当前位置: 首页 > news >正文

农业信息化的基本框架

农业信息化的主要研究内容

基于作物模型的相关研究
  • 作物生长模拟模型以及模型评价、模型的应用
  • 作物模型应用,包括:作物生态系统过程、生产管理措施、区域作物产量评估与气候变化对产量影响预测、基于作物模型的决策支持系统
数据挖掘、知识工程及应用、管理与决策信息系统
  • 数据挖掘技术利用已有的知识去发现新的知识,为农业生产做决策支持。
农业企业信息化
  • 种植、养殖业生产过程信息化
  • 农产品加工
农业供应链
农业供应-->生产-->销售

相关文章:

农业信息化的基本框架

农业信息化的主要研究内容 基于作物模型的相关研究 作物生长模拟模型以及模型评价、模型的应用作物模型应用,包括:作物生态系统过程、生产管理措施、区域作物产量评估与气候变化对产量影响预测、基于作物模型的决策支持系统 数据挖掘、知识工程及应用、管…...

OpenAI的真正对手?DeepSeek-R1如何用强化学习重构LLM能力边界——DeepSeek-R1论文精读

2025年1月20日,DeepSeek-R1 发布,并同步开源模型权重。截至目前,DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用,直接登顶 AppStore。 DeepSeek-R1 一经发布,各种资讯已经铺天盖地,那就让我们一起…...

Vue 3 中的父子组件传值:详细示例与解析

在 Vue 3 中,父子组件之间的数据传递是一个常见的需求。父组件可以通过 props 将数据传递给子组件,而子组件可以通过 defineProps 接收这些数据。本文将详细介绍父子组件传值的使用方法,并通过优化后的代码示例演示如何实现。 1. 父子组件传值…...

回顾2024,展望2025

项目 LMD performance phase2 今年修修补补,设计和做了很多item,有时候自己都数不清做了什么大大小小的item,但是for LMD performance phase2的go-live确实是最大也是最难的了,无论什么系统,只要用的人多了&#xff…...

【Python实现机器遗忘算法】复现2021年顶会 AAAI算法Amnesiac Unlearning

【Python实现机器遗忘算法】复现2021年顶会 AAAI算法Amnesiac Unlearning 1 算法原理 论文:Graves, L., Nagisetty, V., & Ganesh, V. (2021). Amnesiac machine learning. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, volume 35, 115…...

Vue 3 30天精进之旅:Day 03 - Vue实例

引言 在前两天的学习中,我们成功搭建了Vue.js的开发环境,并创建了我们的第一个Vue项目。今天,我们将深入了解Vue的核心概念之一——Vue实例。通过学习Vue实例,你将理解Vue的基础架构,掌握数据绑定、模板语法和指令的使…...

【ArcGIS微课1000例】0141:提取多波段影像中的单个波段

文章目录 一、波段提取函数二、加载单波段导出问题描述:如下图所示,img格式的时序NDVI数据有24个波段。现在需要提取某一个波段,该怎样操作? 一、波段提取函数 首先加载多波段数据。点击【窗口】→【影像分析】。 选择需要处理的多波段影像,点击下方的【添加函数】。 在多…...

【第九天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-六种常见的图论算法(持续更新)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的图论算法2. 图论算法3.详细的图论算法1)深度优先搜索(DFS)2&#xf…...

落地 轮廓匹配

个人理解为将一幅不规则的图形,通过最轮廓发现,最大轮廓匹配来确定图像的位置,再通过pt将不规则的图像放在规定的矩形里面,在通过透视变换将不规则的图形放进规则的图像中。 1. findHomography 函数 • Mat h findHomography(s…...

【漫话机器学习系列】064.梯度下降小口诀(Gradient Descent rule of thume)

梯度下降小口诀 为了帮助记忆梯度下降的核心原理和关键注意事项,可以用以下简单口诀来总结: 1. 基本原理 损失递减,梯度为引:目标是让损失函数减少,依靠梯度指引方向。负梯度,反向最短:沿着负…...

JAVA(SpringBoot)集成Kafka实现消息发送和接收。

SpringBoot集成Kafka实现消息发送和接收。 一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者 君子之学贵一,一则明,明则有功。 一、Kafka 简介 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,最初由 Link…...

