当前位置: 首页 > news >正文

埃氏算法C++实现: 快速输出质数( 素数 )

目录

1.简介

算法原理

算法特点

应用场景

2.一般求素数方法

3.埃氏算法求素数

3.1.无动态分配

3.2.有动态分配


1.简介

埃氏算法(Eratosthenes Sieve)‌,全称为埃拉托斯特尼筛法,是一种由古希腊数学家埃拉托斯特尼在公元前3世纪提出的古老而经典的算法,用于计算一定范围内的素数。其基本思想是通过从小到大遍历每个数字,并将其所有倍数标记为非质数,从而逐步排除所有非质数,最终得到所有的素数。‌

算法原理

埃氏筛法的基本原理是:要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于√n的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。具体步骤如下:

  1. 初始化:创建一个布尔类型的数组(或列表),用于表示范围内的所有数字,初始时将所有元素标记为“true”,表示都是素数(或待检定的数)。
  2. 遍历与筛选:从2开始遍历数组中的每个数。如果当前数字被标记为素数(即为“true”),则进行下一步筛选操作;否则,跳过该数字。对于当前素数p,从p的平方开始,将p的倍数(如2p、3p、4p等)标记为非质数(即为“false”),因为p的所有小于p平方的倍数在之前的步骤中已经被更小的素数筛选过了。
  3. 重复操作:继续向后遍历,重复步骤2的筛选过程,直到遍历完整个范围。
  4. 输出结果:遍历结束后,所有未被标记为非质数(仍为“true”)的数字都是素数,将其输出即可。

算法特点

  1. 简单直观‌:埃氏筛法的原理简单易懂,实现起来也较为直接。
  2. 高效性‌:虽然算法的时间复杂度为O(nloglogn),但在实际应用中,它仍然是寻找一定范围内素数的高效方法之一。
  3. 历史悠久‌:作为一种古老的算法,埃氏筛法在数学史上占有重要地位,是素数研究的基础工具之一。

应用场景

埃氏筛法广泛应用于数论、密码学、计算机科学等领域,特别是在需要快速生成大量素数时,其高效性得到了充分体现。例如,在密码学中的RSA算法中,就需要生成大量的素数作为密钥的基础。

2.一般求素数方法

#include <iostream>
#include <cmath>using namespace std;bool is_prime(int num) {if (num <= 1) return false;if (num == 2) return true; // 2 is the only even prime numberif (num % 2 == 0) return false; // other even numbers are not primesint sqrt_num = static_cast<int>(sqrt(num));for (int i = 3; i <= sqrt_num; i += 2) {if (num % i == 0) return false;}return true;
}void find_primes_up_to(int n, int* primes, int& prime_count) {prime_count = 0;for (int i = 2; i <= n; ++i) {if (is_prime(i)) {primes[prime_count++] = i;}}
}int main() {int n;cout << "Enter a number: ";cin >> n;// Assuming the maximum number of primes is n/2 (an overestimate)int* primes = new int[n / 2];int prime_count;find_primes_up_to(n, primes, prime_count);cout << "Prime numbers up to " << n << " are: ";for (int i = 0; i < prime_count; ++i) {cout << primes[i] << " ";}cout << endl;delete[] primes; // Free the allocated memoryreturn 0;
}

3.埃氏算法求素数

3.1.无动态分配

#include <iostream>
#include <cmath>using namespace std;bool is_prime(int num) {if (num <= 1) return false;if (num == 2) return true; // 2 is the only even prime numberif (num % 2 == 0) return false; // other even numbers are not primesint sqrt_num = static_cast<int>(sqrt(num));for (int i = 3; i <= sqrt_num; i += 2) {if (num % i == 0) return false;}return true;
}void find_primes_up_to(int n, int primes[], int& prime_count) {prime_count = 0;for (int i = 2; i <= n; ++i) {if (is_prime(i)) {primes[prime_count++] = i;}}
}int main() {int n;cout << "Enter a number: ";cin >> n;// Assuming the maximum number of primes is n/2 (an overestimate)int primes[n / 2];int prime_count;find_primes_up_to(n, primes, prime_count);cout << "Prime numbers up to " << n << " are: ";for (int i = 0; i < prime_count; ++i) {cout << primes[i] << " ";}cout << endl;return 0;
}

