当前位置: 首页 > news >正文

17.Word:李楠-学术期刊❗【29】

目录

题目​

NO1.2.3.4.5

NO6.7.8

NO9.10.11

NO12.13.14.15

NO16 


题目

NO1.2.3.4.5

  • 另存为手动/F12+Fn
  • 光标来到开头位置处→插入→封面→选择花丝→根据样例图片,对应位置填入对应文字 (手动调整即可)
  • 复制样式:开始→样式对话框→管理样式→导入导出→关闭文件→打开文件:考生文件夹:所有word文档:文档样式→选中第一个样式+shift按键不放+推拉选中最后一个样式→复制→全是→关闭

多级编号

  • 开始→多级编号→更多→设置即可(注意一次全部设置成功)

3.1表格

  • 选中绿色文本→插入→表格→将文本转化成表格:根据窗口调整表格→设计→表格样式→布局→水平居中→开始→字颜色:黑色
  • 调整各列为等宽:选中表→布局→
  • 取消表格第一列的特殊格式: 选中表→设计→取消第一列的勾选✔

NO6.7.8

3.4.1表

  • 表布局→调整列宽度 或者 手动拓宽❗
  • 居中:选中表→表布局→内容水平居中对齐

对表格进行设置,以便在表格跨页的时候,标题行可以自动重复显示:

  • 选中标题行→布局→重复标题行点击

使用公式分别计算企业的数量之和和累计的百分比之和(结果保留整数):

  • 光标放在空单元格中→表布局→公式→公式:→编号格式:整数0

4.5表:插入图表,粘贴数据,设置图表类型、图表边框、第二绘图区所包含的项目、数据标签、图表标题和图例

  • 插入→图标→饼图→子母饼图
  • 点击选中表格→ctrl+c复制→点击→ctrl+v粘贴数据
  • 创建图表后删除原先表格
  • 第二绘图区所包含的项目:单击右键→点击:设置数据系列格式
  • 数据标签、图表标题和图例点击→取消图标标题和图例→勾选✔数据标签→选择→标签选项:类别名称/值/显示引导线/换行符/数据标签外

5.1.7表:插入图表,粘贴数据,设置图表类型、图表边框、网格线、分类间距、图表标题和图例

  • 插入→图表→柱状图→
  • 点击选中表格→ctrl+c复制→点击→ctrl+v粘贴数据

  • 创建图表后删除原先表格

  • 分类间距:单击右键→选择→间隙宽度:0%

  • 网格线、图表标题和图例: 点击→取消图表标题和图例和网格线

 

NO9.10.11

  • 在导航窗格找到表
  • 删除原来的图表→引用→题注→设置→确定→将所有表格和图表的题注都居中对齐。
  • 删除原来的图表→插入→交叉引用→设置→插入

  • 引用→目录→自定义目录→样式:正式→级别:4→选项→确定→确定

 

NO12.13.14.15

  • 光标来到每次分节前→布局→分隔符→分节符:下一页

  • 引用→脚注对话框→尾注→编号格式→将更改应用于→转换→确定→应用→检查

  • 将正文中的尾注编号修改为上标格式:开始→替换→更多→查找内容:特殊格式:尾注标记→替换为:格式:字体:上标→确定→全部替换→直至为0→查找下一处

  • 开始→替换→更多→查找内容:两个段落标记符→替换为:一个段落标记符→全部替换直至为0→查找下一处

 

NO16 

  • 封面+目录+正文:三个分节符设置
  • 节和节之间是不会相互影响,同时每一节都需要取消:和首页不同
  • ❗页脚和页眉都要设置
  • 每一章的每一节都需要需要链接到前一节和取消首页不同
  • ❗之前每章都分节了,所以都要设置取消首页不同和必须要链接到前一节调整节数
  • ❗插入→页码→页码格式设置→续前节

页脚

  • 插入→页码→当前位置/页面低端→普通数字2→插入→页码→设置页码格式→设置→确定

页眉

  • 手动输入目录
  • 插入→文档部件→域→设置→确定
  • 单击右键目录→更新域→只更新页码

 

相关文章:

17.Word:李楠-学术期刊❗【29】

目录 题目​ NO1.2.3.4.5 NO6.7.8 NO9.10.11 NO12.13.14.15 NO16 题目 NO1.2.3.4.5 另存为手动/F12Fn光标来到开头位置处→插入→封面→选择花丝→根据样例图片,对应位置填入对应文字 (手动调整即可)复制样式:开始→样式对话框→管理…...

图漾相机——C++语言属性设置

文章目录 前言1.SDK API功能介绍1.1 Device组件下的API测试1.1.1 相机工作模式设置(TY_TRIGGER_PARAM_EX)1.1.2 TY_INT_FRAME_PER_TRIGGER1.1.3 TY_INT_PACKET_DELAY1.1.4 TY_INT_PACKET_SIZE1.1.5 TY_BOOL_GVSP_RESEND1.1.6 TY_BOOL_TRIGGER_OUT_IO1.1.…...

