农业信息化的基本框架
农业信息化的主要研究内容
- 作物生长模拟模型以及模型评价、模型的应用
- 作物模型应用，包括：作物生态系统过程、生产管理措施、区域作物产量评估与气候变化对产量影响预测、基于作物模型的决策支持系统
- 数据挖掘技术利用已有的知识去发现新的知识，为农业生产做决策支持。
- 种植、养殖业生产过程信息化
- 农产品加工
相关文章：
农业信息化的基本框架
农业信息化的主要研究内容 基于作物模型的相关研究 作物生长模拟模型以及模型评价、模型的应用作物模型应用，包括：作物生态系统过程、生产管理措施、区域作物产量评估与气候变化对产量影响预测、基于作物模型的决策支持系统 数据挖掘、知识工程及应用、管…...
OpenAI的真正对手？DeepSeek-R1如何用强化学习重构LLM能力边界——DeepSeek-R1论文精读
2025年1月20日，DeepSeek-R1 发布，并同步开源模型权重。截至目前，DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用，直接登顶 AppStore。 DeepSeek-R1 一经发布，各种资讯已经铺天盖地，那就让我们一起…...
Vue 3 中的父子组件传值：详细示例与解析
在 Vue 3 中，父子组件之间的数据传递是一个常见的需求。父组件可以通过 props 将数据传递给子组件，而子组件可以通过 defineProps 接收这些数据。本文将详细介绍父子组件传值的使用方法，并通过优化后的代码示例演示如何实现。 1. 父子组件传值…...
回顾2024，展望2025
项目 LMD performance phase2 今年修修补补，设计和做了很多item，有时候自己都数不清做了什么大大小小的item，但是for LMD performance phase2的go-live确实是最大也是最难的了，无论什么系统，只要用的人多了ÿ…...
【Python实现机器遗忘算法】复现2021年顶会 AAAI算法Amnesiac Unlearning
【Python实现机器遗忘算法】复现2021年顶会 AAAI算法Amnesiac Unlearning 1 算法原理 论文：Graves, L., Nagisetty, V., & Ganesh, V. (2021). Amnesiac machine learning. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, volume 35, 115…...
Vue 3 30天精进之旅：Day 03 - Vue实例
引言 在前两天的学习中，我们成功搭建了Vue.js的开发环境，并创建了我们的第一个Vue项目。今天，我们将深入了解Vue的核心概念之一——Vue实例。通过学习Vue实例，你将理解Vue的基础架构，掌握数据绑定、模板语法和指令的使…...
【ArcGIS微课1000例】0141：提取多波段影像中的单个波段
文章目录 一、波段提取函数二、加载单波段导出问题描述：如下图所示，img格式的时序NDVI数据有24个波段。现在需要提取某一个波段，该怎样操作？ 一、波段提取函数 首先加载多波段数据。点击【窗口】→【影像分析】。 选择需要处理的多波段影像，点击下方的【添加函数】。 在多…...
【第九天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-六种常见的图论算法（持续更新）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的图论算法2. 图论算法3.详细的图论算法1）深度优先搜索（DFS）2…...
落地 轮廓匹配
个人理解为将一幅不规则的图形，通过最轮廓发现，最大轮廓匹配来确定图像的位置，再通过pt将不规则的图像放在规定的矩形里面，在通过透视变换将不规则的图形放进规则的图像中。 1. findHomography 函数 • Mat h findHomography(s…...
【漫话机器学习系列】064.梯度下降小口诀（Gradient Descent rule of thume）
梯度下降小口诀 为了帮助记忆梯度下降的核心原理和关键注意事项，可以用以下简单口诀来总结： 1. 基本原理 损失递减，梯度为引：目标是让损失函数减少，依靠梯度指引方向。负梯度，反向最短：沿着负…...
集成Kafka实现消息发送和接收。)
JAVA(SpringBoot)集成Kafka实现消息发送和接收。
SpringBoot集成Kafka实现消息发送和接收。 一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者 君子之学贵一，一则明，明则有功。 一、Kafka 简介 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，最初由 Link…...