3.2.有动态分配

#include <iostream>
#include <cmath>using namespace std;bool is_prime(int num) {if (num <= 1) return false;if (num == 2) return true; // 2 is the only even prime numberif (num % 2 == 0) return false; // other even numbers are not primesint sqrt_num = static_cast<int>(sqrt(num));for (int i = 3; i <= sqrt_num; i += 2) {if (num % i == 0) return false;}return true;
}void find_primes_up_to(int n, int* primes, int& prime_count) {prime_count = 0;for (int i = 2; i <= n; ++i) {if (is_prime(i)) {primes[prime_count++] = i;}}
}int main() {int n;cout << "Enter a number: ";cin >> n;// Assuming the maximum number of primes is n/2 (an overestimate)int* primes = new int[n / 2];int prime_count;find_primes_up_to(n, primes, prime_count);cout << "Prime numbers up to " << n << " are: ";for (int i = 0; i < prime_count; ++i) {cout << primes[i] << " ";}cout << endl;delete[] primes; // Free the allocated memoryreturn 0;
}

相关文章:

埃氏算法C++实现: 快速输出质数( 素数 )

目录 1.简介 算法原理 算法特点 应用场景 2.一般求素数方法 3.埃氏算法求素数 3.1.无动态分配 3.2.有动态分配 1.简介 ‌埃氏算法&#xff08;Eratosthenes Sieve&#xff09;‌&#xff0c;全称为埃拉托斯特尼筛法&#xff0c;是一种由古希腊数学家埃拉托斯特尼在公元…...

后端的config包中的常用配置

文章目录 一. CorsConfig二. Knife4jConfig三. MyBatisPlusConfig四. RedisTemplateConfig五. RedissonConfig 一. CorsConfig 全局跨域配置 Configuration public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {Overridepublic void addCorsMappings(CorsRegistry registr…...

基于亿坊PHP框架构建物联网解决方案的优势分析!

在物联网 (IoT) 领域&#xff0c;选到合适的框架对于整个项目的开展也尤为重要。通常情况下&#xff0c;基于PHP的一些主流框架被用户常选择&#xff0c;今天就带大家了解下基于亿坊PHP框架构建物联网解决方案的优势有哪些&#xff1f; 1、开发效率高 在物联网项目中&#xf…...

IoTDB结合Mybatis使用示例(增删查改自定义sql等)

IoTDB时序库是当前越来越流行以及基于其优势各大厂商越来越易接受的国产开源时序数据库&#xff0c;针对IoTDB的内容不做过多介绍&#xff0c;在使用该时序库时&#xff0c;往往有一定入门门槛&#xff0c;不同于关系型数据库或文档型数据库那般方便维护和接入开发&#xff0c;…...

skynet 源码阅读 -- 启动主流程

Skynet 启动主流程分析 Skynet 是一个轻量级、高并发的服务器框架。它在启动时会进行一系列初始化操作&#xff0c;并启动多个不同功能的线程&#xff08;Monitor、Timer、Worker、Socket&#xff09;&#xff0c;从而实现消息分发、定时器、网络I/O等核心功能。本文主要从 ma…...

OpenCV:高通滤波之索贝尔、沙尔和拉普拉斯

目录 简述 什么是高通滤波&#xff1f; 高通滤波的概念 应用场景 索贝尔算子 算子公式 实现代码 特点 沙尔算子 算子公式 实现代码 特点 拉普拉斯算子 算子公式 实现代码 特点 高通滤波器的对比与应用场景 相关阅读 OpenCV&#xff1a;图像滤波、卷积与卷积核…...

UDP 广播组播点播的区别及联系

1、网络IP地址的分类 组播地址是分类编址的IPv4地址中的D类地址&#xff0c;又叫多播地址&#xff0c;他的前四位必须是1110&#xff0c;所以网络地址的二进制取值范围是11100000~11101111对应的十进制为 224~~239。所以以224~239开头的网络地址都是组播地址。 组播地址的功能…...

STM32补充——IAP

0 前置知识&#xff1a; FLASH相关内容&#xff1a;前往STM32补充——FLASH STM32三种烧录方式&#xff08;看看就行&#xff09;&#xff1a; 1.ISP&#xff1a;In System Programming&#xff08;在系统编程&#xff09; 执行芯片厂商的 Bootloader 程序进入 ISP 模式&…...

Jetson Xavier NX (ARM) 使用 PyTorch 安装 Open3D-ML 指南

由于 Jetson 为 ARM64 (aarch64) 的系统架构&#xff0c;所以不能用 pip install 直接安装&#xff0c;需要通过源码编译。 升级系统 JetPack 由于 Open3D-ML 目前只支持 CUDA 10.0 以及 CUDA 11.*&#xff0c;并且 JetPack 的 CUDA 开发环境只有10.2、11.4以及12.2&#xff0…...

【C++高并发服务器WebServer】-1:Linux中父子进程fork创建及关系、GDB多进程调试

本文目录 一、进程创建二、GDB多进程调试 一、进程创建 在Linux中输入man 2 fork可以查看man文档中的fork的相关函数信息。 fork的作用就是创建一个子进程。 通过fork我们可以知道&#xff0c;创建子进程的时候&#xff0c;复制父进程的信息。 我们看看翻译的man文档信息&am…...

