渲染流程概述
渲染流程包括 CPU应用程序端渲染逻辑 和 GPU渲染管线
一、CPU应用程序端渲染逻辑
- 剔除操作
- 对物体进行渲染排序
- 打包数据
- 调用Shader SetPassCall 和 Drawcall
1.剔除操作
- 视椎体剔除
(给物体一个包围盒,利用包围盒和摄像机的视椎体进行碰撞检测,在视椎体外的物体被剔除)

- 层级剔除
(给物体设置层级标识,利用层级剔除物体)

- 遮挡剔除
(被遮挡的物体将不会显示渲染在屏幕中)
2.排序操作
- 渲染队列 (先渲染不透明物体再渲染半透明物体)
- 不透明队列 (从前到后渲染)
- 半透明队列 (从后往前渲染)
3.打包视椎体内模型的数据
- 模型信息 (顶点坐标、法线、UV、顶点颜色、索引列表等)
- 变换矩阵
- 灯光、材质参数

比如一个正方体模型的信息:
4.提交数据到GPU端
- SetPass Call
(设置渲染状态,告诉GPU端需要使用哪一个Shader/Pass、混合模式以及背面剔除的设置)
- Draw Call
(CPU调用图像应用编程接口,来命令GPU进行渲染的操作)
引用自DrawCall、Batches、SetPassCalls的区别和联系_setpasscall draw call-CSDN博客
二、GPU渲染
1.顶点Shader阶段
-
将模型空间顶点转换到裁剪空间下
(顶点Shader并不会产生2D图像,仅使得场景中的3D图像产生变形的效果)
转换步骤:
2.图元装配以及光栅化阶段
-
裁剪操作(针对裁剪空间下内外模型的三角面而言,不会直接丢弃整个物体)
-
将裁剪空间下的模型的顶点坐标转换为标准化设备坐标 (-1,1)
-
模型的背面剔除
-
将标准化的设备坐标中的(x,y)转换为屏幕坐标(x,y)
(以上为对顶点的操作)
-
图元装配阶段(将各个顶点连接形成封闭的三角图元)
-
光栅化


3.片元Shader(上色)
(1)纹理技术
纹理采样
纹理过滤机制
Mipmap
纹理寻址模式
纹理压缩格式
纹理过滤机制:
为了解决小图像映射到大块区域所产生的失真的情况(如下图锯齿效果)

纹理过滤机制的原理:
根据周围四个纹素点进行插值计算(双线性插值),生成比较柔和的图像效果

Mipmap:(生成多级渐远贴图)
为了解决大图像映射到小块区域时引起图像失真的情况
(可以将高级别模糊的图像应用到远处或者小块的区域上)

(2)光照计算
光照组成
直接光照、间接光照
光照模型
基本的光照框架=直接光漫反射+直接光镜面反射+间接光漫反射+间接光镜面反射
4.输出合并阶段

- 通过片元Shader输出的数据(例如片元颜色、深度值等)
- 进行相关的测试(Alpha测试、模版测试、深度测试等)
最后总结:

相关文章:
渲染流程概述
渲染流程包括 CPU应用程序端渲染逻辑 和 GPU渲染管线 一、CPU应用程序端渲染逻辑 剔除操作对物体进行渲染排序打包数据调用Shader SetPassCall 和 Drawcall 1.剔除操作 视椎体剔除 (给物体一个包围盒,利用包围盒和摄像机的视椎体进行碰撞检测…...
前端力扣刷题 | 4:hot100之 子串
560. 和为K的子数组 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。 子数组是数组中元素的连续非空序列。 示例: 输入:nums [1,1,1], k 2 输出:2 法一:暴力法 var subar…...
Julia 之 @btime 精准测量详解
Julia 语言因其高性能和易用性在科学计算、数据分析等领域获得了广泛关注。在性能优化中,精准测量代码执行时间是至关重要的任务,而 Julia 提供了强大的工具 btime 来辅助这一任务。本文将围绕 Julia 的 btime 来展开,帮助读者深入理解并高效…...
【Django教程】用户管理系统
Get Started With Django User Management 开始使用Django用户管理 By the end of this tutorial, you’ll understand that: 在本教程结束时,您将了解: Django’s user authentication is a built-in authentication system that comes with pre-conf…...
【机器学习】自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
一、使用pytorch框架实现逻辑回归 1. 数据部分: 首先自定义了一个简单的数据集,特征 X 是 100 个随机样本,每个样本一个特征,目标值 y 基于线性关系并添加了噪声。将 numpy 数组转换为 PyTorch 张量,方便后续在模型中…...
C语言连接Mysql
目录 C语言连接Mysql下载 mysql 开发库 方法介绍mysql_init()mysql_real_connect()mysql_query()mysql_store_result()mysql_num_fields()mysql_fetch_fields()mysql_fetch_row()mysql_free_result()mysql_close() 完整代码 C语言连接Mysql 下载 mysql 开发库 方法一…...
Windows上通过Git Bash激活Anaconda
在Windows上配置完Anaconda后,普遍通过Anaconda Prompt激活虚拟环境并执行Python,如下图所示: 有时需要连续执行多个python脚本时,直接在Anaconda Prompt下可以通过在以下方式,即命令间通过&&连接,…...
面试经典150题——图
文章目录 1、岛屿数量1.1 题目链接1.2 题目描述1.3 解题代码1.4 解题思路 2、被围绕的区域2.1 题目链接2.2 题目描述2.3 解题代码2.4 解题思路 3、克隆图3.1 题目链接3.2 题目描述3.3 解题代码3.4 解题思路 4、除法求值4.1 题目链接4.2 题目描述4.3 解题代码4.4 解题思路 5、课…...
学习数据结构(1)时间复杂度
1.数据结构和算法 (1)数据结构是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合 (2)算法就是定义良好的计算过程,取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组…...
项目集成GateWay
文章目录 1.环境搭建1.创建sunrays-common-cloud-gateway-starter模块2.目录结构3.自动配置1.GateWayAutoConfiguration.java2.spring.factories 3.pom.xml4.注意:GateWay不能跟Web一起引入! 1.环境搭建 1.创建sunrays-common-cloud-gateway-starter模块…...
【Ubuntu】使用远程桌面协议(RDP)在Windows上远程连接Ubuntu
使用远程桌面协议(RDP)在Windows上远程连接Ubuntu 远程桌面协议(RDP)是一种允许用户通过图形界面远程控制计算机的协议。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装和配置xrdp,并通过Windows的远程桌面连接工具访问Ubuntu。 …...
python3+TensorFlow 2.x 基础学习(一)
目录 TensorFlow 2.x基础 1、安装 TensorFlow 2.x 2、TensorFlow 2.x 基础概念 2、1 Eager Execution 2、2 TensorFlow 张量(Tensor) 3、使用Keras构建神经网络模型 3、1 构建 Sequential 模型 3、2 编译模型 1、Optimizer(优化器&a…...
《活出人生的厚度》
《活出人生的厚度》可以从不同角度来理解和实践,以下为你提供一些拓展内容: ### 不断学习与自我提升 - **持续知识更新**:保持对新知识的渴望,利用各种渠道学习,如在线课程、学术讲座、行业研讨会等。例如,…...
安装 docker 详解
在平常的开发工作中,我们经常需要部署项目。随着 Docker 容器的出现,大大提高了部署效率。Docker 容器包含了应用程序运行所需的所有依赖,避免了换环境运行问题。可以在短时间内创建、启动和停止容器,大大提高了应用的部署速度&am…...
【Rust自学】16.3. 共享状态的并发
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦(加关注即可阅读全文),对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵!(・ω・) 16.3.1. 使用共享来实现并发 还记得Go语言有一句名言是这么说的:Do not commun…...
开发者交流平台项目部署到阿里云服务器教程
本文使用PuTTY软件在本地Windows系统远程控制Linux服务器;其中,Windows系统为Windows 10专业版,Linux系统为CentOS 7.6 64位。 1.工具软件的准备 maven:https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-m…...
【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 乘坐保密电梯(JavaScriptJava PythonC/C++)
一、问题描述 问题描述 我们需要从0楼到达指定楼层m,乘坐电梯的规则如下: 给定一个数字序列,每次根据序列中的数字n,上升n层或下降n层。前后两次的方向必须相反,且首次方向向上。必须使用序列中的所有数字,不能只使用一部分。目标是到达指定楼层m,如果无法到达,则给出…...
maven的打包插件如何使用
默认的情况下,当直接执行maven项目的编译命令时,对于结果来说是不打第三方包的,只有一个单独的代码jar,想要打一个包含其他资源的完整包就需要用到maven编译插件,使用时分以下几种情况 第一种:当只是想单纯…...
solidity高阶 -- 线性继承
Solidity是一种面向合约的高级编程语言,用于编写智能合约。在Solidity中,多线继承是一个强大的特性,允许合约从多个父合约继承属性和方法。本文将详细介绍Solidity中的多线继承,并通过不同的实例展示其使用方法和注意事项。 在Sol…...
国内外大语言模型领域发展现状与预期
在数字化浪潮中,大语言模型已成为人工智能领域的关键力量,深刻影响着各个行业的发展轨迹。下面我们将深入探讨国内外大语言模型领域的发展现状以及未来预期。 一、发展现状 (一)国外进展 美国的引领地位:OpenAI 的 …...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
ip子接口配置及删除
配置永久生效的子接口,2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...
初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝
目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为:一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
Golang——6、指针和结构体
指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
【SpringBoot自动化部署】
SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一,能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时,需要添加Git仓库地址和凭证,设置构建触发器(如GitHub…...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...