AI刷题-蛋糕工厂产能规划、优质章节的连续选择
挑两个简单的写写 目录 一、蛋糕工厂产能规划 问题描述 输入格式 输出格式 解题思路： 问题理解 数据结构选择 算法步骤 关键点 最终代码： 运行结果：编辑 二、优质章节的连续选择 问题描述 输入格式 输出格式 解题思路&a…...
在线可编辑Excel
1. Handsontable 特点： 提供了类似 Excel 的表格编辑体验，包括单元格样式、公式计算、数据验证等功能。 支持多种插件，如筛选、排序、合并单元格等。 轻量级且易于集成到现有项目中。 具备强大的自定义能力，可以调整外观和行为…...
什么是词嵌入？Word2Vec、GloVe 与 FastText 的区别
自然语言处理（NLP）领域的核心问题之一，是如何将人类的语言转换成计算机可以理解的数值形式，而词嵌入（Word Embedding）正是为了解决这个问题的重要技术。本文将详细讲解词嵌入的概念及其经典模型（Word2Vec、GloVe 和 FastText）的原理与区别。 1. 什么是词嵌入（Word Em…...
WPS数据分析000010
基于数据透视表的内容 一、排序 手动调动 二、筛选 三、值显示方式 四、值汇总依据 五、布局和选项 不显示分类汇总 合并居中带标签的单元格 空单元格显示 六、显示报表筛选页...
Qt中QVariant的使用
1.使用QVariant实现不同类型数据的相加 方法：通过type函数返回数值的类型，然后通过setValue来构造一个QVariant类型的返回值。 函数： QVariant mainPage::dataPlus(QVariant a, QVariant b) {QVariant ret;if ((a.type() QVariant::Int) &a…...
Avalonia UI MVVM DataTemplate里绑定Command
Avalonia 模板里面绑定ViewModel跟WPF写法有些不同。需要单独绑定Command. WPF里面可以直接按照下面的方法绑定DataContext. <Button Content"Button" Command"{Binding DataContext.ClickCommand, RelativeSource{RelativeSource AncestorType{x:Type User…...
动态规划DP 数字三角型模型 最低通行费用（题目详解+C++代码完整实现）
最低通行费用 原题链接 AcWing 1018. 最低同行费用 题目描述 一个商人穿过一个 NN的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。 他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间 1个小方格，都要花费 1个单位时间。商人必须在 (2N−1)个单位…...
deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式
deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式，每次都能自我反省改进。比如我让 它写文案： 【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】 亲爱的代码骑士们： 当CtrlS的肌肉记忆遇上抢票插件，当Spring Boot的…...
Linux 常用命令 - sort 【对文件内容进行排序】
简介 sort 命令源于英文单词 “sort”，表示排序。其主要功能是对文本文件中的行进行排序。它可以根据字母、数字、特定字段等不同的标准进行排序。sort 通过逐行读取文件（没有指定文件或指定文件为 - 时读取标准输入）内容，并按照…...
UE5 学习系列（二）用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇，在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下： 【Note】：如果你已经完成安装等操作，可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作，重…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么？ HTTP（全称为"超文本传输协议"）是一种应用非常广泛的应用层协议，HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议：是计算机网络协议栈中最高层的协议，它定义了运行在不同主机上…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略，并且实现了基本的选区操作，还调研了自绘选区的实现。那么相对的，我们还需要设计编辑器的选区表达，也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围，就是以模型选区为基准来…...
8k长序列建模，蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台：AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业，其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进，需提前预防假检、错检、漏检，推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时，…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题（可多选） 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘：专注于发现数据中…...
YSYX学习记录（八）
C语言，练习0： 先创建一个文件夹，我用的是物理机： 安装build-essential 练习1： 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件，随机修改或删除一部分，之后…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设：架构与实践
分享大纲： 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年，数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段，基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
学习STC51单片机31（芯片为STC89C52RCRC）OLED显示屏1
每日一言 生活的美好，总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件：OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写，"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计，提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合：各模块职责清晰，便于独立开发…...