数据结构-Stack和栈
1.栈
1.1什么是栈
栈是一种特殊的线性表,只允许在固定的一段进行插入和删除操作,进行插入和删除操作的一段称为栈顶,另一端称为栈底。
栈中的数据元素遵顼后进先出LIFO(Last In First Out)的原则,就像一叠盘子,只能在顶部添加或移除盘子。
压栈:栈的插入操作叫做压栈/进栈/入栈,新插入的元素在栈顶。
出战:栈的删除操作叫做出栈,要删除的 元素在栈顶。
从图上观察发现:无论是插入还是删除操作,栈底的位置不发生变化,但是栈顶的位置会随插入或删除操作而发生变化。
1.2栈的常用方法
在Java标准库中提供了java.util.Stack(栈的实现类),此处的常用方法指的是Stack的常用方法。
Stack的常用方法如下表所示:
方法 | 解释 |
Stack() | 构造方法,构造一个空的栈 |
E push(E,e) | 将元素e入栈,并返回e |
E pop() | 将栈顶元素出栈并返回 |
E peek() | 获取栈顶元素 |
int size() | 获取栈中有效元素的个数 |
boolean empty() | 检验栈是否为空 |
注意:
pop()是删除元素,并返回删除(删除前的栈顶元素)的元素
peek()是获取栈顶元素并返回,不进行出栈操作
常用方法的代码演示:
public class Test {public static void main(String[] args) {Stack<String> stack=new Stack<>();//入栈stack.push("My");stack.push("name");stack.push("is");stack.push("hajimi");//获取栈中有效元素的个数-->4System.out.println(stack.size());//获取栈顶元素-->hajimi 遵循后进先出System.out.println(stack.peek());//peek方法不会改变栈中的元素个数System.out.println(stack.size());//出栈String deleteElem=stack.pop();//获取栈中有效元素的个数-->3System.out.println(stack.size());//判断栈是否为空-->falseSystem.out.println(stack.isEmpty());}
}
2.Stack
2.1什么是Stack
Java提供了多种方式来实现栈,包括使用java.util.Stack类,使用Deque接口,或者手动实现栈。
java.util.Stack是Java标准库中提供的一个栈实现类。它继承自Vector类,是一个线程安全的栈实现。
2.2 Stack的特点
1.线程安全:
由于Stack继承自Vector,它的所有方法都是同步的(线程安全的)。
2.动态扩容:
Stack的底层是Vector,它会根据需要进行动态扩容。
这是Vector的动态扩容方法的原码:
2.3 Stack的局限性
虽然Stack提供了很方便的栈操作,但仍存在一些局限性:
1.继承自Vector:Stack继承自Vector,意味着它继承了一些与栈无关的方法,可能会导致误用
2.性能问题:由于Stack是线程安全的,它的同步机制可能会导致性能的下降,尤其是单线程环境中
2.4实现一个Stack
Stack的底层是Vector,而Vector的底层是数组,接下来我们来编写自己的"Stack"。
代码编写:
package datastructure;import java.util.Arrays;public class MyStack2 {//用来存放栈中的元素private int[] elem;//计算栈中有效元素的个数private int usedSize;//默认初始容量private static final int DEFAULT_SIZE=10;public MyStack2(){this.elem=new int[DEFAULT_SIZE];}//判断栈是否已满private boolean isFull(){return elem.length==usedSize;}//判断栈是否为空private boolean isEmpty(){return usedSize==0;}//元素入栈方法public void push(int val){//判断栈是否已满,如果已满进行扩容if(isFull()){Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);}//将元素压入,并将有效元素的个数加一elem[usedSize++]=val;}//元素出栈操作public int pop(){if(isEmpty()){System.out.println("栈中没有元素,无法进行出栈操作");return Integer.MAX_VALUE;}//获取栈顶元素,即要删除的元素int deleteElem=elem[usedSize-1];usedSize--;return deleteElem;}//获取栈顶元素public int peek(){if(isEmpty()){System.out.println("栈为空,无法获取栈顶元素");return Integer.MAX_VALUE;}return elem[usedSize-1];}//计算栈中元素的个数public int size(){return usedSize;}
}
对上述的代码进行运行测试:
public class Test {public static void main(String[] args) {MyStack2 myStack2=new MyStack2();myStack2.push(1);myStack2.push(2);myStack2.push(3);myStack2.push(4);myStack2.push(5);System.out.println("当前栈中元素的个数:"+myStack2.size());System.out.println("获取栈顶元素:"+myStack2.peek());System.out.println("进行出栈:"+myStack2.pop());System.out.println("当前栈中元素的个数:"+myStack2.size());System.out.println("获取栈顶元素:"+myStack2.peek());}
}
运行结果:
3.栈,虚拟机栈,栈帧
概念区分:栈,虚拟机栈和栈帧
栈:一种数据结构,遵循后进先出(LIFO)的原则,允许在栈顶进行元素的插入和删除操作,常用于括号匹配,表达式求值,深度优先搜索等场景。
虚拟机栈:Java虚拟机(JVM)运行时数据区的一部分,用于存储方法调用,局部变量。每个线程都具有一个自己的虚拟机栈,虚拟机栈中存储的是栈帧
栈帧:是虚拟机栈中的一个条目,用于存储方法调用的相关信息。每个方法调用都会创建一个栈帧,并将其压入虚拟机栈,方法结束后,栈帧会被弹出。
4.栈的应用-逆波兰表达式求值
4.1 什么是逆波兰表达式
逆波兰表达式,也称后缀表达式,是一种特殊的算数表达式表示方式。在逆波兰表达式中,操作符位于操作数之后,这种表达方式的优点式不需要括号来表示操作的优先级,从而简化了表达式的解析和计算
4.2 逆波兰表达式的特点
1.操作符在操作数之后:例如,普通的表达式 (中缀表达式)5 - 2 在逆波兰表达式中表示为 5 2 -
2.无需括号:由于操作符位置明确,不需要括号来表示优先级
3.易于计算:可以使用栈这种数据结构计算表达式的值
4.3 如何用栈解决逆波兰表达式求值
我们知道栈遵循后入先出(Last In First Out)的原则,逆波兰表达式中操作符位于操作数之后,我们可以根据这两个特点对元素进行出栈和入栈操作。
1.先初始化一个空栈
2.从左向右扫描表达式,如果遇到操作数就将其压入栈中,如果遇到操作符,就从栈中弹出两个元素,进行计算,并将计算的结果压入栈中
3.表达式扫描完成后,栈顶元素即为计算的结果
假设传递的参数是一个数组:tokens=["2","1","+","3","*"]
将其转为中缀表达式:(2+1)*3=9
代码编写:
public int evalRPN(String[] tokens) {Stack<Integer> stack = new Stack();for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {String token = tokens[i];if (isNumber(token)) {stack.push(Integer.parseInt(token));} else {int num2 = stack.pop();int num1 = stack.pop();switch (token) {case "+":stack.push(num1 + num2);break;case "-":stack.push(num1 - num2);break;case "*":stack.push(num1 * num2);break;case "/":stack.push(num1 / num2);break;default:}}}return stack.pop();
}
public boolean isNumber(String token) {return !("+".equals(token) || "-".equals(token) || "*".equals(token) || "/".equals(token));
}
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