【性能优化专题系列】利用CompletableFuture优化多接口调用场景下的性能

背景说明 在实际的软件开发中,我们经常会遇到需要批量调用接口的场景。例如,电商系统在生成商品详情页时,需要同时调用多个服务接口来获取商品的基本信息、库存信息、价格信息、用户评价等。 传统的依次调用方式存在性能问题 面对上述场景…...

docker安装emqx

emqx安装 拉取emqx镜像 docker pull emqx/emqx:v4.1.0 运行docker容器 docker run -tid --name emqx -p 1883:1883 -p 8083:8083 -p 8081:8081 -p 8883:8883 -p 8084:8084 -p 18083:18083 emqx/emqx:v4.1.0 放行端口 1、如果要是自己的虚拟机,并且关闭了防火墙&a…...

DeepSeek超越ChatGPT的能力及部分核心原理

DeepSeek超越ChatGPT的能力及部分核心原理 目录 DeepSeek超越ChatGPT的能力及部分核心原理超越ChatGPT的能力核心原理超越ChatGPT的能力 推理计算能力更强:在复杂的数学计算、法律文件审查等任务中,DeepSeek的推理能力可媲美甚至超越部分国际顶尖AI模型,包括ChatGPT。例如在…...

Leetcode 3434. Maximum Frequency After Subarray Operation

Leetcode 3434. Maximum Frequency After Subarray Operation 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3434. Maximum Frequency After Subarray Operation 1. 解题思路 这一题的话我们只需要考察所有的数 i i i转换为 k k k时所能够形成的最大的值。 而对于这个问题&…...

《DeepSeek-R1 问世,智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司开发的一款创新型人工智能模型,自2024年5月7日发布以来,迅速在AI领域引起广泛关注。该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性,在众多人…...

GEE | 植被总初级生产力GPP的时间变化特征

同学们好,这期我们分享的是植被总初级生产力GPP的日、月、生长季和年变化趋势代码。我们选用的数据集是MODIS/061/MOD17A2HGF,该产品时间跨度为2000-至今,空间分辨率500米,时间分辨率8天。 其中我们把生长季时间设置为了5-9月份&…...

安卓(android)饭堂广播【Android移动开发基础案例教程(第2版)黑马程序员】

一、实验目的(如果代码有错漏,可查看源码) 1.熟悉广播机制的实现流程。 2.掌握广播接收者的创建方式。 3.掌握广播的类型以及自定义官博的创建。 二、实验条件 熟悉广播机制、广播接收者的概念、广播接收者的创建方式、自定广播实现方式以及有…...

本地部署DeepSeek

1、打开ollama,点击“Download” Ollamahttps://ollama.com/ 2、下载完成后,安装ollama.exe 3、安装完成后,按"windowsR",输入"cmd” 4、输入“ollama -v”,查看版本,表示安装成功 5、返回ollama网页&#xff0c…...

赛博算卦之周易六十四卦JAVA实现:六幺算尽天下事,梅花化解天下苦。

佬们过年好呀~新年第一篇博客让我们来场赛博算命吧! 更多文章:个人主页 系列文章:JAVA专栏 欢迎各位大佬来访哦~互三必回!!! 文章目录 #一、文化背景概述1.文化起源2.起卦步骤 #二、卦象解读#三、just do i…...

Hive:窗口函数(1)

窗口函数 窗口函数OVER()用于定义一个窗口,该窗口指定了函数应用的数据范围 对窗口数据进行分区 partition by 必须和over () 一起使用, distribute by经常和sort by 一起使用,可以不和over() 一起使用.DISTRIBUTE BY决定了数据如何分布到不同的Reducer上&#xf…...

docker安装nacos2.2.4详解(含:nacos容器启动参数、环境变量、常见问题整理)

一、镜像下载 1、在线下载 在一台能连外网的linux上执行docker镜像拉取命令 docker pull nacos:2.2.4 2、离线包下载 两种方式: 方式一: -)在一台能连外网的linux上安装docker执行第一步的命令下载镜像 -)导出 # 导出镜像到…...

基于PLC的变频调速系统设计

摘要 现代科技发展迅速,特别是通讯技术的发展,工业现场提供了便捷的数据交互和控制的手段,将工业现场的仪表、驱动器、控制器以及上位机之间进行通讯连接,进行相互信息交互,数据准确高效的传送,并且对现场的…...

鸿蒙开发在onPageShow中数据加载不完整的问题分析与解决

API Version 12 1、onPageShow()作什么的 首先说明下几个前端接口的区别: ArkUI-X的aboutToAppear()接口是一个生命周期接口,用于在页面即将显示之前调用。 在ArkUI-X中,aboutToAppear()接口是一个重要的生命周期接口,它会在页…...

本地搭建deepseek-r1

一、下载ollama(官网下载比较慢,可以找个网盘资源下) 二、安装ollama 三、打开cmd,拉取模型deepseek-r1:14b(根据显存大小选择模型大小) ollama pull deepseek-r1:14b 四、运行模型 ollama run deepseek-r1:14b 五、使用网页api访问&#x…...

