当前位置: 首页 > news >正文

题解:P10972 I-Country

题目传送门

思路

因为占据的连通块的左端点先递减、后递增,右端点先递增、后递减,所以设 f i , j , l , r , x ( 0 / 1 ) , y ( 0 / 1 ) f_{i,j,l,r,x(0/1),y(0/1)} fi,j,l,r,x(0/1),y(0/1) 为前 i i i 行中,选择 j j j 个方格,其中第 i i i 行选择的区间的左端点为 l l l,右端点为 r r r x x x 表示左端点是否出现递增, y y y 表示右端点是否递增的所有方案的最大石油数量。

容易列出状态转移方程,
f i , j , l , r , 0 , 0 = max ⁡ { f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 0 , 0 , f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 0 , 1 } + s i , r − s i , l − 1 f i , j , l , r , 0 , 1 = max ⁡ { f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 0 , 1 } + s i , r − s i , l − 1 f i , j , l , r , 1 , 0 = max ⁡ { f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 0 , 0 , f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 0 , 1 , f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 1 , 0 , f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 1 , 1 } + s i , r − s i , l − 1 f i , j , l , r , 1 , 1 = max ⁡ { f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 0 , 1 , f i − 1 , j − ( r − l + 1 ) , a , b , 1 , 1 } + s i , r − s i , l − 1 f_{i,j,l,r,0,0}=\max\{f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,0,0},f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,0,1}\}+s_{i,r}-s_{i,l-1}\\ f_{i,j,l,r,0,1}=\max\{f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,0,1}\}+s_{i,r}-s_{i,l-1}\\ f_{i,j,l,r,1,0}=\max\{f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,0,0},f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,0,1},f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,1,0},f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,1,1}\}+s_{i,r}-s_{i,l-1}\\ f_{i,j,l,r,1,1}=\max\{f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,0,1},f_{i-1,j-(r-l+1),a,b,1,1}\}+s_{i,r}-s_{i,l-1}\\ fi,j,l,r,0,0=max{fi1,j(rl+1),a,b,0,0,fi1,j(rl+1),a,b,0,1}+si,rsi,l1fi,j,l,r,0,1=max{fi1,j(rl+1),a,b,0,1}+si,rsi,l1fi,j,l,r,1,0=max{fi1,j(rl+1),a,b,0,0,fi1,j(rl+1),a,b,0,1,fi1,j(rl+1),a,b,1,0,fi1,j(rl+1),a,b,1,1}+si,rsi,l1fi,j,l,r,1,1=max{fi1,j(rl+1),a,b,0,1,fi1,j(rl+1),a,b,1,1}+si,rsi,l1

注意,由于联通,所以 r ≥ a r\ge a ra l ≤ b l\le b lb。因为递增递减,所以当 x = 0 x=0 x=0 时, l ≤ a l\le a la,当 x = 1 x=1 x=1 时, l ≥ a l\ge a la,当 y = 0 y=0 y=0 时, r ≤ b r\le b rb,当 y = 1 y=1 y=1 时, r ≥ b r\ge b rb s i , j s_{i,j} si,j 为第 i i i 行的前缀和,不是二维前缀和。

最终答案为 max ⁡ { f i , k , l , r , x , y } \max\{f_{i,k,l,r,x,y}\} max{fi,k,l,r,x,y},输出路径可以存一个结构体 l a i , j , l , r , x , y la_{i,j,l,r,x,y} lai,j,l,r,x,y 统计 f i , j , l , r , x , y f_{i,j,l,r,x,y} fi,j,l,r,x,y 从哪里转移来。

