【Elasticsearch】中数据流需要配置索引模板吗?
是的,数据流需要配置索引模板。在Elasticsearch中,数据流(Data Streams)是一种用于处理时间序列数据的高级结构,它背后由多个隐藏的索引组成,这些索引被称为后备索引(Backing Indices)。索引模板(Index Templates)用于定义这些后备索引的结构和设置。
为什么数据流需要配置索引模板?
-
自动管理后备索引:
-
数据流会自动创建和管理多个后备索引,每个后备索引存储数据流的一部分数据。索引模板定义了这些后备索引的结构和设置,确保数据流中的数据能够正确存储和管理。
-
-
一致性:
-
通过索引模板,您可以确保所有后备索引具有一致的结构和设置,从而简化数据管理和查询。
-
-
生命周期管理:
-
索引模板可以与索引生命周期管理(ILM, Index Lifecycle Management)策略结合使用,自动管理后备索引的生命周期,例如滚动更新、数据迁移和索引删除。
-
如何为数据流配置索引模板?
1. 创建索引模板
您需要创建一个索引模板,定义后备索引的结构和设置。以下是一个示例:
JSON复制
PUT _index_template/my-data-stream-template
{"index_patterns": ["my-data-stream-*"],"template": {"settings": {"number_of_shards": 2,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"properties": {"@timestamp": {"type": "date"},"message": {"type": "text"}}},"aliases": {"my-data-stream-alias": {}}}
}
-
index_patterns: 定义模板匹配的索引模式,通常以数据流名称开头。 -
template: 定义后备索引的具体设置,包括分片数量、副本数量、映射和别名。
2. 创建数据流
创建数据流时,Elasticsearch会自动使用匹配的索引模板来配置后备索引。以下是一个创建数据流的示例:
JSON复制
PUT /my-data-stream
{"mappings": {"properties": {"@timestamp": {"type": "date"},"message": {"type": "text"}}}
}
3. 写入数据
向数据流写入数据时,Elasticsearch会自动将数据写入当前的后备索引。当当前后备索引达到一定大小或时间时,Elasticsearch会自动创建新的后备索引,并将数据写入新索引。
JSON复制
POST /my-data-stream/_doc
{"@timestamp": "2024-03-22T12:00:00Z","message": "This is a test message."
}
注意事项
-
索引模板的优先级:
-
如果有多个索引模板匹配同一个数据流,Elasticsearch会使用优先级最高的模板。优先级由
priority字段决定,数值越高优先级越高。
-
-
组件模板:
-
您可以使用组件模板(Component Templates)来定义可重用的模板部分,然后在索引模板中引用这些组件模板。这有助于提高模板的模块化和可维护性。
-
-
索引生命周期管理:
-
通过ILM策略,您可以自动管理后备索引的生命周期,例如滚动更新、数据迁移和索引删除。
-
通过为数据流配置索引模板,您可以确保数据流的后备索引具有一致的结构和设置,从而简化数据管理和查询。
是的,在 Elasticsearch 中,**数据流(Data Stream)** 需要配置 **索引模板(Index Template)**。索引模板用于定义数据流的底层索引的配置,包括映射(mappings)、设置(settings)和别名(aliases)等。通过索引模板,Elasticsearch 可以自动为新创建的后备索引(Backing Indices)应用一致的配置。
---
## 1. **为什么需要索引模板?**
数据流是由多个后备索引组成的逻辑实体。当数据流接收到新数据时,Elasticsearch 会自动创建新的后备索引来存储这些数据。为了确保这些后备索引具有一致的配置(如字段映射、分片设置等),需要提前定义一个索引模板。
---
## 2. **如何配置索引模板?**
### (1)**创建索引模板**
在创建数据流之前,需要先创建一个索引模板。索引模板的 `index_patterns` 必须匹配数据流的名称模式。
以下是一个创建索引模板的示例:
```json
PUT /_index_template/logs-template
{
"index_patterns": ["logs-*"], // 匹配数据流的名称模式
"data_stream": {}, // 声明这是一个数据流模板
"template": {
"settings": {
"number_of_shards": 1, // 设置分片数
"number_of_replicas": 1 // 设置副本数
},
"mappings": {
"properties": {
"@timestamp": { // 时间戳字段
"type": "date"
},
"message": { // 日志消息字段
"type": "text"
}
}
}
}
}
```
#### 关键字段说明:
- **`index_patterns`**:匹配数据流名称的模式。例如,`logs-*` 匹配所有以 `logs-` 开头的数据流。
- **`data_stream`**:声明这是一个数据流模板。
- **`template`**:定义后备索引的配置,包括 `settings` 和 `mappings`。
