当前位置: 首页 > news >正文

Effective C++ 规则50:了解 new 和 delete 的合理替换时机

1、背景

在 C++ 中,new 和 delete 是动态分配内存的核心操作符。然而,直接使用它们有时会增加程序的复杂性,甚至导致内存泄漏和其他问题。因此,了解何时替换 new 和 delete 并选择更适合的内存管理策略,是编写高效、健壮 C++ 程序的关键。直接使用 new 和 delete 存在以下潜在问题:

  • 内存泄漏: 如果忘记调用 delete 释放内存,就会导致内存泄漏。
  • 异常安全性: 在异常发生时,可能导致内存无法正确释放。
  • 复杂性: 手动管理内存使代码变得更难维护和阅读。
  • 性能问题: 默认的全局 new 和 delete 可能不适合特定场景,例如需要高效的内存池。
  • 无法跟踪分配: 默认 new 和 delete 无法提供关于内存分配的额外信息(如分配大小或位置)。

2、替换 new 和 delete 的常用方法

2.1 、使用智能指针代替原始指针

现代 C++ 提供了智能指针(std::unique_ptr 和 std::shared_ptr),它们能够自动管理内存,避免手动调用 delete。

#include <memory>
#include <iostream>class Widget {
public:Widget() { std::cout << "Widget constructed" << std::endl; }~Widget() { std::cout << "Widget destroyed" << std::endl; }
};int main() {std::unique_ptr<Widget> w = std::make_unique<Widget>();// 无需手动调用 deletereturn 0;
}

这样做可以避免内存泄漏,提供异常安全性

2.2、定制全局 new 和 delete

在某些场景中,需要替换全局 new 和 delete 以提供自定义的内存分配行为。

#include <cstdlib>
#include <iostream>void* operator new(size_t size) {std::cout << "Custom new: Allocating " << size << " bytes" << std::endl;return std::malloc(size);
}void operator delete(void* ptr) noexcept {std::cout << "Custom delete: Freeing memory" << std::endl;std::free(ptr);
}int main() {int* p = new int;delete p;return 0;
}
  • 优点,可以跟踪内存分配和释放,可优化内存分配以满足特定需求。

2.3、为特定类重载 new 和 delete

对于某些类,可以提供自定义的 new 和 delete,以优化其内存管理。

#include <iostream>
#include <cstdlib>class Widget {
public:static void* operator new(size_t size) {std::cout << "Widget custom new: Allocating " << size << " bytes" << std::endl;return std::malloc(size);}static void operator delete(void* ptr) noexcept {std::cout << "Widget custom delete: Freeing memory" << std::endl;std::free(ptr);}
};int main() {Widget* w = new Widget;delete w;return 0;
}
  • 优点,针对特定类优化内存分配,可实现类级别的内存跟踪和调试。

2.4、使用内存池

在需要频繁分配和释放小对象的场景下,使用内存池可以显著提升性能。

#include <vector>
#include <iostream>class MemoryPool {
public:MemoryPool(size_t objectSize, size_t poolSize): m_objectSize(objectSize), m_poolSize(poolSize) {m_pool.reserve(m_poolSize);for (size_t i = 0; i < m_poolSize; ++i) {m_pool.push_back(std::malloc(m_objectSize));}}~MemoryPool() {for (void* ptr : m_pool) {std::free(ptr);}}void* allocate() {if (m_pool.empty()) {return std::malloc(m_objectSize);} else {void* ptr = m_pool.back();m_pool.pop_back();return ptr;}}void deallocate(void* ptr) {m_pool.push_back(ptr);}private:size_t m_objectSize;size_t m_poolSize;std::vector<void*> m_pool;
};int main() {MemoryPool pool(sizeof(int), 10);int* p = static_cast<int*>(pool.allocate());pool.deallocate(p);return 0;
}
  • 优点,显著降低小对象的分配和释放开销,避免频繁调用全局的 new 和 delete

相关文章:

Effective C++ 规则50:了解 new 和 delete 的合理替换时机

1、背景 在 C 中&#xff0c;new 和 delete 是动态分配内存的核心操作符。然而&#xff0c;直接使用它们有时会增加程序的复杂性&#xff0c;甚至导致内存泄漏和其他问题。因此&#xff0c;了解何时替换 new 和 delete 并选择更适合的内存管理策略&#xff0c;是编写高效、健壮…...