思路容易想,代码细节却很多,本人被硬控了几个小时

代码

//要C++14(GCC 9),不然会RE
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=25;
struct Last{int i,j,l,r,x,y;
}la[N][N*N][N][N][2][2];
int n,m,k,a[N][N],s[N][N],f[N][N*N][N][N][2][2];
int main(){scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++){scanf("%d",&a[i][j]);s[i][j]=s[i][j-1]+a[i][j];}for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=i*m;j++)for(int l=1;l<=m;l++)for(int r=l;r<=m;r++){if(r-l+1+(i-1)*m<j || j<r-l+1)continue;int sum=s[i][r]-s[i][l-1];if(i==1){f[i][j][l][r][0][0]=f[i][j][l][r][0][1]=f[i][j][l][r][1][0]=f[i][j][l][r][1][1]=sum;continue;}//x=0,y=0for(int x=1;x<=m;x++)for(int y=x;y<=m;y++)if(!(y<l || x>r) && x>=l && y>=r){//注意要联通,l要递减,r要递减if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][0]+sum>f[i][j][l][r][0][0])f[i][j][l][r][0][0]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][0]+sum,la[i][j][l][r][0][0]={i-1,j-(r-l+1),x,y,0,0};if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum>f[i][j][l][r][0][0])f[i][j][l][r][0][0]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum,la[i][j][l][r][0][0]={i-1,j-(r-l+1),x,y,0,1};}//x=0,y=1for(int x=1;x<=m;x++)for(int y=x;y<=m;y++)if(!(y<l || x>r) && x>=l && y<=r){//l要递减,r要递增if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum>f[i][j][l][r][0][1])f[i][j][l][r][0][1]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum,la[i][j][l][r][0][1]={i-1,j-(r-l+1),x,y,0,1};}//x=1,y=0for(int x=1;x<=m;x++)for(int y=x;y<=m;y++)if(!(y<l || x>r) && x<=l && y>=r){//l要递增,r要递减if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][0]+sum>f[i][j][l][r][1][0])f[i][j][l][r][1][0]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][0]+sum,la[i][j][l][r][1][0]={i-1,j-(r-l+1),x,y,0,0};if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum>f[i][j][l][r][1][0])f[i][j][l][r][1][0]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum,la[i][j][l][r][1][0]={i-1,j-(r-l+1),x,y,0,1};if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][1][0]+sum>f[i][j][l][r][1][0])f[i][j][l][r][1][0]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][1][0]+sum,la[i][j][l][r][1][0]={i-1,j-(r-l+1),x,y,1,0};if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][1][1]+sum>f[i][j][l][r][1][0])f[i][j][l][r][1][0]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][1][1]+sum,la[i][j][l][r][1][0]={i-1,j-(r-l+1),x,y,1,1};}//x=1,y=1for(int x=1;x<=m;x++)for(int y=x;y<=m;y++)if(!(y<l || x>r) && x<=l && y<=r){//l要递增,r要递增if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum>f[i][j][l][r][1][1])f[i][j][l][r][1][1]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][0][1]+sum,la[i][j][l][r][1][1]={i-1,j-(r-l+1),x,y,0,1};if(f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][1][1]+sum>f[i][j][l][r][1][1])f[i][j][l][r][1][1]=f[i-1][j-(r-l+1)][x][y][1][1]+sum,la[i][j][l][r][1][1]={i-1,j-(r-l+1),x,y,1,1};}}int ans=0;Last tmp;for(int i=1;i<=n;i++)for(int l=1;l<=m;l++)for(int r=l;r<=m;r++){if(f[i][k][l][r][0][0]>ans)ans=f[i][k][l][r][0][0],tmp={i,k,l,r,0,0};//tmp存储当前的状态if(f[i][k][l][r][0][1]>ans)ans=f[i][k][l][r][0][1],tmp={i,k,l,r,0,1};if(f[i][k][l][r][1][0]>ans)ans=f[i][k][l][r][1][0],tmp={i,k,l,r,1,0};if(f[i][k][l][r][1][1]>ans)ans=f[i][k][l][r][1][1],tmp={i,k,l,r,1,1};}printf("Oil : %d",ans);while(tmp.j && tmp.i){//输出路径for(int i=tmp.l;i<=tmp.r;i++)printf("\n%d %d",tmp.i,i);tmp=la[tmp.i][tmp.j][tmp.l][tmp.r][tmp.x][tmp.y];}return 0;
}

相关文章:

题解:P10972 I-Country

题目传送门 思路 因为占据的连通块的左端点先递减、后递增&#xff0c;右端点先递增、后递减&#xff0c;所以设 f i , j , l , r , x ( 0 / 1 ) , y ( 0 / 1 ) f_{i,j,l,r,x(0/1),y(0/1)} fi,j,l,r,x(0/1),y(0/1)​ 为前 i i i 行中&#xff0c;选择 j j j 个方格&#x…...

linux常用加固方式

目录 一.系统加固 二.ssh加固 三.换个隐蔽的端口 四.防火墙配置 五.用户权限管理 六.暴力破解防护 七.病毒防护 八.磁盘加密 九.双因素认证2FA 十.日志监控 十一.精简服务 一.系统加固 第一步&#xff1a;打好系统补丁 sudo apt update && sudo apt upgra…...

笔灵ai写作技术浅析(二):自然语言处理

一、词法分析(Lexical Analysis) 1.1 概述 词法分析是NLP的第一步,主要任务是将连续的文本分割成有意义的单元(词或词组),并对这些单元进行标注,如词性标注(POS tagging)。词法分析的质量直接影响后续的句法分析和语义理解。 1.2 技术细节 1.分词(Tokenization)…...

PyCharm介绍

PyCharm的官网是https://www.jetbrains.com/pycharm/。 以下是在PyCharm官网下载和安装软件的步骤&#xff1a; 下载步骤 打开浏览器&#xff0c;访问PyCharm的官网https://www.jetbrains.com/pycharm/。在官网首页&#xff0c;点击“Download”按钮进入下载页面。选择适合自…...

深度解析:基于Vue 3与Element Plus的学校管理系统技术实现

一、项目架构分析 1.1 技术栈全景 核心框架&#xff1a;Vue 3 TypeScript UI组件库&#xff1a;Element Plus&#xff08;含图标动态注册&#xff09; 状态管理&#xff1a;Pinia&#xff08;用户状态持久化&#xff09; 路由方案&#xff1a;Vue Router&#xff08;动态路…...

Python从0到100(八十五):神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类

前言: 零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能…...

苍穹外卖 项目记录 day09 历史订单

文章目录 查询历史订单查询订单详情取消订单再来一单 查询历史订单 分页查询历史订单可以根据订单状态查询展示订单数据时&#xff0c;需要展示的数据包括&#xff1a;下单时间、订单状态、订单金额、订单明细&#xff08;商品名称、图片&#xff09; #OrderController/*** 历…...

记录 | 基于Docker Desktop的MaxKB安装

目录 前言一、MaxKBStep 1Step2 二、运行MaxKB更新时间 前言 参考文章&#xff1a;如何利用智谱全模态免费模型&#xff0c;生成大家都喜欢的图、文、视并茂的文章&#xff01; MaxKB的Github下载地址 参考视频&#xff1a;【2025最新MaxKB教程】10分钟学会一键部署本地私人专属…...

WordPress web-directory-free插件存在本地文件包含导致任意文件读取漏洞(CVE-2024-3673)

免责声明: 本文旨在提供有关特定漏洞的深入信息,帮助用户充分了解潜在的安全风险。发布此信息的目的在于提升网络安全意识和推动技术进步,未经授权访问系统、网络或应用程序,可能会导致法律责任或严重后果。因此,作者不对读者基于本文内容所采取的任何行为承担责任。读者在…...

LLM:BERT or BART 之BERT

文章目录 前言一、BERT1. Decoder-only2. Encoder-only3. Use of Bidirectional Context4. Masked Language Model (MLM)5. Next Sentence Prediction (NSP)6. Fine-tune1、情感分析2、句对分析3、命名实体识别&#xff08;NER&#xff09; 7. BERT总结 总结 前言 NLP选手对这…...

EtherCAT主站IGH-- 18 -- IGH之fsm_mbox_gateway.h/c文件解析

EtherCAT主站IGH-- 18 -- IGH之fsm_mbox_gateway.h/c文件解析 0 预览一 该文件功能`fsm_mbox_gateway.c` 文件功能函数预览二 函数功能介绍`fsm_mbox_gateway.c` 中主要函数的作用1. `ec_fsm_mbg_init`2. `ec_fsm_mbg_clear`3. `ec_fsm_mbg_transfer`4. `ec_fsm_mbg_exec`5. `e…...

