当前位置: 首页 > news >正文

基于Flask的旅游系统的设计与实现

【Flask】基于Flask的旅游系统的设计与实现(完整系统源码+开发笔记+详细部署教程)✅

目录

    • 一、项目简介
    • 二、项目界面展示
    • 三、项目视频展示


一、项目简介

  • 该系统采用Python作为后端开发语言,结合前端Bootstrap框架,为用户提供了丰富的旅游信息展示与查询功能。通过SQLAlchemy进行MySQL数据库的操作与管理,确保数据的高效存储与检索。此外,还运用了网络爬虫技术,结合pandas、numpy、requests等库,实现了旅游数据的自动化采集与整合。本系统的开发不仅丰富了旅游信息服务的形式,也展示了多种技术在旅游系统中的应用潜力。

二、项目界面展示

登录/注册
在这里插入图片描述

首页/详情
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

后台管理
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、项目视频展示

可以通过以下视频更直观地了解项目:

基于Python的旅游系统设计与实现

源码文档等资料获取方式
需要全部项目资料(完整系统源码等资料),主页+即可

相关文章:

基于Flask的旅游系统的设计与实现

【Flask】基于Flask的旅游系统的设计与实现(完整系统源码开发笔记详细部署教程)✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 该系统采用Python作为后端开发语言,结合前端Bootstrap框架,为用户提供了丰富…...

“AI视频智能分析系统:让每一帧视频都充满智慧

嘿,大家好!今天咱们来聊聊一个特别厉害的东西——AI视频智能分析系统。想象一下,如果你有一个超级聪明的“视频助手”,它不仅能自动识别视频中的各种元素,还能根据内容生成详细的分析报告,是不是感觉特别酷…...

算法随笔_31:移动零

上一篇:算法随笔_30: 去除重复字母-CSDN博客 题目描述如下: 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums [0,1,…...

改进候鸟优化算法之二:基于混沌映射的候鸟优化算法(MBO-CM)

基于混沌映射的候鸟优化算法(Migrating Birds Optimization based on Chaotic Mapping,MBO-CM)是一种结合了混沌映射与候鸟优化算法(Migrating Birds Optimization,MBO)的优化方法。 一、候鸟优化算法(MBO)简介 候鸟优化算法是一种自然启发的元启发式算法,由Duman等人…...

在Docker 容器中安装 Oracle 19c

在 Docker 容器中安装 Oracle 19c 是可行的,但它相较于其他数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)会复杂一些,因为 Oracle 数据库有一些特定的要求,如操作系统和库的依赖,以及许可证问题。 不过,Ora…...

使用Avalonia UI实现DataGrid

1.Avalonia中的DataGrid的使用 DataGrid 是客户端 UI 中一个非常重要的控件。在 Avalonia 中,DataGrid 是一个独立的包 Avalonia.Controls.DataGrid,因此需要单独通过 NuGet 安装。接下来,将介绍如何安装和使用 DataGrid 控件。 2.安装 Dat…...

MySQL中的读锁与写锁:概念与作用深度剖析

MySQL中的读锁与写锁:概念与作用深度剖析 在MySQL数据库的并发控制机制中,读锁和写锁起着至关重要的作用。它们是确保数据在多用户环境下能够正确、安全地被访问和修改的关键工具。 一、读锁(共享锁)概念 读锁,也称为…...

Dest1ny漏洞库:用友 U8 Cloud ReleaseRepMngAction SQL 注入漏洞(CNVD-2024-33023)

大家好,今天是Dest1ny漏洞库的专题!! 会时不时发送新的漏洞资讯!! 大家多多关注,多多点赞!!! 0x01 产品简介 用友U8 Cloud是用友推出的新一代云ERP,主要聚…...

python学opencv|读取图像(四十九)原理探究:使用cv2.bitwise()系列函数实现图像按位运算

【0】基础定义 按位与运算:两个等长度二进制数上下对齐,全1取1,其余取0。 按位或运算:两个等长度二进制数上下对齐,有1取1,其余取0。 按位异或运算: 两个等长度二进制数上下对齐,相…...

【面试】【编程范式总结】面向对象编程(OOP)、函数式编程(FP)和响应式编程(RP)

一、编程范式总结 编程范式是指开发软件时采用的一种方法论或思维方式,主要包括面向对象编程(OOP)、**函数式编程(FP)和响应式编程(RP)**等。这些范式的不同特性和适用场景,帮助开发…...

创建要素图层和表视图

操作方法: 下面按照步骤学习如何使用Make Feature Layer和Make Table View工具 1.在arcmap中打开活动地图文档 2.导入arcpy模块 3.设置工作空间 arcpy.env.workspace "<>" 4.使用try语句,使用Make Feature Layer工具创建内存副本 try:flayer arcpy.Ma…...

51单片机入门_01_单片机(MCU)概述(使用STC89C52芯片;使用到的硬件及课程安排)

文章目录 1. 什么是单片机1.1 微型计算机的组成1.2 微型计算机的应用形态1.3 单板微型计算机1.4 单片机(MCU)1.4.1 单片机内部结构1.4.2 单片机应用系统的组成 1.5 80C51单片机系列1.5.1 STC公司的51单片机1.5.1 STC公司单片机的命名规则 2. 单片机的特点及应用领域2.1 单片机的…...

