当前位置: 首页 > news >正文

深入理解 Spring 的 Lazy Loading:原理、实现与应用场景

延迟加载(Lazy Loading)是 Spring 容器管理 Bean 的一种策略,指 只有在需要时(调用 getBean() 方法获取 Bean 时)才会实例化该 Bean。这是 Spring 提供的一种优化机制,用于提高启动效率和降低资源占用。


1. 延迟加载的含义

  • 在延迟加载模式下,Spring 容器初始化时不会立即实例化所有 Bean,而是等到真正需要使用时(即调用 getBean() 方法时),才创建 Bean 实例。
  • 如果不启用延迟加载(非 Lazy 模式),则所有单例(singleton) Bean 会在容器启动时立即实例化。

2. 延迟加载的优点

  1. 节省资源:

    • 容器启动时不需要加载和创建所有 Bean,启动速度更快。
    • 避免不必要的对象实例化,降低内存占用,尤其是对于未使用的 Bean。
  2. 适合轻量级应用:

    • 在资源有限的环境中(如嵌入式系统),延迟加载可以显著优化性能。
    • 在开发或测试阶段,也可以通过延迟加载缩短启动时间。
  3. 按需加载:

    • 只有在确实需要使用某个 Bean 时,才会创建它的实例,避免初始化不必要的逻辑。

3. 延迟加载的实现方式

(1) 使用 @Lazy 注解

在类或方法上添加 @Lazy 注解,可以让单例 Bean 延迟加载。

示例代码:

@Component
@Lazy // 延迟加载
public class ExpensiveBean {public ExpensiveBean() {System.out.println("ExpensiveBean created!");}
}

测试代码:

ApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);
System.out.println("Container initialized.");
ExpensiveBean bean = context.getBean(ExpensiveBean.class); // 此时 Bean 才会创建

运行结果:

Container initialized.
ExpensiveBean created!

解释:

  • @Lazy 生效后,ExpensiveBean 不会在容器启动时被创建。
  • 只有在调用 getBean() 时,ExpensiveBean 才会被实例化。

(2) 如果未使用 @Lazy

代码:

@Configuration
public class AppConfig {@Beanpublic ExpensiveBean expensiveBean() {return new ExpensiveBean(); // 无 @Lazy,默认预加载}
}

运行结果:

ExpensiveBean created!
Container initialized.

解释:

  • 默认情况下,ApplicationContext 会在启动时实例化所有单例 Bean,所以在输出 "Container initialized." 前就会创建 ExpensiveBean

(3) XML 配置方式

在 XML 文件中为 Bean 配置延迟加载:

<bean id="expensiveBean" class="com.example.ExpensiveBean" lazy-init="true"/>

(4) 在 @Configuration 中使用

对于使用 Java 配置的项目,可以在配置类中的 @Bean 方法上添加 @Lazy

@Configuration
public class AppConfig {@Bean@Lazypublic ExpensiveBean expensiveBean() {return new ExpensiveBean();}
}

4. 延迟加载的默认行为

(1) BeanFactory 的默认行为
  • BeanFactory 是一个轻量级容器,默认使用延迟加载策略
  • 它不会在容器启动时实例化任何 Bean,而是等到调用 getBean() 方法时才实例化。
(2) ApplicationContext 的默认行为
  • ApplicationContext 是 Spring 容器的常用实现,默认会在启动时预加载所有单例(singleton) Bean
  • 例外情况:
    • 如果使用 @Lazy 注解或 XML 中的 lazy-init="true",单例 Bean 会延迟加载。
    • 非单例(prototype Scope)的 Bean 本身默认是延迟加载的。

5. 延迟加载与非延迟加载的对比

行为延迟加载非延迟加载
实例化时机调用 getBean() 时实例化容器启动时实例化
适用范围需要优化启动时间或资源消耗的场景高性能服务器或需要预加载依赖的场景
容器类型BeanFactory 默认延迟加载ApplicationContext 默认非延迟加载
预加载的 Bean无(除非显式调用)单例 Bean 默认全部实例化
性能表现启动速度快,可能会导致首次调用延迟启动时占用更多内存,运行时性能更高

6. 示例场景

  1. 资源密集型对象的加载:

    • 如果某个 Bean 的创建非常耗时(例如连接外部服务),使用延迟加载可以避免容器启动时的性能瓶颈。
  2. 开发与测试阶段:

    • 在开发和测试中,延迟加载可以缩短容器的启动时间,提升开发效率。
  3. 条件性加载:

