;&#xff08;2&#xff09;初始状态检查&#xff08;Initial State Check&a…...

Excel常用功能总结

Excel 是微软办公软件套装中的一个重要组件&#xff0c;用于数据处理和分析。以下是一些 Excel 的常用功能总结&#xff1a; 基本操作 1.单元格操作&#xff1a;选择、插入、删除单元格、行或列。 2.数据输入&#xff1a;输入文本、数字、日期和时间。 3.格式设置&#xff1a;设…...

【go语言】变量和常量

一、变量 1.1 变量的定义 程序 &#xff1a; 我们向电脑说了一段话&#xff0c;需要电脑才能理解 &#xff08;沟通机制 &#xff0c;xxx语言 -- 汇编 -- 机器码&#xff09;&#xff0c;电脑实际上识别的是机器码 &#xff1a; 0 1 1 1 0 1 &#xff08;高低电频&#xff09…...

Node.js——express中间件(全局中间件、路由中间件、静态资源中间件)

个人简介 &#x1f440;个人主页&#xff1a; 前端杂货铺 &#x1f64b;‍♂️学习方向&#xff1a; 主攻前端方向&#xff0c;正逐渐往全干发展 &#x1f4c3;个人状态&#xff1a; 研发工程师&#xff0c;现效力于中国工业软件事业 &#x1f680;人生格言&#xff1a; 积跬步…...

大语言模型的语境中“越狱”和思维链

大语言模型的语境中“越狱”和思维链 越狱(Jailbreaking) 含义:在大语言模型的语境中,“越狱”是指用户试图绕过语言模型的安全限制和使用规则,让模型生成违反伦理道德、包含有害内容(如暴力、歧视、恶意软件代码等)的输出。这些安全限制是由模型开发者设置的,目的是确…...

JAVA学习记录4

文章为个人学习记录&#xff0c;仅供参考&#xff0c;如有错误请指出。 上期说到IDEA的安装&#xff0c;具体的使用方法就不记录了。这篇主要记录一些基础语法。 类型转换-自动类型转换 类型范围小的变量&#xff0c;可以直接赋值给类型范围大的变量。 在表达式中&…...

手机网络性能测试仪器介绍

手机网络性能测试仪器是用于检测和评估手机网络性能的精密设备。这些仪器通常具备多种测试功能&#xff0c;以确保手机在不同网络环境下的表现都能得到准确评估。以下是对手机网络性能测试仪器的详细介绍&#xff1a; 一、主要类型 手机综合测试仪&#xff1a;如R&SCMU200…...

vue3+ts watch 整理

watch() 一共可以接受三个参数&#xff0c;侦听数据源、回调函数和配置选项 作用&#xff1a;监视数据的变化&#xff08;和Vue2中的watch作用一致&#xff09; 特点&#xff1a;Vue3中的watch只能监视以下四种数据&#xff1a; ref定义的数据。 reactive定义的数据。 函数返…...

【Elasticsearch入门到落地】6、索引库的操作

接上篇《5、安装IK分词器》 上一篇我们进行了IK分词器的安装与测试&#xff0c;本篇我们来学习ElasticSearch的索引库的操作&#xff0c;学习mapping映射属性以及CRUD操作。 一、前情回顾 我们在前几篇学习了ElasticSearch的基本概念&#xff0c;并动手搭建了ElasticSearch环…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

【堆垛策略】设计方法

堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心&#xff0c;直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法&#xff0c;涵盖基础规则、优化算法和容错机制&#xff1a; 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则&#xff1a; 大尺寸/重量积木在下&#xf…...

k8s从入门到放弃之HPA控制器

k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率&#xff08;或其他自定义指标&#xff09;来调整这些对象的规模&#xff0c;从而帮助应用程序在负…...

使用SSE解决获取状态不一致问题

使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件&#xff0c;这个上传文件是整体功能的一部分&#xff0c;文件在上传的过程中…...