深入探讨防抖函数中的 this 上下文

深入剖析防抖函数中的 this 上下文 最近我在研究防抖函数实现的时候&#xff0c;发现一个耗费脑子的问题&#xff0c;出现了令我困惑的问题。接下来&#xff0c;我将通过代码示例&#xff0c;深入探究这些现象背后的原理。 示例代码 function debounce(fn, delay) {let time…...

【AI论文】魔鬼在细节:关于在训练专用混合专家模型时实现负载均衡损失

摘要&#xff1a;本文重新审视了在训练混合专家&#xff08;Mixture-of-Experts, MoEs&#xff09;模型时负载均衡损失&#xff08;Load-Balancing Loss, LBL&#xff09;的实现。具体来说&#xff0c;MoEs的LBL定义为N_E乘以从1到N_E的所有专家i的频率f_i与门控得分平均值p_i的…...

Gurobi基础语法之addVar 和 addVars

addVar 和 addVars作为 Gurobi模型对象中的方法&#xff0c;常常用来生成变量&#xff0c;本文介绍了Python中的这两个接口的使用 addVar addVar(lb0.0, ubfloat(inf), obj0.0, vtypeGRB.CONTINUOUS, name, columnNone) lb 和 ub让变量在生成的时候就有下界和上届&#xff0c…...

C语言学习阶段性总结(五)---函数

函数构成五要素&#xff1a; 1、返回值类型 2、函数名 3、参数列表&#xff08;输入&#xff09; 4、函数体 &#xff08;算法&#xff09; 5、返回值 &#xff08;输出&#xff09; 返回值类型 函数名 (参数列表) { 函数体&#xff1b; return 返回值&#xff1b; } void 类型…...

K8S 快速实战

K8S 核心架构原理: 我们已经知道了 K8S 的核心功能:自动化运维管理多个容器化程序。那么 K8S 怎么做到的呢?这里,我们从宏观架构上来学习 K8S 的设计思想。首先看下图: K8S 是属于主从设备模型(Master-Slave 架构),即有 Master 节点负责核心的调度、管理和运维,Slave…...

java后端之事务管理

Transactional注解&#xff1a;作用于业务层的方法、类、接口上&#xff0c;将当前方法交给spring进行事务管理&#xff0c;执行前开启事务&#xff0c;成功执行则提交事务&#xff0c;执行异常回滚事务 spring事务管理日志&#xff1a; 默认情况下&#xff0c;只有出现Runti…...

【Redis】缓存+分布式锁

目录 缓存 Redis最主要的使用场景就是作为缓存 缓存的更新策略&#xff1a; 1.定期生成 2.实时生成 面试重点&#xff1a; 缓存预热&#xff08;Cache preheating&#xff09;&#xff1a; 缓存穿透&#xff08;Cache penetration&#xff09; 缓存雪崩 (Cache avalan…...

二分查找题目:寻找两个正序数组的中位数

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法一思路和算法代码复杂度分析 解法二思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题&#xff1a;寻找两个正序数组的中位数 出处&#xff1a;4. 寻找两个正序数组的中位数 难度 8 级 题目描述 要求 给定两个大…...

网络安全 | F5-Attack Signatures详解

关注&#xff1a;CodingTechWork 关于攻击签名 攻击签名是用于识别 Web 应用程序及其组件上攻击或攻击类型的规则或模式。安全策略将攻击签名中的模式与请求和响应的内容进行比较&#xff0c;以查找潜在的攻击。有些签名旨在保护特定的操作系统、Web 服务器、数据库、框架或应…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS

套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...

为什么要创建 Vue 实例

核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持&#xff1a;CMake支持多种操作系统和编译器&#xff0c;使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置&#xff1a;通过CMakeLists.txt文件&#xff0c;用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等&#xff0c;无需手动编写复杂的构建脚本…...