Alfresco Content Services dockerCompose自动化部署详尽操作

Alfresco Content Services docker社区部署文档 Alfresco Content Services简介 Alfresco Content Services&#xff08;简称ACS&#xff09;是一款功能完备的企业内容管理&#xff08;ECM&#xff09;解决方案&#xff0c;主要面向那些对企业级内容管理有高要求的组织。具体…...

学习第七十六行

提高github下载速度方法 1.github转码云 2.https://github.com.cnpmjs.org com后面加东西 对于面试笔试&#xff0c;最好方法刷力扣&#xff0c;1000题包进大厂的...

YOLOv11改进,YOLOv11检测头融合DynamicHead,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务

摘要 作者提出一种新的检测头,称为“动态头”,旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别 空间 通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自…...

一个基于Python+Appium的手机自动化项目~~

本项目通过PythonAppium实现了抖音手机店铺的自动化询价&#xff0c;可以直接输出excel&#xff0c;并带有详细的LOG输出。 1.excel输出效果: 2. LOG效果: 具体文件内容见GitCode&#xff1a; 项目首页 - douyingoods:一个基于Pythonappium的手机自动化项目&#xff0c;实现了…...

【后端开发】字节跳动青训营之性能分析工具pprof

性能分析工具pprof 一、测试程序介绍二、pprof工具安装与使用2.1 pprof工具安装2.2 pprof工具使用 资料链接&#xff1a; 项目代码链接实验指南pprof使用指南 一、测试程序介绍 package mainimport ("log""net/http"_ "net/http/pprof" // 自…...

Linux:线程池和单例模式

一、普通线程池 1.1 线程池概念 线程池&#xff1a;一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销&#xff0c;进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程&#xff0c;等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价&…...

使用iis服务器模拟本地资源服务器unityaddressables热更新出错记录

editor中设置了using exculexing 模拟远程加载addressable可以实现资源热更新&#xff0c;build后的软件却没有成功。 iis服务器中mime中需要设置bundle的文件扩展名&#xff0c;时editor成功&#xff0c;build后失败 原因没有设置hash的扩展名&#xff0c;设置后editor和buil…...

TikTok广告投放优化策略:提升ROI的核心技巧

在短许多品牌和商家纷纷投入广告营销&#xff0c;争夺这片潜力巨大的市场。然而&#xff0c;在激烈的竞争环境中&#xff0c;如何精准有效地投放广告&#xff0c;优化广告效果&#xff0c;实现更高的投资回报率&#xff08;ROI&#xff09;成为了广告主关注的核心。 一. 精准受…...

Hash表

哈希表存储结构&#xff08;开放寻址法&#xff0c;拉链法&#xff09;字符串哈希方式&#xff08;添加、查找h(x)&#xff09; 常见从0~10^9映射到0~10^5就要对10^5取mod&#xff08;取模一般要质数最好&#xff09;但是可能会有冲突 1.拉链法&#xff1a;O(1)&#xff0c;每…...

题解:P10972 I-Country

题目传送门 思路 因为占据的连通块的左端点先递减、后递增&#xff0c;右端点先递增、后递减&#xff0c;所以设 f i , j , l , r , x ( 0 / 1 ) , y ( 0 / 1 ) f_{i,j,l,r,x(0/1),y(0/1)} fi,j,l,r,x(0/1),y(0/1)​ 为前 i i i 行中&#xff0c;选择 j j j 个方格&#x…...

linux常用加固方式

目录 一.系统加固 二.ssh加固 三.换个隐蔽的端口 四.防火墙配置 五.用户权限管理 六.暴力破解防护 七.病毒防护 八.磁盘加密 九.双因素认证2FA 十.日志监控 十一.精简服务 一.系统加固 第一步&#xff1a;打好系统补丁 sudo apt update && sudo apt upgra…...

