Autogen_core: test_code_executor.py
目录
- 代码
- 代码解释
代码
import textwrapimport pytest
from autogen_core.code_executor import (Alias,FunctionWithRequirements,FunctionWithRequirementsStr,ImportFromModule,
)
from autogen_core.code_executor._func_with_reqs import build_python_functions_file
from pandas import DataFrame, concatdef template_function() -> DataFrame: # type: ignoredata1 = {"name": ["John", "Anna"],"location": ["New York", "Paris"],"age": [24, 13],}data2 = {"name": ["Peter", "Linda"],"location": ["Berlin", "London"],"age": [53, 33],}df1 = DataFrame.from_dict(data1) # type: ignoredf2 = DataFrame.from_dict(data2) # type: ignorereturn concat([df1, df2]) # type: ignorefunction = FunctionWithRequirements.from_callable( # type: ignoretemplate_function,["pandas"],[ImportFromModule("pandas", ["DataFrame", "concat"])],)function
FunctionWithRequirements(func=<function template_function at 0x000002ACEFA96FC0>, python_packages=['pandas'], global_imports=[ImportFromModule(module='pandas', imports=('DataFrame', 'concat'))])
functions_module = build_python_functions_file([function])
functions_module
'from pandas import DataFrame, concat\n\ndef template_function() -> DataFrame: # type: ignore\n data1 = {\n "name": ["John", "Anna"],\n "location": ["New York", "Paris"],\n "age": [24, 13],\n }\n data2 = {\n "name": ["Peter", "Linda"],\n "location": ["Berlin", "London"],\n "age": [53, 33],\n }\n df1 = DataFrame.from_dict(data1) # type: ignore\n df2 = DataFrame.from_dict(data2) # type: ignore\n return concat([df1, df2]) # type: ignore\n\n\n'
assert "from pandas import DataFrame, concat" in functions_module
function2: FunctionWithRequirementsStr = FunctionWithRequirements.from_str(textwrap.dedent("""def template_function2():return pd.Series([1, 2])"""),"pandas",[Alias("pandas", "pd")],)function2
FunctionWithRequirementsStr(func='\ndef template_function2():\n return pd.Series([1, 2])\n', compiled_func=<function template_function2 at 0x000002ACA0655A80>, _func_name='template_function2', python_packages='pandas', global_imports=[Alias(name='pandas', alias='pd')])
functions_module2 = build_python_functions_file([function2])
functions_module2
'import pandas as pd\n\n\ndef template_function2():\n return pd.Series([1, 2])\n\n\n'
assert "import pandas as pd" in functions_module2
代码解释
上面的代码主要展示了如何使用 autogen_core
库中的 FunctionWithRequirements
类来定义和管理具有依赖项的 Python 函数,并将这些函数及其依赖项打包成一个可执行的 Python 模块。
代码分为几个部分:
-
定义模板函数:
- 定义了一个名为
template_function
的函数,它创建两个字典data1
和data2
,然后将这些字典转换为 pandas DataFrame 对象,并将它们合并成一个 DataFrame 对象返回。
- 定义了一个名为
-
创建 FunctionWithRequirements 对象:
- 使用
FunctionWithRequirements.from_callable
方法,将template_function
函数及其依赖项(这里是 pandas 库)封装成一个FunctionWithRequirements
对象。这个对象包含了函数代码、所需的 Python 包和所需的导入项。
- 使用
-
生成 Python 函数文件:
- 使用
build_python_functions_file
函数,将FunctionWithRequirements
对象转换成一个包含函数代码和必要导入语句的字符串。这个字符串可以被保存为一个 Python 文件,并作为独立模块运行。
- 使用
-
断言检查:
- 通过断言确保生成的 Python 模块包含正确的导入语句。
-
定义第二个模板函数:
- 定义了一个名为
template_function2
的函数,它返回一个 pandas Series 对象。这个函数使用FunctionWithRequirements.from_str
方法从字符串定义,并使用 pandas 别名pd
。
- 定义了一个名为
-
生成第二个 Python 函数文件:
- 类似于之前的步骤,将
template_function2
函数及其依赖项打包成一个 Python 模块。
- 类似于之前的步骤,将
-
断言检查:
- 通过断言确保生成的第二个 Python 模块包含正确的导入语句。
总的来说,这段代码演示了如何使用 autogen_core
库来管理和打包具有依赖项的 Python 函数,以便它们可以在不同的环境中重用和执行。这可以用于自动化代码生成、模块化代码复用、简化函数部署等场景。
参考链接:
https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/python/packages/autogen-core/tests/test_code_executor.py
相关文章:
Autogen_core: test_code_executor.py
目录 代码代码解释 代码 import textwrapimport pytest from autogen_core.code_executor import (Alias,FunctionWithRequirements,FunctionWithRequirementsStr,ImportFromModule, ) from autogen_core.code_executor._func_with_reqs import build_python_functions_file f…...
从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架
目录 前言 环境介绍 代码与动机 架构设计,优缺点 博客系列指引 前言 笔者前段时间花费了一周,整理了一下自从TM1637开始打算的,使用OLED来搭建一个通用的显示库的一个工程。笔者的OLED库已经开源到Github上了,地址在…...

Java实现.env文件读取敏感数据
文章目录 1.common-env-starter模块1.目录结构2.DotenvEnvironmentPostProcessor.java 在${xxx}解析之前执行,提前读取配置3.EnvProperties.java 这里的path只是为了代码提示4.EnvAutoConfiguration.java Env模块自动配置类5.spring.factories 自动配置和注册Enviro…...
Go反射指南
概念: 官方对此有个非常简明的介绍,两句话耐人寻味: 反射提供一种让程序检查自身结构的能力反射是困惑的源泉 第1条,再精确点的描述是“反射是一种检查interface变量的底层类型和值的机制”。 第2条,很有喜感的自嘲…...