【数据结构与算法】AVL树的插入与删除实现详解

文章目录 前言Ⅰ. AVL树的定义Ⅱ. AVL树节点的定义Ⅲ. AVL树的插入Insert一、节点的插入二、插入的旋转① 新节点插入较高左子树的左侧(左左):右单旋② 新节点插入较高右子树的右侧(右右):左单旋③ 新节点插…...

【机器学习】自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

一、使用pytorch框架实现逻辑回归 1. 数据部分: 首先自定义了一个简单的数据集,特征 X 是 100 个随机样本,每个样本一个特征,目标值 y 基于线性关系并添加了噪声。将 numpy 数组转换为 PyTorch 张量,方便后续在模型中…...

unity学习23:场景scene相关,场景信息,场景跳转

目录 1 默认场景和Assets里的场景 1.1 scene的作用 1.2 scene作为project的入口 1.3 默认场景 2 场景scene相关 2.1 创建scene 2.2 切换场景 2.3 build中的场景,在构建中包含的场景 (否则会认为是失效的Scene) 2.4 Scenes in Bui…...

AI(计算机视觉)自学路线

本文仅用来记录一下自学路线方便日后复习,如果对你自学有帮助的话也很开心o(* ̄▽ ̄*)ブ B站吴恩达机器学习->B站小土堆pytorch基础学习->opencv相关知识(Halcon或者opencv库)->四类神经网络(这里跟…...

Linux第104步_基于AP3216C之I2C实验

Linux之I2C实验是在AP3216C的基础上实现的,进一步熟悉修改设备树和编译设备树,以及学习如何编写I2C驱动和APP测试程序。 1、AP3216C的原理图 AP3216C集成了一个光强传感器ALS,一个接近传感器PS和一个红外LED,为三合一的环境传感…...

常用Android模拟器(雷电 MuMu 夜神 Genymotion 蓝叠) - 20250131

常用Android模拟器(雷电 MuMu 夜神 Genymotion 蓝叠) - 20250131 Android模拟器概述 Android 模拟器是一种软件工具,允许用户在 Windows、Linux 或 macOS 电脑上运行 Android 操作系统,以模拟 Android 设备的行为。它广泛用于 开发测试、应用运行、游戏…...

算法题(53):对称二叉树

审题: 需要我们判断二叉树是否满足对称结构,并返回判断结果 思路: 方法一:递归 其实是否对称分成两部分判断 第一部分:根节点是否相等 第二部分:根节点一的左子树和根节点二的右子树是否相等,根…...

Golang 并发机制-2:Golang Goroutine 和竞争条件

在今天的软件开发中,我们正在使用并发的概念,它允许一次执行多个任务。在Go编程中,理解Go例程是至关重要的。本文试图详细解释什么是例程,它们有多轻,通过简单地使用“go”关键字创建它们,以及可能出现的竞…...

深入剖析 CSRF 漏洞:原理、危害案例与防护

目录 前言 漏洞介绍 漏洞原理 产生条件 产生的危害 靶场练习 post 请求csrf案例 防御措施 验证请求来源 设置 SameSite 属性 双重提交 Cookie 结语 前言 在网络安全领域,各类漏洞层出不穷,时刻威胁着用户的隐私与数据安全。跨站请求伪造&…...

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

用C实现高性能数据处理,Python实现操作Redshift导入数据文件。 在Visual Studio 2022中用C和ODBC API导出SQL Server数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流,用逗号作为分隔符,用双引号包裹每个数据,字符串类型的数据…...

AI大模型开发原理篇-5:循环神经网络RNN

神经概率语言模型NPLM也存在一些明显的不足之处:模型结构简单,窗口大小固定,缺乏长距离依赖捕捉,训练效率低,词汇表固定等。为了解决这些问题,研究人员提出了一些更先进的神经网络语言模型,如循环神经网络、…...

4-图像梯度计算

文章目录 4.图像梯度计算(1)Sobel算子(2)梯度计算方法(3)Scharr与Laplacian算子4.图像梯度计算 (1)Sobel算子 图像梯度-Sobel算子 Sobel算子是一种经典的图像边缘检测算子,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。以下是关于Sobel算子的详细介绍: 基本原理 Sobel算子…...

数据结构与算法 —— 常用算法模版

数据结构与算法 —— 常用算法模版 二分查找素数筛最大公约数与最小公倍数 二分查找 人间若有天堂,大马士革必在其中;天堂若在天空,大马士革必与之齐名。 —— 阿拉伯谚语 算法若有排序,二分查找必在其中;排序若要使用…...

DDD - 领域事件_解耦微服务的关键

文章目录 Pre领域事件的核心概念领域事件的作用领域事件的识别领域事件的技术实现领域事件的运行机制案例领域事件驱动的优势 Pre DDD - 微服务设计与领域驱动设计实战(中)_ 解决微服务拆分难题 EDA - Spring Boot构建基于事件驱动的消息系统 领域事件的核心概念 领域事件&a…...