    • 某些 Bean 只有在特定条件下才会被使用,延迟加载可以避免不必要的资源消耗。

7. 总结

  • 延迟加载的本质: Bean 只有在第一次使用时才会被实例化。
  • 优点: 减少容器启动时的资源消耗,适合轻量级或资源受限的场景。
  • 默认行为: BeanFactory 默认延迟加载,而 ApplicationContext 默认预加载单例 Bean。
  • 实现方式: 使用 @Lazy 注解或 XML 配置轻松启用延迟加载。

通过灵活地使用延迟加载,可以显著优化应用程序的启动时间和资源利用率,特别是在复杂项目或资源密集型应用中。

相关文章:

深入理解 Spring 的 Lazy Loading:原理、实现与应用场景

延迟加载&#xff08;Lazy Loading&#xff09;是 Spring 容器管理 Bean 的一种策略&#xff0c;指 只有在需要时&#xff08;调用 getBean() 方法获取 Bean 时&#xff09;才会实例化该 Bean。这是 Spring 提供的一种优化机制&#xff0c;用于提高启动效率和降低资源占用。 1.…...

扬帆数据结构算法之雅舟航程,漫步C++幽谷——LeetCode刷题之移除链表元素、反转链表、找中间节点、合并有序链表、链表的回文结构

人无完人&#xff0c;持之以恒&#xff0c;方能见真我&#xff01;&#xff01;&#xff01; 共同进步&#xff01;&#xff01; 文章目录 一、移除链表元素思路一思路二 二、合并两个有序链表思路&#xff1a;优化&#xff1a; 三、反转链表思路一思路二 四、链表的中间节点思…...

【unity游戏开发之InputSystem——02】InputAction的使用介绍(基于unity6开发介绍)

文章目录 一、InputAction简介1、InputAction是什么&#xff1f;2、示例 二、InputAction参数相关1、点击齿轮1.1 Actions 动作&#xff08;1&#xff09;动作类型&#xff08;Action Type&#xff09;&#xff08;2&#xff09;初始状态检查&#xff08;Initial State Check&a…...

Excel常用功能总结

Excel 是微软办公软件套装中的一个重要组件&#xff0c;用于数据处理和分析。以下是一些 Excel 的常用功能总结&#xff1a; 基本操作 1.单元格操作&#xff1a;选择、插入、删除单元格、行或列。 2.数据输入&#xff1a;输入文本、数字、日期和时间。 3.格式设置&#xff1a;设…...

【go语言】变量和常量

一、变量 1.1 变量的定义 程序 &#xff1a; 我们向电脑说了一段话&#xff0c;需要电脑才能理解 &#xff08;沟通机制 &#xff0c;xxx语言 -- 汇编 -- 机器码&#xff09;&#xff0c;电脑实际上识别的是机器码 &#xff1a; 0 1 1 1 0 1 &#xff08;高低电频&#xff09…...

Node.js——express中间件(全局中间件、路由中间件、静态资源中间件)

个人简介 &#x1f440;个人主页&#xff1a; 前端杂货铺 &#x1f64b;‍♂️学习方向&#xff1a; 主攻前端方向&#xff0c;正逐渐往全干发展 &#x1f4c3;个人状态&#xff1a; 研发工程师&#xff0c;现效力于中国工业软件事业 &#x1f680;人生格言&#xff1a; 积跬步…...

大语言模型的语境中“越狱”和思维链

大语言模型的语境中“越狱”和思维链 越狱(Jailbreaking) 含义:在大语言模型的语境中,“越狱”是指用户试图绕过语言模型的安全限制和使用规则,让模型生成违反伦理道德、包含有害内容(如暴力、歧视、恶意软件代码等)的输出。这些安全限制是由模型开发者设置的,目的是确…...

JAVA学习记录4

文章为个人学习记录&#xff0c;仅供参考&#xff0c;如有错误请指出。 上期说到IDEA的安装&#xff0c;具体的使用方法就不记录了。这篇主要记录一些基础语法。 类型转换-自动类型转换 类型范围小的变量&#xff0c;可以直接赋值给类型范围大的变量。 在表达式中&…...

手机网络性能测试仪器介绍

手机网络性能测试仪器是用于检测和评估手机网络性能的精密设备。这些仪器通常具备多种测试功能&#xff0c;以确保手机在不同网络环境下的表现都能得到准确评估。以下是对手机网络性能测试仪器的详细介绍&#xff1a; 一、主要类型 手机综合测试仪&#xff1a;如R&SCMU200…...

vue3+ts watch 整理

watch() 一共可以接受三个参数&#xff0c;侦听数据源、回调函数和配置选项 作用&#xff1a;监视数据的变化&#xff08;和Vue2中的watch作用一致&#xff09; 特点&#xff1a;Vue3中的watch只能监视以下四种数据&#xff1a; ref定义的数据。 reactive定义的数据。 函数返…...