Fullcalendar @fullcalendar/react 样式错乱丢失问题和导致页面卡顿崩溃问题
问题描述: 我使用 fullcalendar的react版本时,出现了一个诡异的问题,当我切换到 一个iframe页面时(整个页面是一个iframe嵌入的),再切换回来日历的样式丢失了!不仅丢失了样式还导致页面崩溃了&…...

【电工基础】4.低压电器元件,漏电保护器,熔断器,中间继电器
一。漏电保护器 1.使用区域 我们在家用总开关上使用空气开关(断路器),其余的厨房卧室为漏电保护器。 2.漏电保护器的简介 1.漏电:就是流入的电流和流出的电流不等,意味着电路回路中还有其它分支,可能是电流通过人体进…...

有限元分析学习——Anasys Workbanch第一阶段笔记梳理
第一阶段笔记主要源自于哔哩哔哩《ANSYS-workbench 有限元分析应用基础教程》 张晔 主要内容导图: 笔记导航如下: Anasys Workbanch第一阶段笔记(1)基本信息与结果解读_有限元分析变形比例-CSDN博客 Anasys Workbanch第一阶段笔记(2)网格单元与应力奇…...

C++中常用的十大排序方法之1——冒泡排序
成长路上不孤单😊😊😊😊😊😊 【😊///计算机爱好者😊///持续分享所学😊///如有需要欢迎收藏转发///😊】 今日分享关于C中常用的排序方法之——冒泡排序的相关…...

vscode+WSL2(ubuntu22.04)+pytorch+conda+cuda+cudnn安装系列
最近在家过年闲的没事,于是研究起深度学习开发工具链的配置和安装,之前欲与天公试比高,尝试在win上用vscodecuda11.6vs2019的cl编译器搭建cuda c编程环境,最后惨败,沦为笑柄,痛定思痛,这次直接和…...

手撕Diffusion系列 - 第十一期 - lora微调 - 基于Stable Diffusion(代码)
手撕Diffusion系列 - 第十一期 - lora微调 - 基于Stable Diffusion(代码) 目录 手撕Diffusion系列 - 第十一期 - lora微调 - 基于Stable Diffusion(代码)Stable Diffusion 原理图Stable Diffusion的原理解释Stable Diffusion 和Di…...

【Block总结】OutlookAttention注意力,捕捉细节和局部特征|即插即用
论文信息 标题: VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition作者: Li Yuan, Qibin Hou, Zihang Jiang, Jiashi Feng, Shuicheng Yan代码链接: https://github.com/sail-sg/volo论文链接: https://arxiv.org/pdf/2106.13112 创新点 前景注意力机制: VOLO引入了一种称为“…...

网络攻防实战指北专栏讲解大纲与网络安全法
专栏 本专栏为网络攻防实战指北,大纲如下所示 进度:目前已更完准备篇、HTML基础 计划:所谓基础不牢,地动山摇。所以下一步将持续更新基础篇内容 讲解信息安全时,结合《中华人民共和国网络安全法》(以下简…...

【已解决】windows7虚拟机安装VMtools频繁报错
为了在虚拟机VMware中安装win7,题主先在网上下载了windows7 professional版本的镜像,在vmware中安装vmtools时报错,信息如下 (安装程序无法继续,本程序需要您将此虚拟机上安装的操作系统更新到SP1) 然后就…...

蓝桥杯模拟算法:多项式输出
P1067 [NOIP2009 普及组] 多项式输出 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 这道题是一道模拟题,我们需要分情况讨论,我们需要做一下分类讨论 #include <iostream> #include <cstdlib> using namespace std;int main() {int n;cin >> n;for…...

冲刺蓝桥杯之速通vector!!!!!
文章目录 知识点创建增删查改 习题1习题2习题3习题4:习题5: 知识点 C的STL提供已经封装好的容器vector,也可叫做可变长的数组,vector底层就是自动扩容的顺序表,其中的增删查改已经封装好 创建 const int N30; vecto…...

知识管理平台在数字经济时代推动企业智慧决策与知识赋能的路径分析
内容概要 在数字经济时代,知识管理平台被视为企业智慧决策与知识赋能的关键工具。其核心作用在于通过高效地整合、存储和分发企业内部的知识资源,促进信息的透明化与便捷化,使得决策者能够在瞬息万变的市场环境中迅速获取所需信息。这不仅提…...
IT服务管理平台(ITSM):构建高效运维体系的基石
IT服务管理平台(ITSM):构建高效运维体系的基石 在数字化转型浪潮的推动下,企业对IT服务的依赖日益加深,如何高效管理和优化IT服务成为企业面临的重要课题。IT服务管理平台(ITSM)应运而生,以其系统化的管理方法和工具,助力企业实现IT服务的规范化、高效化和智能化。本…...

[EAI-026] DeepSeek-VL2 技术报告解读
Paper Card 论文标题:DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding 论文作者:Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan, Xingchao Liu, Wen Liu, Damai Dai, Huazuo Gao, Yiyang Ma, Chengyue Wu, Bin…...
深度学习:基于MindNLP的RAG应用开发
什么是RAG? RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生…...
【C语言】static关键字的三种用法
【C语言】static关键字的三种用法 C语言中的static关键字是一个存储类说明符,它可以用来修饰变量和函数。static关键字的主要作用是控制变量或函数的生命周期和可见性。以下是static关键字的一些主要用法和含义: 局部静态变量: 当static修饰…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关(API Gateway) API网关是微服务架构中的核心组件,负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...

第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10+pip3.10)
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10pip3.10) 一:前言二:安装编译依赖二:安装Python3.10三:安装PIP3.10四:安装Paddlepaddle基础框架4.1…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...