万物皆有联系:驼鸟和布什

布什&#xff1f;一块布十块钱吗&#xff1f;不是&#xff0c;大家都知道&#xff0c;美国有两个总统&#xff0c;叫老布什和小布什&#xff0c;因为两个布什总统&#xff08;父子俩&#xff09;&#xff0c;大家就这么叫来着&#xff0c;目的是为了好区分。 布什总统的布什&a…...

【最后203篇系列】007 使用APS搭建本地定时任务

说明 最大的好处是方便。 其实所有任务的源头&#xff0c;应该都是通过定时的方式&#xff0c;在每个时隙发起轮询。当然在任务的后续传递中&#xff0c;可以通过CallBack或者WebHook的方式&#xff0c;以事件的形态进行。这样可以避免长任务执行的过程中进行等待和轮询。 总结…...

go gin配置air

一、依赖下载 安装最新&#xff0c;且在你工作区下进行安装&#xff0c;我的是D:/GO是我的工作区&#xff0c;所有项目都在目录下的src&#xff0c; go install github.com/air-verse/airlatest 如果出现类似报错&#xff1a; 将图中第三行 github.com/air-verse/air 替换最…...

Java定时任务实现方案(五)——时间轮

时间轮 这篇笔记&#xff0c;我们要来介绍实现Java定时任务的第五个方案&#xff0c;使用时间轮&#xff0c;以及该方案的优点和缺点。 ​ 时间轮是一种高效的定时任务调度算法&#xff0c;特别适用于大量定时任务的场景。时间轮的定时任务实现&#xff0c;可以使用DelayQueue…...

【事务管理】

目录 一. 介绍与操作二. Spring事务管理三. 事务四大特性 \quad 一. 介绍与操作 \quad \quad 二. Spring事务管理 \quad 推荐加在经常进行增删改的方法上 \quad 三. 事务四大特性 \quad ctrlaltt...

Highcharts 柱形图:深入解析与最佳实践

Highcharts 柱形图:深入解析与最佳实践 引言 Highcharts 是一个功能强大的图表库,它允许用户轻松地在网页上创建各种类型的图表。其中,柱形图因其直观的展示方式,在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析 Highcharts 柱形图,包括其基本用法、高级特性…...

js笔记(黑马程序员)

js&#xff08;day2&#xff09; 一、运算符 1.赋值运算符 运算符作用加法赋值-减法赋值*乘法复制/除法赋值%取余赋值 2.一元运算符 符号作用说明自增变量自身的值加1&#xff0c;如X--自减变量自身的值减1&#xff0c;如X-- 3.比较运算符 运算符作用>左边是否大于右…...

Mac m1,m2,m3芯片使用nvm安装node14报错

使用nvm安装了node 12/16/18都没有问题&#xff0c;到14就报错了。第一次看到这个报错有点懵&#xff0c;查询资料发现是Mac芯片的问题。 Issue上提供了两个方案&#xff1a; 1、为了在arm64的Mac上安装node 14&#xff0c;需要使用Rosseta&#xff0c;可以通过以下命令安装 …...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

JDK 17 序列化是怎么回事

如何序列化&#xff1f;其实很简单&#xff0c;就是根据每个类型&#xff0c;用工厂类调用。逐个完成。 没什么漂亮的代码&#xff0c;只有有效、稳定的代码。 代码中调用toJson toJson 代码 mapper.writeValueAsString ObjectMapper DefaultSerializerProvider 一堆实…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...

【PX4飞控】mavros gps相关话题分析,经纬度海拔获取方法,卫星数锁定状态获取方法

使用 ROS1-Noetic 和 mavros v1.20.1&#xff0c; 携带经纬度海拔的话题主要有三个&#xff1a; /mavros/global_position/raw/fix/mavros/gpsstatus/gps1/raw/mavros/global_position/global 查看 mavros 源码&#xff0c;来分析他们的发布过程。发现前两个话题都对应了同一…...

FTXUI::Dom 模块

DOM 模块定义了分层的 FTXUI::Element 树&#xff0c;可用于构建复杂的终端界面&#xff0c;支持响应终端尺寸变化。 namespace ftxui {...// 定义文档 定义布局盒子 Element document vbox({// 设置文本 设置加粗 设置文本颜色text("The window") | bold | color(…...

CppCon 2015 学习:Simple, Extensible Pattern Matching in C++14

什么是 Pattern Matching&#xff08;模式匹配&#xff09; ❝ 模式匹配就是一种“描述式”的写法&#xff0c;不需要你手动判断、提取数据&#xff0c;而是直接描述你希望的数据结构是什么样子&#xff0c;系统自动判断并提取。❞ 你给的定义拆解&#xff1a; ✴ Instead of …...

宠物车载安全座椅市场报告:解读行业趋势与投资前景

一、什么是宠物车载安全座椅&#xff1f; 宠物车载安全座椅是一种专为宠物设计的车内固定装置&#xff0c;旨在保障宠物在乘车过程中的安全性与舒适性。它通常由高强度材料制成&#xff0c;具备良好的缓冲性能&#xff0c;并可通过安全带或ISOFIX接口固定于车内。 近年来&…...