C语言数组详解:从基础到进阶的全面解析

在C语言中&#xff0c;数组是一种基本的数据结构&#xff0c;用于存储多个相同类型的数据。数组的引入使得C语言能够高效地存储和操作大量数据。在任何一个C语言程序中&#xff0c;数组都发挥着极其重要的作用。无论是在算法实现、数据存储、还是在复杂程序的设计中&#xff0c…...

docker的前世今生

docker来自哪里&#xff1f; 从我们运维部署的历史来看&#xff0c;宿主机从最初的物理机到虚拟机&#xff0c;再到docker&#xff0c;一步步演进到现在。技术演进其实是为了解决当前技术的痛点&#xff0c;那我们来看看有哪些痛点以及如何克服痛点的。 物理机 一般来说&…...

python实现施瓦茨-克里斯托费尔【全网首个】根据用户输入推测函数

上代码&#xff1a; from sympy import symbols, integrate, simplify from sympy.plotting import plotn int(input("n:")) if n < 2:print("Error: Must n > 2") i 0 a [] aef [] A [] x, y symbols(x y) z, w symbols(z w)while i < n…...

c语言中的数组(上)

数组的概念 数组是⼀组相同类型元素的集合&#xff1b; 数组中存放的是1个或者多个数据&#xff0c;但是数组元素个数不能为0。 数组中存放的多个数据&#xff0c;类型是相同的。 数组分为⼀维数组和多维数组&#xff0c;多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。 数组创建 在C语言…...

Unity3D仿星露谷物语开发25之创建时钟界面

1、目标 在时钟界面显示当前时钟信息&#xff0c;同时设置特殊按钮可以快速推进时间用于测试。 2、创建GameClock.cs脚本 在Assets -> Scripts -> TimeSystem目录下创建GameClock.cs脚本。 代码如下&#xff1a; using System.Collections; using System.Collections…...

数据结构测试题1

一、选择题: 1&#xff0e;若长度为n的钱性表采用顺序存储结构&#xff0c;删除它的第i数据元素之前&#xff0c;需要先依次向前移动( )个数据元素。( C ) A .n-i B.ni C.n-i-1 D.n-i1 2.在单链表中&#xff0c;已知q指的结点是p指的结点的直接前驱结点&am…...

android wifi AsyncChannel(WifiManager和WifiP2pManager)

AynscChannel的讲解 [Android]AsyncChannel介绍-CSDN博客 WifiP2pManager里的channel的使用理解 WifiP2pManager.java public void createGroup(Channel c, ActionListener listener) {checkChannel(c);c.mAsyncChannel.sendMessage(CREATE_GROUP, WifiP2pGroup.NETWORK_ID_PE…...

【Image Captioning】DynRefer

DynRefer是由中国科学院大学于2024年提出的用于1种用于区域级多模态任务的模型。DynRefer 通过模拟人类视觉认知过程&#xff0c;显著提升了区域级多模态识别能力。通过引入人眼的动态分辨率机制&#xff0c; 能够以同时完成区域识别、区域属性检测和区域字幕生成任务。 文章链…...

Midjourney基础-常用修饰词+权重的用法大全

用好修饰词很关键 Midjourney要用除了掌握好提示词的写法&#xff0c;按照上一篇《做Midjourney最好图文教程-提示词公式以及高级参数讲解》画面主体 场景氛围 主体行为 构图方式 艺术风格 图像质量。 要画出有质感的内容我们必须要掌握好“修饰词”&#xff0c;这些修饰…...

没有屋檐的房子-023粪堆旁边的舞蹈

爱美是天性&#xff0c;贫苦的农村人也一样&#xff0c;贫苦的时代也一样。 本世纪&#xff0c;广场舞在华夏大地遍地开花&#xff0c;甚至都传到了外面。但是广场舞这种舞蹈形式并不是互联网时代的特产&#xff0c;也不是电声设备日益高级和普及时代的特产&#xff0c;更不是大…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包

文章目录 现象&#xff1a;mysql已经安装&#xff0c;但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时&#xff0c;可能是因为以下几个原因&#xff1a;1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南

1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发&#xff0c;使用DevEco Studio作为开发工具&#xff0c;采用Java语言实现&#xff0c;包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)

正向解析资源文件 1&#xff09;准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2&#xff09;服务端安装软件&#xff1a;bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库&#xff08;uthash库&#xff09;提供对哈希表的操作&#xff0c;文章如下&#xff1a; C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...