AI刷题-蛋糕工厂产能规划、优质章节的连续选择

挑两个简单的写写 目录 一、蛋糕工厂产能规划 问题描述 输入格式 输出格式 解题思路: 问题理解 数据结构选择 算法步骤 关键点 最终代码: 运行结果:​编辑 二、优质章节的连续选择 问题描述 输入格式 输出格式 解题思路&a…...

在线可编辑Excel

1. Handsontable 特点: 提供了类似 Excel 的表格编辑体验,包括单元格样式、公式计算、数据验证等功能。 支持多种插件,如筛选、排序、合并单元格等。 轻量级且易于集成到现有项目中。 具备强大的自定义能力,可以调整外观和行为…...

什么是词嵌入?Word2Vec、GloVe 与 FastText 的区别

自然语言处理(NLP)领域的核心问题之一,是如何将人类的语言转换成计算机可以理解的数值形式,而词嵌入(Word Embedding)正是为了解决这个问题的重要技术。本文将详细讲解词嵌入的概念及其经典模型(Word2Vec、GloVe 和 FastText)的原理与区别。 1. 什么是词嵌入(Word Em…...

WPS数据分析000010

基于数据透视表的内容 一、排序 手动调动 二、筛选 三、值显示方式 四、值汇总依据 五、布局和选项 不显示分类汇总 合并居中带标签的单元格 空单元格显示 六、显示报表筛选页...

Qt中QVariant的使用

1.使用QVariant实现不同类型数据的相加 方法:通过type函数返回数值的类型,然后通过setValue来构造一个QVariant类型的返回值。 函数: QVariant mainPage::dataPlus(QVariant a, QVariant b) {QVariant ret;if ((a.type() QVariant::Int) &a…...

Avalonia UI MVVM DataTemplate里绑定Command

Avalonia 模板里面绑定ViewModel跟WPF写法有些不同。需要单独绑定Command. WPF里面可以直接按照下面的方法绑定DataContext. <Button Content"Button" Command"{Binding DataContext.ClickCommand, RelativeSource{RelativeSource AncestorType{x:Type User…...

动态规划DP 数字三角型模型 最低通行费用(题目详解+C++代码完整实现)

最低通行费用 原题链接 AcWing 1018. 最低同行费用 题目描述 一个商人穿过一个 NN的正方形的网格&#xff0c;去参加一个非常重要的商务活动。 他要从网格的左上角进&#xff0c;右下角出。每穿越中间 1个小方格&#xff0c;都要花费 1个单位时间。商人必须在 (2N−1)个单位…...

deepseek R1的确不错,特别是深度思考模式

deepseek R1的确不错&#xff0c;特别是深度思考模式&#xff0c;每次都能自我反省改进。比如我让 它写文案&#xff1a; 【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】 亲爱的代码骑士们&#xff1a; 当CtrlS的肌肉记忆遇上抢票插件&#xff0c;当Spring Boot的…...

Linux 常用命令 - sort 【对文件内容进行排序】

简介 sort 命令源于英文单词 “sort”&#xff0c;表示排序。其主要功能是对文本文件中的行进行排序。它可以根据字母、数字、特定字段等不同的标准进行排序。sort 通过逐行读取文件&#xff08;没有指定文件或指定文件为 - 时读取标准输入&#xff09;内容&#xff0c;并按照…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制

目录 节点的功能承载层&#xff08;GATT/Adv&#xff09;局限性&#xff1a; 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能&#xff0c;如 Configuration …...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持&#xff1a;CMake支持多种操作系统和编译器&#xff0c;使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置&#xff1a;通过CMakeLists.txt文件&#xff0c;用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等&#xff0c;无需手动编写复杂的构建脚本…...

《Docker》架构

文章目录 架构模式单机架构应用数据分离架构应用服务器集群架构读写分离/主从分离架构冷热分离架构垂直分库架构微服务架构容器编排架构什么是容器&#xff0c;docker&#xff0c;镜像&#xff0c;k8s 架构模式 单机架构 单机架构其实就是应用服务器和单机服务器都部署在同一…...