笔灵ai写作技术浅析(二):自然语言处理

一、词法分析(Lexical Analysis) 1.1 概述 词法分析是NLP的第一步,主要任务是将连续的文本分割成有意义的单元(词或词组),并对这些单元进行标注,如词性标注(POS tagging)。词法分析的质量直接影响后续的句法分析和语义理解。 1.2 技术细节 1.分词(Tokenization)…...

PyCharm介绍

PyCharm的官网是https://www.jetbrains.com/pycharm/。 以下是在PyCharm官网下载和安装软件的步骤&#xff1a; 下载步骤 打开浏览器&#xff0c;访问PyCharm的官网https://www.jetbrains.com/pycharm/。在官网首页&#xff0c;点击“Download”按钮进入下载页面。选择适合自…...

深度解析:基于Vue 3与Element Plus的学校管理系统技术实现

一、项目架构分析 1.1 技术栈全景 核心框架&#xff1a;Vue 3 TypeScript UI组件库&#xff1a;Element Plus&#xff08;含图标动态注册&#xff09; 状态管理&#xff1a;Pinia&#xff08;用户状态持久化&#xff09; 路由方案&#xff1a;Vue Router&#xff08;动态路…...

Python从0到100(八十五):神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类

前言: 零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能…...

苍穹外卖 项目记录 day09 历史订单

文章目录 查询历史订单查询订单详情取消订单再来一单 查询历史订单 分页查询历史订单可以根据订单状态查询展示订单数据时&#xff0c;需要展示的数据包括&#xff1a;下单时间、订单状态、订单金额、订单明细&#xff08;商品名称、图片&#xff09; #OrderController/*** 历…...

记录 | 基于Docker Desktop的MaxKB安装

目录 前言一、MaxKBStep 1Step2 二、运行MaxKB更新时间 前言 参考文章&#xff1a;如何利用智谱全模态免费模型&#xff0c;生成大家都喜欢的图、文、视并茂的文章&#xff01; MaxKB的Github下载地址 参考视频&#xff1a;【2025最新MaxKB教程】10分钟学会一键部署本地私人专属…...

WordPress web-directory-free插件存在本地文件包含导致任意文件读取漏洞(CVE-2024-3673)

免责声明: 本文旨在提供有关特定漏洞的深入信息,帮助用户充分了解潜在的安全风险。发布此信息的目的在于提升网络安全意识和推动技术进步,未经授权访问系统、网络或应用程序,可能会导致法律责任或严重后果。因此,作者不对读者基于本文内容所采取的任何行为承担责任。读者在…...

LLM:BERT or BART 之BERT

文章目录 前言一、BERT1. Decoder-only2. Encoder-only3. Use of Bidirectional Context4. Masked Language Model (MLM)5. Next Sentence Prediction (NSP)6. Fine-tune1、情感分析2、句对分析3、命名实体识别&#xff08;NER&#xff09; 7. BERT总结 总结 前言 NLP选手对这…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南

1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发&#xff0c;使用DevEco Studio作为开发工具&#xff0c;采用Java语言实现&#xff0c;包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术&#xff1a;基于互相关的相干体技术&#xff08;Correlation&#xff09;第二代相干体技术&#xff1a;基于相似的相干体技术&#xff08;Semblance&#xff09;基于多道相似的相干体…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

Java编程之桥接模式

定义 桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;属于结构型设计模式&#xff0c;它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系&#xff0c;从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路&#xff1a; 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑&#xff1a;async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...