【Elasticsearch入门到落地】6、索引库的操作

接上篇《5、安装IK分词器》 上一篇我们进行了IK分词器的安装与测试&#xff0c;本篇我们来学习ElasticSearch的索引库的操作&#xff0c;学习mapping映射属性以及CRUD操作。 一、前情回顾 我们在前几篇学习了ElasticSearch的基本概念&#xff0c;并动手搭建了ElasticSearch环…...

Java TCP可靠传输(1)

TCP 可靠传输 一. 确认应答 由发送方填充&#xff0c;再由接收方在序号的基础上1&#xff0c;填充到确认序号中&#xff0c;来表示已经接收到前面发送的&#xff0c;表明下一个从哪个位置发送。 二. 超时重传 数据在网络上传输时会经过很多网络设备&#xff0c;如果其中一个…...

ipad和macbook同步zotero文献附件失败的解决办法

背景&#xff1a;我所有的文献及其附件pdf都是在台式机&#xff08;windows系统&#xff09;&#xff0c;想要把这些文献同步到云上&#xff0c;然后再从云上同步到平板和其他笔记本电脑比如macbook。文献同步虽已成功&#xff0c;但文献附件都无法打开。 平板报错如下&#xf…...

linux-ubuntu学习笔记碎记

~指/home/user_name这个目录 查看软件安装目录&#xff1a;whereis vim 查看当前路径&#xff1a;pwd 终端中键入ctrls会挂起终端&#xff0c;即终端不响应键鼠&#xff1b;ctrlq可以恢复。 和虚拟机开启共享文件夹互传文件 点击桌面&#xff0c;按ctrlaltt&#xff0c;开…...

RV1126+FFMPEG推流项目(11)编码音视频数据 + FFMPEG时间戳处理

本节介绍本章节主要讲解的是push_server_thread线程的具体处理流程&#xff0c; push_server_thread这个线程的主要功能是通过时间戳比较&#xff0c;来处理音频、视频的数据并最终推流到SRT、RTMP、UDP、RTSP服务器 push_server_thread&#xff1a;流程如下 上图&#xff0c;…...

人工智能的出现,给生命科学领域的研究带来全新的视角|行业前沿·25-01-22

小罗碎碎念 今天和大家分享一份白皮书&#xff0c;系统总结并陈述人工智能在生命科学领域的应用。 人工智能在生命科学领域的应用&#xff0c;具体包括——单细胞转录组、疾病诊疗、医疗文本处理、RNA结构预测等多个方面&#xff0c;通过这份报告&#xff0c;我们可以详细了解相…...

python注释格式总结

三个双引号的用于文件&#xff0c;类&#xff0c;函数注释。 没有统一的规定&#xff0c;以下是比较清晰的写法。 文件注释&#xff08;文件顶部&#xff09;&#xff1a;文件用途空行作者信息&#xff08;每行一个键:值&#xff09; 类注释&#xff08;类名下行&#xff09…...

Django实现数据库的表间三种关系

Django实现数据库的表间三种关系 1. 一对多&#xff08;One-to-Many&#xff09;关系示例&#xff1a;关系说明&#xff1a;查询示例&#xff1a; 2. 一对一&#xff08;One-to-One&#xff09;关系示例&#xff1a;关系说明&#xff1a;查询示例&#xff1a; 3. 多对多&#x…...

C++蓝桥真题讲解

本篇文章和大家一起来试试一些简单的蓝桥真题 注意&#xff1a;本篇文章将全程使用devc和蓝桥官网&#xff0c;如果有小伙伴找不到devc安装包的可以本篇文章中下载。 赛前必知点 1.正式比赛时&#xff0c;先从蓝桥官网下载题目文档&#xff0c;然后用devc进行编译&#xff0c…...

【21】Word:德国旅游业务❗

目录 题目 NO1.2.3 NO4 NO5.6 NO7 NO8.9.10.11 题目 NO1.2.3 F12&#xff1a;另存为布局→页面设置→页边距&#xff1a;上下左右选中“德国主要城市”→开始→字体对话框→字体/字号→文本效果&#xff1a;段落对话框→对齐方式/字符间距/段落间距 NO4 布局→表对话框…...

uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)

UniApp 实战&#xff1a;腾讯云IM群组成员管理&#xff08;增删改查&#xff09; 一、前言 在社交类App开发中&#xff0c;群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架&#xff0c;结合腾讯云IM SDK&#xff0c;详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...