---
### (2)**创建数据流**
创建索引模板后,可以直接创建数据流。Elasticsearch 会根据模板自动配置后备索引。
```json
PUT /_data_stream/logs-myapp
```
#### 说明:
- 数据流的名称(如 `logs-myapp`)必须匹配索引模板的 `index_patterns`(如 `logs-*`)。
- 创建数据流后,Elasticsearch 会自动创建第一个后备索引(如 `.ds-logs-myapp-2023.10.01-000001`)。
---
### (3)**写入数据**
向数据流写入数据时,Elasticsearch 会自动将数据路由到当前的后备索引。
```json
POST /logs-myapp/_doc
{
"@timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z",
"message": "This is a log entry"
}
```
---
### (4)**查询数据**
查询数据流时,Elasticsearch 会自动查询所有相关的后备索引。
```json
GET /logs-myapp/_search
{
"query": {
"match": {
"message": "log entry"
}
}
}
```
---
## 3. **索引模板的其他配置**
### (1)**生命周期管理(ILM)**
可以通过索引模板配置索引的生命周期管理(ILM),自动滚动更新和删除旧索引。
```json
PUT /_index_template/logs-template
{
"index_patterns": ["logs-*"],
"data_stream": {},
"template": {
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1,
"index.lifecycle.name": "logs-policy" // 指定 ILM 策略
},
"mappings": {
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"message": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
```
### (2)**动态映射**
可以通过索引模板启用动态映射,自动识别新字段的类型。
```json
PUT /_index_template/logs-template
{
"index_patterns": ["logs-*"],
"data_stream": {},
"template": {
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"dynamic": true, // 启用动态映射
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
}
}
}
}
}
```
---
## 4. **注意事项**
- **模板优先级**:如果有多个模板匹配数据流的名称,Elasticsearch 会合并这些模板的配置。可以通过 `priority` 字段指定模板的优先级。
- **字段映射**:确保索引模板中定义了时间戳字段(如 `@timestamp`),因为数据流依赖时间戳字段来组织数据。
- **模板更新**:更新索引模板后,新的配置只会应用于新创建的后备索引,不会影响已有的索引。
---
## 5. **总结**
- 数据流需要配置索引模板,以定义后备索引的映射、设置和别名等。
- 索引模板的 `index_patterns` 必须匹配数据流的名称模式。
- 可以通过索引模板配置生命周期管理(ILM)、动态映射等高级功能。
- 索引模板是使用数据流的前提条件,确保数据流的底层索引具有一致的配置。
相关文章:
【Elasticsearch】中数据流需要配置索引模板吗?
是的,数据流需要配置索引模板。在Elasticsearch中,数据流(Data Streams)是一种用于处理时间序列数据的高级结构,它背后由多个隐藏的索引组成,这些索引被称为后备索引(Backing Indices࿰…...
Git进阶之旅:Git 配置信息 Config
Git 配置级别: 仓库级别:local [ 优先级最高 ]用户级别:global [ 优先级次之 ]系统级别:system [ 优先级最低 ] 配置文件位置: git 仓库级别对应的配置文件是当前仓库下的 .git/configgit 用户级别对应的配置文件时用…...
buu-pwn1_sctf_2016-好久不见29
这个也是栈溢出,不一样的点是,有replace替换,要输入0x3c字符(60),Iyou 所以,20个I就行,找后面函数 输出提示信息,要求用户输入关于自己的信息。 使用fgets函数从标准输入…...
ES2021+新特性、常用函数
一、ES2021新特性 ES2021 数字分隔符 let num 1234567 let num2 1_234_567 Promise.any 与 Promise.all 类似,Promise.any 也接受一个 Promise 的数组。当其中任何一个 Promise 完成(fullfill)时,就返回那个已经有完成值的 …...
STM32——LCD
一、引脚配置 查看引脚 将上述引脚都设置为GPIO_Output 二、导入驱动文件 将 LCD 驱动的 Inc 以及 Src 中的 fonts.h,lcd.h 和 lcd.c 导入到自己工程的驱动文件中。 当然,后面 lcd 的驱动学习可以和 IMX6U 一块学。 三、LCD函数 void LCD_Clear(u16 Color); 功能…...
【redis进阶】分布式锁
目录 一、什么是分布式锁 二、分布式锁的基础实现 三、引入过期时间 四、引入校验 id 五、引入lua 六、引入 watch dog (看门狗) 七、引入 Redlock 算法 八、其他功能 redis学习🥳 一、什么是分布式锁 在一个分布式的系统中,也会涉及到多个节点访问同一…...
园区管理系统如何提升企业核心竞争力与资产管理智能化水平
内容概要 在当今快节奏的商业环境中,园区管理系统正成为企业的重要合作伙伴,尤其在工业园、产业园、物流园、写字楼和公寓等多种类型的物业管理中。这个系统不仅仅是一个管理工具,它还是提升企业运营效率和核心竞争力的关键因素。通过智能化…...
AI大模型开发原理篇-3:词向量和词嵌入
简介 词向量是用于表示单词意义的向量, 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。在实际应用中,词向量和词嵌入这两个重要的NLP术语通常可以互换使用。它们都表示将词汇表中的单词映射到固定大小的连续向量空间中…...
高精度算法:高精度减法
P2142 高精度减法 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 我们两个整数一定要是大数减去小数,所以这个点我们需要特判一下,那我们两个字符串表示的整型怎么判断大小呢,我们字典序比较大小和真实的数字比较大小是一样的,比如我们的‘21’…...
Java创建项目准备工作
新建项目 新建空项目 每一个空项目创建好后都要检查jdk版本 检查SDK和语言级别——Apply——OK 检查当前项目的Maven路径,如果已经配置好全局,就是正确路径不用管 修改项目字符集编码,将所有编码都调整为UTF-8 创建Spingboot工程 创建Spring…...
基于STM32的智能宠物喂食器设计
目录 引言系统设计 硬件设计软件设计 系统功能模块 定时喂食模块远程控制与视频监控模块食物存量检测与报警模块语音互动与用户交互模块数据记录与智能分析模块 控制算法 定时与手动投喂算法食物存量检测与低存量提醒算法数据记录与远程反馈算法 代码实现 喂食控制代码存量检测…...
在线课堂小程序设计与实现(LW+源码+讲解)
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…...
为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5
本文要点 昨天讨论了 本项目(AI聊天工具添加一个知识系统)中正则表达式模板的设计中可能要考虑到的一些问题(讨论到的内容比较随意,暂时无法确定 那些考虑 是否 应该是正则表达式模板设计要考虑的以及 是否完整)。今天…...
【Elasticsearch】 索引模板 ignore_missing_component_templates
解释 ignore_missing_component_templates 配置 在Elasticsearch中,ignore_missing_component_templates 是一个配置选项,用于处理索引模板中引用的组件模板可能不存在的情况。当您创建一个索引模板时,可以指定一个或多个组件模板࿰…...
Github 2025-01-29 C开源项目日报 Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2025-01-29统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量C项目10C++项目1Assembly项目1Go项目1我的电视 - 安卓电视直播软件 创建周期:40 天开发语言:CStar数量:649 个Fork数量:124 次关注人数:64…...
文件上传2
BUUCTF 你传你🐎呢 先上传.htaccess 修改格式 即可上传成功 返回上传图片格式的木马 用蚁剑连接 5ecf1cca-59a1-408b-b616-090edf124db5.node5.buuoj.cn:81/upload/7d8511a847edeacb5385299396a96d91/rao.jpg 即可得到flag [GXYCTF2019]BabyUpload...
Unity敌人逻辑笔记
写ai逻辑基本上都需要状态机。因为懒得手搓状态机,所以选择直接用动画状态机当逻辑状态机用。 架构设计 因为敌人的根节点已经有一个animator控制动画,只能增加一个子节点AI,给它加一个animator指向逻辑“动画”状态机。还有一个脚本&#…...
高级编码参数
1.跳帧机制 参考资料:frameskipping-hotedgevideo 跳帧机制用于优化视频质量和编码效率。它通过选择性地跳过某些帧并使用参考帧来预测和重建视频内容,从而减少编码所需的比特率,同时保持较高的视频质量。在视频编码过程中,如果…...
DeepSeek-R1:通过强化学习激励大型语言模型(LLMs)的推理能力
摘要 我们推出了第一代推理模型:DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个未经监督微调(SFT)作为初步步骤,而是通过大规模强化学习(RL)训练的模型,展现出卓越的推理能力。通过强…...
leetcode——合并K个有序链表(java)
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。 示例 1: 输入:lists [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]] 输出:[1,1,2,3,4,4,5,6] 解释:链表数组如下&#…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
